房地产业的泡沫经济

近两年来,房地产业界最敏感的话题莫过于是“房地产泡沫”.地产泡沫产生的原因是由房地产行业本身的特点决定的：     

浅析泡沫经济——泡沫经济案例的历史比较

郁金香、南海泡沫是经济史上的早期泡沫经济案例,比较研究其与日本、泰国房地产泡沫的差异有助于对现代泡沫经济的理解。而中国存不存在房地产泡沫一直是各方争论的焦点,从历史的角度分析可以看到浅显易懂的答案。     

泰安市房地产投资对GDP影响的实证研究

房地产业由于具有较强的前向、后向和旁侧关联度，已经成为我国产业链中重要的支柱产业之一。本文以Eviews6．0为平台，运用计量经济模型对泰安市GDP增长与房地产投资之间的关系进行了实证分析。同时探讨了关于房地产投资风险与控制，并针对当前形势提出了对房地产投资风险防范与控制建议。     

中国房地产泡沫成因与对策

2007年,全球房地产泡沫开始破灭,要警惕全球房地产泡沫的破灭,危及并重创中国经济。2007年新年伊始,从世界各地传来的数据都在表明,美国、法国、西班牙、加拿大和英国房地产几乎都从2006年便开始出现下趺。在这样的大环境下,中国房地产市场能独善其身吗？中国房地产是否存在泡沫经济呢？如果有,中国该如何应对？     

房地产泡沫辨析

判断房地产泡沫应该从以下几方面进行辨析:1)确定什么是泡沫经济;2)市场对房地产的真实需求;3)造成房地产价格上升的真正原因;4、政府的主导力量。本文将对此做一些探讨。     

论金融风险的防范──从泡沫经济谈起

东南亚国家的金融风波，不但使泰国、马来西亚等国的经济遭受了一次重大的灾难性打击，而且引发了全球性的股票指数暴跌。关于此次国际性金融危机的原因众说纷经，而其主要内因之一就在于房地产开发过热所形成的泡沫经济。尤其值得一提的是，金融危机的影响是全面性的，稍一不慎就会酿成全球性的经济危机。因此，我们必须关注经济生活中的泡沫经济现象，从而得以在大力发展房地产业与股票市场的同时，尽可能地将其负面影响降至最低。     

房地产泡沫的成因评估与预控

房地产是作为国民经济的重要增长点，随着房地产页产生的泡沫，会导致资源的配置实效，甚至会带来金融危机、引起社会动荡，本文通过房地产泡沫的形成原因进行分析，并进一步的指出了防范措施。     

房地产开发项目投资风险度量研究

主要研究了房地产项目本身的风险度量问题。在定量风险分析模型的基础上，深入探讨了房地产项目投资风险程度与风险概率的度量方法，以使房地产项目投资风险度量的分析方法规范化与程序化。     

房地产开发投资风险及对策研究

房地产投资虽然有着较高的投资收益率,但同时也存在着较大风险。这是因为房地产项目投资具有不可移动性、周期的长久性、投资额的巨大性、现阶段市场的不充分性以及易受到该国家和地区经济情况的影响等特点。对房地产开发项目实施过程中的各种风险因素进行辨识,并寻找有效的控制对策,对促进房地产业健康发展及城市社会经济的可持续发展,均有重要意义。     

浅论房地产开发的投资问题

本文对房地产开发投资的风险进行了图形分析,可见房地产开发投资是有风险的一项投资,开发商在投资之前必须做好风险分析的工作,这样才可能获得最大的利益,避免不必要的损失。     

房地产投资评估系统的分析与设计

运用房地产投资评估理论和方法，结合开发项目实践，给出了房地产投资评估系统的模型和结构，并进行了详细的系统分析和设计，开发了一个实用化的房地产投资评估系统。     

房地产投资效益评估与决策分析

从城市规划设计和住宅项目投资财务分析入手,论证房地产业给社会发展和生态环境带来的双效益,指出房地产与城市规划设计密切相关,城市规划设计源自基本国策、地区资源和城市定位;漠视城市规划设计,没有全局观念的急功近利行为,势必危害子孙,影响国家和城市发展。探讨了房地产业的可持续发展战略与策略。     

浅谈房地产业与泡沫经济

随着经济的增长,房地产业越来越受到百姓及地产开发商的重视。本文阐述了房地产与泡沫经济的关系。     

我国房地产投资风险的防范

简述了房地产投资风险的概念及特点,分析了房地产投资决策、土地获取、项目建设、经营管理4个阶段存在的风险,在风险识别的基础上,提出了相应的风险防范对策。     

基于流动性约束的房地产投资组合

房地产资产存在明显的流动性不足,引入残存函数理论,分析和描述房地产的流动性约束,得到可交易的资产数量.根据Merton投资组合模型的成果,给出为实现组合效用最优化的房地产最佳持有数量公式.通过房地产可交易资产数量与组合最佳持有数量的比较,得出满足投资组合资产调整所必要的市场交易准备时间.     

投资组合理论在房地产投资风险控制中的应用

在马柯维茨现代投资组合理论和资本资产定价模型的基础上,分别给出了房地产投资决策的“收益-方差模型”和“收益-β值模型”,并根据房地产投资的实际情况进行了优化,同时对其在房地产投资领域的具体应用进行了简单分析.     

大型房地产投资项目风险评价的人工神经网络模型研究

大型房地产投资项目在建设过程中存在着大量的风险，投资者在决策前必须对风险进行合理的评价。建立风险评价的神经网络模型，并将人工神经网络理论应用于风险评价中，是投资决策的重要研究内容。     

谈房地产开发工程投资控制

房地产开发的利润来自于租售收入和总开发成本的差值，而工程成本又是总开发成本的主要组成部分，降低工程成本就能直接提高房地产开发实际效益，本文就工程项目在各阶段投资控制来谈房地开发的投资控制。