高校信息化运维体系中的校园云数据中心建设

高校信息化建设普遍存在重建设轻运维、重技术轻管理的现象,造成了信息化系统可用性差、利用率低、持续性差等问题.校园云数据中心具有资源调度灵活、管理便捷、高可用等诸多优势,以此为基础建立的高校信息化运维体系,可保证高校信息化的可持续发展.     

浅谈云计算与图书馆数据中心

云计算代表着整个IT行业的发展大趋势,已经成为目前最受瞩目的中心话题;并且亚马逊（AMAZON）、谷歌（GOOGLE）、微软、EMC等许多国际知名IT公司都在积极地研究和部署云计算,并已经开始提供云计算商业服务。鉴于此,探讨了未来在图书馆建立云计算数据中心的可能性。     

云数据中心虚拟机调度研究综述

现代云数据中心为减少计算成本和能源预算,常使用虚拟化技术来实现对资源高效的管理,而虚拟机调度的优化往往会对资源管理方面有着巨大的影响。文章旨在以一种较为全面的方式来调研分析当前虚拟机调度的发展情况,从虚拟机调度相关技术出发,再从虚拟机调度优化方法维度、虚拟机调度优化目标维度两个角度进行分析,最后对虚拟机调度的研究趋势以及方向进行分析和总结。     

跨数据中心的关联云数据部署策略

为降低跨数据中心的数据传输对计算任务执行的影响,从数据部署的角度出发,提出基于数据关联依赖关系的跨数据中心云数据部署策略.在满足数据中心存储能力约束的前提下,将依赖度高的数据尽可能部署到相同或彼此间网络带宽资源充沛的数据中心上.实验表明:该策略可降低跨数据中心的传输时间开销,并提高数据密集型计算任务的执行效率.     

财经类高职院校建设云桌面系统的可行性分析

财经类高职院校中大部分实训课程及公共课程均需在计算机或数字终端平台上完成,传统的实训室建设方式是使用台式PC机,并将服务器及存储设备分布在各实训室或公共机房内,设备、资源分散,管理及维护效率低下,办学成本高。建设云桌面系统后,将原分布在各实训室的服务器及存储设备进行整合,建设高可靠、大容量的数据中心,同时,实训室及公共机房再配以瘦终端使用,可以节省能耗成本、维护成本以及管理成本。     

带安全检测的云数据中心虚拟机迁移策略

在云数据中心的构造过程中,通过设计安全的架构来降低能量消耗是一种新的思路.提出了基于安全检测的虚拟机迁移策略,利用隔室技术及病毒传染模型(susceptible infected recovered,SIR)在虚拟机迁移过程把有安全威胁的虚拟机隔离出来,保证云数据中心的能量消耗与安全级别的平衡;参考Cloudsim项目...     

基于多资源池的医疗数据中心建设实践

随着5G+、互联网+健康医疗、智慧医疗技术的不断发展融合,医疗行业发展速度的加快,医院各项业务正常运行对信息技术的依赖程度也越来越高.在此基础上,如何构建高效运行、架构合理且安全的数据中心成为医院面临的重要挑战.某县级医院采用超融合基础架构,科学评估超融合集群计算存储资源,建设高度虚拟化、基于软件定义下的数据中...     

桌面云实验室建设研究

研究了云计算实验室模型、云计算实验室部署、网络系统和实验室管理系统等,探讨了云计算实验室建设中需要解决的问题。     

“云数据中心”助力高校信息化建设

通过云数据中心的建设,以深化高校信息化系统顶层设计的推广与应用,重点推动跨学科、跨部门的应用模式,促进信息资源交换和集成工作,营造共享共建、互通互联、综合应用的高校信息化建设模式。     

跨数据中心一体化协同分布式云管理平台建设

通过对广东电网信息系统支撑平台的分析,阐述跨数据中心一体化协同分布式云管理平台的建设思路及建设方案。从全省资源统一系统层面,该平台通过对信息中心及地市供电局的PCSERVER虚拟资源池、小型机虚拟化资源池、存储虚拟化资源池的统一管理,实现跨数据中心的资源协同及分布式调度,实现电网企业信息化建设的集团化运作。从数据中心精益管理层面,该平台实现主机、存储、网络、中间件、数据库、应用软件等多种计算资源的一体化管理、标准化供给和自动化操作,完成从底层硬件到上层业务应用的一体化智能管控,为电网企业信息化建设的精益化管理、标准化建设提供有力支撑。实践证明,跨数据中心一体化协同分布式云管理平台的建设实现提高IT资源的可伸缩性、扩展性和灵活性,提升IT运维管理能力及效率,提高业务响应能力及服务模式创新的目标。     

基于本体的云服务发现技术研究

云计算是目前国内外公认的热点研究领域。在云环境下,随着云服务数量的增加,查询满足用户需求的云服务成为急需解决的问题之一。然而,到目前为止,还没有一种统一而高效的云服务发现机制,用以帮助用户在众多已有的云服务中发现满足自身需求的服务。本文针对云服务发现问题,构建了一种云本体,利用本体的概念匹配技术,查找与云服务消费者需求...     

基于VMware云计算软件的数据中心云管平台改进及实现

大数据时代的智慧校园需要高效、稳定、便捷的云管平台作为支撑.以某高校云管平台为例,针对云管平台遇到的主要问题,提出了有效的改进方案,并予以实现,提高了云管平台使用效率,方便了平台运维员的管理.同时,也为相似平台的改进提供了一定的参考.     

“云”中图书馆的新风貌

以云计算为研究对象,分析了云计算与网格的区别,研究了国内外图书馆应用云计算的成果,并结合图书馆的实际情况,重点阐述了云计算为图书馆带来的新变化,探讨了图书馆云计算应用中需要解决的问题。     

基于教育云的高校数字教育资源建设研究

基于教育云的高校数字化教育资源的建设过程,主要是在基础设施建设时已经把不同的资源按物理路径分别放在教育云中,采用云计算模式的资源建设方式需要将分布式存储的数据库和一站式的检索界面结合起来,从而真正实现高校数字资源共享。     

云数据中心服务器能耗建模及量化计算

构建精确的服务器能耗模型有助于资源提供者预测和优化数据中心的能耗.针对以往数据中心服务器因未考虑负载的特征而导致能耗模型精度低的问题,本文提出一种新的能耗建模及量化计算方法,其主要思路如下:根据数据中心服务器所处理任务特征的不同将其分成三类,分别为计算密集型任务、Web事务型任务和I/O密集型任务;针对每一种类型任务,分析其对服务器各部件能耗的影响;利用主成分分析法分析各部件参数对能耗的贡献并选择最具代表性的参数,进而结合多元线性回归和非线性回归方法建立能耗模型.实验结果表明,本文建立的能耗模型预测精度能达到95％以上;与其它模型相比,精度可提高3％左右.     

基于超融合架构的高校数据中心模型构建及应用——以云南师范大学为例

以云南师范大学数据中心为例,从数据中心改造需求、流程设计、模型构建和建设实践等四个方面探讨了基于超融合架构的数据中心改造.结果表明:相比虚拟化技术构建的数据中心,基于超融合架构的数据中心具有可灵活扩展的分布式集群、精简可控的架构和高效运维管理等方面的优势.     

数据中心高可用网络拓扑规划研究

介绍了数据中心技术的发展概况,详细分析了传统双核心网络技术和新一代IRF堆叠架构技术在数据中心中的应用情况。对传统的MSTP+VRRP双核心架构中各层之间的拓扑规划方案进行了详细剖析,给出了相临层间的最优拓扑规划和部署方案,以及最优的双核心网络整体拓扑规划方案。对新一代IRF堆叠架构技术进行了介绍,分析了该架构在容错能力、流量控制及网络管理和维护等方面的明显优势。通过分析可知,新一代IRF堆叠架构能够更好的支撑未来数据中心的高动态、高灵活和高弹性发展需求,是未来数据中心网络拓扑规划的必然趋势。     

机器人云操作平台的实现研究

将云计算的理念应用到机器人遥操作中,设计了机器人云操作平台,其将机器人的资源和服务存储在云端,结构设计为3层:资源层、管理层、服务层.用户通过服务层使用该平台,服务层建立有机器人遥操作服务、机器人状态信息反馈服务和机器人现场信息反馈服务.用户通过网络使用机器人云操作平台提供的资源和服务,很好地解决了多用户在资源共享、协同、安全应用等方面的问题.     

电子政务云的建设与管理

电子政务云的应用有助于政府向公共服务型政府转型,本文分析了我国政务云在建设、管理、安全上存在的问题,提出改进建议。