生态位构建的进化意义及其生态与行为响应

生态位构建是指有机体对局部环境中重要组成成分的建造、修复以及选择的一种能力.重点讨论了生态位构建的进化意义以及由生态位构建引起的生态和行为响应,主要结果包括:(1)生态继承作为与基因继承并行的遗传途径,扩展了对有机体适应性的机理解释;(2)环境变化与有机体对该变化导致的选择压的响应之间存在的时滞能够产生进化惯量与动量;(3)生态位构建与生态系统工程之间存在三个层面的差异;(4)Baldwin效应、自然选择和生态位构建分别体现了有机体对环境变化的中性、被动和主动等三种不同响应;(5)由于生态位构建可取决于学习的过程,因此它可以解释动物行为对策的进化.通过对生态位构建中这些热点问题以及其理论研究不足的讨论,提出了该领域中三个潜在的研究方向.     

基于生态位的集群企业协同进化模型研究

运用生态位理论研究区域集群企业与资源要素之间的功能关系,分析集群企业协同竞争的生态学基础,建立集群企业生态位宽度、生态位重叠及生态位协同进化模型。研究表明:若集群企业在区域经济系统中出现生态位重叠,将会发生资源利用的竞争;集群企业如果进行生态位分离,能够避免相互之间的资源竞争,实现协同共生。     

企业进化的博弈和演化经济学分析

在生物进化理论和演化经济学的基础上,对企业进化的概念、企业进化中的基因进行了定性论述。然后构建了一个基于进化博弈论的企业进化博弈模型,对企业进化的过程和机制进行了定量模拟分析。最后,论述了企业进化的必然性。     

职业教育生态位构建与产业空间选择

职业教育生态位构建是主体通过改变自身生存策略,来完成对所在区位空间中有关的物质流和知识流的控制,是主体空间选择过程中的一种应激型进化方式和反馈作用。它从根本上打破了体系原有的平衡,为职业教育主体发展提供了动力。研究发现,生态位构建增强了职业教育空间选择效应,使职业教育分化为适应型、发展型和政策导向型三类。产业空间选择通过生态位构建作用为职业教育提供了不同的发展路径。     

基于遗传算法的人工生命演示系统设计

讨论了人工生命仿真模型的建立方法 ,给出了一个基于遗传算法的人工生命模型及其演示系统的实现 .计算和考察了虚拟环境中生物在进化过程中的演变规律和涌现特征 ,模拟和解释了一些简单的生态行为和进化规律 ,如竞争、协作进化、群居、物种灭绝等现象 .这种通过进化的方法进行系统复杂性模拟的思想 ,对于研究认知进化和群体智能具有一定的参照意义     

冰雪体育赛事品牌管理与品牌进化绩效的探析

研究冰雪体育赛事品牌目的在于通过冰雪体育赛事品牌管理、品牌进化与品 牌进化绩效之间关系的探讨,发现路径影响关系,为促进冰雪体育赛事品牌提升提供参 考。以冰雪体育赛事品牌为研究对象,运用文献资料法、层次分析法等研究方法,构建冰 雪体育赛事品牌的层次结构模型,探讨冰雪体育赛事的品牌管理、品牌进化和进化绩效三 个层面的关系影响,获取冰雪体育赛事品牌管理、品牌进化和进化绩效的主要影响因素; 运用结构方程模型等研究方法,构建冰雪体育赛事品牌管理、品牌进化与进化绩效的关系 模型,分析验证路径影响关系。     

基于进化博弈的交通安全分析

运用进化博弈理论研究交通安全问题,构建交通出行者群体之间以及交通出行者群体与交通管理部门之间的博弈模型及其复制动态方程,并对复制动态方程做了分析与讨论,得到了博弈模型中各博弈方的进化稳定策略,并根据所提出的博弈模型,提出了减少我国交通安全事故的合理性建议.     

基因组信息、密码进化、折叠动力学和熵产生——理论生物学的几个基本问题

以信息为主线论述了生命科学的理性化途径,着重总结了作者及其研究小组在理论生物学领域的工作,包括基因组序列识别码的形成和构建,基因组的进化方向和最大信息原理,遗传密码的适应性进化,基于量子跃迁的蛋白质折叠动力学,细胞开关相变和熵产生.     

系统发育史的重建

不同的物种是怎样进化形成不同的形态 ,这仍是现代进化生物学中研究的主要课题。近年来 ,对这一问题的研究已集中在由于进化时间的不同而导致进化机制变化的模型上 ,并在解开机体发育期间控制形态表现的分子机理方面取得了惊人的进展。值得注意的是 :形态的表型和一些调节基因的突变大致反映了物种间所表现的差异。通过分析生物的系统发育 ,重新构建系统发育史 ,可以阐明控制发育过程和进化发育的相关时间的遗传网络的分子进化机制。与系统发育进化有关的信息影印在组成它们的基因片段上。存在于这些发育位点的信息可以使人们追踪到发育调节…     

基于系统发育和功能性状的森林群落构建机制

群落物种共存机制是生态学研究的重要论题。共存物种的生态和进化相似性是用于验证群落构建机制的关键信息之一,生态学家常用系统发育和基于功能性状的方法间接或直接估算相似性,从而揭示驱动群落构建的主要生态学过程。系统发育分析方法和基于功能性状的方法均能检验生境过滤和竞争排斥过程在群落构建中的作用,并为解决生态位理论和中性理论之争提供新的视角。根据现代物种共存理论,在不同的功能性状进化模式下,不同生态过程构建的群落功能结构和系统发育结构可能不同,聚集的群落系统发育结构可能在性状进化保守的情况下由生境过滤过程构建,也有可能在性状趋同进化的情况下由竞争排斥过程构建而成,因此检验功能性状系统发育信号对于推断群落构建机制显得十分必要,联合系统发育和功能性状的研究将能更加精确地推断驱动群落构建的主要生态过程。联合系统发育和功能性状研究干扰和次生林演替对群落系统发育结构物种共存机制的影响,将有助于认识群落物种多样性对干扰的响应及不同演替阶段群落的构建机制,为群落的管理和恢复提供依据。     

基于生态算法的城市建设用地结构优化

借鉴自然生态系统解决优化问题的思想和机制,提出了"城市土地生态系统"概念.首先定义城市土地生态系统的结构及其自主进化机理,然后创建城市土地生态系统自主进化过程的算法模型——城市土地生态系统进化算法(简称城市生态算法).最后,构建城市建设用地结构优化数学模型,并使用城市生态算法进行求解.选取上海市作为算法应用实例,结果表明城市生态算法能够很好地解决城市建设用地结构优化问题.     

甲型流感病毒PB1-PA蛋白作用位点的发现与分析

 基于共进化理论,探究了甲型流感病毒PB1蛋白与PA蛋白上具有共同进化可能性的保守九聚片段 (C9MP)。结构信息显示PB1蛋白的第1-15位氨基酸与PA蛋白的第239-716位氨基酸具有相互作用域;对该区域变异分布的分析发现,PA蛋白第670位氨基酸Q所在的C9MP与PB1蛋白的第9位氨基酸F、第12位氨基酸V和第13位氨基酸P所在的C9MP在PB1-MP1相互作用面上具有最低的共进化值。结合DSSP程序的分析表明,由PA蛋白第670位氨基酸Q与PB1蛋白的第9位氨基酸F、第12位氨基酸V与第13位氨基酸P构成的区域可能成为潜在的相互作用位点。     

基于思维进化计算的一种广义进化模型

本文在遗传算法 (GeneticAlgorithm ,简记GA)与思维进化计算 (MindEvolution aryComputation ,简记MEC)的基础上 ,提出了一种广义进化模型 (GeneralizedEvolutionaryModel ,简记GEM)。该模型用微演化与宏演化两个过程 ,分别模仿人类的思维学习方式与自然进化 ,并通过概率趋同、信息迁移、自适应变异算子将两个过程有机的结合起来 ,从完全意义上模仿了人类的进化。该模型既能有效地克服遗传算法的本质缺陷 ,又能拓展思维进化计算的理论基础及应用范围。数值优化的仿真结果证明了该模型的有效性     

生态文明观与信息增殖进化论

人类从生物进化到创造进化再到信息增殖进化，必将经过信息文明的中介，才能完成对生态规律(结构信息)、生态伦理(交换信息)、生态美感(信息范型)的全球生态文明价值观的塑造过程。     

付费电视施拉姆或然率意义下的进化稳定策略

针对我国有线电视数字化进程中付费电视观众数量增长缓慢的情况,将观众选择与不选择付费电视看成大规模进化博弈问题,根据进化博弈中复制动态模型的分析方法,以施拉姆或然率作为收益值,建立复制动态方程,确定稳定状态和进化稳定策略,分析数字付费电视观众的比例及其变化.     

论模仿者动态理论

介绍进化博弈理论的基本动态模型：对称博弈模仿动态模型和非对称博弈模仿动态模型及其相关结论。在中引用了一些简单的例子说明它们之间的区别与联系。最后比较了经典博弈理论与进化博弈理论在动态概念上的差别。     

赈灾资金使用监察问题的进化博弈分析

利用进化博弈理论研究赈灾资金使用的监察问题,建立了受灾地区地方政府与监管部门之间的非对称进化博弈模型,并利用微分方程的局部稳定性理论讨论了不同参数水平下的进化稳定策略,在此基础上提出相应的政策建议.     

工程质量政府监督行为的进化博弈协同机理与激励策略

基于工程质量政府监督多层次委托代理链分析,探讨工程质量政府监督者群体学习行为的稳定性特征.构建工程质量政府监督者行为的进化博弈模型,剖析政府质量监督者选择执法监督行为的影响因素,并提出培育工程质量价值观、构建信息传输共享平台、提升质量监督者的能力和强化监督市场治理等提高工程质量政府监督有效性的策略.研究结果可为工程质量政府监督管理决策提供理论支撑和实践借鉴.     

基于进化泛函网络的云安全访问控制模型研究

基于角色访问控制模型，结合泛函网络和进化算法得到进化泛函网络，通过重组、变异、计算、选择四项操作形成新群体，直至符合终止条件获取最优结果，构建了具有高动态灵活性和可扩展性的云安全访问控制模型.     

基因组信息、密码进化、折叠动力学和熵产生——理论生物学的几个基本问题

 数千个基因组的测序完成,海量资料数据呼唤着生命科学的理性和实证性更完美地结合。基因组信息学是理论生物学的龙头。本文遵循生命信息运行的密码—序列—结构—功能的主线,论述了生命科学的理性化途径,讨论了若干基因组生物学的基本问题。着重总结了理论生物学领域的部分工作,包括：① 基因组序列识别码的形成和构建,一组描述碱基分布和碱基关联的统计量集合可作为基因组的识别码;② 基因组的进化方向和最大信息原理,提出基因组序列的编码信息量在进化中随时间增长的规律,指出DNA序列局部片段遵循最大信息原理;③ 遗传密码的适应性进化,证明普适标准密码表是突变危险性的适应性极小码,论证了遗传密码既具有稳定性,又具有可进化性;④ 基于量子跃迁的蛋白质折叠动力学,用量子跃迁的观点和理论研究如何处理从序列到结构,导出蛋白质折叠速率公式,解释了现有各种速率实验;⑤ 细胞开关相变和熵产生,研究了最简单生命噬菌体的溶原态/裂解态转变动力学,得到了此类细胞开关中熵产生的特异性规律。