n维向量空间和交空间的基及维数

给出了n维线性空间P^n中两组向量生成的子空间的和与交的维数及基的求法，并把这种方法推广到一般数域P上n维线性空间。     

子空间的交的基与维数的一种确定方法

讨论了数域F上n维线性空间子空间的交的基与维数的确定。     

交空间基与维数的判别定理

该文从同构的角度对ｍ个有限维子空间的交空间的基与维数作了分析与论证，并提出了几个判别定理以及求基与维数的方法。     

子空间的交的基与维数的一种确定方法

讨论了数域F上n维线性空间子空间的交的基与维数的确定.     

幂线性空间的维数与基

首次给出了幂线性空间的概念,得到了线性空间的幂集提升,进而给出并讨论了幂线性空间的基、维数.     

向量空间的子空间结构及其维数关系

文献「１」证明了向量空间Ｕ中由三个子空间Ｖ１，Ｖ２，Ｖ３出发经有限次“和”，“交”运算后所能得到的所有不同的子空间所成的集合是个有限集，且一般含有２８个不同的元素。本文进一步研究了Ｌ（Ｖ１，Ｖ２，Ｖ３）中子空间的维数关系，给出了任意２８个有序的非负整数能够成为某个Ｌ（Ｖ１，Ｖ２，Ｖ３）中２８个子空间的维数的充要条件，并证明限当ｋ≥４时，Ｌ（Ｖ１，Ｖ２，…，Ｖｋ）一般可以是一个无限集。     

用初等变换法求子空间的和与交的维数

讨论了用初等变换同步求出子空间的和与交的基与维数的方法.     

维数公式与子空间直和的等价条件

论述了维数公式与线性空间的子空间直和的等价条件     

关于子空间的交的维数及基的定理

运用维数公式和线性方程组解的结构理论，得到了求子空间的交的维数及基的两个定理。     

向量空间的积及其维数

本文提出了向量空间的积的概念,并证明了向量空间的积是向量空间,同时还给出其维数公式。     

智能N维向量的空间模型

传统向量空间模型在计算复杂度、查询性能、智能性方面存在种种缺陷。在其基础上，提出了智能N维向量空间模型，改进了文档特征向量生成的算法，使用局部统计数据计算特征向量，大大降低了计算复杂度。模型采用用户点击作为反馈，提出了对初始的文档特征向量和用户查询向量进行调整的算法。最后，从理论上对两种模型的性能进行了对比分析。     

带有有序基的向量空间中的Sharp vector及其应用

本文通过对有限维以及无限维向量空间V中给定的一组基B赋予序结构,构造子空间W中所有sharp vectors,并借助中所有sharp vectors作为子空间W的基的性质,给出有限维向量空间中的一些熟悉的命题的新证明,新证明比线性代数中的证明更加简洁,容易.最后本文给出有限维向量空间V的子空间W的所有sharp vectors的存在性证明.     

向量空间基的四要素

本文剖析向量空间基的定义,讨论了基的定义的四要素,指出[1]中基定义的不严密性。     

两三分康托尘的交集的分形维数与测度

一个三分康托尘与它的平移集的交集的维数与测度均与平移的长度相关.通过此平移长度(x,y,z)的三进制展开式,就能得到两个三分康托尘的交集I(x,y,z)的分形维数以及此维数下的Hausdorff测度.具体地,当(x,y,z)能有限展开且它的所有系数之和(∑ki=1xi,∑ki=1yi,∑ki=1zi)为偶数时,其交集I(x,y,z)在维数log8/log3下Hausdorff测度非零,并且给出了一个非常简便的测度计算公式,此计算公式可用于相同维数下分形集的分类,其余情况均得到在此维数log8/log3下Hausdorff测度为零.     

有限维内积空间的一些性质

本文首先证明了在有限维内积空间中一定存在正交基,然后给出了关于正交组可扩充成正交基、子空间W存在正交补W以及子空间W的最大正交子空间W~⊥与W相等的充要条件。     

基于标注字符的尺寸标注自动识别

本文通过对工程图中的尺寸标注进行详尽的结构分析,提出了工程图尺寸标注拓扑结构分类方法和基于标注字符的尺寸标注自动识别方法,并得到了成功的应用．     

模糊线性空间的基底

给出线性空间的模糊基底的定义,指出模糊子空间的表示定理与它的基底之间的密切联系,即通过表示定理可立即找出模糊子空间的基底,反之,由模糊子空间的一个基底可直接建立它的表示定理。     

角矢量空间理论

利用质点角位移矢量复合的公式和两次绕相交轴有限转动的角位移矢量复合的公式,定义了三维角矢量及其运算规则,创立了角矢量空间的基本理论体系.结果表明,不但质点的运动和刚体的有限转动都能用这种全新的理论体系来描述,而且,还揭示了质点运动和刚体转动的各种关系式,其关系式简洁,物理意义突出.