工业实时主─从式串行总线结构网络系统通信的讨论

在工业实时主从式多机串行总线结构系统中，数据文件传输，传输过程中数据流的控制及时间片的调节等是系统运行过程中需要解决的问题，本文从实际应用的角度进行了讨论并提出了解决方法．     

计算机网络中面向拥塞控制的一种模糊流量控制机制

未来的计算机网络将是一种能够提供多种不同服务,支持多种不同应用需求,有着集成服务支持能力的高速分组交换网络。为充分提高该类网络性能,设计一个高效的流量控制机制是关键问题。为此,本文以ATM网络中的相关研究为背景,提出了一种基于模糊逻辑的显式速率（ER）控制机制。通过管理交换机缓冲区瞬时队列长度及其变化率,并利用一组语言规则,该机制计算出交换机可支持的流量速率。仿真结果表明该机制是稳定的、鲁棒的;它能有效地避免网络拥塞并具有更高的链路带宽利用率。     

基于神经网络的交叉口多相位模糊控制

根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制．仿真结果表明,文中所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力,是实现交通系统智能控制的一条新途径．     

基于模糊PID控制的泵流量控制系统研究

为了增强脱硫除尘离心泵流量控制系统的稳定性和提高其控制精度,使系统具有较强的抗干扰和自适应能力．建立了流量控制系统的数学模型,分析了控制系统的性能,设计了模糊PID控制器,确定了偏差e、偏差变化ec、输出量Kp、Ki、Kd的隶属度函数,建立了Kp、Ki、Kd的模糊控制规则表,利用Matlab／Simulink进行仿真,比较了系统在未加入和加入PID及模糊PID控制情况下的性能,结果表明,模糊PID控制效果最好,具有响应快、抗干扰等优越性。     

通信终端与Web服务程序数据同步设计

通过对智能终端与Web Service的研究,阐述了Web服务数据同步系统的数据接口设计和功能设计,分析了同步系统的控制流程。以手机与电话机通信终端设备数据Web同步服务为实例,给出了串行口类、短信类与号码本类设计与Web Service实现。所采用的基于SOA的Web Service封装,使Web服务数据同步系统具备自治性、多样性、可互操作性和可复用性。     

无线网络中模糊自适应显式窗口流量控制

将显式窗口自适应技术应用于无线网络中，设计出一种基于模糊逻辑的显式窗口自适应流量控制算法．该算法依据基站缓存的变化量，通过模糊推理和判断，自适应地调整通知窗口，并将结果以显式的方式反馈给发送端，使发送端的发送窗口能够快速响应网络负荷状况，从而避免了发生网络拥塞和丢失数据分组．仿真结果显示，采用所提算法可以提高网络吞吐量，降低缓存用量，特别是当无线链路误码率较高时，其网络吞吐量比Snoop算法可提高2．3倍，而缓存用量只有Snoop算法的40%.     

自动化管理与自动控制的结合及数据通信

该文提出并设计了一种由PLC(Programmable Loic Controller)和PC(Personal Computer)结合而构成的大型皮带机输送系统,将现代化管理功能和自动控制功能融于一体。文中叙述了系统的原理和配置等问题,详细讨论了PLC和PC之间的通信。该系统于1988年建成并投入使用,至今运行正常可靠,取得了显著的经济效益。     

流动注射分析仪的微机控制和数据处理

用APPLE-II微机对流动注射分析仪进行控制和数据处理。叙述了仪器、接口电路及应用程序的设计。     

齐次有限状态Fuzzy算法系统的控制问题

由方程表示的Ｆｕｚｚｙ系统称为Ｆｕｚｚｙ算法系统［７］。本文首先引入了一个较弱的Ｆｕｚｚｒ状态差异度量的定义，以此度量为基础定义了Ｆｕｚｚｙ状态序列的──收敛概念，进而讨论了齐次有限状态Ｆｕｚｚｙ算法系统的控制问题。     

激光水下通信中图像数据压缩的模糊控制

提出了一种用模糊逻辑算法实时控制图像编码比特率的方法．研究了模糊集的建立及量化控制的模糊逻辑算法；确立了计算量化增益因子的模糊控制规则；设计了带有模糊控制的图像压缩系统．对20幅不同内容的图像进行实验，实验结果表明，所提出的模糊逻辑算法能够显著减少不同图像的编码比特率差别，具有推理量小、速度快、对不同图像有较强的适应性等优点．     

基于终端滑模控制的有限时间拥塞控制

针对TCP网络的有限时间拥塞控制问题,考虑到输入受限、网络参数不确定和非响应流干扰的情况,提出了一种基于自适应终端滑模控制的主动队列管理算法.为了使网络系统不确定的界不需要事先获得,给出一个自适应律对总不确定的界进行了估计.考虑到系统输入受限的情况,给出另一个自适应律以补偿输入受限对系统稳定性造成的影响.为了改善网络系统的收敛性能,基于终端滑模控制设计了一个有限时间拥塞控制器.仿真结果表明,所提出的算法不仅具有有限时间收敛的品质,而且具有良好的稳定性和鲁棒性.     

神经模糊网络自适应模糊控制研究

提出了一种由样品辨识、模糊推理和控制处理 3个子网模块构成的基于知识的多层神经网络 .这种网络由各子网分别构成并按照最初的模糊控制结构适当连接而建立 ,具有明确区分各组成子网功能及其知识流结构 .由于综合了模糊逻辑的推理过程及神经网络的学习能力 ,使它能够在其结构中以模糊规则的形式引入语言知识并通过网络的训练及自学习对这些知识进行加工 ,从而实现了真正意义上的自适应模糊控制器 .最后还讨论了这种 NFN网络在动态过程控制中的应用     

混合运用DTMF和FSK数据通信的智能网终端实现

在介绍DTMF和FSK信号基础上,分析混合运用DTMF和FSK两种信号进行数据通信的优点,最后重点介绍一种使用该方式与智能网服务器进行数据通信的智能网终端的软硬件方案,该方案同时考虑了功耗及成本问题.     

带有参数自调整机构的多变量系统模糊神经网络解耦控制

在文献[1]的基础上,引入模糊神经网络和参数自调整算法,改善系统的智能,使系统具有自学习和自调整模糊规则的能力.仿真结果表明,该方法能实现静态解耦,并提高了系统的抗干扰能力和鲁棒性,改善了系统的性能.     

神经模糊逻辑控制系统隶属函数和推理规则的确定

针对当前开发模糊控制系统的一个难点——发现最优的隶属函数和模糊规则，研究了利用神经元网络的学习能力，从历史数据中发现隶属函数和模糊规则，在一定程度上减轻了系统开发工作量，克服了由于缺乏经验而可能造成的偏差．文中采用了三个学习算法：Ｋｏｈｏ－ｎｅｎ自组织算法、有监督的竞争算法以及ＢＰ算法，设计了一个二输入一输出的程序，并提供了运行结果     

模糊控制与PID控制的比较

本文采用模糊控制,其控制对象为一个大延迟、大滞后的非线性对象,通过与PID控制的对比作了仿真曲线,从而得出在复杂对象的控制中,模糊控制是有效的。     

STATCOM的变结构神经网络模糊控制研究

提出了STATCOM用于维持接入点母线电压稳定的控制策略,根据控制策略设计了STATCOM的变结构神经网络模糊控制器.在设计控制器时,通过专家经验法和模糊规则自生成法对模糊规则知识库进行了初始化;通过变结构神经网络对模糊规则进行在线调整,增强了控制器的自学习、自适应能力;采用了基于语言变量优化匹配的原则对模糊逻辑推理进行优化,减少模糊推理的计算量,提高运算速度.数字仿真结果验证了该控制方法的有效性和正确性.     

一种改进的模糊人工免疫网络数据分类方法

针对现有人工免疫网络算法对先验知识应用不足的问题，提出一种基于模糊人工免疫网络的有监督学习数据分类方法．首先采用模糊C均值聚类算法为免疫网络提供疫苗（初始种群），将此疫苗作为免疫网络的初始抗体群，种群再经过克隆选择、网络压缩、免疫成熟、记忆等算子的不断扩展和压缩，形成一个由浓缩后的训练数据构成的抗体网络，最终基于该抗体网络采用“邻近原则”构造分类器．由于各算子的协调作用，该方法能够在高浓缩率的情况下更好地代替样本空间．UCI（University of California，Irvine）数据集的仿真实验证明，与aiNet方法相比，该方法在分类准确率和数据浓缩率上分别高出7．26％和11．16％，而且更稳定、可靠．     

自适应模糊神经网络控制在DCS上的实现

集散控制系统(DCS)的普及与提高为先进控制的应用提供了强有力的硬件和软件平台。为充分利用DCS系统的资源,笔者利用DCS提供的接口和编程语言进行了先进控制研究与实现,通过对电阻炉炉温控制,证明其方法的可行性及有效性,取得了满意的控制效果。     

网络超市平台建设中数据接口与控制算法设计

根据地方政府对特色产业网络超市平台的建设需求,采用J2EE企业级解决方案,选取Struts2、Hibernate、Spring框架进行平台建设,阐述了数据库接口设计、数据控制类设计与控制流算法设计,建成的平台系统已经能够稳定运行。