基于DEA交叉评价的中国省际能源效率研究

从传统DEA模型出发,考虑环境污染产出,基于2005-2010年中国省际面板数据,引入不同的交叉评价模型对中国各省份的能源效率进行了研究.研究结果表明,中国能源效率整体水平偏低,各省份能源效率存在显著差异,大体呈现出东部省份能源效率高,西部省份能源效率低的格局.此外,“十一五”规划期间我国能源效率大体呈上升趋势,但东西部地区能源效率差距有扩大的趋势.     

考虑区域异质性的能源效率评价——基于线性对数技术的共同前沿方法（英文）

中国各区域经济发展、资源分布、科技水平存在巨大差异,这些差异导致不同区域之间生产技术存在异质性.为此,本研究将中国30个省份划分为东、中、西三个地区,基于线性对数技术的共同前沿方法,提出了考虑生产技术异质性的数据包络分析模型.利用该模型对各省份和各地区在2006～2015年间的能源效率进行了评价,并进一步分析了各省份能源无效的原因.研究结果表明,中国大部分的省份都有一定的能源效率提升空间.东部地区年平均能源效率最高,中部次之,西部地区最低.东部地区应该通过提高管理水平来提高能源效率,而中西部地区则需要同时提高技术和管理效率.     

中国省域能源消费碳排放及其 驱动因素分解分析

在利用IPCC提供的参考方法对中国大陆30个省区(不包括西藏)1997~2012年能源消费碳排放量估算、分析的基础上,采用LMDI分解模型将碳排放的影响因子分解为人口规模效应、经济发展效应、能源强度效应、能源结构效应以及城乡人口结构效应和人均能源消费效应,并对江苏、河南、内蒙古和重庆4省区的碳排放驱动因素进行了实证分解.结果表明:中国各省域碳排放量和人均碳排放量均呈上升趋势,但增加幅度各省区明显不同;CO2排放强度存在明显的省区差异,表现为东部省份中部省份西部省份,除青海、宁夏和海南3省碳排放强度仍在增加外,其他各省区均呈下降趋势;经济发展、人口规模、城市化水平对碳排放表现为正向效应,能源强度、能源结构则表现为负向效应,其中经济发展对4省区能源消费碳排放正向效应最大,而能源强度对4省区碳排放负向效应最大;乡村人口比例、城乡人均能源消费量对4省区碳排放量的影响有限且存在较弱的正负波动.     

能源结构多样性与能源效率的协整分析——以省际数据为例

利用香农-威纳指数,对除西藏以外的30个省市自治区的2010—2012年的平均能源消费量的能源结构多样性进行测算,测算结果发现各省能源结构多样性特征不同.然后利用DEA方法,对其能源效率进行测算,测算指标包括能源投入、经济产出和环境产出.对得到的DEA评价值进行分析,发现除直辖市和生态保护相对完好的省份外,其余省份能源效率均不足.最后利用协整理论,研究能源结构多样性与能源效率之间的关系,结果表明:两者之间存在长期的稳定协整关系,多样性指标每增加一个单位,能源效率提高12.47%.     

区域能源供给安全水平动态性评价——以西北和东北能源富集区为例

能源供给是能源安全的核心,区域能源供给安全又是能源供给安全问题的主要内容。文中在综述国内外文献的基础上,结合中国区域能源供给安全的状况,从可用性、可支付性、环境可接受性和能源技术与效率4个维度构建了影响我国区域能源供给安全的指标体系,以2005—2017年我国能源富集区西北5省和东北3省8个省份的面板数据为研究样本,采用基于二次加权的"纵横向拉开档次法"动态模型对上述省份的能源供给安全进行评价。研究发现:以2010年为分界点,2010年以前西北和东北能源富集区能源供给安全水平不高,但是2010年以后均有较大提高。不同地区影响能源供给安全的主要因素也不一定完全相同,资源禀赋是保证能源供给安全的基础条件,但要真正实现供给安全还要取决于价格,环境,效率等其他因素。总体来看,能源资源丰富,多样化程度高,能源利用效率较高的地区,如宁夏和辽宁省能源供给安全水平相对较高一些。但是,从安全等级来看,样本区间内各省份的能源供给安全水平均不高,均处于安全等级以下。     

我国能源消费总量控制问题的研究

针对现实中很难及时监督和考核各省份落实能源消费总量控制目标的情况的问题。利用我国能源消耗量的数据,建立综合评价、回归分析和模糊聚类的数学模型,得出了适当的优化产业结构,和提高各省自身的资源禀赋,结合周围省份的能源优势,统一调度,合理分配并使用能源,同时提出了各省能源分配的方案。     

治霾背景下物流业碳排放研究

探讨物流业能源替代的动力、低碳能源消费需求、能源强度及碳强度。使用能源结构、内贸、外贸、政策驱动作为解释变量,以碳强度作为被解释变量构建了计量方程。主要结论有:1)数理分析表明,能源成本下降是能源替代的动力源泉,高碳能源会被低碳能源逐渐替代;2)物流业能源强度呈上升趋势,反映出能源利用效率不高,从地区来看,东部地区省份的物流业碳强度总体上低于中西部地区省份;3)能源结构的低碳化、政策驱动有利于降低物流业碳强度,而内贸、外贸的发展则提升了物流业碳强度。最后,就碳减排问题进行了讨论,并提出了一些有针对性的政策建议。     

基于聚类分析的辽宁省能源消费情况研究

近年来大气污染严重,能源短缺,水资源匮乏,冰川融化,地球已不能承受自然环境的持续恶化,在这种背景下,能源消费和环境改善成为了各地区发展的焦点。论文以辽宁省为研究对象,吉林省、黑龙江省、山东省、广东省、福建省为辅助研究对象, 通过运用聚类和比较分析方法对可比较的多个对象进行能源消费类型、三大产业能源消费、各行业能源消费情况分析,得出辽宁省能源消费的特点和存在的问题,以及与辽宁省相似的省份,提出促进辽宁能源消费情况的可持续、稳定性发展的对策：提高煤炭储备量和管理效率,第一产业大力发展低碳农业,第二产业增强能源的利用率,第三产业加大节能减排力度。     

基于省际视角的经济活力综合评价

从经济规模、交通运输、居民生活水平、能源利用效率和创新活力等5个方面，构建了经济活力评价指标体系.通过因子分析法得到经济活力的综合评价得分方程，再通过系统聚类法对公因子得分进行聚类.结果表明，能源利用效率对经济活力的影响最大，居民生活水平和交通运输的影响次之，省际经济发展水平呈现明显的差异，江苏、广东和浙江等省份的经济发展水平较高，而青海、贵州和云南等省份的经济发展水平较低.     

我国能源效率的地区差异及影响因素——基于异质性随机前沿边界模型的实证分析

在异质性随机边界模型的分析框架下,基于我国大陆27个省、市、自治区1985—2012年的面板数据,对各省份能源利用的技术效率进行测算,并对能源效率地区差异、影响因素进行分析。结果表明:我国的能源利用的技术效率整体水平不高,效率损失约为30%,但随着时间的推移呈现出技术效率逐渐上升的趋势;技术效率区域差距明显,东部区域最高,中部和西部区域的技术效率水平相近。制定差异化产业结构、能源结构、产权结构和对外开放等目标,有利于技术效率水平的提高和缩小地区间的效率差距。     

华北地区产电比的统计分析

对华北地区１９８９、１９９０年的产电比进行了统计分析。给出了１９８９，１９９０年华北地区五省市产电比的统计值，五省市的工业、建筑业、商业、农业、交通运输业的产电比的统计值。最后给出了五省市工业中电子、食品、医药、机械、纺织、化工、金属制品、造纸、建材、采掘各业的产电比的统计值。     

中国东部沿海地带能源供需平衡途径浅析

本文阐明了中国东部沿海地带是全国经济发达，能源消费量很大并且呈上升趋势的地区，沿海地区带多数省市能源资源贫乏，能源工业相对薄弱，能源产量不能满足经济发展的需要，每年要调入大量能源，原来调出煤炭的河北，山东，目前已成了调入的省份，本文讨论了沿海地带应以电力为中心，搞好能源工业布局，搞好能源运输布局，合理配置能源市场，建立资源节约型经济体系，从而逐步实现能源供需平衡的设想。     

基于DEA—Tobit模型的中国省际能源效率影响因素分析

结合能源效率的内涵与特点,构建以能源消费总量、从业人数以及资本存量为投入指标,GDP和环境影响（非期望产出）为产出指标的能源效率评价指标体系;用超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并评价了2003—2010年我国30个省市的能源效率．运用Tobit模型对我国能源效率的关键影响因素进行了计量分析,结果表明：第二产业占GDP的比重与能源效率负相关,技术进步、经济发展水平、进口依存度与能源效率正相关．     

新常态下我国工业技术进步的测度及影响研究——基于省际面板数据的实证分析

利用我国经济发展步入新常态时期的2012—2014年的工业数据,增加涵盖人口、环境变化的产出变量,使用DEA数据包络的Malmquist指数法测算我国各省市工业技术进步状况,并基于省际面板数据使用Cobb-Douglas生产函数估计工业技术进步对工业产出的影响,结果表明:2012—2014年期间我国工业技术年均进步5.3%,相比1999—2009年期间,我国工业技术进步平均增长率从4.5%提高了0.8%.采用固定效应模型和随机效应模型,估计技术进步对工业产出的弹性分别为0.35%和0.38%.     

中国各省区(市)城市化进程中碳排放变化特征及影响因素分析

以工业能源消耗和居民生活能源消耗产生的碳排放作为研究对象, 用建成区占总面积的比例、非农工业人口和城镇人口分别占总人口的比例等3 个指标来衡量城市化率, 分析1995-2012 年间城市化过程中碳排放的地区差异及影响因素, 得到以下结论。1) 全国的碳排量以及人均碳排放量在1995-2012 年间整体上呈上涨趋势, 可分为缓慢增长、快速增长和增速下降 3 个阶段。单位产值的碳排放呈整体递减趋势, 递减速度变缓。2) 各省份碳排放随城市化率增加的区域差异明显, 北京、上海、天津均是碳排放相对较低和城市化率相对较高的地区。3) 从 3 种单位城市化率的碳排放来看, 绝大多数省市出现2000 年下降之后再上升的趋势。内蒙古自治区单位土地城市化率的碳排放最高, 单位人口城市化率(非农业人口比重和城镇人口比重)碳排放最高的是河北、河南和山东。4) 城市化过程中碳排放的影响因素也存在一定的地域差异, 对各省份而言, 能源结构对碳排放影响有限, 能源强度对各省区碳排放的贡献为负, 产业结构对碳排放的贡献有正有负, 而经济水平和人口规模对碳排放的贡献几乎均为正。研究结果可为我国区域碳排放削减的策略制定提供科学依据。     

基于结构方程的中国省域技术创新能力评价

从创新环境、创新投入和创新产出三个维度选取指标,构建技术创新能力评价指标体系.针对指标体系具有递阶结构特征及存在相关关系问题,提出一种融合指标间接重要性的SEM-G评价模型,并对中国2009—2017年30省份的技术创新能力进行了评价分析.评价结果表明:中国30省份的技术创新能力相对较弱,大部分省份的技术创新能力发展势头不足;创新环境、创新投入和创新产出之间水平差距显著,且不同创新要素之间的均衡性偏低,并在此基础上给出了相应的建议.     

基于DEA的电力行业环境绩效测度模型

为准确测度电力行业造成的环境影响,在距离函数数据包络分析（DEA）环境绩效评价模型的基础上,引入投入、期望产出和非期望产出的松弛变量,建立归一化的综合绩效评价模型.针对电力行业因区域间电量交换造成的投入和产出不匹配问题,提出电力行业静态和动态环境绩效指标评价方法,为深入分析电力行业环境绩效的变化规律以及影响因素提供方法.应用提出的模型,分析2006-2010年中国30个省份的电力行业环境绩效,结果表明：高用电环境效率的省份通常拥有较高的发电环境效率,火电发电比例是影响电力行业环境绩效的重要因素;在研究期内中国电力行业环境绩效逐步改善;环境技术进步是改善电力行业环境绩效的最主要因素.     

中国能源生产用水的空间特征分析

 根据能源生产用水这一概念,通过能源生产用水压力指数的空间自相关分析,探究了能源生产与用水之间的关系。结果表明：现状年（2016）下,中国能源的高产区主要分布在北部、中东部地区,其中内蒙古、山东等5省（区）的主要能源总产量占中国主要能源生产总量的67%,低值区出现在南部及西南部部分省（区）;5类主要能源生产用水的空间分布特征有所不同,但与能源资源本身的地区分布基本保持一致;主要能源的生产用水压力指数高值区主要分布在中国中部及北部省（区）,空间集聚分析表明能源生产用水压力指数具有显著的空间集聚特征,H-H集聚特征显著。     

考虑材料投入的建筑业碳生产率及其敛散性

以2005—2016年中国30个省的建筑业数据为依据,识别出主要的二氧化碳(CO2)排放源,将其作为投入指标重新构建了评价中国建筑业全要素碳生产率(CI-TFCP)的指标体系.然后采用数据包络分析和基于生产前沿的收敛检验方法研究了2005—2016年各省的CI-TFCP指数及其收敛性.得到以下结论:中国及其东、中、西部地区的CI-TFCP均逐年升高,东、中、西地区的年均升高率由高到低;材料和能源消耗强度、科技、教育和能源结构等均可能影响CI-TFCP指数;中国及其东、中、西部各省与最佳生产前沿省份的平均差距,最佳生产前沿与最差生产前沿省份的差距均逐年扩大.基于以上结论,提出了降低材料消耗强度、引导研发投入和促进技术扩散等提高中国CI-TFCP的建议.     

技术创新二次产出差距的影响因素——基于30个省份面板数据的经验分析

在阐明各创新组织行为对技术创新影响的基础上,对2002～2009年我国30个省市区三大创新主体投入产出面板数据进行技术创新二次产出效率影响因素分析,分析结果表明,各地区二次产出转化随着技术创新主体的不同而具有较大差异性,R&D在各创新主体之间的不同配置、FDI以及R&D资金的不同来源也会对技术创新二次产出转化效率产生重要影响。