山西省二氧化硫污染现状及控制对策

分析了山西省SO2污粢现状,介绍了山西省目前防治SO2污染的主要措施和存在的主要问题,提出了SO2污染的防治对策.     

双碱湿法脱硫技术在工程中的应用

针对SO2污染问题,介绍了目前国内的烟气脱硫技术。重点介绍了双碱湿法脱硫技术的工艺流程,及在工程中的应用。     

太原市SO2污染现状及防治对策

太原市是全国 SO2 污染较严重的城市。文章介绍了太原市 SO2 污染现状 ,分析了原因 ,并提出了防治对策。     

大气中的SO2污染与防治

阐述了我国大气中SO2污染现状及其危害，介绍了几种控制SO2的技术，提出了我国应采取的对策。     

大气中的SO2污染与防治

阐述了我国大气中SO2污染现状及其危害,介绍了几种控制SO2的技术,提出了我国应采取的对策.     

国家标准样品在空气自动监测系统方面的应用

阐述了国家标准样品在空气自监测系统量值溯源中的重要作用。介绍了国家标准样品SO2标准钢瓶气在荧光SO2分析仪校准中的应用。     

铜在大气中的腐蚀

综述了铜在不同大气气氛中的腐蚀情况,分别介绍了铜在含有硫酸铵[(NH4)2SO4]、硫酸氢铵(NH4HSO4)、二氧化硫(SO2)、臭氧(O3)、氯化钠(NaCl)的大气中的腐蚀速率、腐蚀产物及腐蚀机理。表明当(NH4)2SO4微粒存在时,可能形成铜绿中的碱式硫酸铜。铜在含SO2+O3的潮湿大气中腐蚀很快,加入少量NaCl,会使腐蚀速率显著减少;加入大量NaCl,会使腐蚀速率增加。     

SO2对低温NO催化氧化活性的增强效应

研究了SO2对NO催化氧化过程的影响，考察了SO2存在前后γ-Al2O3及其负载NiO催化剂对NO的氧化活性，发现在较低温度（150℃）反应时，在较长一段时间内SO2对NO氧化有促进作用，同时运用BET，XRD，固体酸测定及TPD等方法，比较了SO2处理前后载体及催化剂的结构和性能，并对SO2的增强效应提出了看法。     

SO_2对低温NO催化氧化活性的增强效应

研究了SO2 对NO催化氧化过程的影响 ,考察了SO2 存在前后γ Al2 O3 及其负载NiO催化剂对NO的氧化活性 ,发现在较低温度 (15 0℃ )反应时 ,在较长一段时间内SO2 对NO氧化有促进作用 .同时运用BET ,XRD ,固体酸测定及TPD等方法 ,比较了SO2 处理前后载体及催化剂的结构和性能 ,并对SO2 的增强效应提出了看法     

铁矿烧结烟气中SO2的排放规律

从烧结过程燃料用量、混合料水分、烧结矿碱度及混合料含硫量研究烧结工艺参数对烧结烟气中SO2排放的影响,发现烧结过程SO2的排放不受烧结工艺参数及原料含硫变化的影响,在烧结终点前始终存在一个排放浓度峰值区间,揭示烧结烟气SO2排放的自持性规律是由于烧结料层有选择性吸附SO2作用所导致,SO2的排放遵循硫化物、硫酸盐热分解生成-料层吸附-再分解-解吸的迁移及循环富集排放机理。     

基于XML的异构数据源间数据交换的实现

基于Web Service,XML设计开发了可配置的灵活数据交换集成中间件,阐述了数据集成中间件的关键难点部分的设计,如确定数据源、数据源数据和XML数据之间的映射、Select和Insert等命令的语法检查、转换规则的建立等．所开发的中间件在档案和办公系统的数据集成中得到了应用,很好地完成了对异构数据源数据的数据检索、交换、迁移以及数据更新的任务．     

信息系统数据迁移方法研究与应用

目的研究当信息系统在数据结构、数据或数据库管理系统改变时数据自动迁移的方法和技术。方法提出一种通用的数据迁移新方法,并设计了通用数据导出格式。结果对于正在开发的信息系统和试运行的信息系统能够在保留现有数据的前提下自如地修改数据结构,对于成型的信息系统可自动生成数据结构和数据的迁移。结论所提出的方法在多个信息系统的开发中被证明是实用和有效的。     

一种通用的多数据库间数据抽取方法及应用

为方便从多个异构的数据源中抽取转换数据、并加载到目标数据库,提出一种较为通用的抽取方法,并开发了工具软件.该方法基于客户端的方案,使用数据库驱动程序屏蔽异构数据库间的差异;数据的抽取、转换和加载由数据抽取软件执行;数据的抽取转换基于抽取规则,抽取规则采用可视化方法编辑生成;抽取规则存储于规则库,供多次调用修改;多个抽取任务组成抽取任务队列.开发的抽取工具软件DbBridge,支持从Oracle,SQL Server,SAS,Access,Excel等数据源抽取数据.软件成功应用于某数据仓库的建立及数据迁移工作.     

适于“数字海底”的GIS数据仓模型初探

提出了适于“数字海底”的 GIS数据仓库系统模型 ,该模型由六大层组成 ,自下而上依次为 :专业数据层 (源数据 )、数据仓库层、数据共享层、数据抽取层、应用层、数据成果层 .重点讨论了数据语义同化、空间数据与属性数据的一体化、数据挖掘等建设 GIS数据仓库的关键技术 .以所设计的 GIS数据仓库系统模型为基础 ,开发了海洋激光单分子油气化探分析与评价系统     

基于GIS的BP神经网络遥感影像分类研究

传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布且难以加入地理辅助数据．通过分析BP网的分类原理与学习算法，采用了融合遥感影像光谱数据和GIS产生的地理辅助数据进行土地利用类型分类的方法．选择最能反映实验区土地利用信息的光谱数据，结合DEM数据和坡度数据，通过归一化处理后进行BP网的训练分类．将分类结果与采用最大似然法所得的结果综合比较，结果表明，该方法优于最大似然法．     

基于多种位场数据及3D反演结果的综合解释方法

近期位场梯度数据在勘探地球物理观测数据解释中的作用日益增加,随着计算机等硬件设施的进步,处理大型数据能力的增强,重力数据3D反演方法也越来越多的应用到重力数据解释工作中。本文提出结合重力数据、梯度数据及重力数据3D反演结果的综合解释方法,并将此解释方法应用到虎林盆地观测数据、梯度数据及3D反演结果的综合解释工作中。本文首先讨论单个棱柱体的重力数据、梯度数据的计算方法以及重力数据3D反演方法;然后,编制了matlab程序计算重力数据、梯度张量数据并处理重力数据的3D反演;最后,根据计算的数据详细讨论了梯度九分量之间的关系及重力数据反演结果的数值特征,提出结合梯度九分量数据及重力数据3D反演方法联合解释方法。模型试算及解释结果表明重力梯度数据对进一步提高勘探地球物理观测数据的解释精度及确定埋深较浅的异常源位置及水平尺寸等信息起到重要的作用,将其与重力数据3D反演方法联合解释可更准确的刻画异常源的分布特征。最后经过此综合解释方法将虎林盆地划分为8个构造单元。     

Hierarchical Visualized M ulti-level Information Fusion for Big Data of Digital Image

At present, the process of digital image information fusion has the problems of low data cleaning unaccuracy and more repeated data omission, resulting in the unideal information fusion. In this regard, a visualized multicomponent information fusion method for big data based on radar map is proposed in this paper. The data model of perceptual digital image is constructed by using the linear regression analysis method. The ID tag of the collected image data as Transactin Identification(TID) is compared. If the TID of two data is the same, the repeated data detection is carried out. After the test, the data set is processed many times in accordance with the method process to improve the precision of data cleaning and reduce the omission. Based on the radar images, hierarchical visualization of processed multi-level information fusion is realized. The experiments show that the method can clean the redundant data accurately and achieve the efficient fusion of multi-level information of big data in the digital image.     

具有数据清理功能的交互式数据迁移及应用

针对众多论文对数据迁移的研究多是泛泛地介绍数据迁移的方法,而没有考虑数据迁移过程中的数据清理问题,提出了一种具有数据清理功能的交互式数据迁移技术.该技术把数据迁移和数据清理紧密地结合在一起,具有开放的规则库和算法库.通过在规则库中定义规则以及从算法库中选择合适的清理算法,不仅能灵活、准确地完成数据的迁移,还能保证数据迁移后新系统的数据质量.该技术被应用于医疗保险信息系统再工程项目,取得很好的效果,从而说明这种数据迁移技术在实践中是可行的.     

基于企业整体模型的企业营销数据管理建模

分析了企业整体模型的概念,采用以数据为中心、产品为导向的模型构建方法,建立企业数据资源和数据资源处理方法的全局规范,解决"信息孤岛"、数据冗余和数据处理方法优化的问题,通过对营销业务和营销数据的分析,基于企业整体模型,采用语义数据模型化技术,构建了营销数据模型,同时,按照企业整体模型的要求,采用静态数据处理等全局方法构建了营销数据处理方法模型。     

结构化数据到XML数据的语义映射

XML的DTD机制不足以表现结构化数据的语义，本文在路径约束的基础上，提出一种新的语义映射机制，引入域的概念描述结构化数据到XML数据的结构映射，将结构化数据的平面结构映射为XML数据的树状结构，通过有域层次的键规则表达式，将结构化数据中分散在各表中的键的定义映射到XML数据中，利用域的概念和模板匹配的原理，引入域关系表达式及其扩展表达式来实现结构化数据以XML数据的语义映射，由此构成的语义映射机制可以和XML数据的模式抽取很好的集成在一起，体现数据的语义约束并为数据库对XML数据存储和查询的优化提供有效信息。