事件网络模型与应用研究

通过分析关于事件研究的成果,提出事件网络模型.事件网络是一种新的知识表达模型,具有事件单元和概念单元,可以描述现实世界的运动与变化.事件单元由多个角色的概念单元通过语义关系组合而成;每个角色的概念单元的属性间存在偏序关系,通过偏序关系可生成概念层次;每个概念层次都可用资源概念格来表达.因此,多资源概念格可形式化事件网络模型.事件单元以事件个体和事件类来体现,概念单元以实体个体和实体类来体现,因此,可以事件网络为核,通过映射规则,将事件网络映射为事件本体.事件本体是在基于实体类的传统概念本体上,增加事件类而扩展的新型本体.利用事件本体实现的事件知识检索系统,验证了事件网络模型的可行性和有效性.     

古典概型中事件独立性的研究

事件的独立性是概率论中的一个重要概念。在古典概型中,对事件独立性的讨论,仅限于两个及N个事件的情形。本文讨论了与事件独立的事件个数及各事件所包含的基本事件数     

结合语义概念和双流特征模型的复杂事件检测

针对已有复杂视频事件检测方法未能有效利用语义概念信息的问题,提出了结合语义概念和双流特征模型的复杂事件检测方法.该方法采用动作检测器和对象概念检测器,得到动态概念和静态概念.提出针对任务的优选概念子集生成方法,并以此构建基于优选概念子集的视频事件检测器.同时构建光流图像和空间流序列的双流特征卷积神经网络模型加LSTM的事件分析表达模型,进而将两流事件分析结果进行融合分类检测.最后将基于语义概念的事件分类分析结果和基于双流模型的事件分类分析结果进行决策融合,最终检测出复杂事件.在典型的复杂事件数据集上将所提算法与相关算法进行了对比试验.结果表明,所提的方法有了实质性的改进,准确率达到了81.1%,相比于最优算法提高了5.7%.     

以事件为中心的本体模型对比研究

事件存在于各个领域,成为表示历史、文化遗产、多媒体和地理等领域数据的核心要素.事件是理解现实世界的基本语义单元,一个完整的事件一般由事件的参与者、事件的发生时间以及事件发生的地点等要素组成.但由于事件自身内部的结构复杂,且事件与事件间的关联紧密,从语义层面对事件的研究存在一定的难度.分析了现有的主要事件本体模型,对比了各个本体模型在概念层构建的核心概念及内部差异,分析了本体模型对事件间关系的定义、模型语义推理的难易程度及隐含关系的挖掘等方面的不足,对以事件为中心本体模型的进一步研究提供了一定的参考.     

细粒度基于传递功能的约束委托模型

为保证系统的安全性并体现委托的灵活性,引入了与角色相互独立、可转授委托人全部或部分权限的传递功能概念,提出了一种细粒度基于传递功能的约束委托模型.该模型支持以传递功能为委托单位、细粒度、约束限制的多步委托.采用构造和规约两方法对委托约束的一致性进行了论证.理论分析及委托实例验证了模型的安全性与灵活性.     

基于三层委托代理模型及BP算法的国家科技计划项目风险评价

对国家科技计划项目中多个行为主体之间的多层委托代理关系结构进行了分析,提出了项目主体风险的概念,建立了基于三层委托代理模型的国家科技计划项目主体风险评价指标体系,并应用BP神经网络算法进行了实证分析.     

.Net框架中委托与事件的教学设计与分析

.Net面向对象程序设计中的委托和事件具有应用广泛的特点,其作为关键性和基础性的知识点,要求学生准确理解并熟练掌握。但由于教学内容中既有新概念的出现,又具有较强的抽象性,给教学带来了一定的难度。采取案例先行、以程序设计解决实际问题的导学方式,可有效地激发学生的学习兴趣,分析委托的本质、委托与事件的关系,明确事件处理流程,有助于学生对知识的理解、掌握和运用,基于以上理念,对教学环节进行较为完整的设计。     

.Net框架中委托与事件的教学设计与分析

.Net面向对象程序设计中的委托和事件具有应用广泛的特点,其作为关键性和基础性的知识点,要求学生准确理解并熟练掌握。但由于教学内容中既有新概念的出现,又具有较强的抽象性,给教学带来了一定的难度。采取案例先行、以程序设计解决实际问题的导学方式,可有效地激发学生的学习兴趣,分析委托的本质、委托与事件的关系,明确事件处理流程,有助于学生对知识的理解、掌握和运用,基于以上理念,对教学环节进行较为完整的设计。     

关于概率为O的事件和不可能事件

本文辨析了概率论与数理统计课程中"概率为O的事件"和"不可能事件"、"概率为1的事件"和"必然事件"的概念,从概率论的公理化定义出发,构造了几个例子说明"概率为O的事件"不一定是"不可能事件","概牟为1的事件"不一定是"必然事件",本文最后探讨了概率的统计学定义和公理化定义的关系,并从统计学定义出发解释了上述例子.     

新闻文本中事件语义表示

事件是比"概念"粒度更大的知识表示单元,更符合人类的认识过程.事件作为新闻文本的知识单元,结合新戴维森事件语义和6要素事件模型,给出了一个新的事件形式化表示方法;扩展不同的操作算子给出了修饰事件要素的模糊信息、对象、时态与环境的形式化表示方法;使用描述逻辑方法描述了事件对象要素中的概念,给出了新闻文本中事件关系形式化的表示方法.实例表明,该方法能够较好地表示新闻文本中的事件语义.     

一种基于位置理论的网络管理事件模型

提出了基于位置理论的网络管理事件模型,通过引入事件的位置运算来描述事件的拓扑关系,从而将事件模型与管理信息模型关联。模型首先对基本概念进行定义,有关事件的操作分为预处理操作、基本操作和位置操作3个部分：预处理操作用于过滤冗余信息;基本操作用于实时发现组合事件;位置操作利用管理信息模型来关联事件。利用该模型可以处理事件延迟而导致的组合事件失序的情况。     

预先危险性评价方法中原因事件与触发事件辨析

目前国内在应用预先危险性分析(PHA)方法进行安全评价时,普遍存在对分析项目中的原因事件和触发事件的本质认识不清和混淆使用的问题,造成评价结论和提出的对策措施不准确.本文通过对预先危险性分析方法的全面分析,在对比该方法各种工作表中各项研究内容差异的基础上,结合通用工作表格中的研究内容,对原因事件和触发事件的区别和联系进行了辨识.通过研究得出,原因事件是指产生潜在危害的技术缺陷或管理失误等方面的原因,以及导致产生危险因素的非期望事件或错误;触发事件是指使危险因素转化为潜在危害的非期望发生的事件或错误,以及使发生事故的条件进一步积聚的事件及错误.     

回转体轴测形态图计算理论和方法

以光滑曲面立体和逐片光滑曲面立体的视觉事件类型为基础， 轴测投影下投影球的划分，研究了棱线多于两条和具有顶点的回转体特有的视觉事件，即三条棱线之间的三重点型和相切交叉型以及顶点和轮廓曲线之间的多重视觉事件。     

浅谈国际活动管理中的文化因素:饮食

在影响国际活动管理进程的诸多文化因素中,饮食可谓最为基本的因素之一,也可能是最为重要的因素之一。在国际活动中,饮食不仅作为最常见的组成部分之一,也经常作为代表性的文化因素为活动增添吸引力。若使用得当,可帮助国际活动获得成功;反之,亦可破坏整个活动进程。本文从饮食这一文化因素的重要性入手,分析国际活动管理中对这一因素的管理重点,并提出建议。     

事件驱动的应用系统开发方法学

本文提出一种通用的规范技术用于详细描述进程、进程类、事件和消息。所述方法学基于已经扩展到高层次概念的Ｐｅｔｒｉ网,并注意到许多可供Ｐｅｔｒｉ网使用的形式化分析原理的适应性。这里将其用来扩充ＨＩＰＯ方法和ＮＳ方法,使仔们具有规范进程和事件消息的能力。     

基于事理图谱的突发事件网络舆情演化模型构建

通过构建突发事件网络舆情事理图谱，揭示舆情事件之间的逻辑关联与演化路径，为突发事件的分析与应对提供参考。首先，基于规则模板提取突发事件网络舆情中的事件逻辑关系，构建事理图谱。其次，将事件向量化表示后进行泛化处理，采用K-Means++算法对相似事件进行聚类和抽象以构建网络舆情抽象事理图谱，最后在此基础上对目标事件进行推演和预测。结果表明：突发事件事理图谱中的事件关系类型主要为因果、并列和顺承关系，大部分事件的逻辑链条较短，且与其他事件无明显关联；构建突发事件事理图谱有利于分析事件的演化脉络、把握关键事件节点并预测事件发展方向。     

基于ECA规则的ACOODB中的事件研究

通过对ACOODB中的原子事件、复合事件以及各种操作符的研究,给出了复合事件操作符的面向对象的描述,并对其中的关键复合事件操作符给出了类c 实现。从而实现了ECA规则中的事件在ACOODB中的无缝嵌入。     

高密度RFID事件流上的复杂事件检测

由于高密度事件流具有实时性和海量性特点,应用已有的复杂事件检测技术处理时,存在时间效率不高、占用内存空间较大等不足.针对这些问题,提出了一种基于哈希链表结构的复杂事件检测算法.该算法设计有效的哈希映射分类来保存中间结果,加快了匹配过程,同时,提出高效的更新机制及时删除内存中过期的数据.针对常见的事件流的乱序现象,对原有自动机处理机制进行了改进.实验和分析证明,复杂事件流检测方法具有理论上的可行性和操作上的高效性与正确性.     

大数据中稀有事件与突变型事件预测

我们阐述大数据中的稀有事件和突变事件预测（或捕捉）的意义和预测的挑战性。我们描述实际中遇到的主要形态的稀有事件和突变事件及我们的相关研究成果或进展,并提出一些展望与建议。