数控加工中车削工艺研究

虽然传统的机床与数控机床有多共同的特点,但是其本质还是有着相当一部分的差别的.该文将从加工工艺的内容到加工工艺的分析两个方面的内容,为大家分析和讲解数控加工中的车削工艺.     

滚齿加工参数的优化

本文分别以最大生产率(最短加工时间)、最低加工成本和最大利润率为目标,考虑实际加工中的主要约束条件,建立滚齿加工参数优化数学模型;采用BASIC语言编制优化程序。实例说明,滚齿加工参数的优化可获得显著的经济效益。     

数控铣削工艺参数优化的研究

提出了数控铣削工艺参数优化的方案，该方案将精通数控铣削的工人和工艺专家的经验知识和理论公式有机地结合起来。其中着重对理论公式进行深入探讨。     

300M超高强度钢车削加工试验与工艺参数优化研究

通过对300M超高强度钢进行车削加工,以得到更高车削加工表面质量的同时提升加工效率为主要目的。使用正交试验法对车削三因素(主轴转速n、进给量f、切削深度a_p)进行分析研究。以切削力和表面粗糙度作为参评指标,分别进行试验并分析切削参数对参评指标的影响变化趋势。其中,利用直观分析法与方差分析法对切削力进行分析,其次利用极差分析和多元线性回归分析法对加工后表面粗糙度进行分析,最后对车削加工参数进行了多目标遗传算法优化分析。试验结果表明:切削深度对切削力影响变化最为显著;进给量对表面粗糙度影响变化最为显著。最优参数组合为n=813.576 r/min,f=0.128 mm/r,a_p=0.1 mm;优化结果为进给力F_x=452.8 N,表面粗糙度R_a=1.42μm,最大材料去除率Q_z=0.981 cm~3/min。     

车削时切削用量的优化设计

较详细地介绍了车削时切削用量合理选择、优化设计对目标函数的确定，约束条件的建立，并以切削速度为例，介绍最优切削速度确定。     

数控车削中切削用量的多目标优化

切削用量参数的选择与数控机床保质、高效地运行密切相关,而传统方法很难达到切削用量参数优化的目的．为最大限度地发挥数控机床的功效,通过应用优化设计中的惩罚函数法,综合考虑切削过程中的主要约束条件,建立多目标优化模型,进行切削用量中的切削速度、进给量的优化设计．实例表明,采用优化后的切削参数进行加工,能明显地降低成本,提高效率．     

数控车削加工工艺性分析

数控机床的加工工艺与普通机床的加工艺虽有诸多相同之处,但也有许多不同之处。为此,分析了数控车削的加工工艺。     

农作物布局优化模型的初步研究

利用系统科学方法探讨农作物优化布局的数学表达方式,给出了资源有限,市场容量一定情况下,不同经济效益含义所对应的农作物优化布局的数学模型体系,并讨论了考虑间（套、复）种和不同考虑间（套,复）种２种模型体系的应用和改进方向。     

管道纺纱主要工艺参数的优化

管道纺纱是一种新研究出来的自由端纺纱方法,要能实际纺纱还必须合理地选择其工艺参数.本文分析了影响管道纺纱的主要工艺参数.采用二次旋转组合设计方法,通过实验,建立了主要工艺参数与成纱强力的数学模型,确定了相应的约束条件.并采用惩罚函数法进行优化计算,求得最佳工艺条件.再根据优化计算出来的工艺条件,在管道纺纱单头试验机上实际纺制28tex纯棉纱.不仅能稳定地纺纱,而且其纱强力与优化计算结果基本一致.     

油箱端盖零件的数控车削加工工艺分析

本文阐述了邮箱端盖零件的数控车削加工工艺。即从分析图纸、确定装夹方案、确定加工顺序及走刀路线、刀具选择、切削用量选择等方面进行了全面阐述。     

数控车削加工路线的优化研究

数控加工工艺路线是编制数控加工程序的重要依据之一,合理选择加工路线对保证零件加工精度和表面粗糙度及充分发挥数控车床的效能非常重要。结合实践经验研究典型的数控车加工路线。     

氧化锆陶瓷车削刀具几何参数的多目标优化

通过氧化锆车削试验测得切削力和刀具磨损量,以工件材料去除量与刀具磨损量的比值作为刀具利用率的量化指标.采用粒子群算法改进BP神经网络,并以此对单因素试验值进行训练预测.采用最小二乘拟合,建立刀具利用率和切削力关于各刀具几何参数的一元模型,以相关系数检验模型的可靠性.基于一元模型,分别提出了刀具利用率和切削力关于刀具几何参数的多元模型.利用粒子群算法结合正交试验值对多元模型进行优化求解,并通过验证试验证明了多元模型具有较高的精度.将多元模型作为目标函数,以刀具利用率最大和切削力最小为优化目标,基于粒子群算法进行了刀具几何参数的多目标优化,验证试验结果表明优化得到的刀具几何参数是合理的.     

砂带磨削工艺参数的优化研究

选定了砂带磨削参数中的设计变量,确定目标函数,建立了约束条件和数学模型,将砂带磨削参数的优化设计转化成一个三维非线性优化问题,可以针对具体砂带磨削的工艺参数进行优化,对于提高生产率.降低生产成本具有一定的借鉴意义.     

瞄准器数控车削加工工艺

瞄准器产品一般内部结构较为复杂,并有较高的表面质量要求和尺寸精度要求。本文通过实际例子论述产品的数控车削加工工艺,重点在于保证加工精度、提高加工效率及夹具设计等。     

多目标优化参数向单目标优化参数的转化研究

以夯实机冲击轮下落阶段进行运动分析为例,建立冲击轮动力参数的多目标优化模型,以水平速度变化率最小和垂直速度变化率最大为两追求目标.运用多目标优化方法中的线性加权和法对其进行优化处理,由多目标优化问题转化为单目标优化问题,运用MATLAB软件解得的最优解即为该多目标优化问题的有效解.使得优化后的冲击轮动力性能在水平方向和垂直方向上均有较大的改善.     

基于模糊的端铣加工参数多目标优化模型

分析了端铣加工参数传统优化模型的缺陷,引入模糊数学方法描述具有模糊性的经验参数、经验约束以及目标函数,建立了端铣加工参数的多目标模糊优化模型。根据模糊集合原理将模糊模型转化为一个传统的单目标非模糊优化问题,从而可采用任一非线性规划求解器进行求解,由于考虑了实际加工中多种模糊因素的影响,模糊优化模型更符合生产实际。算例表明,模糊优化解具有优越性。     

精密轧辊的硬车削加工

介绍了高硬度精密轧辊的硬车削刀具和精加工工工艺，提出保证精密轧辊加工质量的一些措施，并对其关键技术进行了探讨。     

基于可靠性的GH4169车削参数优化

为了保证刀具寿命的同时尽可能地提高加工效率,对切削参数进行优化至关重要.因此,建立了车削过程中的刀具磨损模型,可用于预测多种切削条件下任意时刻的刀具磨损量,从而推导出刀具寿命模型.考虑不确定性参数对车削加工的影响,建立了基于可靠性的车削优化模型,并采用序列优化与可靠性评估方法对优化模型进行求解以获得最优切削参数.最后,通过实例验证了该方法在高温镍基合金GH4169车削参数优化中的优势和可行性.     

车削加工误差补偿技术的研究

为了克服细长轴类零件车削加工变形对其加工精度的影响,尽可能提高切削效率,研究了根据加工精度要求和车削力大小,确定切削速度、进给率和切削深度的优化组合选取范围.使得工件变形大小不超过允许的极限值,从而满足加工精度要求以及为了尽可能提高加工效率,选择较大的切削用量等2种方案.此时,可根据工件刀触点处变形量的大小预修正原始数控编程刀位,进行误差补偿.车削实例表明,运用误差补偿技术能够实现柔性轴类零件的高效精密车削加工.     

高速线切割加工工艺模型与参数优化的研究

目的建立高速线切割加工质量和加工速度的数学模型并在可控参数内进行参数优化。方法以45号钢为加工对象设计二次通用旋转组合试验,并基于多项式曲线拟合建立加工质量和加工速度的数学模型,最后应用遗传算法对模型进行参数优化。结果与结论该模型较准确地反映出机床的加工特性,具有一定的拟合精度和理想的预测精度,其加工参数的优化选取对操作者有一定的指导作用。