模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用

语音识别是让机器听懂人的说话,并准确地识别出语音的内容和执行相应操作的技术．该文介绍了语音识别发展的过程,语音识别系统的结构和识别过程,模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用以及语音识别中的关键技术和面临的问题．最后讨论了语音识别技术存在的优点和不足,并展望了其应用研究的前景．     

排序击中与否变换在模式识别中的应用

介绍了一种识别汉字的方案．其采用形态学中排序击中与否变换，并利用可编程光电混合图象处理系统加以实现．采用该方案可准确有效地对汉字进行识别．文中给出了实验结果并对其进行了讨论     

二聚炔雌醇分子钳的合成及其对

合成4个新的雌甾分子钳—二聚炔雌醇,其结构经IR,1HNMR和MS表征．利用分光光谱滴定法测定了它们与一系列芳胺客体形成的超分子配合物的稳定常数,对主-客体间尺寸大小匹配和识别作用推动力等进行了讨论．将二聚炔雌醇与二聚雌二醇分子钳的识别性能进行了比较,结果表明前者的识别性能忧于后者,其优良的识别性能可能主要来自于多重л-лstacking作用、氢键和Van der Waals作用．     

流媒体协议识别及控制系统

实现了基于Netfilter框架的流媒体协议识别及控制系统．本系统共分为IP包截获、协议识别、协议控制、日志存储4个模块,通过综合运用端口识别和特征码匹配技术,能有效地识别出常用的流媒体协议并对其实施控制,具有良好的实时性、适应性、有效性、扩充性．     

基于支持向量机的苹果检测技术

由于苹果果梗和缺陷的识别是苹果检测中的难点,两者的误分类会造成苹果等级的误判．作者提出了苹果果梗和缺陷图像分形特征提取的改进算法,构建了支持向量机并采用SMO算法对其进行训练．用计算机视觉系统采集苹果图像,然后提取苹果果梗和缺陷的分形特征作为支持向量机的输入进行识别．用富士苹果进行试验,得到的平均识别正确率为90．6％．     

一种机械式电表的数字识别方法

在自然光条件下用普通相机拍摄的电表图像，分辨率较低且变形严重，对于不同表盘其数字大小、字形也不同．针对以上问题，提出了一种八方向跟踪找空洞数字识别算法，利用每个字符的空洞和缺口数目对机械式表盘上的数字进行识别．该识别算法无需对数字大小、字形进行归一化．实验表明该找空洞数字识别算法在抗干扰性方面表现良好，有效地降低了算法...     

基于支持向量机的步态识别新方法

为了能更好地提取步态识别参量，克服目前常用步态识别算法的不足，提出了基于频域特征提取与支持向量机（SVM）识别的新方法．首先提取下肢关节点的两维空间运动数据并进行离散傅里叶变换，然后在频域进行窗口滤波，提取中间频段的幅值和相位，以此作为步态特征识别量输入至SVM进行分类识别．使用中国科学院自动化研究所的步态数据库，分别以SVM和人工神经网络（ANN）进行识别，其正确识别率分别为84％-93％和77％-88％，表明本文的新算法具有更好的识别性能．     

投影距离的概率峰值效应及其在三维目标识别中的应用

在计算机视觉中，由于物体的几何特性随视线的变化而变化，从而给三维目标识别带来了困难．在设计识别算法时，关键是理解目标重要特征的变化，如角度、距离等的变化．在视线方向各向同性条件下，投影角度和距离的概率密度在其原值附近具有峰值效应，即投影角度及距离接近于原角度及距离．利用投影角度的联合概率函数可识别多面体．在已知距离时，为了便于识别目标，导出了投影距离的密度函数．实验结果证明了该方法的有效性．     

手性联苯二甲酸分子裂缝对氨基酸衍生物的对映选择性识别

用差紫外光谱滴定法考察了新型分子裂缝1-3对D／L．氨基酸甲酯的手性识别性能,测定了主客体间的结合常数（k）和自由能变化（△G°）．结果表明,裂口分子主体对所考察的客体分子显示良好的手性识别作用,其对D-氨基酸甲酯的识别优于对L-氨基酸甲酯的识别,识别作用的主要推劫力为氢键,范德华力等的协同作用．讨论了主体与客体间形状、大小匹配和几何互补等因素,对形成超分子配合物的影响,并利用计算机分子模拟作为辅助手段对实验结果与现象进行了解释．     

哈姆林甜橙叶片锰锌缺乏症状的高光谱识别

柑橘树锰、锌等缺乏问题普遍存在,但其症状有时不易识别,不利于对这些微量元素丰缺与否的诊断和有针对性的矫治．采用高光谱成像技术,研究了哈姆林甜橙叶片不同程度缺锰、缺锌症状的光谱响应特征及差异,对Fisher线性判别分析和最小二乘支持向量机两种识别模型的识别精度进行了比对分析．结果表明,利用高光谱原始全光谱反射率,结合最小二乘支持向量机建立叶片缺锰、缺锌症状识别模型,其建模集识别精度达91.88％,预测集识别率可以达到90.00％;利用连续投影算法筛选的40个特征波长,建立最小二乘支持向量机判别模型,其建模集识别精度为90.00％,预测集识别精度也达82.50％．表明基于高光谱成像技术对柑橘树缺锰、缺锌的准确识别是可行的,为高光谱成像技术应用于柑橘树缺素症的快速无损识别奠定了基础．     

印刷体蒙古文字识别技术中切分方法的设计与实现

文字识别是人工智能的一个重要研究领域．有些民族文字识别的成果已转化为商品化软件．蒙文文字识别的研究还处于起步阶段，蒙古文字的结构和书写方式与其他文种相比有许多特点．印刷体蒙文文字识别技术中字元切分的方法，经过实验其切分正确率在98％以上，并已成功地用于印刷体蒙文识别软件中．     

利用雷达滤波进行空间有源假目标识别的原理和方法

针对弹道导弹突防过程中的空间有源假目标欺骗干扰,介绍了利用雷达滤波进行假目标识别的原理和方法．在弹道目标跟踪中,滤波器通常默认目标运动服从二体运动方程．真目标的动力学模型与滤波状态方程相匹配,其滤波状态估计归一化误差较小;而有源假目标则相反．这种差异是有源假目标识别的理论基础．由于实际应用中目标的真实运动状态未知,无法直接计算归一化误差,文中采用非线性最小二乘估计,对目标的状态真值进行更精密的估计以获得名义真值．提出了近似归一化误差的概念．结合典型仿真场景,分析了近似归一化误差的分布特性,设计了识别门限．结合中程弹道进行真假目标的计算机识别实验,并对各种影响识别性能的因素做了分析．实验结果验证了所提识别方法的有效性和可行性。     

钢结构损伤识别中Db族小波函数选择

在基于小波分析的结构损伤识别研究中，小波函数的选择是首先要考虑的问题．选取了部分Db（Daubechies Ⅰ）族小波函数，采用小波概率神经网络方法，对一个4层钢框架进行损伤识别研究，探讨了选择不同Db族小波函数对损伤识别结果的影响．研究发现，正则性好、消失矩大等特性的小波函数其损伤识别效果最好．     

氨基甲酸酯型石胆酸裂口分子的手性识别性能研究

用差紫外光谱滴定法考察了新型裂口分子1-3对D／L-氨基酸甲酯的手性识别性能,测定了主客体间的结合常数（kα）和自由能变化（△G°）．结果表明,裂口分子主体对所考察的客体分子显示良好的手性识别作用,其对D-氨基酸甲酯的识别优于对L-氨基酸甲酯的识别,识别作用的主要推动力为氢键,范德华力等的协同作用．讨论了主体与客体间形状、大小匹配和几何互补等因素,对形成超分子配合物的影响,并利用计算机分子模拟作为辅助手段对实验结果与现象进行了解释．     

9，10-二（2-亚甲基-硫-亚甲基-6-氯吡啶）蒽的合成及其对Ag^＋的识别

以葸为原料经过一系列反应合成了荧光分子9，10-二(2-亚甲基-硫-亚甲基-6-氯吡啶)蒽，其结构经IR。^1HNMR所证实．利用紫外光谱法考察了该化合物对Ag^ ，Zn^2 的识别性能．结果表明，该化合物对Ag^ 具有良好的识别能力．从主客体的大小形状匹配及配位识别原子等方面对受体的识别能力进行了讨论．     

联机手写数学表达式识别方法综述

数学表达式的自动识别是将科学和工程文献中的数学表达式转变成电子文档的一个关键手段．数学表达式的识别由符号识别和结构分析两个主要阶段组成,符号识别又分两步骤,即符号的分割和识别．文章介绍了目前数学表达式识别的研究现状,给出了联机手写数学表达式的识别过程,对符号识别方法和结构分析方法进行概述．对数学表达式识别过程中的重要论点进行比较深入的阐述,根据一些总结性的评述,讨论了其他相关问题以及数学表达式识别的发展趋势．     

RFID应用发展研究

射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）即指应用射频识别信号对目标物进行识别。射频识别技术是一种内建无线电芯片的技术，芯片中可储存一系列资讯。射频识别产品的体积可做到极小．并可附着于需要辨别的实体上，以非接触的方式快速读取其储存信息。相对于传统的条码系统。RFID具有的优势包括：存储数据可读写，外形易于小型化与多样化，耐环境性．可重复使用，信息传递具有穿透性以及信息存储量大等。RFID应用领域非常广泛．其最大好处在于整体提高了物品管理效率．比条码系统具有更广的应用空间和更高的效率。     

机器人动力学模型识别新方法

准确的动力学模型在先进的机器人轨迹跟踪控制中扮演了一个非常重要的角色．通过分析关节的非线性摩擦力的特点，提出了一种新颖的机器人动力学模型识别途径．同时应用最小均方差方法和支持向量机算法，可以准确地识别机器人的线性和非线性耦合的动力学模型．对一自由度机器人系统的实验结果表明，相对于传统方法，其动力学模型的建模精度更高．     

基于组件对象模型的冲压产品特征识别技术

基于组件对象模型(COM)技术对冲压零件的特征分类、特征定义和特征识别技术进行了研究，提出了从级进模冲压零件几何模型中识别、匹配形状特征，对特征信息进行处理并提取特征参数的技术构架和实施方法．用COM和特征识别技术实现了对轿车冲裁弯曲级进冲压件进行弯曲特征识别展开、毛坯排样几何特征图形的识别以及进行各类排样方式下的毛坯优化排样．实例研究结果表明：在SolidWorks开发平台上应用COM技术编程可以较好地对冲压产品进行特征设计和特征识别，其关键技术的实现为级进模KBE(Knowledge Based Engineering)系统的研究开发提供了更为灵活、简便和实用的技术方法．     

虹膜门禁系统的设计与实现

随着信息技术的高速发展,传统的门禁系统已逐渐显示出其安全性弱和便捷性差的缺点,生物特征以其高精确性和高稳定性逐渐成为门禁系统采用的热点．针对目前最精确的生物识别方法——虹膜识别,设计并实现了一种基于虹膜的门禁系统,经小规模局域网测试显示,达到了良好的识别效果．