基于5G与AI辅助决策的远程心电监测预警平台

江西省远程心电监测预警平台由心电云平台、动态心电记录仪、实时心电监测系统组成.动态心电记录仪可通过5G网络把患者12导联同步采集的心电数据实时传输至监测系统,可提供远程心电数据监测、异常心电实时预警、长程数据自动分析、AI辅助决策等专业服务[1].心电监测中心可全天候对远程实时心电数据进行异地监测,监测结束可为患者出具24 h动态心电图诊断报告.通过心电云平台建设,推动心电检查的分级诊疗模式和结果同质化,建设患者实时心电检查的监测、诊断平台.平台应用可使居民不出社区,便可享受大型医院远程监测及诊断服务,将大众心电监测成本最低化;同时通过远程心电监测平台,可筛查出高危患者,为患者救治争取宝贵时间,提高区域心脏类疾病的救治水平.     

可可茶种群分化及其与近缘种的亲缘关系

利用随机多态性ＤＮＡ（ＲＡＰＤ）技术对茶Ｃａｍｅｌｉａｓｉｎｅｎｓｉｓ（Ｌ）ＯＫｔｚｅ、普洱茶Ｃａｓａｍｉｃａ（Ｍａｓｔ）Ｃｈａｎｇ和可可茶ＣｐｔｉｌｏｐｈｙｌａＣｈａｎｇ含不同类型嘌呤生物碱（含可可碱、含可可碱＋咖啡碱、含咖啡碱）的３个类群进行了分析．选用１６个引物（１０ｂｐ）扩增出４０１个ＤＮＡ片段,用于遗传相似性分析,构建树系图．分析结果表明：①可可茶种群可分为含可可碱和含可可碱＋咖啡碱两个类群,而含咖啡碱性状的类群应归并到茶Ｃｓｉｎｅｎｓｉｓ（Ｌ）ＯＫｔｚｅ类;②可可茶含可可碱和含可可碱＋咖啡碱两个类群之间亲缘关系较近,来自同一起源,后者可能是由于可可茶与近缘种杂交所致;③可可茶与近缘种茶、普洱茶之间的亲缘关系较远,支持将可可茶划分为一个独立种的观点     

液压元件CAD/CAPP/MIS集成技术研究

数据集成技术是ＣＩＭＳ的关键,本文给出了液压元件ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＭＩＳ集成系统框架,提出了基于特征的产品定义模型及造型方法,并讨论了数据管理中的数据库技术     

基于68HC05的心电OEM模块设计

介绍用Ｍｏｔｏｒｏｌａ公司的８位ＣＭＯＳ单片机ＭＣ６８ＨＣ０５设计的心电ＯＥＭ模块,它以２００Ｈｚ速率采集标准的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ导心电,能通过串行口接受主控模块的命令,以数据包的形式送出心率、心电波形和状态信息,控制程序用Ｃ语言编写,具有尺寸小、成本低和功耗低等特点．     

局部晚期非小细胞肺癌的外科特殊处理

分析中山医科大学肿瘤医院１９７０年１月１日～１９９３年１２月３１日间１８０６例非小细胞肺癌（ＮＳＣＬＣ）外科治疗中对局部晚期ＮＳＣＬＣ的特殊处理模式。１）关于ＮＳＣＬＣ的减量性手术问题。用Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ分析比较２４４例肺癌减量术及同期３６４例剖胸探查术的累量生存率和影响因素。结果显示，非小细胞肺癌减量术的１、３、５年累量生存率分别为５６９％、２０６％和１７５％；探查术为４１１％、７８％和５３％。因此，肺癌的减量性手术应积极提倡，应列为重要治疗手段之一，配合术后的放、化疗，能有效地提高病人的生存率。２）关于ＮＳＣＬＣ支气管残端阳性的问题。７１例术后支气管残端阳性的肺癌病人的１、３、５和１０年累积生存率分别为５９５％、３２４％、２５０％和１９３％，低于根治术组。最佳的治疗方式在是纵隔淋巴结清扫的基础上辅以术后放射治疗。３）关于ＮＳＣＬＣ的多次手术问题。复发ＮＳＣＬＣ的再次手术，１、３和５年累积生存率可达５５％、１７％和１７％，应认为是目前肺癌术后复发的最有效治疗方法之一。４）对双肺同期发生的孤立或多发肿瘤，采用一期切除的方法，可获得２８６％（２／７）的５年生存率     

Si_3N_4/SiC_p复相陶瓷材料的研究进展

综述了ＳｉＣ颗粒弥散强化Ｓｉ３Ｎ４基陶瓷材料的研究近况,根据Ｓｉ３Ｎ４和ＳｉＣ的不同烧结机理对Ｓｉ３Ｎ４／ＳｉＣｐ复相陶瓷材料烧结机理以及ＳｉＣｐ的掺入对材料可烧结性的影响进行了理论上的探讨将ＳｉＣｐ粒子的尺寸对Ｓｉ３Ｎ４／ＳｉＣｐ复相陶瓷材料显微结构和力学性能的影响与材料可烧结性之间的关系进行了分析通过比较热压Ｓｉ３Ｎ４／ＳｉＣｐ复相陶瓷材料和Ｓｉ３Ｎ４／纳米ＳｉＣｐ复相陶瓷材料中ＳｉＣｐ含量对材料显微结构和力学性能的影响,对ＳｉＣｐ弥散强化Ｓｉ３Ｎ４基陶瓷材料的强化效果和强化机理进行了初步的分析     

新型真空镀膜设备数据库管理

新型真空镀膜设备计算机控制系统（ＺＤＣＣＳ）上位管理机中,数据库的设计是通过基于ＶｉｓｕａｌＣ＋＋所支持的开放数据库互连（ＯＤＢＣ）来实现的．ＯＤＢＣ是实现异构环境数据库访问的接口,利用ＯＤＢＣ,应用程序开发人员可对多种不同数据库中的数据进行存取、修改和查询．ＶｉｓｕａｌＣ＋＋１５以上版本的ＭＦＣ（微软基本类库）提供了一些数据库类支持ＯＤＢＣ．这些类和ＶｉｓｕａｌＣ＋＋面向对象的特性,简化了编写Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下访问各种数据库应用程序的工作．     

基于SPCE061A便携式心电监护仪的研究与设计

采用SPCE061A单片机,进行了包括输入通道、LCD图文显示器等的硬件设计和包括心电图分析在内的软件设计,形成一种新型的便携式心电监护仪。它能提供实时、准确、清晰的心电(ECG)波形和主要心电参数的显示,同时进行心电数据的实时分析,还可进行语音播报,此外还可通过串行接口发送至微机。     

基于SPCE061A便携式心电监护仪的研究与设计

采用SPCE061A单片机,进行了包括输入通道、LCD图文显示器等的硬件设计和包括心电图分析在内的软件设计,形成一种新型的便携式心电监护仪.它能提供实时、准确、清晰的心电(ECG)波形和主要心电参数的显示,同时进行心电数据的实时分析,还可进行语音播报,此外还可通过串行接口发送至微机.     

滑动速度、硬度匹配对中CuCrMo中温磨损的影响

研究了滑动速度、硬度匹配对４Ｃｒ９Ｓｉ２－中ＣｕＣｒＭｏ摩擦副在３００～５００℃环境温度下磨损的影响滑动速度对磨损的影响与温度有关不同温度下摩擦副的硬度匹配有一最佳值，即中ＣｕＣｒＭｏ硬度略低于４Ｃｒ９Ｓｉ２     

利用小波变换提取和分析心动周期信号中子信号

为了采用小波变换提取心动周期信号（HPS）中的子信号,而分别对自愿受试者10名从卧位和站立体位采 集心电信号,小波变换分解心动周期信号为一个细节成份和一个近似成份对HPS近似成份和细节成份都进行 快速傅立叶变换,计算出了功率参数。心动周期信号的总功率从卧位到站位有显著的变化,近似成份的功率显著 增加,细节成份的功率变化不明显,细节占总功率的比值显著变化。比较这两个体位的结果,其近似成份可能代表 了交感神经系统的活动,而细节成份表达了副交感神经系统的调节。交感和副交感神经系统功能可分别由小波变 换分解的2组成份的数字和图形参数作定量解释。     

利用小波变换提取和分析心动周期信号中子信号

为了采用小波变换提取心动周期信号（HPS）中的子信号，而分别对自愿受试者10名从卧位和站立体位采集心电信号。小波变换分解心动周期信号为一个细节成份和一个近似成份。对HPS、近似成份和细节成份都进行快速傅立叶变换，计算出了功率参数。心动周期信号的总功率从卧位到站住有显著的变化，近似成份的功率显著增加，细节成份的功率变化不明显，细节占总功率的比值显著变化。比较这两个体位的结果，其近似成份可能代表了史感神经系统的活动，而细节成份表达了副交感神经系统的调节。交感和副交感神经系统功能可分别由小波变换分解的2组成份的数字和图形参数作定量解释。     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。     

基于DataGuard的Oracle RAC高校数据保护研究

数据是高校管理信息化产生的最重要的无形资产,数据的丢失或者损坏都将极大地损害教学、管理和科研工作的正常开展．Oracle RAC是目前使用最为广泛的数据库集群化管理方式,在此基础上开展DataGuard数据保护技术的应用研究,可以弥补集群数据库环境在数据容灾、备份和故障恢复方面的不足,提升数据的安全性,确保高校各类应用系统的正常运行．     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

Microsoft Excel的数据库管理方法

从一般数据库管理的角度出发,论述Excel管理数据库的方法。这种“表格”式的数据库管理方法将提供给用户一种新颖的设计方法和简单的使用操作。具有很大的推广价值。     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速 ,需要一个集地震、测井、地质 3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作 .对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索 ,提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案 .通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点 ,从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述     

化工物性数据库CPPDB在IBM-PC/XT机上的实现

讨论了文题实现方法,介绍了该数据库的总体结构。CPPDB利用dBASE Ⅲ支持建库,数据独立性高,修改、扩充方便。CPPDB存储了468种物质的29种物性数据,具有较强的物性估算和图形输出功能。     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.