基于林地激光点云的树木胸径自动提取方法

提出了一种基于随机RANSAC模型的树木胸径自动提取算法。首先,采用布料模拟滤波（CSF）算法对林地点云数据进行滤波,获取树木、地面数据与数字地面模型（DEM）并提取树木胸径处点云,然后进行欧式距离聚类,最后基于随机random sample consensus（RANSAC）模型拟合树木模型,实现自动化的树木胸径提取。使用上海市青浦区某区域两林区样地的地面激光点云数据对该算法进行验证,与实际人工测量树木胸径的平均偏差分别为0.79cm和0.52cm。实验对比结果表明,该算法在精度与时间性能上均优于基于Hough变换的算法与基于最小二乘的算法。     

基于混合DEM数据存储结构的三维地形可视化

为了解决三维地形可视化中的海量数据快速高精度渲染问题,基于创建三维地形所使用的两种主要数字高程模型TIN（Triangulated Irregular Network）和GRID,研究了模
型采样点的分布特征、各自优缺点以及存储数据结构,给出了构建混合DEM（Digital Elevation Models）模型的方法,详述了构建混合模型,计算地形复杂度的方法,混合模型的数据结构及三角网生成算法。通过实验说明了混合模型用于三维地形可视化的优势。     

基于城市框架数据的三维城市DEM生成方法

随着“数字城市”建设的不断深化,城市三维景观建设逐渐成为当前研究的热点,而数字高程模型DEM（Digital Elevation Model）作为三维城市模型的基础地形,是城市三维建设中不可缺少的部分。利用城市框架数据构建DEM的方法可以在符合地表实际起伏的情况下,使地面上模型更加贴合地表,更好地增加三维城市DEM的表现效果。其方法是把散点的高程信息与道路等关键城市框架的平面信息相结合,充分利用现有地形数据,快速生成DEM,具有成本低、速度快、易更新的特点。     

高精度DEM的制作方法与质量控制

数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是地理信息数据库中最为重要的空间信息资料之一,是构建国家空间数据基础设施的重要框架数据。结合某城市1∶2 000高精度DEM制作的生产实践,讨论了高精度DEM的制作方法,基于高精度DEM生产,说明了高精度DEM的质量策略。为制作高精度DEM指出了一条非常有效的途径,也为今后建立城市精细三维模型奠定了良好的基础。     

基于无人机航摄的土地确权调查研究

该文针对农村土地承包经营的确权问题,基于无人机航拍和摄影测量技术,实现农村土地面积、界址、位置和权属方面的调查。首先,利用搭载光学相机的无人机航拍各个村落,获取作业区域内的影像数据和对应的POS数据。其次,利用Inpho软件对具有少量的地面控制点进行空三加密,密集匹配生成数字表面模型（DSM）,地物对象滤除获得数字高程（DEM）,再进行数字微分纠正,制作数字正射影像（DOM）。最后,将DOM结合矢量图、基本农田保护等级的分类,获取土地边界信息,确定经营权属。实验测试表明：测点位置精度远高于农村土地权属调查中规定的精度要求。     

ArcGis二次开发在数字高程模型质量检查的应用

<正>数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM。它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,是数字地形模型(Digital Terrain Model,简称DTM)的一个分支,其它各种地形特征值均可由此派生。由于DEM描述的是地面高程信息,它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、气象、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。近些年来随着空间信     

基于无人机遥感影像DEM生产与精度评价

土地承包经营权确权需要以正射影像作为工作底图,因此需要采用分辨率优于0.2 m的真彩色数码航空摄影并处理制作分辨率优于0.2 m(1∶2 000)的数字正射影像图（Digital Orthophoto Map,DOM）,局部区域采用分辨率优于0.5 m的遥感卫星DOM制作并形成用于调查和实测的基础工作底图。作为DOM生产的基础,探讨了应用于土地确权的数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）的生产过程。对DEM生产中空三加密处理等进行了详细规划与实施,建立了DEM作业步骤与主要技术指标,进行了精度检查等工作。     

基于TanDEM-X和ERS数据的InSAR提取DEM的实验研究

以天山地区为研究区域,利用干涉合成孔径雷达干涉测量技术(In SAR)分别对Tan DEM-X和ERS获取的数据进行干涉处理生成数字高程模型(DEM),结合SRTM DEM和我国1∶5万数字高程模型标准,对所获取的DEM的精度进行比较和分析.结果显示,由于实验区域地形复杂、高程变化剧烈且植被茂密,2组数据生成的DEM与SRTM DEM之间的整体差值偏大,标准差分别为11.55 m和16.74 m,但Tan DEM-X数据获取的DEM精度更高.结果表明,在地形复杂区域Tan DEM-X数据能够监测到C波段数据所不能监测到的细节,其生成DEM的结果较ERS数据具有明显优势.     

基于GIS的数字油藏模型探讨

为了建立一个能沟通油藏地质和油藏开发的数字化模型,从空间数据信息的角度对数字油藏的实现途径进行了研究,提出在地理信息系统（GIS： Geographical Information System）基础上建立数字油藏模型,并在统一的GIS平台上进行油藏地质研究成果展示和开发动态分析。给出基于二维GIS数据模型的数字油藏的基本框架,并讨论了三维GIS数据模型与数字油藏的关系,提出用多层数字高程模型（DEM： Digital Elevation Model）和三维栅格等多种模型联合建立三维GIS数字油藏模块的实现方法,最后指出了GIS平台下进行数字油藏应用与油藏开发分析设计的前景。     

基于无人机航摄的地质踏勘及风险评估

工程选址前进行的地质踏勘是保证大型基建工程顺利开展的重要环节。为探索成本低、易于操作的地质踏勘技术,本文以中南地区某矿区为例,利用无人机搭载高分辨率相机以“高密度网格成像”模式获取影像,并实现研究区域的三维重建;通过点云模型生成数字高程模型后提取相关地质信息,进行潜在地质风险的初步判定。结果表明基于无人机航摄进行地质踏勘效率相较于人工有了显著提升,三维模型清晰,很好地反映了试验区域实际状态。“高密度网格成像”模式操作方便,三维模型、点云模型与数字高程模型的结合分析结果与现实吻合良好,研究结果可为地质踏勘工作提供新思路。     

基于RTK技术的大比例尺地形图测绘——以新疆师范大学温泉校区为例

文章通过载波相位差分技术(RTK)完成了新疆师范大学温泉校区的大比例尺地形图外业测量工作,利用GIS软件绘制成图,并制作了温泉校区空间三维模型。利用数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)测算了温泉校区的土方平衡,此项工作为温泉校园的规划和建设提供了可靠的基础地理信息数据。     

基于LIDRA的点云处理技术研究

文章介绍了利用激光雷达点云处理技术来处理航空摄影立体像对的原理与方法,并研究利用激光雷达点云处理软件TerraSolid进行了快速生成数字高程模型（DEM）和正射影像图的方法,以提高制作大范围DEM的工作效率及正射影像产品的质量。     

基于InSAR的DEM获取数据处理流程及方法

合成孔径雷达干涉测量技术（InSAR）是以复数据提取的相位信息为源获取地表三维信息,与传统的获取数字高程模型的方法相比,InSAR技术在获取DEM方面具有全天候、大范围、高精度等优势。详细介绍了基于InSAR的DEM获取数据处理流程及方法。     

数字高程模型的表现及应用

数字高程模型（DEM）是测绘领域中一个重要的应用分支。笔者主要介绍了数字高程模型的数据获取方式、生成方法以及在测绘、地理信息系统和遥感等领域中的应用。     

影像采集参数对无人机遥感估测树高精度的影响

以福州大学旗山校区为研究区,采集不同地面分辨率/航向/旁向重叠率无人机影像（5 cm/90%/80%、10 cm/90%/80%、5 cm/65%/60%）,并实测树高及冠幅. 无人机影像经处理生成正射影像和三维点云;然后评价数字高程模型(DEM）的精度,并采用基于点云的局部最大值法提取树高;最后比较不同影像重叠率及地面分辨率下的树高估测精度. 实验结果表明： 较小的地面分辨率及较大的重叠率下的采集参数不仅生成的点云密度较高,重建更为完整,单木检测的F测度及树高估测精度更高,尤其是对于高度和冠幅较小的梧桐,而当林下无灌木丛时有助于减小DEM误差.     

基于等高线的数字高程模型带状区域建模法

为简化传统方法用等高线地形图建立数字高程模型(DEM)时需先提取离散点数据、构建大量不规则三角形网(TIN)的繁琐过程,提出简便的带状区域法.首先对等高线进行完整性处理并按多边形编号存储,利用既有的等高线及其单边邻接关系将整个地形图划分为相互独立的带状区域,形成DEM模型;通过搜索查询点所在的带状区域及对应的等高线高程值,采用距离加权平均法计算查询点的高程.该方法建立的DEM模型明显减少了网格数量和存储空间,高程插值计算精度不低于TIN法,建模效率提高,适合于建立基于等高线的大型DEM.     

基于无人机影像的泥石流流域精细化地形建模方法

针对高原山区地形复杂、精细化地形建模效率低等问题,引入无人机低空遥感技术,通过分析无人机摄影测量基本原理,建立了一套适用于高原山区泥石流流域精细化地形建模的方法与技术体系,包括高分辨率影像获取、影像质量控制、影像增强与掩膜处理、空中三角测量、高精度数字高程模型(DEM)和数字正射影像(DOM)的构建等。应用该方法对云南省小江流域蒋家沟泥石流流域进行地形建模与验证分析,结果表明,获取的0.14 m空间分辨率无人机影像,经过数字摄影测量处理,可以生成0.547 m精度的DOM,0.684 m精度的点云数据以及数字三维模型,可为泥石流灾害的定量评估与风险防控提供精细化地形数据支持和技术保障。     

基于遥感数据的山西东部油松林蓄积量估测方法研究

为了探讨油松林遥感估测模型的精度和适用性,以山西省晋东土石山立地亚区的170个油松样地作为研究对象,获取研究区的SPOT影像和DEM(Digital Elevation Model,数字高程模型)数据,提取170个样地的遥感波段信息和地形信息,结合地面调查数据,分别采用多元逐步回归模型、偏最小二乘回归模型和神经网络模型,建立油松林蓄积量的遥感估测方法,并进行精度验证。结果表明:1)基于遥感影像和DEM影像估测油松林蓄积量是可行的,三种方法都取得了满意的结果;2)三种方法相比,神经网络模型对油松林蓄积量估算的精度为82.13%,多元逐步回归模型的精度为76.73%,偏最小二乘回归模型的精度为77.09%,神经网络模型的估测精度更高。     

基于VirtuoZo全数字摄影测量系统的无人机遥感数据后处理

针对无人机遥感数据特点,介绍了利用VirtuoZo全数字摄影测量系统和PATB平差软件进行空三加密及制作数字高程模型DEM以及数字正射影像DOM的无人机影像数据后处理方法。     

复杂条带状沟谷地形点云抽稀与内插算法对数字高程模型构建的精度影响

针对点云数据构建数字高程模型(DEM)的精度受点云抽稀和内插算法等因素影响的问题,设计不同点云抽稀方法和不同内插算法对DEM构建精度影响的两组试验,寻求适用于复杂条带状泥石流沟谷地形构建DEM的组合方法 .利用空间抽稀、体素分割抽稀、随机抽稀3种方法以96%的抽稀率对原始点云数据进行抽稀,得到的抽稀结果再分别应用自然邻点插值法、反距离权重法(IDW)、克里金法、样条函数法4种内插算法进行内插,共构建出12种组合生成DEM的方法,对每种组合方法构建的DEM进行高程和坡度精度评价分析.结果表明,针对泥石流沟谷地形空间抽稀条件下利用IDW进行DEM内插的结果最为可靠,拟合优越度为0.999 540,平均误差为0.746 2 m,中误差为1.262 9 m.