网站的技术优化策略研究

网站的技术优化已经成为基本的网站运营策略和开发技术,可以大大提高网站的运营效果。随着时代的发展,网站框架规模和信息储量越来越大,越来越多的人使用网站的各种功能,对网站性能要求也越来越高。因此,对网站进行有效的技术优化,可以减少网站运营成本、提高用户的访问速度和网站的搜索排名。网站的技术优化主要分为访问性能优化和搜索引擎优化。访问性能优化主要是针对响应时间、吞吐量和资源利用率等网站性能指标优化网站,以提高用户访问速度和网站性能。搜索引擎优化主要是针对搜索引擎的搜索、分析、索引和检索原理优化网站,以提高网站被搜索的排名。     

面向服务行业的垂直搜索语义模型改进方法

为提高垂直搜索引擎中面向服务行业的页面搜索查准率,提出了一种语义模型的设计与实现方法.该模型以面向服务行业的垂直搜索引擎为研究对象,根据服务行业领域知识将查询词分成三种语义(品牌词、类别词、服务项目),针对三种语义设计差异化搜索方案;并改进了页面搜索排序方法.该语义模型首先通过识别查询词的类型,得到相应的过滤条件;然后由过滤条件限制搜索范围,去掉不相关的搜索结果;最终通过改进页面搜索排序算法,提高搜索准确率.实验结果表明,应用该语义模型得到搜索过滤条件,使用过滤条件限制搜索范围,搜索的正确率提高了2个百分点~7个百分点,有效提高搜索引擎的查准率,提升用户体验和工作效率,对其他领域或行业也有一定的借鉴意义.     

基于Deep Web Search 技术的主题式爬虫模块研究与设计

 随着Web技术的飞速发展,海量数据的管理与搜索变得尤为重要。海量信息的异构性和动态性特点要求信息集成需要Web爬虫来自动获取这些页面,以便进一步处理数据。而一些企业内部的资料既要保密又要供不同的内部职员使用,这种既开放又保守的特点成为企业发展的瓶颈。为了帮助用户完成这样的任务,本文改变传统的资源共享形式,为企业提供了一个高效便利保密的资源共享管理平台——企业搜索引擎(ESE),提出了一种基于主题式爬虫的Deep Web页面的企业搜索引擎(ESE)的和基于开源Java Lucene的索引企业搜索系统设计与实现方法。通过在电信行业Deep Web站点部署实验,经运行检验,结果达到了设计指标要求,为电信行业搜索发挥了作用。并对搜索的精度、速度,以及垃圾网页反舞弊等方面研究进行了展望。     

一种面向域的高效倒排索引结构及实时更新

倒排索引是搜索引擎的核心组成部分,对搜索的效率与质量有着较大的影响.在一些主题搜索引擎中,关键词被划分为多个域以提高检索质量,针对这种特点,本文提出了一种新的面向域的高效倒排索引结构,以及实时更新倒排索引的算法.实验结果表明,在每个域内索引词项个数接近词典大小的情况下,本文提出的倒排索引结构可以有效地提高搜索引擎的检索效率.     

基于Web内容挖掘的论坛发贴分类推荐技术

随着Internet基础结构的不断扩大和其所含信息的持续增长,Internet用户感觉越来越容易在WWW服务中"资源迷向".目前提高用户使用效率的方法有页面预取技术、站点动态重构技术和Web个性化推荐技术等.因为网站的页面内容才是用户真正感兴趣的,本文应用了一种基于Web内容挖掘的文本分类技术来实现论坛中贴子的分类推荐...     

公务员学电脑

发展中的搜索引擎模式（一） 编者按：面对国际互联网上门类繁多的网站和浩如烟海的信息，为更快捷地获取目的信息，基于不同理念、技术、用户和商务建式的搜索引擎正在兴起。本栏将在以下几期连续介绍有关搜索引擎模式，以飨读者。 Ｙａｈ ｏ ｏ！ 综合门户搜索引擎模式 长期以来 Ｙａｈｏｏ！已经成 为搜索引擎的 代名词，Ｙａｈｏｏ！ 模式更是人们 亦步亦趋追随 的流行时尚。 Ｙａｈｏｏｌ类搜索 引擎的最大特点是无休止地横向扩张，服务内容从目录搜索到综合信息门户，服务范围从一个地域到有着不同语言文化背景的几十个地域，把人工分…     

Deep-Web搜索引擎实现技术研究

Internet的发展,为我们提供了海量的信息资源,但由于Web的复杂性,目前传统的搜索引擎只能检索出其中一部分信息.大量的隐藏信息对这些搜索引擎是不可见的.这些信息隐藏在Web页面的搜索表单中,存在于大型的数据库.用户必须通过查询其后端的数据库才能获得这些Deep Web信息.首先介绍了Deep Web引擎的一般原理,列举了目前Deep Web的流行技术,以及Deep Web搜索引擎的研究现状,并给出了Deep Web搜索引擎的完整实现内容框架,同时探讨了数据库自动发现、数据库自动选择、返回结果自动抽取、结果聚合等4个实现Deep Web搜索引擎的关键技术.     

ASP．NET网站优化方法研究——以某公司门户网站为例

本文以笔者参与的某公司门户网站为例，从ASP．NET网站的搜索引擎优化及性能优化方面入手，使用URL重写、内容优化、缓存优化等手段，探讨怎样使网站更容易被搜索引擎收录、提高搜索排名，以及怎样提高Web程序运行效率。     

医学网站站内搜索引擎研究与实现

本文分析了搜索引擎在医学网站中应用,重点阐述了图像文件的搜索方法,在站内搜索引擎的设计过程中,主要以人工方式搜集信息,由编辑人员查看信息之后,人工形成信息摘要,并将信息置于事先确定的分类中,并对重要内容建立索引。在进行搜索的同时自动连接数据源之后,首先对用户输入的索引词进行格式处理,删除出现在关键字前后的空格,而且把无效字改成空格,接下来把它与数据库内容进行近似匹配,并使用递归方法把所有相关内容作为结果进行输出。     

搜索引擎技术及应用研究

搜索引擎通过网页搜索软件查询互联网上的链接,访问网络公开域中的每一个站点,将它们的网址带回搜索引擎,同时给web页上的文本建立索引,从而创建出一个详尽的网络目录。由于网络文档的不断变化,搜索软件也不断地更新以前已经分类的目录。搜索引擎目前广泛应用于网络资源搜索和商业智能系统。     

基于Tika语义分析的文档内容检索服务研究

介绍了利用Lucene结合Tika实现站点内容的全文检索设计的编程过程。用Tika获取文档的元数据以及文档内容的文本提取。用Lucene实现文档的索引创建和检索服务,结合实例详细分析了Lucene API的具体使用特点。利用Spring MVC实现搜索服务的Web访问处理。可对网站的HTML、PDF、word、PPT、mht等各种类型的文档提供统一的内容检索服务。在该论文研究基础上可建立个性化的内容搜索服务系统。     

搜索引擎优化(SEO)的认识误区及优化技巧

本文首先探讨了搜索引擎优化的相关概念及目标,指出当前搜索引擎优化的一些认识误区,同时,提出了对网站进行搜索引擎优化的一些方法及技巧。     

一种对动态网页的排名算法及其应用

针对目前普通搜索引擎无法对动态网页的查询结果进行有效索引与排序的问题,提出了一种对动态网页的排名算法Con ten tR ank,并介绍其在商务网站中的应用.该算法通过对与动态页面相关的内容进行挖掘分析,计算页面排名得分,从而实现对此类动态网页的查询结果的排序,提高排名的准确性.     

用于互联网信息搜索系统的网络蜘蛛设计与实现

随着互联网信息的日益激增,大家都在想方设法建立各种系统来对互联网信息进行有目的、有针对性的搜索和挖掘。互联网信息搜索系统就是其中一种,它与Google、Yahoo等通用的搜索引擎既有相同的一面,又有其自身的特点。共同点中最重要的一点是,它们都使用网络蜘蛛(Web Spider)来爬取互联网上的内容;而不同的是,通用搜索引擎进行的是全网范围的爬取,是没有数量限制的成千上万个站点,     

基于补偿的Nutch搜索引擎的设计与实现

摘　要 Nutch的排序机制使得一些传统的高质量的页面经常出现Web检索结果的前面,而新加入的高质量的Web页面很难被用户找到。针对传统基于链接算法中对新内容的迟钝性,本文提出了对网页的补偿算法,对Web上在一段时间内好的资源信息使其排名结果上升,而对于不好的资源使其下降,以此来加速优质内容的传播和网络内容的合理化。并最终把改进后的算法应用在基于Nutch的搜索引擎中,通过实验来验证和测试。     

浅论SEO

在互联网高速膨胀的时代,搜索引擎的使用频率也呈井喷式发展,搜索引擎优化（SE0）因此也得到了长足有力的发展,越来越多的人为使网站达到良好的网络营销效果而不断的进行提高网站搜索排名的优化工作。本文从SE0的发展现状到SEO的优化实现,以及当前伪SEO作弊方法进行了技术分析和阐述。     

一种通用的Web网站的设计模式及思路

本先从Web网站类型分析、用户群分析和Web页面的实现技术分析三个方面进行阐述，然后在此分析的基础上提出一种通用的Web网站的设计模式及思路，最后进一步阐述了构建Web网站的若干技巧和所应避免的误区。     

基于Web的专用爬虫的研究

网络爬虫是全文搜索引擎系统的核心模块,它实现对站内信息的检索和特定Web信息的搜索。然而,万维网规模越来越巨大,产生了专业爬虫。主要研究了怎样建立一个有效的专用爬虫,它可以自动发现和下载用户感兴趣的页面。包括的内容:超文本分类器、提取器、爬虫的基本功能、数据存储及核心算法。     

基于XQuery的Deep Web搜索系统的设计与实现

随着Web技术的发展,越来越多的信息需要通过Deep Web来获取,爬虫搜索系统是完成Deep Web搜索的重要技术手段。提出一种基于XPath的Web搜索系统的设计方法,它通过采集URL目标,分析目标URL的Web结构,维护URL本体知识库,达到深度积累页面的目的。