对现代足球比赛中防守特征的研究

随着现代足球运动的迅速发展,两支同场竞技的球队在强调进攻的同时,更加注重自己的防守,防守战术也随着进攻战术的不断完善相应地发生着改变.通过对2002年日韩世界杯足球比赛与2004年欧洲杯足球比赛进行观察分析,得出:现代足球防守特征表现为攻击性、破坏性、主动性、预见性、集体性、灵活性和顽强性;并提出现代足球比赛防守的八点基本要求.     

基于Hough变换的红外图像的目标分割

红外图像是根据目标与背景的温度差异而形成,不受光照等其他条件的影响,可全天工作,被广泛应用在各个领域中.但是由于目标和背景的热辐射所造产生的红外图像的分辨率低,对比度差等特点,使红外图像的分割变得较为困难.Hough变换具有对图像中直线的残缺部分、噪声以及其他共存的非直线结构不敏感的特性,具有较强的抗干扰性和鲁棒性.本文提出一种基于Hough变换的红外图像规则目标的检测方法.通过观察红外图像中目标分布情况,估计出目标边界的曲线方程,对该方程进行Hough变换,从而检测出目标并进行分割.利用该方法避免了由于红外图像的目标与背景对比度差、边缘模糊、视觉效果较差等原因造成的不易检测边缘曲线的问题.经实验证明,基于Hough变换的规则的红外目标的检测方法具有可行性,且检测效果好.     

基于Matlab和优化Hough变换的高速公路车道线检测

基于Matlab的图像处理技术已经成为一种通用的工程设计方法,本文介绍了项目的研究进度,运用多种边缘检测算子对图像进行预处理,并比较其不同效果,通过优化的Hough变换,增强了车道线识别的精确性和适应性.     

基于Canny算子和Hough变换的夜间车道线检测

针对夜间只有车灯照射路面图像整体较暗、光照不均匀、车道线不易检测的问题,提出了一种夜间车道线识别方法。首先,对预处理后的图像采用Laplacian算子进行边缘增强;然后,结合Otsu算法进行Canny边缘检测,再在边缘图像底部1/3区域中利用Hough变换进行直线拟合;最后,在斜率约束的基础上提出了一种内侧车道线提取算法,实现了车辆所在车道内侧车道线的检测。针对多种夜间车道线图像进行实验,结果表明,该算法准确提取出了内侧车道线。提出的方法能克服图像较暗和光照不均的影响,排除旁侧车道线、护栏等的干扰,有助于夜间车辆各行其道。     

基于Matlab和优化Hough变换的高速公路车道线检测方法

基于Matlab的图像处理技术已经成为一种通用的工程设计方法,本文介绍了项目的研究进度,运用多种边缘检测算子对图像进行预处理,并比较其不同效果,通过优化的Hough变换,增强了车道线识别的精确性和适应性。     

基于改进Hough变换的结构化道路车道线识别

针对现有结构化道路车道线弯道检测识别技术的准确性和鲁棒性不高的问题,提出一种基于改进Hough变换的车道线识别方法。首先利用Canny边缘算子进行车道边缘检测,其次对比相邻区域距离内的Hough变换峰值参数值,将小于设定阈值距离的直线段进行连接,拟合形成车道线检测区域,然后根据消失点的横坐标距离图像中心点的位置来预测车道线方向,最后借助MATLAB平台完成车道线的识别。验证结果表明:该方法避免了曲线模型复杂、计算量大的缺点,实现了直、弯车道的识别统一化,识别准确率为95.3%,平均耗时0.036s,具有很好的实时性和鲁棒性。     

基于改进Hough变换的刀具磨损状态监测

针对传统Hough变换的参数空间所需存储量大、运算量大、不利于实现实时监测等缺点,提出了一种基于随机Hough变换的改进Hough变换算法,并将该方法用于工件表面纹理图像的处理,通过对工件表面的二值边缘图像进行改进Hough变换,提取直线段平均长度及直线段与切削速度方向的夹角作为特征参数,实现对刀具磨损状态的判断.算法分析和实验结果表明,该算法所需存储空间少,计算量小;提取的特征参数与刀具磨损状态之间存在密切联系,根据特征参数的变化规律可实现对刀具磨损状态的监测.     

基于Hough变换的焊接接头自动识别技术研究

以作者所研制的焊接机械手为对象,针对其在焊接大型模具时,焊缝数量多的特点,采用提供信息量大、抗干扰能力强的视觉传感器CCD来获得焊接接头平面位置信息．在对CCD摄取的模架图像进行校正、灰度拉伸、灰度阈值变换后,采用Canny边缘检测算子检测出模架筋板上侧的边缘点,并针对传统的Hough变换方法不能检测出直线端点,容易重复检测直线以及提取直线精度不高的缺点加以改进,采用改进的Hough变换方法提取了筋板边缘线,求取这些边缘线交点即可获得焊接接头平面位置信息．实验结果表明,该方法可以有效解决Hough变换存在的上述问题,并能准确稳定地提取出模架筋板边缘线,达到识别焊接接头平面位置的目的．     

基于改进Canny算子和Hough变换的表格图像校正方法

为了校正表格图像提高后续单元格分割和光学字符识别的准确性,将Canny算子和Hough变换应用于表格图像的校正中。针对传统Canny算子对于局部噪声去除效果不理想且易出现误检和漏检的问题对其进行了改进,改进后的Canny算子采用联合双边滤波进行图像平滑,图像梯度和幅值的计算使用3×3模板代替2×2模板并增加了45°和135°方向的计算模板。针对Hough变换倾角计算结果与真实倾角存在部分偏差的问题,在Hough变换所计算出倾角的邻域范围内,利用数学形态学原理对真实倾角进行了迭代计算。实验结果表明,改进的Canny算子可以有效去除图像噪声并保留图像边缘,结合Hough变换和数学形态学的迭代倾角计算方法可以有效提高表格图像的校正效果,具有较强的实用性。     

足球阵型浅谈

研究足球阵型的发展、演变过程，给出足球阵型的定义，揭示足球比赛阵型的一般规律、作用及其特点，并介绍几个常用阵型．     

现代足球比赛中角球攻防战术分析

当今足球进攻战术中，定位球的作用越来越重要。随着足球技术的提高和角球战术的发展，角球已经是技战术的重要组成部分。所有的球队都很重视角球的进攻和防守战术，把其作为进攻和防守的一个重点。本文对2002年度的英格兰超级联赛，意大利甲级联赛，西班牙甲级联赛等高水平联赛的30场比赛进行了统计分析，旨在了解当代世界足球强队所运用的角球攻防战术的方法手段，得失情况，找出角球攻防特点。     

第19届世界杯足球运动员身体指标与运动成绩相关性研究

采用文献资料法、数理统计法,对参加第19届南非FI-FA世界杯足球比赛运动员的身高、体重、年龄等指标与运动成绩相关性进行比较分析。结果表明:进入决赛队伍数量最多的欧洲各队是平均身材最高、体重最重的队伍,而运动成绩较差的亚洲各队运动员则平均体重最轻、克托莱指数较低;不同位置运动员在平均身高、体重、年龄和克托莱指数方面存在显著性差异,其中门将的各项指数最高;参赛运动员平均年龄差异不明显,都维持在较高的年龄水平上;前8名球队和亚洲日、朝球队的运动员在平均身高、体重和克托莱指数方面存在显著性差异。此结果可为中国足球运动的科学选材和训练提供借鉴与参考。     

2010年世界杯足球赛西班牙队传球和控球特点分析

采用录像观察及数理统计法,对2010年南非世界杯足球赛决赛阶段西班牙队全部7场比赛的传球和控球情况进行了统计分析.结果表明:西班牙队的传球次数、传球成功率、控球率及中前场控球率均显著优于参赛对手;其中运用中距离传球次数最多,短距离传球次之,长距离传球最少;运用向前传球次数最多,斜传转移次之,向后传球最少.     

一种基于角点匹配的图像拼接算法研究

提出了一种基于角点匹配的图像拼接算法。研究了基于角点匹配的图像拼接方法中,Harris角点的检测,角点的匹配及图像的融合等关键算法。并且给出了图像拼接的MATLAB仿真结果。实验表明,该算法能够获得较为满意的拼接效果。     

新疆青少年足球运动员发展和培养模式的研究

本文通过查阅相关的文献资料、走访有关的人士。从新疆青少年足球的概况入手,回顾不同时期新疆青少年足球运动员培养模式。从培养途径、管理模式角度对新疆青少年足球的培养进行分析,探讨其中的问题和不足,从而为更好地为促进新疆青少年足球运动的发展提供建议。     

足球比赛阵型的核心价值研究

针对足球比赛阵型在实际运用与自身内涵之间存在的认知偏差,运用价值哲学的方法,对足球比赛阵型的功用进行阐述。提出足球比赛阵型的价值生成基础是＂被谁用来做就对谁有价值;被用来做什么就有什么价值＂。指出足球比赛阵型作为价值客体,在满足不同主体需要时体现出其在＂人员调控、功利获取、教育实施、比赛鉴赏、文化解读＂等方面的特殊功效。认为足球比赛阵型的价值具有直接性与间接性、可变性与恒常性的特点。     

我国青少年足球运动员注册数量日益减少的经济学分析

通过文献资料法,对中国青少年足球运动员注册数量日益减少的现状进行了研究,从经济学的角度分析青少年足球运动员注册数量日益减少的原因。为增加我国青少年足球运动员数量提供可行性建议,以提高中国足球人口数量,为我国职业足球联赛提供更多后备人才,提高中国足球整体运动水平。     

基于机器视觉和激光测距的输电线故障定位

结合定位技术和激光测距技术,提出了一种基于机器视觉的电力巡线故障定位新方法.通过无人机搭载可见光相机进行巡线拍摄,将航拍图像实时传回地面站进行处理.采用数学形态学的图像处理方法和模式识别方法进行故障检测与识别.通过惯性测量系统进行初步定位,得到无人机的经纬度坐标.利用无人机机载激光测距模块,测量故障点到无人机的距离来修正坐标.最后,经过空间大地坐标系和空间直角坐标系的变换,以及两个空间直角坐标系的基准转换,计算出了故障点的准确位置,并且很大程度地提高了定位的准确性,其空间直角坐标测量精度可达0.11m.     

基于机器视觉的汽车前照灯照射角度调整算法

建立了一种基于机器视觉的前照灯照射角度调整算法。利用图像传感器对道路图像进行采集,随后处理图像信息以提取所需道路的参数信息,并结合不同场景下前照灯照射角度调整计算模型,在汽车行驶道路状况即将发生改变时及时调整前照灯照射角度,实时地为汽车夜间行驶提供合适的照明。在实际道路环境中进行了测试,结果表明所建立的算法能够有效地解决前照灯偏转迟滞性问题。