GC-MS法测定银杏内酯B(原料药)中石油醚残留量

作者建立了检测银杏内酯B(原料药)中石油醚(60～90℃)残留的方法.以甲醇为萃取溶剂,采用超声提取法对样品进行前处理,采用气相色谱-质谱联用法进行检测.结果表明:该法在5 min内能较好地分离石油醚的所有组分,样品的加样回收率(n=6)为98.8%,RSD为2.55%,低检测限为1.61×10-5μg.该法具有灵敏、准确、快速等特点.     

生姜挥发油化学成分的GC-MS分析研究

用高分辨毛细管气相色谱-质谱联用技术,分离并鉴定了生姜挥发油的化学成分,用归一化法确定相对百分含量．结果分离出116种组分,鉴定出66种,占挥发油总量的85．26％．     

油脂和肥皂中脂肪酸组份的气相色谱分析

肥皂中脂肪酸组份的配比是制皂工业的基础。动、植物油脂中脂肪酸组份的含量随产地、品种差异很大,研究油脂和肥皂中各种脂肪酸组份的情况至关重要。 用双柱补偿气相色谱法,对厦门国际比学公司使用的椰子油、牛油等10多种原料油,以及对国内外性能优良的10多种肥皂中所含C_8～C~(20)饱和与不饱和的脂肪酸组份进行分离和测定。结果表明各种油脂中主要的脂肪酸成份与有关资料报道的基本相符,方法简便,重现性好,取得了较满意的结果,为制皂生产中油脂配方的数据处理提供依据。     

花梨木挥发性化学成分GC-MS分析研究

采用水蒸气蒸馏法加醋酸乙酯从花梨木木屑中提取挥发性成分,利用气相色谱-质谱联用技术对挥发性化学成分进行分析鉴定,确认出其中的30种成分,占色谱总馏出峰面积的90%以上。结果显示花梨木挥发性主要化学成分为β-桉叶醇,α-乙酸松油酯,2,6-二叔丁基对甲酚,2-甲基苯并呋喃,3-(1-甲酰-3,4-亚甲二氧基)-苯甲酸甲酯等化合物。     

槐花脂肪酸成分的GC-MS分析

采用溶剂-超声波法提取槐花脂肪酸,经过甲酯化处理后,用气相色谱-质谱联用技术分析脂肪酸的组成,共检出13种脂肪酸成分,并对其成分进行了鉴定,分别为亚油酸(4.751%),α-亚麻酸(3.840%),二十三酸(3.441%),二十五酸(3.378%),棕榈酸(3.015%),木焦油(2.803%),二十二酸(2.094%),花生酸(1.308%),硬脂酸(0.936%),二十一酸(0.930%),二十碳烯酸(0.204%),十四酸(0.057%),十五酸(0.036%).用峰面积归一化法通过化学工作站数据处理系统,得出各脂肪酸的相对百分含量.     

宁夏固原百里香挥发油化学成分的GC-MS研究

用水蒸气蒸馏法提取宁夏固原百里香挥发油，利用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)对其化学成分进行了分析鉴定，共鉴定出31种组分．用归-化法对各成分进行定量，含量最高的4种组分为香荆芥酚(28．54％)，1-甲基-3-异丙基苯(22．77％)，百里香酚(11．45％)和1-甲基-4-异丙基-1，4-环己二烯(9．78％)，31种组分共占挥发油总量的98．33％．     

牛耳朵脂溶性成分的GC-MS分析

采用气相色谱-质谱联用技术对牛耳朵（Chirita ebblyylea Hance）脂溶性成分进行分析,结合质谱离子图及NIST05a．L化合物谱库检索对分离出的组分进行鉴定,并应用面积归一化法测定各组分的相对百分含量。共分离出30个组分,鉴定其中24个组分,占总量的87．38％。牛耳朵脂溶性主要成分为：亚油酸乙酯（10．86％）,油酸乙酯（9．46％）,十四烷酸乙酯（9．15％）,β-谷甾醇（6．99％）,n-棕榈酸（4．89％）。     

固相萃取GC-MS法测定蜂蜜中挥发性成分

通过比较溶剂萃取(SE)、同时蒸馏萃取(SDE)和固相萃取(SPE)3种样品前处理方法,确定蜂蜜中挥发性成分的最优提取方法,建立蜂蜜中挥发性成分的固相萃取-气相色谱-质谱(GC-MS)检测方法.以亲水性HLB固相萃取柱为对象,考察并优化HLB柱的淋洗与洗脱条件,确定HLB柱在以1mL的V(甲醇)∶V(水)=1为淋洗剂,1mL二氯甲烷为洗脱剂的条件下对蜂蜜中挥发性成分提取效果最好,GC-MS可分析出蜂蜜中47种挥发性成分.     

气相色谱-四极杆-飞行时间质谱仪分析油脂食品中多种邻苯二甲酸酯类化合物残留

利用气相色谱-四极杆-飞行时间质谱(GC-QTOF MS)技术建立了油脂食品中23种邻苯二甲酸酯类快速检测方法。样品采用乙腈-甲基叔丁基醚(9∶1,v/v)提取,PSA分散剂净化,经GC-QTOF MS测定,采用外标法定量。在全扫描采集模式下,以特征离子峰的峰面积定量,以化合物的保留时间、精确质量数及谱库检索定准确性。23种化合物在线性范围内均呈现良好的线性关系,相关系数均大于0.99,23种化合物的定量限(S/N=10)为0.05~0.1mg/kg,在0.1~5.0mg/kg 3个添加水平下的平均回收率为79%~112%,相对标准偏差(RSD,n=6)均低于14%。该方法简便、快速、灵敏,可以应用于油脂类食品中23种邻苯二甲酸酯类的同时检测。     

调味品中苏丹红违禁色素的GC-MS分析测定

应用气相色谱-质谱联用(GC-MS)方法的选择离子监测技术,测定调味品辣椒粉和腌料中的苏丹红Ⅰ、Ⅱ色素.在0.58～18.9mg·L-1浓度范围内,该方法具有良好的线性关系(γ=0.99959).样品的平均回收率为80.7%～95.4%,RSD为1.90%～7.14%.样品称量为5.0g时,苏丹红Ⅰ、Ⅱ的检出限分别为0.0058mg·kg-1和0.0076 mg·kg-1.     

锰胁迫对甘蓝型油菜Brassica napus L.种子活力和幼苗抗氧化系统的影响

用不同质量分数的锰溶液(0.2%,0.4%,0.8%和1.2%Mn2+)处理甘蓝型胜利油菜Brassica napuscv.Shengli,研究锰对其种子活力、幼苗细胞膜透性、脂质过氧化及抗氧化剂的影响.结果表明:锰胁迫降低了种子活力、幼苗抗坏血酸(Vc)质量分数、超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)活性,破坏了细胞膜的完整性,并使丙二醛(MDA)质量分数、脯氨酸(Pro)质量分数和过氧化物酶(POD)活性增加.     

上海青中9种抗生素的超高效液相色谱-串联质谱测定

为测定上海青中9种抗生素（氯霉素类、喹诺酮类）,建立超高效液相色谱-串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)的检测方法。将采集的样品经乙腈浸没超声提取,加入无水Na2SO4,NaCl盐析除去水分,使用C18及PSA吸附剂净化杂质,质量分数为0.1%的甲酸 乙腈溶液定容;然后在正负离子模式下,流动相分别为质量分数0.1%甲酸水-乙腈（ESI+）和超纯水-乙腈（ESI-）,按设定梯度洗脱,并多反应监测测定9种抗生素。结果表明,氯霉素类抗生素在 0.5～10 μg/L 范围内线性关系良好,喹诺酮类抗生素在 5～100 μg/L 范围内线性关系良好,相关系数r均大于0.99,检出限为0.02～2.49 μg/kg,定量限为0.06～9.95 μg/kg。9种抗生素在10,50和100 μg/kg 3个添加水平下的回收率为76.6%～123.7%,相对标准偏差（n=7）为0.3%～11.0%。可见,该方法灵敏度高、净化效果好,适用于多种抗生素在上海青中的同时测定。     

芜菁块根汁对果蝇发生量的影响

以野生型果蝇、白眼果蝇为实验动物 ,研究不同浓度芜菁块根汁 (以下简称块根汁 )在不同温度、不同空间下对其发生量的影响。实验共分 3个处理浓度、2个培养温度 (设空白对照组 ) ,重复 3次。结果表明 ,在培养管内 ,3个浓度块根汁均使 2个品系的果蝇在 2 0℃和 2 5℃温度下的发生量增加。在广口瓶内 :2 0℃温度下 3个浓度块根汁均使野生型果蝇的发生量下降 ,而白眼果蝇发生量的影响则为低浓度块根汁使其下降而中、高两浓度却使其增加 ;2 5℃温度下低、中两浓度块根汁使野生型果蝇发生量增加而高浓度却使其下降 ,而白眼果蝇发生量的影响则为低浓度块根汁使其增加而中、高两浓度却使其下降。说明不同浓度的芜菁块根汁对不同品系果蝇在不同温度、不同空间下的发生量的影响是不一样的     

Chemical composition and antioxidant activity of essential oil from Magnolia grandiflora L. seed

The chemical composition and antioxidant activity of Magnolia grandiflora L.seed essential oil were examined.By combining gas chromatography and mass spectrometry (GC-MS),16 types of compounds were identified,including 40.91% oxygen-containing terpene derivatives,19.51% terpenes,13.97% esters,13.05% nitrogenous compounds,and 3.64% acids.Its capability of removing hydroxyl free radical was lower than that of V c,but it was closer to V c with increasing concentration.In cell experiment,all essential oil concentration (6.9,13.8,27.7,55.5,111.0,and 222.0 g/mL) groups increased cell proliferation by 26% or more (26.0%,38.8%,44.8%,40.2%,35.8%,and 30.4%,respectively).In rat experiment,the SD rats group showed an at least 38% rise (38.62%,61.68%,and 62.86%,respectively) in glutathione-peroxisome (GSH-Px)activity,which is more than 24% reduction (29.56%,24.30%,and 36.93%) in malondialdehyde (MDA) content,and no significant difference in SOD activity was found.The results show that the essential oil had strong antioxidant activity,without dose effect within the concentration range.     

外源水杨酸对甘蓝生理指标的影响

研究了不同浓度的水杨酸(SA)对甘蓝幼苗光合指标和净光合速率日变化.结果表明:随着SA浓度的增加,自由水/束缚水比率逐渐下降,同时用0 01mg·L-1的SA处理后甘蓝幼苗的地上部分和根的干质量和鲜质量都会增加,但是随着SA浓度的增大,其增加量逐渐变小.当甘蓝幼苗经过0 01mg·L-1的SA处理后,叶片的总叶绿素、叶绿素a、叶绿素b的含量分别增长61 9%,75 7%,30 1%.低浓度的SA处理能降低植株的二氧化碳补偿点和光呼吸强度,而使光补偿点和光饱和点上升.不同浓度SA处理的甘蓝幼苗的净光合速率日变化特征与对照的基本一致,差异只在数值大小不同.     

甘蓝型杂交油菜"蜀杂9号"种子纯度的RAPD鉴定

通过50个随机引物对“蜀杂9号”亲本进行RAPD扩增,选出了两个能在父、母本间产生多态性扩增的随机引物S18和S31,在杂种F,代中验证了它们的特异性和稳定性,证明随机引物S18和S31能分别在F1代中稳定扩增出父本和母本的特异标记片段S18750与S31550．对该引物的RAPD-PCR的反应体系优化后,对“蜀杂9号”父、母本和杂种F1代的单株进行了随机检测,结果表明这两个RAPD标记配合使用能稳定可靠地鉴定甘蓝型杂交油菜“蜀杂9号”种子的纯度．     

锌对青花菜叶片光合特性的影响

采用砂培的方法,利用气体交换测定技术,研究适量施锌对青花菜叶片光合特性的影响,揭示锌提高青花菜光合能力的生理机制.结果表明:适量施锌较不施锌叶片的叶绿素a和叶绿素b质量分数分别提高8.72%,10.17%,碳酸酐酶(CA)活性提高152.94%;净光合速率(Pn)提高14.32%,气孔导度(Gs)增大41.55%,胞间CO2浓度(Gi)增加26.17%;表观量子效率(AQY)提高12.14%,羧化效率(CE)提高7.59%.锌通过增大叶片的气孔导度,增加胞间CO2浓度,降低气孔限制来提高净光合速率;通过提高CA活性来提高叶片的羧化能力和光合能力.     

新疆阿克苏恰麻古多糖的提取及含量测定

文章研究恰麻古中多糖的含量.采用紫外-可见分光光度法测定恰麻古多糖的含量,以葡萄糖为对照品,以苯酚-浓硫酸为显色剂,在486nm处测定样品溶液的吸光度.标准曲线为A=8.445x+0.0381,r=0.9998,回收率为101.7%,RSD=2.0%,恰麻古多糖的含量为9.01%.本方法具有操作简单,灵敏度高,可作为恰麻古多糖的含量测定方法.     

白菜型春油菜品种生态型鉴定

对国内外30份白菜型春油菜品种(Brassica campestris L)的一些质量性状进行了简单评比归类;对几个生理和数量性状用平均数、标准差和变异系数指标进行了单一性状变异度分析,揭示了在这些性状上品种的生态型特性。并综合生理、数量和质量性状31项,用模糊聚类的分析方法将其生态型聚为四类。结果表明,聚类与品种地理分布、生育时期,株高和单株产量密切相关。     

青葙籽油脂肪酸组成的分析

研究了青葙种子脂肪含量及脂肪酸的组成，结果表明其脂肪的含量为12．36％，油脂中含有8种脂肪酸，其中油酸的含量最高，占37．48％，亚油酸次之一，占34．03％，再次为棕榈酸，占23．30％，不饱和脂肪酸占总脂肪酸含量的74．63％，饱和脂肪酸占25．37％，SFA：MUFA：PUFA为1：1．49：1．45，该研究为其药用功能提供了一些理论依据，同时为菁葙种子的进一步综合利用开发提供了科学依据。