基于MATLAB的FIR数字滤波器设计

MATLAB是应用最为广泛的设计数字滤波器的方法,与C语言的程序设计相比较,利用MATLAB可节省大量的蝙程时间,将其用于数字滤波器的壕程,提高了骗程效率。利用MATLAB的窗函数可以快速有效地设计各种FIR数字滤波器,设计简单方便。采用MATLAB,可以根据要求和所设计的滤波器的特性,随意调整设计参数,最终达到滤波器的最优设计。本文介绍了基于MATLAB的FIR数字低通滤波器的窗函数设计与仿真。     

基于DSP Builder的FIR数字滤波器设计与仿真

在比较FIR数字滤波器主要实现方法的基础上,提出了一种基于Altera DSPBuilder的高效设计方法。按照DSP Builder的设计流程,借助Simulink库和DSP Builder工具箱的图形模块,设计了一个8阶FIR低通滤波器模型,并完成了模型的仿真与验证。仿真实验结果表明:该方法简单易行,操作方便,极大地缩短了滤波器的开发周期,设计的FIR低通滤波器达到了系统的技术指标。该方法可以较好地应用于数字信号处理算法的实现。     

FIR滤波器原理及设计方法

简述了数字滤波器中的有限冲击响应 (FIR)滤波器原理 ,对FIR滤波器的窗函数设计方法进行了研究 ,并给出了仿真结果     

基于MATLAB的FIR数字滤波器的设计

数字滤波技术是数字信号处理的一个重要组成部分。文中叙述了FIR数字滤波的三种设计方法,介绍了应用MATLAB仿真工具设计有限冲击响应(FIR)数字滤波器的流程,并给出了滤波器频率响应曲线的仿真结果。     

FIR数字滤波器设计及DSP实现

介绍了利用窗函数法设计FIR数字滤波器,给出了详细的设计步骤,将设计的滤波器应用到三个混合的正弦波信号,利用低通滤波器进行滤波,并用MATLAB进行仿真,以验证滤波器的性能,将设计的符合要求的滤波器在TI公司DSPTMS320VC5402上实现,实验结果表明利用窗函数法设计的滤波器达到符合要求的性能指标。     

神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究

提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计方法。根据4型FIR滤波器的幅频响应特性,构造出一个相应的神经网络模型,并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法,该算法通过训练神经网络权值,使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化,从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应．提出并证明了该算法的收敛定理,给出了FIR高阶多通带滤波器自适应优化设计实例、计算机仿真结果表明,该算法计算精度高,收敛速度快;用该算法设计的高阶多通带滤波器,其幅频响应的阻带衰减很大,而通带波动很小。     

数字滤波器参数的设计

通过调用MATLAB信号处理工具箱函数，实现有限冲激响应数字滤波器(FIR)和无限冲激响应数字滤波器(IIR)的参数的设计，分析了仿真输出幅频响应的图形，同时讨论了FIR和IIR数字滤波器的设计的各自特点。     

FIR数字滤波器综合实验设计

把Matlab软件与CCS 5.5软件相结合，完成FIR数字滤波器综合实验设计.借助Matlab软件中的FIR数字滤波器设计函数，求得FIR数字滤波器的单位脉冲响应h(n).通过h(n)得到FIR数字滤波器的直接型网络结构，借助Matlab函数tf2sos,求得FIR数字滤波器的级联型网络结构的系数矩阵和增益，得到FIR数字滤波器的级联型网络结构.提出了实现FIR数字滤波的线性卷积计算方法.根据FIR低通或高通滤波器的截止频率ω_c,设计了输入序列x(n).借助CCS 5.5软件，设计实现FIR数字滤波器的直接型网络和级联型网络滤波的C语言程序，很好地完成对输入序列x(n)的滤波.仿真实验结果表明，借助Matlab软件和CCS 5.5软件能够较好地完成FIR数字滤波综合实验设计.     

基于MATLAB的64阶FIR滤波器的设计

数字滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用。它分为有限长脉冲响应（FIR）滤波器和无限长脉冲响应（IIR）滤波器。通过比较,从FIR数字滤波器稳定性和线性相位的特性出发,利用MATLAB实现64阶FIR低通滤波器的设计,并对被高频干扰的信号进行滤波处理,达到预期的实验结果。     

基于BP神经网络改进的FIR滤波器研究

详细研究了BP神经网络算法，分析了FIR线性相位滤波器幅频响应与BP神经网络算法的关系，对滤波器设计方法进行了改进，给出了设计低通滤波器实例。它克服了传统方法的主要缺陷，不涉及逆矩阵的复杂计算。仿真结果表明，该算法在低通、高通和带通滤波器设计中各项性能接近理想状态。     

基于VHDL多路数据采集系统中FIR低通滤波器设计与实现

针对多路数据采集系统中的高频噪声干扰问题,设计了一个基于分布式算法的通带为0—40M的FIR低通滤波器。根据该低通滤波器的总体设计要求,选用合适的窗函数,采用Matlab中的FDATool工具获取滤波器的系数并将其进行量化,在Quarters环境下运用VHDL语言输入方式实现了基于FPGA的FIR低通滤波器。     

基于一维PCA-EIR技术的二维SVD-FIR滤波器设计

为了减少2D有限冲击响应(FIR)滤波器的硬件执行复杂度,采用基于主成分分析(PCA)的1D外插脉冲响应(PCA-EIR)滤波器设计技术,合成了基于奇异值分解(SVD)的2D FIR(2DSVD-FIR)滤波器系统中的所有1D FIR子滤波器.在不影响2D FIR滤波器频率响应指标的前提下,如果1D EIR技术所合成的1D FIR子滤波器的硬件执行复杂度低于原型1D FIR子滤波器的硬件执行复杂度,则前者可替代后者;反之,原型1D FIR子滤波器保持不变.仿真结果表明,在不影响2D FIR滤波器频率响应性能的前提下,与传统的2D SVD-FIR滤波器设计相比,采用1DPCA-EIR技术设计2D冲击响应矩阵SVD-FIR滤波器和2D频率响应矩阵SVD-FIR滤波器,可使其硬件执行分别减少8.85%和7.37%的乘法器,而加法器则分别减少13.15%和13.19%.由此可知,1D PCA-EIR技术可用于合成任意1D FIR滤波器.     

基于Matlab和DSP数字滤波器的设计与实现

介绍了一种基于DSP实现FIR滤波器的设计方法。首先利用Matlab工具箱FDATool设计符合性能指标的低通滤波器,并提取单位冲激响应系数,然后采用循环缓冲区和双操作数间接寻址方式在TMS320C5416 DSP芯片上实现三个不同频率正弦波信号的低通滤波。实验结果表明,该滤波器基本满足预期性能指标要求。     

基于FPGA的FIR滤波器的实现

本文讨论了分布式算法系统的基本原理,采用分布式算法对FIR滤波器在FPGA硬件上的设计方案。并以一个16阶的低通滤波器为例验证该设计方案在QuartusII上进行了实验仿真和调试,证明此种方法正确可行。其实现的滤波器的性能优于用DSP和传统方法实现滤波器。     

基于分布式算法FIR滤波器的FPGA设计

FIR滤波器是一种被广泛应用的基本的数字信号处理部件。针对采用常用方法设计实现FIR滤波器存在的问题,提出基于分布式算法设计并在FPGA上高效实现严格线性相位FIR滤波器的方案,通过编程仿真得到满意的结果。该方法实现FIR滤波器器件体积小、性能可靠、价格低廉、设计周期短,可作为高速数字滤波设计的较好方案。     

基于DSP-TMS320C5402的FIR数字滤波器设计及实现

简述了FIR数字滤波器的特点,以及其在DSP上实现的原理.基于TMS320C5402芯片的数字信号处理功能,通过使用已设计的FIR滤波器系数,运用MAC指令、循环缓冲寄存器、块循环寄存器对一个混合信号进行带通滤波处理.实验结果表明,所仿真的FIR滤波器能实现滤波功能.     

高速FIR滤波器设计与FPGA实现

文章主要研究了基于传统的乘累加(MAC)结构的FIR滤波器设计的2种方法,在此基础上研究了一种新的基于分布式算法(DA)的FIR滤波器设计的硬件结构,分析了DA算法结构较MAC结构的优点。最后设计了一个8阶8 bits的基于DA结构的FIR低通滤波器,并在Altera FPGA上进行硬件实现。     

基于VHDL的自适应滤波器的设计与实现

通过VHDL语言对最小均方算法(LMS)进行数学建模设计,然后嵌入到有限长脉冲响应(FIR)滤波器上,在Quartus Ⅱ上实现了自适应滤波器的设计,然后采用LMS算法的自适应FIR滤波器进行Matlab的仿真验证,并在Altera公司的EP3C55F484C6上进行功能验证,对比验证结果表明该自适应滤波满足滤波功能,能够很好地消除噪声。     

基于Visual C++数字低通滤波器软件的研究与设计

针对光纤陀螺数字信号输出包含高频分最影响分析的问题,在对巴特沃思数字低通滤波器进行分析的基础上,以Visual C 为基本工具,完成了巴特沃思数字低通滤波器的算法及人机交互模块的软件设计,使用户能方便地根据设计指标要求得到适合工程运算的数字滤波器参数.计算机仿真和光纤陀螺实测数据验证结果表明:该滤波器功能是正确的,能有效完成数字信号的低通滤波.     

基于Matlab的数字FIR滤波器设计

介绍了有限冲击响应数字滤波器的设计和利用窗函数设计FIR滤波器的方法，以及运用Matlab语言实现低通FIR滤波器的设计。