一种基于事例推理的数据库模式设计专家系统的体系结构

提出一种基于事例推理的ＤＢ模式设计专家系统ＤＥＳ－ＤＳ的体系结构，分别从设计需求说明的表达，设计事例的表达、组织与检索、调整与学习等几个方面来探讨ＤＢ模式设计问题求解中的事例推理技术，旨在提高ＤＢ模式设计的效率和质量。     

基于事例推理(CBR)的同构模具工艺设计模型

从同构模具的实际情况出发,分析了同构模具ＣＡＤ系统中工艺设计部分开发过程所遇到的困难,在参考事例推理思想的基础上,提出了基于ＣＢＲ的同构模具ＣＡＤ软件工艺设计模型（ＳＳＰＰＣＢＲ）,并详细分析了模型中ＣＢＲ推理机、交互工艺生成模块、综合数据库、工艺知识库、ＣＡＤ系统主要模块的豚建立在这些模块基础上的同构模具工节生成原因、此模型的采用可有效提高同构模具工艺方案生成的智能性。     

西南桦人工林植物多样性与相似性比较

通过对西南桦人工林多样性与相似性的比较,得出：(1)西双版纳13年生西南桦人工林植物物种多样性得到较好恢复,其中,在山地雨林采伐迹地上经火烧整地后直接营造的西南桦人工林,其灌木层和草本层多样性指数均超过山地雨林;(2)西南桦人工林的物种组成和丰富度与更新迹地的原生植被及次生裸地状况密切相关;(3)利用先锋树种采用近自然的人工林经营方式可加速林分向地带性植被演替的进程;(4)适时地开展西南桦人工林抚育间伐将有利于促进西南桦的生长和人工林多样性的维持。     

基于事例推理的质量管理系统的研究与实现

将事例推理技术应用于质量管理过程中,可以高效地为管理人员解决问题提供决策支持.应用知识发现方法,基于事例检索过程,提出全新的质量管理模式.利用相似度和特征索引从事例中找出与当前问题相关的最佳事例,设计了质量问题事例库,并实现了质量管理系统.     

黄河三角洲土壤动物群落多样性和相似性

本文对黄河三角洲土壤动物群落多样性和相似性进行系统分析,探讨成土年限、植被类型对土壤动物群落演替的影响．研究结果表明,黄河三角洲土壤环境条件恶劣,土壤动物种类贫乏,且优势类群明显,群落异质性差,土壤动物群落的多样性较低,多样性指数不及最大多样性指数的二分之一．农田生态系统则因为人类的活动而改善了土壤环境,土壤动物的种类和数量均有所增加,多样性较高．11个样点、3个年代三角洲或6种植被类型之间土壤动物群落相似性较高,土壤含盐量是影响土壤动物最为重要的环境因子．随成土年限或植物群落演替,土壤动物群落在较高分类阶元上未能表现出明显的演替过程,有必要对土壤动物的分类进一步细化．     

泰山地区土壤甲螨群落的多样性与相似性分析

笔者对泰山地区土壤甲螨群落的多样性和相似性进行分析.泰山地区土壤甲螨群落多样性指数较高,可达最大多样性指数的4/5,8个样点之间的多样性具有明显的差异.各采样点之间土壤甲螨群落的相似性较差,仅少数样点间相似性达到相似水平.从多样性和相似性分析结果可看出,土壤构成、植被类型及人为干扰对土壤甲螨群落多样性和相似性具有重要影...     

一种基于对象的软件复用构件的检索技术

提出了一种软件复用构件的检索技术,将软件复用构件描述成类或对象的形式,通过对复用构件行为特征的分析,抽象出其语义结构后存入复用库。相应地,还提出了检索复用构件的一种匹配算法。     

基于本体的语义相似性算法研究

随着语义Web不断发展,本体数量不断增加,为了增强Web服务语义的精确度,利用网络距离模型方法中概念层次结构树的结构信息、信息论模型方法中概念的语义信息量来进行边的权重计算,提出了一种用最短路径距离来计算概念间语义距离的简便方法.     

一种基于对象的软件复用构件的检索技术

提出了一种软件复用构件的检索技术．将软件复用构件描述成类或对象的形式,通过对复用构件行为特征的分析,抽象出其语义结构后存入复用库．相应地,还提出了检索复用构件的一种匹配算法．     

基于事例推理的短期负荷预测

将人工智能中的事例推理(CBR)技术引入到电力系统短期负荷预测中，针对传统规则专家系统知识获取的“瓶颈”问题，事例推理充分利用另一种知识资源(以往预测成功的例子)来解决新的预测问题．以前的预测行为作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中，对于新的预测问题，从事例库中找寻相似事例，并利用其结论，确定新问题的解决方法．实际算例表明，对于短期负荷预测问题，基于事例推理的预测系统在预测精度上优于单一的数学模型，具有较强的实用性．     

基于事例推理系统中事例相似度评估方法若干问题的探讨

对基于事例外推理系统中事例相似度评估方法存在若干问题进行探讨,采用对事例匹配过程及几种匹配函数进行研究和分析的方法,认为当前常用的匹配函数在支持不良结构决策领域的ＣＢＲ系统中并不十分有效,因此必须寻求一种有效的事例相似度评估方法来改善此类ＣＢＲ系统的事例检索性能。     

基于重用的用例层次模型与应用

扩展了Regnell关于用例层次模型的研究,提出了一种基于重用的用例层次模型.该层次模型将用例的描述分为3个不同的抽象层次:服务层、结构层和事件层.按照UML规范,定义了各层有关元素间的关系,给出了由扩展巴科斯范式定义的用例描述规范及相应的图形表示.该模型解决了Regnell采用纯图形方式描述用例时不能处理用例间的包含、扩展和泛化关系的描述问题,易于实现不同系统间、不同用例间和用例内部对用例描述的重用.同时,采用该模型还可以避免纯图形方式下难以采用自动工具支持用例描述的修改和验证等问题.在Drawlet框架下,设计了该模型的用例建模和重构原型工具.     

一种基于神经网络的事例相似度评估方法

提出一种基于分布式神经网络的事例相似度评估的体系结构及实现方法 ,即通过输入新旧事例中特征之间的两两相似度 ,利用神经网络来确定新旧事例之间的综合相似度 ,以此来改善不良结构决策领域中基于事例推理系统的事例检索性能     

一种基于时间范例的预测技术

介绍了CBR与模糊结合的技术在预测领域中的应用现状，阐述了一种经作改进的模糊k-NN技术的工作原理，详细论述了时间范例相似度的匹配算法与预测算法。给出该算法在电力负荷预测中的应用的实例，描述了预测系统工作原理、系统结构设计，最后给出了实验结果。     

软件复用机会识别策略的研究

根据对面向对象分析、设计与建模及可复用构件理论的研究,结合在软件开发中的实践经验,论述了在项目的需求捕获、分析、设计、实现的各个开发阶段中如何更好地把握软件复用机会的识别策略。     

基于重用的新产品开发研究

基于软件重用的思想和模型 ,提出基于重用的新产品开发过程模型 ,并对实现该模型的关键技术 ,即现有设计的结构化表示、设计检索和设计解的修改等进行了讨论 .在此基础上研究了面向重用的设计 .依据软件平台的概念 ,提出基于产品平台重用和关键部件重用的新产品开发方法 .给出不同企业新产品开发的重用策略 ,即平台重用和部件重用复合驱动策略、平台重用驱动策略、部件重用驱动策略和单一产品设计策略     

基于马尔科夫链的电冰箱制冷系统再利用策略研究

提出产品家族中通用模块再利用策略的规划算法. 利用可靠性、功能衰退、成本、功能需求和生命周期等从理论上阐述设计阶段模块潜在的再利用性,运用马尔科夫链模型预测产品的功能衰退和可靠性,运用效用模型对产品中现有模块和新模块之间的替换性进行评估. 对现有模块和新模块在下一系列产品中的功能需求和可靠性分析结果表明,现有模块可以满足下一系列产品的要求,其再利用大大降低了产品的总成本. 电冰箱制冷系统的产品家族实例表明,基于马尔科夫链模型的规划算法在产品家族的再利用设计中具有良好的适用性和指导作用.     

基于XML的Use Case复用

提出了一种基于XML的Use Cax的复用方法，采用XML的形式描述Use Case，然后在此基础上进行Use Case的查询和复用。由于Use Case是在软件开发的分析设计阶段的软件产物，因此对其进行的复用是一种较高抽象级别的软件知识复用，能够较大地提高软件开发过程中的复用水平．     

基于N-Gram和动态滑动窗口的改进余弦相似度算法研究

为了解决余弦相似度算法进行数据清洗时重复与相似的数据会使计算量呈几何级增长的问题,提出了基于N-Gram和动态滑动窗口的改进余弦相似度算法.首先通过计算每条数据的N-Gram值,并对数据进行相似度排序,然后定义初始滑动窗口,其窗口值根据N-Gram值的方差动态调整,最后在每个窗口中根据相似度与阀值判断相似数据.实验结果表明,改进的余弦相似度算法在运行速度上有大幅度提高,数据清洗准确率也得到提升,且该算法适用于海量数据的情形.     

图像的局部自相似性用于边缘检测的方法研究

定义了一种局部图像自相似性测度．根据图像在边缘点处具有较好的局部自相似性这一特点，提出了基于局部图像自相似性的边缘检测新方法．实验结果表明，这种方法可以有效地提取图像边缘，并且具有较好的抗噪性能