用OWL绑定学习对象元数据

随着学习对象的增加,对学习对象的管理、查找、评价和共享需要通过元数据来实现。目前一般用XML或RDF绑定元数据。由于XML绑定缺乏语义性,RDF绑定虽然具有一定的语义性,但是其表达的语义不够。于是提出了用OWL绑定学习对象元数据,通过OWL提供的大量建模原语,可以为学习对象元数据增加更多的语义描述信息,从而更好地实现学习对象的语义查询。     

基于学习对象的学习资源库管理系统构建

文章在介绍我们设计的以知识点为核心的学习对象的基础上,依据我国现代远程教育的学习对象元数据标准,描述了学习对象元数据库和学习对象库的结构设计,阐明了学习资源库管理系统的基本功能。     

基于学习对象的移动学习资源设计

学习资源是学习有效开展的前提条件。随着研究的不断深入,移动学习必然会打破各自为政的资源设计与开发模式,可重用、可共享的资源构件将成为首选。通过剖析影响移动学习内容传递的因素,提出了基于学习对象设计移动学习资源的构想,并根据移动学习特征对"学习对象"的组成、粒度、重用性进行了探讨。     

网格、知识发掘、学习对象与XML绑定

从网络技术、信息技术、教育技术3个角度论述21世纪E Learning的技术发展趋势,指出无论是网格计算、知识挖掘还是学习对象,都存在一个标准化元数据问题,从而引出了XML绑定的一些思路。     

基于模糊Petri网的动态知识表示与推理方法

针对专家系统知识库中的知识具有模糊特性以及知识库需要频繁更新的特点,设计了一种基于模糊Petri网的动态知识表示与推理方法。该方法利用实际环境中的数据,通过学习来调整知识模型的权值、阈值和确信度等参数,从而实现知识库的动态实时更新。此方法同时结合了产生式知识表示方式和神经网络知识表示方式的优点:知识模型结构清晰,参数意义明确;具有学习和并行推理能力。仿真实验结果表明,经过训练调整后的知识模型具有更高的准确度。     

基于本体的可进化学习对象设计

学习对象规范代表并引导着学习对象的发展方向。从IMS Common Cartridge数字化学习内容封装规范及LETSI通用核心模型Core SCORM来看,学习对象呈现出分布式共享、细粒度重用、对生成性信息自动聚合等发展趋势。基于这种趋势,提出了可进化学习对象。本文对可进化学习对象的结构及特性进行了分析,采用本体作为其语义信息表示的通用框架,借助于OWL描述,设计了可进化学习对象自然生长、聚合、裂变的进化模型,为异构信息系统中ELO互操作提供了理论依据。     

基于学习对象的课程构建

在学习对象概念的基础上,结合学习资源构建标准提出了一种课程构建思想。并深入讨论可重用学习对象(RLO)在课程设计中的运用以及内部元素构建原则,为课程设计开发人员提供一个基于学习对象的模板进行教学课程设计开发。学习对象构件可相互组合并快速更新,提高了课程的重用性。     

基于知识的智能化Internet远程教学模型

主要研究基于知识的智能化Internet远程教学模型(ILTMK);模型采用面向对象的系统分析方法及统一模型描述语言(UML),基于教学内容知识元的知识库、智能化的学生模型和教师模型。模型的设计遵从了LOM和DOM国际标准,并在学生能力的动态评价及学习策略的动态选择上,对模型做了进一步的优化,设计了基于J2ZZ的Web智能推理引擎,最后探讨了ILTMK的一些最新的实现技术。     

基于学习对象的网络教学资源构建

网络课程在开发和使用上都遇到的不可重用的问题,造成了教学资源无法共享的浪费。本文基于SCORM标准,提出了面向学习对象的网络教学资源构建方法。     

基于知识点对象的个性化学习系统实施

提出了一套个性化学习系统实施方案.该方案以知识点对象为核心组织学习资源,通过数据挖掘等方法获取学习者在学习进度和学习风格两方面模型,并采用“学习内容提取算法”获取适合学习者知识水平的学习内容,再通过XSL技术,根据不同的学习风格模型,对相同的知识点对象进行不同表现和封装.     

客户化远程学习系统学习对象元制作规则

个性化远程教学系统的一个重要问题就是制作与管理学习对象元,学习对象元构成了系统的最基本资源.依据学习心理学的基本概念和电子版超文本学习材料对学习者的基本影响特征,以及个性化远程教学的基本理论与技术,提出了学习对象元制作的基本规则与方法.     

一种基于Web的企业知识管理系统的模型框架

在分析知识管理、知识管理系统 (KMS)的含义和Web技术的特点的基础上 ,提出了一种基于Web的企业KMS的模型框架 ,并且还分析了该模型框架中各组成部件的功能 ,讨论了KMS的核心部件知识库和知识地图·指出 ,企业依据模型框架 ,能易于构建知识管理系统和实现有效的知识管理 ,实现知识资源的共享和充分运用·通过一个实例分析 ,进一步说明了该模型框架的应用·     

基于Web知识的分布式知识库的模型研究

随着分布式技术的不断完善,完全有必要建立一种新的基于web知识的分布式知识库。本文就建立分布式的知识工程的系统结构进行分析,以期建立一个完善的基于web知识的分布式知识库系统。     

基于知识的网络交互设计系统研究

针对当前产品网络交互设计过程中存在的问题，提出了一种基于知识推理的全新网络交互设计系统模型，使得用户既可以单独通过浏览器在客户端的虚拟场景中进行个性化设计，也可以与其他用户进行协同设计。详细分析了交互设计过程，同时还研究了知识库构建、协同会议管理、VRML模型的建立及其外观特征的参数化等关键技术。最后开发出一套以首饰产品为对象的网络交互设计原型系统，阐述了上述模型的可行性和先进性。     

基于知识聚合的智慧学习模型及其知识增值分析

智慧学习已经成为全球教育未来发展的重要趋势,成为各国战略发展的重要组成部分。在此背景下,基于知识聚合理论,针对智慧学习中的知识增值问题进行了研究。在梳理相关文献的基础上,分析了智慧学习的流程及其知识聚合的本质,探讨了其非线性化学习过程的特点,构建了智慧学习的框架模式,给出了其知识聚合的3种具体体现;建立了智慧学习中个人学习主体知识获取模型以及知识萃取整合模型,得到了个人学习主体经过一段时间学习后的知识增值描述;以可汗学院为例,对知识增值模型的实现过程进行了阐述。     

基于知识状态的个性化学习资源推荐方法

针对现有的个性化学习资源推荐方法存在不能够从学习者的学习缺陷出发推荐学习资源的不足,提出一种基于知识状态的个性化学习资源推荐方法,它首先根据知识点之间的关联关系构建知识图谱,然后根据学习者知识状态进行推导生成待学习知识点向量,最后设计相似性迭代算法从学习资源库中匹配最适合学习者的学习资源.通过实验证明,该方法具有不错的推荐效果和性能.     

基于先验知识的强化学习系统

针对强化学习算法收敛速度慢的主要原因为强化学习算法所用模型通常都假设系统参数未知、先验知识未知，由此造成该算法从没有任何基础开始搜索最优策略，搜索范围大的问题，提出将强化学习系统建立在先验知识的基础上，既有效利用了前人的工作成果，又加快了算法的收敛速度．通过解决电梯群控问题验证了所提出系统的合理性和有效性．     

协同商务环境下的知识共享框架

协同商务是一种全新的商务模式．企业间进行深层次协作的基础是相互了解和知识共享．在协同商务环境下，知识共享有着复杂性、开放性、增值性等特点．基于此，提出了基于语义网的知识共享框架，以及协同商务环境下知识共享的典型过程．     

一种面向本体的语义Web服务组合框架研究

语义Web服务是由语义Web和Web服务结合研究的产物,其研究一直在聚焦在语义服务识别、智能处理,以及选择、发现和组合上,很少涉及到语义Web服务组合的框架方面的研究,因此针对这个问题,本文构建一种面向本体的语义Web服务组合框架,从信任保障机制、调度机制、映射系统、反射机制角度建立语义Web服务组合框架结构,并通过在JAVA下开发一个该框架的实验原型的程序集部署在Tomcat上,并以Amazon提供的Web服务数据进行实验表明：该框架有效、可用。