Decomposition Theorems for Semi-order Fuzzy Supermartingales and Submartingales

Based on semi - order fuzzy supermaringales andsubmartingales, the semi- order fuzzy supermartingaleand submartingale theory is developed. The main resultis to generalize the Doob decomposition and the Riesz de-composition theorems of standard martingale theory tosemi - order fuzzy supermaringales and submartingales.The structure of semi - order fuzzy supermaringales andsubmartingales and the conditions of that they has Doobdecomposition (resp. Riesz decomposition) are discussedin detail.     

Semi-order Fuzzy Supermartingales and Submartingales

There are some mathematical models(see Example2.4)and analogous results in standard martingale theorywhich can not be described by the usual fuzzy martingaletheory because of the lack of corresponding semi-orderin the fuzzy number space(E~n,D).In this paper,asuitable semi-order in the fuzzy number space(E~n,D)and the semi-order fuzzy supermartingale and submar-tingale are introduced,the charaterlstics of semi-ordersupermartingales and submartingales,as well as theDood's stopping theorem for them(the bounded stoppingtimes theorem and the general stopping times theoremfor a class of closable semi-order fuzzy supermartin-gales and submartingales)are established.     

集值 L1 极限鞅的 Riesz 分解

假定（X,‖·‖）为可分的Banach空间, X^*为其对偶空间,X^*可分. 设(Ω,B,P)为完备的概率空间, {B_n,n≥1}为B的上升子σ-域族, 且B=∨B_n. 讨论集值L¹极限鞅的一些性质, 并利用支撑函数及实值L¹ 极限鞅的Riesz分解定理, 给出了集值L¹极限鞅可Riesz分解的一个充要条件.     

两指标鞅的分解

对两指标实值鞅的分解理论进行了讨论,给出了几个有用的分解：L^1有界鞅可表示成两个非负鞅的差,上鞅可表示成鞅与位势的和。     

集值下鞅的一类Riesz分解

举例说明即使在一维实空间, 集值下鞅并非都可Riesz分解, 即集值下鞅表示为集值鞅与集值下鞅之和. 给出集值下鞅一种新的Riesz分解定义, 证明了一维实空间集值下鞅有该种形式的Riesz分解, 并举例说明在二维实空间, 集值下鞅不具有这种形式的Riesz分解. 最后证明了集值下鞅具有这种形式Riesz分解的充分必要条件.     

Fuzzy数值Fuzzy测度与Fuzzy数值Fuzzy测度空间上的几个定理

本文在σ—代数上引入了Fuzzy数值Fuzzy测度以及Fuzzy数值Fuzzy测度的自连续性和伪自连续性等概念,并讨论了它们的一些性质,在Fuzzy数值Fuzzy测度空间上给出了‘几乎’和‘伪几乎’的概念,并证明了Fuzzy可测函数序列为Riesz定理、Lebeague定理和Egoroff定理。     

集值下鞅的收敛性与Riesz分解

假定（X,·）为可分的Banach空间, X^*为其对偶空间, X^*可分. 设(Ω,B,P)为完备的概率空间, {B_n, n≥1}为B_n的上升子σ域族, 且B=∨B_n, 首先研究了支撑函数的几个性质, 利用支撑函数及实值鞅（上鞅、 下鞅）的收敛定理与Riesz分解定理, 证明了集值下鞅在弱收敛意义下的收敛定理, 在此基础上, 给出集值下鞅可Riesz分 解的一个充要条件.     

直觉模糊集的一对分解定理

首先指出了相关研究中给出的直觉模糊集分解定理中被分解的直觉模糊集本身是分解式中的一项且分解式中各项大量重复和某些错误,提出了模糊集或直觉模糊集的分解定理应当把一个模糊集或直觉模糊集表示成与之有关的一族具有某种共同特征的其他模糊集或其他直觉模糊集的并或交的观点.然后在引入模糊集及直觉模糊集的λ-截积与λ-截和的基础上给出了直觉模糊集的基本定理,即任一直觉模糊集的所有λ-截积(强λ-截积)与λ-截和(强λ-截和)仍然是直觉模糊集;并证明了任一模糊集或直觉模糊集等于它的所有λ-截积(所有强λ-截积)之并,也等于它的所有λ-截和(所有强λ-截和)之交,这些结果分别称为模糊集、直觉模糊集的分解定理.     

粗糙模糊数的分解定理和表现定理

粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题 ,前者基于信息系统中知识的不可分辨性 ,后者基于信息系统中知识的模糊性 ,将二者结合形成了粗糙模糊集 .讨论了粗糙模糊数(RFN)的构造性质 ,给出了粗糙模糊数的分解定理及表现定理 .     

Strong Limit Theorems for Arbitrary Fuzzy Stochastic Sequences

Based on fuzzy random variables, the concept of fuzzy stochastic sequences is defined. Strong limit theorems for fuzzy stochastic sequences are established. Some known results in non-fuzzy stochastic sequences are extended. In order to prove results of this paper, the notion of fuzzy martingale difference sequences is also introduced.     

生成Fuzzy环的构造定理

本文引进了环Ｘ上非零ｆｕｚｚｙ子集μ的生成ｆｕｚｚｙ环的概念，证明了生成ｆｕｚｚｙ环的几个构造定理和其它几个相关结果。     

Fuzzy映象的广义不动度定理

本文引入Fuzzy映象的广义不动度概念,讨论Fuzzy映象广义不动度的存在性。本文所得结果改进和发展了引文[5,6,7,8,9,10]的一些主要结果。     

Fuzzy Modeling on L - R Fuzzy Number and Its Application

A new fuzzy modeling method, which based on L - R fuzzy number, is discussed in this paper. First, the fuzzy state equation model is constructed based on fuzzy state variable,fuzzy Input variable and fuzzy output variable whkh are represented by L - R fuzzy number. And then, identification of time - varying parameter in this model is discussed further. At the end, a simulated application is given to Indicate the effectiveness of this fuzzy modeling method.     

具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题

提出一类具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题,给出了求解的算法步骤,得到了原问题的模糊最优解．     

模糊半理想的对应定理

引入模糊半理想与模糊商环的概念．讨论了模糊半理想的一系列性质,并建立了关于模糊半理想的对应定理．     

Convergence Theorems for Fuzzy Superpramarts

The notions of fuzzy (super) pramart are introduced. Then the completeness and separability of metric space are discussed. A necessary and sufficient condition of convergence for fuzzy sequences is provided.Finally, the graph Kuratowski-Mosco convergence and D-convergence of fuzzy (super) pramart and quasi-martingale are studied.     

粗糙模糊数的贴近度

首先讨论了粗糙模糊数(RFN)的性质和运算法则,进而定义了粗糙模糊数的贴近度,在此基础上,分别给出了粗糙模糊数的距离贴近度,最大-最小贴近度,最小平均贴近度以及格贴近度,可用于在实际问题中对模糊信息的表述及信息加工。     

不确定模糊集的基本定理

不确定模糊集是基于信息和知识的不确定性提出来的,在处理信息系统中知识的不完善、不确定问题时有其自身的优点.定义了不确定模糊集上的截集,讨论了其性质.并在此基础上证明了不确定模糊集的分解定理、表现定理和扩展定理等基本定理.     

粗糙模糊集的分解定理及表现定理

讨论了粗糙模糊集的构造性质,给出其分解定理及表现定理。     

基于模糊数模糊集的聚类分析

提出了模糊数模糊集及模糊相似矩阵的概念,建立了基本模糊数模糊集的聚类分析理论,并引入了分类可信度的概念。