基于注意力机制的水下目标检测算法

针对传统水下目标检测算法识别精度低的问题,提出一种基于注意力机制的水下目标检测算法(feature refinement and attention mechanism network,FRANet).该算法采用特征融合模块和特征增强模块相结合的方式,使用卷积神经网络提取目标的多尺度特征.同时引入一种由锚框精化模块、空...     

基于YOLOv8的红外无人机小目标检测研究

红外目标检测是无人机反制技术常用的一种手段。针对复杂环境下红外小目标图像特征不明显,常淹没在噪声中的问题,提出了一种改进的YOLOv8目标检测模型。首先,引入注意力机制,自适应调节感受野大小;其次,构建小目标检测层,更加关注网络的浅层信息,增强细粒度特征提取能力;最后,使用深度可分离卷积改进检测头,提高检测准确度的同时更加轻量化。实验结果表明,与原YOLOv8模型相比,精确率、召回率、mAP50、mAP50-95分别提升了5.3%、8.1%、9.1%、21.1%,在无人机小目标检测中取得了很好的效果。     

基于注意力机制和尺度均衡金字塔网络的目标检测

在目标检测领域中,基于预先是否对预测框与标注框进行关联,可分为anchor based与anchor free两种方法.Anchor based多应用于早期目标检测方法中,能够提升检测准确率,但过程复杂且计算量较大,因此会增加模型训练时间与推理速度,从而导致应用效率大大降低.而基于anchor free的方法去除了关于anchor的冗余计算,提升模型推理速度,但同时也牺牲了一定的准确率.结合二者的优点并基于anchor free方式对FCOS检测器做出改进,使得模型拥有anchor based方法的准确率和anchor free方法的推理速度.主要从以下两个方面进行研究：1)以anchor free方法为基础,如何使骨干网络有效提取特征.2)以anchor free方法为基础,在检测器中嵌入特征金字塔网络.从上述两方面,提出了一种基于注意力机制和尺度均衡金字塔网络的目标检测模型.在COCO数据集上,无论是属于anchor based方法的YOLOv3,Faster RCNN,还是属于anchor free方法的Foveabox, FSAF,FCOS,在所提方法的加成下都获得了更高的准确...     

融合注意力机制下的弱监督目标检测

针对现有的弱监督目标检测算法由于缺乏实例级类别的注释,易出现局部定位的问题,提出一种基于空间-通道注意力机制与多实例优化回归网络相结合的弱监督目标检测算法。通过在特征提取网络中引入注意力模块,发掘出更为优质的初始伪真值标签,有效地提取了隐含的位置信息。在网络训练阶段引入自适应的策略挖掘出训练细化分支的有效监督,实现对卷积神经网络中实例分类器的优化,同时以端到端的方式进行模型的训练,避免网络过多地关注目标的显著区域而不是整个对象,从而使模型跳出局部最优,提升模型的检测性能。在PASCAL VOC 2007和VOC 2012大规模数据集上的实验结果表明,提出的算法拥有比近几年主流方法更好的检测性能,有效缓解了局部定位的问题。     

基于窗口注意力机制的端到端目标检测算法

Transformer目标检测模型在小目标检测性能和训练收敛速度方面存在不足。为了解决这些问题,本文设计了一种多尺度窗口注意力机制,将其应用于检测变换器（detection Transformer,DETR)的Transformer中。这种机制为注意力计算引入了局部信息,有助于提取局部小目标的信息,并且降低了计算复杂度,使得DETR能够处理更高分辨率的特征图。本文提出的Windows DETR在COCO 2017数据集上取得了比DETR更优的性能,特别是在小目标检测方面,平均精度（average precision,AP）提升了3.2;同时,Windows DETR还加快了模型的训练收敛速度。     

基于自注意力机制的网络流量异常检测方法

网络中异常流量的有效检测对网络安全至关重要.以机器学习方法为主的异常流量检测技术,对流量数据采用特征选择方法进行降维并提取最优特征,但容易忽略数据特征之间的关联性,存在异常流量的检测率低、误报率高等问题.为了提高异常流量检测性能,论文在提取流量数据特征的过程中引入自注意力机制进行相关性学习,并结合深度卷积神经网络提出一种有效的网络流量异常检测模型.实验结果表明：通过引入自注意力机制,论文所提出的检测方法能够提取更准确的流量特征,并使得异常流量检测率高、误报率低.     

基于YOLO v5融合通道注意力机制的海面小目标识别

由于海面小目标尺度较小且易被遮挡,现有海面目标检测算法难以达到相应精度,提出一种基于YOLO v5融合通道注意力机制的海面小目标识别算法YOLO v5SE,以YOLO v5网络结构为基础,通过高斯模糊、增加对比度等方法进行数据增强,并在网络中加入通道注意力机制,为每1个通道学习1个权重,使算法能够特别关注重要特征,避免特征丢失.试验结果表明,本文算法能够适应目标尺度、视角变换的场景,具有较高的识别精度,mAP值可达到59.17%.     

无人机视角下改进YOLOv8的红外小目标检测算法

针对无人机视角下对地红外目标检测任务中小目标的误检、漏检问题,提出一种改进的YOLOv8检测算法.首先,考虑到无人机视角下目标普遍较小,在YOLOv8n初始模型基础上,增加小目标检测层作为第4输出层,对小尺度目标进行检测.其次,为增强网络对不同维度特征的提取能力引入CA注意力机制,CA将通道注意力分解为横向和纵向2个空间方向,并沿着2个方向的位置信息聚合特征,最后通过一维编码融入到网络的特征表示中.在HIT-UAV数据集上的实验表明：相比于原算法,本算法的准确率P、召回率R、平均精度(mAP@0.5)以及平均精度均值(mAP@0.50～0.95)分别提高了0.9%,1.3%,5.1%,4.5%.改进的网络能有效提高红外小目标的检测精度,具有良好的泛化性.     

基于两阶段注意力机制的立场检测方法

立场检测是分析文本作者对某一话题所表现的立场倾向性是支持、反对还是中立,是舆情分析的重要研究方向。本文针对现有的大部分立场检测方法无法充分建模话题信息,很难联合分析话题与相应文本的现状,提出了一种两阶段注意力机制的立场检测方法。第一阶段利用注意力机制学习话题整体语义表示,第二阶段将话题表示与文本表示进行注意力匹配,进而得到融合特定话题的文本表示向量,最后对该语义表示进行分类。实验结果表明,该模型在新疆反恐话题的语料上Acc和F值指标分别提高了0.4%和1%,在NLPCC-2016立场检测任务数据集的4个话题上取得了较优的效果。     

基于自注意力机制的两阶段三维目标检测方法

为了精确地识别出交通场景下的目标障碍物,考虑到真实道路场景的复杂性和道路安全的重要性,以稀疏嵌入卷积检测(sparsely embedded convolutional detection,SECOND)模型作为基础模型,通过采取自注意力机制获得全局语义信息来增强点云表征能力,采用感兴趣区域(region of interest,RoI)检测头对候选区域生成的三维建议框进行优化,提升其检测精度方法,提出了一种基于自注意力机制的两阶段三维目标检测方法SAR-SECOND检测模型.结果表明:与现有的先进三维目标检测方法相比,SAR-SECOND在KITTI数据集上的检测精度与之不相上下,汽车整体检测精度为82.28％;行人整体精度为51.45％,骑行者整体精度为72.41％.检测结果验证了该方法的有效性.     

论中国特色社会主义国际化面临的主要问题与对策

中国特色社会主义的制度发展理念及经验在中国的成功实践,在世界范围内已经引起了广泛的关注和重视,在此背景下加强其国际化研究具有重要的理论与实践价值。针对其国际化存在的主要问题,我们应采取有力的措施,在不断地发展和完善中国特色社会主义的基础上,大力加强中国特色社会主义文化及政治文明建设,积极培育国际化研究人才,不断推进中国特色社会主义国际化的进程,使其制度发展的理念和成就能惠及更广泛的国际社会,为更多民众带来福祉。     

论"以德治国"与依法治国相结合的治国方略

江泽民同志提出的“以德治国”与依法治国相结合的治国方略有很强的社会针对性,是对中华民族治国的优良道德传统的继承与弘扬,是建设社会主义物质文明和精神文明所离不开的两种治国手段。“以德治国”与依法治国的相结合是治国史上的新创举,是结合中国实际而提出的有中国特色的治国方略。     

“中国特色社会主义政治发展道路”的提出及其背景和缘由

中国特色社会主义政治发展道路是一个年青的概念。无论在党的文献中,还是在学术界中,中国特色社会主义政治发展道路的提出,既是个逐步的过程,又有其背景和缘由。     

中国特色社会主义核心价值观的认同机制探析

中国特色社会主义核心价值观是我国社会主义建设中形成的主导价值观,在改革发展的攻坚阶段,使全体社会成员认同这一核心价值观有着重大意义。中国特色社会主义核心价值观的基本内涵和构成使其获得认同成为可能,而具体的认同机制才是认同得以实现的途径。     

全球化视域下中国特色社会主义道路问题释疑

在经济全球化进程中,中国共产党带领中国人民沿着中国特色社会主义道路取得了举世瞩目的成就,赢得了世界人民广泛的赞誉和肯定,但也招致了来自国内外的种种质疑和否定。为避免和消除这些质疑,否定其在意识形态领域产生的消极作用和负面影响,必须对其进行正面的回应,从而增强中国人民走中国特色社会主义道路的自信和自觉。     

大学英语写作中的汉化现象及其对策

几年来，非英语专业学生的大学英语水平一直提高不大，原因很多。其中汉化现象是制约其水平提高的重要因素之一。本文主要就汉化现象几种常见的表现形式进行剖析并力求找出解决的方法和对策。     

在《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》课中施行“2+1”教学模式的实践与思考

在05新课程体系的《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》课的教学中采用"2+1"的教学模式是我校思想政治理论课教学的特色和亮点,是有效调动学生的积极性、促进教与学的良性互动、增强教学科学性和实效性,从而实现高校思想政治理论课教学创新的重要途径。本文对"2+1"教学模式的基本运行思路和实际运用及效果进行了归纳总结,并在此基础上透视出该模式对课堂和课外教学的新挑战。     

论中国特色社会主义理论体系的理论价值及现实意义

文章认为中国特色社会主义理论体系具有重大的理论价值和现实意义,主要体现在:中国特色社会主义理论体系以一系列新的重大理论观点、重大战略思想,丰富和发展了马克思主义;中国特色社会主义理论体系为推进马克思主义中国化提供了新的认识视野;中国特色社会主义理论体系为中国发展进步、实现中华民族的伟大复兴提供了强大的思想武器.     

历史唯物主义与中国特色社会主义

历史唯物主义和中国特色社会主义有着内在联系:历史唯物主义命运与社会主义联系在一起;历史唯物主义为中国特色社会主义提供强大思想武器;中国特色社会主义坚持和发展了历史唯物主义;历史唯物主义与中国特色社会主义相互促进共同发展.     

论毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系的基本关系

我们必须坚持历史唯物主义的观点和方法,从中国社会变革的实践过程及其历史性转折中,从理论与实践的互动过程中,深刻理解毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系＂继承与发展＂的基本关系。我们之所以在这个问题上发生各种思想偏向,主要是因为没有正确运用历史唯物主义的观点和方法分析其特定的思想内涵和实践基础,没有把握＂继承与发展＂之间的内在张力。对两者＂继承与发展＂关系的实践把握与辩证理解,对于我们深刻理解中国现代社会变革的历史进程,继续推进马克思主义中国化事业,具有重要意义。