具有词汇结构的复杂agent网络语言竞争模型

利用agent社会圈子网络理论构建语言竞争网络,利用两个F长度的二进制位串表示可能的双语内部结构,在此基础上给出一种新的动态微观语言竞争模型。分析了语言地位、网络结构、语言遗传率和语言学习率对网络中agent所掌握的词汇量、语言类型及熟练度演化的影响。模型反映了不同语言者之间通过交流和竞争实现语言内部结构演化涌现宏观语言态势的机制。仿真结果表明,模型克服了其他模型不能反映系统中语言使用机会和频次对语言竞争的影响。     

基于Agent动态小世界网络的HIV同性传播仿真研究

提出了一个agent动态小世界网络仿真模型,结合了小世界网络结点和agent的双重特性,研究了HIV(Human Immunodeficiency Virus)在同性人群中传播扩散的动态过程。为了适应社会网络上HIV传播的动态特性,模型在小世界网络基础上增加两个个体之间的偶然关系和固定关系以及个体从系统中的移入和移出。介绍了HIV病情发展的不同阶段及疾病参数,考虑了个体的自主性和检测对HIV传播的影响。仿真结果表明该模型较好地反映了动态社会网络和个体自主性行为对HIV传播的影响。     

本体论在Agent间通信中的应用

在基于agent的仿真系统中，agent之间的协作和通信问题一直是研究的热点和重点。而agent的通信问题又是agent协作前提。目前存在的agent通信语言只规范了通信行为，而没有规范通信内容。本体论作为一种知识表示方法，利用它对agent通信内容进行规范化表示是一种可行的方式。首先对本体的概念做了简要介绍，并结合一个例子给出了领域本体的开发方法、步骤，然后对本体理论在agent问通信方面的应用进行了详细探讨。     

基于对象过程方法的概念建模语言研究

对象过程语言简洁而严谨,但在建模时某些概念难以被准确、细致地表达.针对此问题,通过本体论和经验主义认识论相结合的思维方式识别缺失的语义和易混淆的语义,改进相关语义,并优化语法.对对象过程语言扩展的语义主要包括:1)增加“观测”过程构造型和“描述链接”关系,区分物理事物和信息事物这两种语义; 2)增加“关联算子”过程构造型,使对象过程语言能描述多种参数之间的数值关系、逻辑关系或映射等关系; 3)限定“影响链接”的方向,有效区分过程与对象之间的两种影响关系.对象过程语言是图文等价的,这为验证工作提供了有效方法.利用典型模型的文本模式验证改进方案.改进方案能使概念模型的内容更准确、更细致.     

基于影响图的多智能体学习算法

提出一种多智能体学习算法.用影响图作为 agent 表示工具,给定 agent 的一个初始模型和它的历史行为,在能力、信念和优先学习的基础上来构建新的模型.学习方法是把其它 agent 的历史行为作为训练集,利用神经网络以及决策知识和专家知识来修改影响图中各结点的连接关系.针对与 agent 历史行为不一致的情况,本文把它看成效用函数发生了随机偏差,通过 Markov chain-Monte Carlo 技术进行模拟,实现效用函数的调整.最后利用多机编队协同空战作为例子说明算法的实用性.     

加权无标度网络中连接密度与同步能力的关系

研究了一类加权无标度网络的同步能力.给出复杂网络一个新的测度——连接密度.连接密度用于描述网络中边的数量.基于同步判据研究BBV(Barrat,Barthélemy,Vespignani)加权网络的度分布异质性、连接密度和网络同步能力之间的关系.对于类型I加权同步网络,连接密度越大,度分布的异质性越强,网络越容易实现同步.对于类型II加权同步网络,连接密度越大,度分布异质性越弱,网络越容易实现同步.两种网络都可以通过提高连接密度来提高网络的同步能力.     

基于高度残缺信息的分布式语言信任网络群决策方法

针对缺失的分布式语言信任社会矩阵以及高度残缺的评价信息, 提出一种新的分布式语言信任网络群决策方法。首先, 提出了一种分布式语言信任传递模型以填充分布式语言信任社会矩阵中的缺失值。其次, 定义了基于分布式语言信任社会矩阵的个体信任中心度和群体信任中心度, 并在此基础上提出了确定评价网络中专家权重的方法。再者, 鉴于决策矩阵中评价信息存在高度残缺的情形, 利用K-近邻算法评估残缺的评价信息, 并基于分布式语言信任函数的距离测度提出一种改进的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)法。最后, 通过外卖服务平台性价比的综合评估验证该群决策方法的可行性和有效性。     

综合网络DEA模型有效性理论分析

针对综合DEA模型无法反映系统内部子过程的相互作用对绩效的影响,提出一种综合网络DEA模型,并给出该混合模型的相关定义及定理,得到综合网络DEA模型由参数取值不同,各(弱)网络DEA有效性间的关系;指出了综合网络DEA有效的决策单元,也为评价决策单元总体有效性的综合DEA有效,同时该单元内部子过程也均为综合DEA有效;证明决策单元为(弱)综合网络DEA有效时,评价决策单元总体有效性的综合DEA最优解与相应综合多目标规划的(弱)Pareto解之间的对应关系。这些结果进一步丰富了DEA有效性理论。     

社会网络环境下基于群体一致性的概率语言多属性大群体决策方法

针对社会网络环境下,决策者的偏好表达为概率语言信息的多属性大群体决策问题,提出一种新的、基于群体一致性的概率语言多属性大群体决策方法。首先,针对现实决策中存在决策者隶属于多个社区集群参与决策的情况,提出社区子模块隶属度的概念并对其进行预处理;其次,通过改进Louvain社区探测算法对群体决策者进行聚类分析;然后,将最大共识序列挖掘算法拓展至概率语言多属性群决策领域,提出一种基于群体一致性的共识测度方法及共识达成模型;最后,通过算例验证本文方法的有效性,并进行对比分析说明本文方法的合理性及优势。     

变聚类系数加权网络的建模及其级联抗毁性分析

针对ＢＢＶ 等传统加权网络模型生成的网络聚类系数较小、簇度幂律特征偏弱等不足,提出了一个变 聚类系数加权网络模型,其中新节点的加入根据节点强度和初始吸引度共同驱动的优先连接机制或三角连接机 制与网络中的旧节点建立连接。仿真表明,当初始吸引度和三角连接概率取不同值时,生成网络的度、强度和边 权都服从幂律分布,并且聚类系数可调,特别是随着三角连接概率的变大,簇度之间的幂律特征更加明显。最后 构建了基于加权网络的级联故障模型,分析了权重因素、聚类系数等对网络级联抗毁性的影响。     

基于案例分析的语言信息灰靶决策分类模型

针对不确定情形下的分类问题,研究了基于语言案例的多属性决策分类方法.根据灰靶决策过程靶心设置的逆序问题,提出了靶心设置的改进方法;基于自然语言和模糊数的对应关系,提出了语言靶心距测度方法;以案例符合度最大为目标,考虑靶心距分类临界值约束和决策者对指标权重约束,建立了基于模糊靶心距离的分类模型,可以解决语言评价信息下的样本分类问题.算例说明了方法的应用步骤和可行性.     

具有双峰效应特性的复杂网络模型研究

为解决BA网络模型采用增长与择优处理节点之间的连接而导致节点连接数目无限增长等不足,通过对BA网络模型的节点连接策略改进,即通过引入节点最大连接数目,设置新增节点连接数目亚线性增长并采用Logistic函数得到了一种度分布具有双峰效应特性的BE网络模型,并给出了其若干性质。该模型可应用于解释经济、社会等现实生活中的两极分化现象,而且通过调整其参数可实现峰的移动和缩放,在极限情况下BE模型可退化成BA模型。     

研发国际化、跨国知识网络与研发单元创新绩效——基于华为PCT专利(2002-2013年)的面板数据分析

为探索企业通过研发国际化所建立的跨国知识网络对其创新绩效影响的内在机理,本文以研发单元为分析单元,探讨知识连接和关系强度对其创新绩效的单独影响和共同交互效应,区分了跨国与本地知识连接和关系强度的作用差异,并进一步考察了研发单元年龄和规模等内部环境条件的调节作用.利用华为2002至2013年的PCT专利申请数据,构建了其37个研发单元12年跨度的面板数据集进行实证分析.结果显示：知识连接和关系强度对研发单元的创新绩效均有正向促进作用,但是二者对创新绩效的影响具有负向交互效应;跨国知识连接的作用效果高于本地知识连接,但跨国关系强度的作用效果低于本地关系强度;研发单元的年龄越小、规模越小,知识连接和关系强度对研发单元的创新绩效的影响效果越高.这些发现也表明,虽然在不同国家建立研发单元能够帮助企业获得异质性知识,但是研发单元与内外部合作组织间的知识连接和合作关系才是促进这些多样化知识传递、吸收和转化为创新的内在动力.本文研究结果能够为我国和其它发展中国家的企业拓展海外研发、促进创新能力提供启示.     

基于三个世界的二分加权复杂网络生成机制: 以某银行服务渠道为例

先将某银行15595个客户按年龄及存款余额分为9个类型,并进一步将每类客户再分为活跃与不活跃两类; 并按实际 的交易行为,在1939个服务渠道中, 给每类客户定义了交易的三个世界:局域世界与强、弱非局域世界, 局域世界是 其经常使用的渠道,强、弱非局域世界是其偶然使用的渠道, 但前者使用的概率较小,后者的较大. 然后针对15595个客户与1939个服务渠道的二分交易次数加权网络,提出了一个针对二分加权网络、考虑客户活跃程度差异的、将局域世界择优连接与弱非局域世界较大概率、强非局域世界较小概率随机连接相结合的、三个世界网络演化模型来探讨该网络的生成机制. 最后通过实际的数值模拟, 验证了该模型的有效性.此项工作对于节点间关系的建立与地理距离有关的二分加权网络的生成机制以及银行服务渠道的管理都有一定的理论与实践意义.     

基于小世界和连接成本的制度网络演化分析

制度作为社会系统的子系统,是一个具有小世界性和择优连接等特征的复杂网络,其演化需要产生各种连接成本.文中构建了基于小世界效应、连接成本和节点影响能力的制度网络演化模型;提出了制度网络演化的纳什效率策略及帕拉托效率策略;通过理论及仿真分析,认为帕拉托效率策略而不是纳什效率策略能显著地增加制度网络演化的整体得益水平;复杂制度网络系统小世界网络中的最短路径特点能够增加制度主体间的合作空间,进而增加制度演化的整体得益水平.     

基于交叉效率DEA和随机模拟的区间语言偏好关系排序方法

针对区间加性语言偏好关系排序问题,提出一种基于交叉效率DEA和随机模拟的排序向量计算方法.首先,针对具有一致性的加性语言偏好关系,构建产出导向的DEA模型,分析其相对效率得分与排序向量之间的内在关联.其次,对不满足一致性的加性语言偏好关系,建立改进仁慈型语言偏好关系交叉效率DEA模型,并提出基于该模型的加性语言偏好关系的排序方法.最后,将构建的DEA模型与随机偏好分析相结合,提出区间加性语言偏好关系期望排序向量和可信度的Monte Carlo计算方法.算例分析表明,本文提出的方法能够有效避免信息损失,具有较好的可信度和适用性.     

各类Petri网语言间的关系

Petri网语言是Petri网理论的重要组成部分,反映了Petri网的模拟能力;同时,Petri网语言也是分析系统行为的重要手段之一,在许多方面得到了应用。对已有的12类Petri网语言,已经给出了它们之间一个粗略的包含关系。在已有关系的基础上,给出了这12种语言类之间一个更详细的包含关系:有的语言类之间是真包含,有的语言类之间是相交但互不包含,因此,能够较详细地刻画出这12类语言间不同的模拟能力;同时,从证明中也可以了解到一些语言类自身的特点。     

一种基于目标速率的网络公平性算法设计

面向连接的TCP和无连接的UDP流在拥塞发生时对拥塞指示的不同响应方式,导致了对网络资源的不公平使用问题。提出的调整随机早期检测算法MRED是对已有的RED算法较小的一种改进算法。MRED算法根据TCP吞吐量模型发送速率上界与UDP业务流的目标速率比较,得到吞吐量与数据包丢失率关系曲线,通过在网络节点控制数据包丢失率来调节UDP业务流的吞吐量,可以改变其对于网络拥塞的响应方式。仿真结果表明,采用MRED算法有利于提高网络资源共享的公平性。     

在线社会网络的形成机制——基于跨学科的视角

从多学科角度综述了驱动在线社会网络形成和演化的机制,重点是趋同性和择优连接这两类较重要的机制。阐述了这些机制最近的研究进展,揭示了各种机制背后的原因及对网络演化的影响,指出了这些机制潜在的应用,澄清了对在线社会网络形成机制的常见误解。最后总结了在线社会网络形成机制的研究意义,包括理论和应用价值,以及未来的研究方向。     

在线社交网络谣言传播的仿真研究——基于聚类系数可变的无标度网络环境

在经典SIR传染病模型的基础上,根据在线社交网络中谣言传播的特点,将网络谣言的受众用户扩展为无知者、知晓者、信任者、传播者、暂时免疫者和永久免疫者6类。同时考虑到用户会因为不断接触某一相同的谣言而导致对该谣言的信任水平增加的现实情况,引入社会加强正向效应,提出了一个改进的在线社交网络谣言传播模型,并结合复杂网络的相关理论建立了一个考虑聚类系数可变的无标度网络环境进行仿真研究。仿真发现,谣言的传播能力与影响范围会随着社会加强正向效应、用户首次接触并相信谣言的概率、孤立节点密度以及初始传播节点的度的增大而增大,但会随着网络聚类系数的增加而得到抑制。本文提出的谣言传播模型比较符合真实在线社交网络的谣言传播特性,可以为实践中网络谣言的管控提供一定理论参考。