以大数据为支撑的财务分析课程建设探讨

《财务分析》课程在传统教学中一贯以一家公司的财务数据为背景分析财务报表及财务指标,但仅以某特定公司数据过于单薄,企业发展处于市场体系中受到内外界多种因素的影响,不能以发展与战略的思维分析企业情况;同时受到大数据的冲击仅以孤立的财务数据为基础培养学生的财务分析能力,不能应对经济发展的变化,建立以大数据为支撑的财务分析...     

基于大数据的高校财务样本数据库研究

研究了大数据算法在高校财务数据分析中的应用,提出了基于水库抽样算法建立样本数据库的方法,结果表明:基于水库抽样算法建立样本数据库,能够大幅缩短建立时间、系统开销小、且建立完成后其内部数据具有良好的均匀特性,可有效解决传统高校财务管理中基础数据样本生成时间长、开销大、分布不均匀的缺点,提高了财务基础数据分析质量,推动了高校财务管理工作的发展.     

大数据时代档案信息资源共享平台建设研究

通过研究档案信息资源共享及平台建设理论,阐明了在大数据时代建设档案信息资源共享平台的重要性.从工作机理、设计原则、平台架构、功能模块等4个方面入手,设计了整套的档案信息资源共享平台建设方案,提出了5项有关平台建设的工作要点,为加速实现我国档案信息资源的全社会共享提供了技术支撑.     

浅谈电力企业财务共享服务中心的实施建设

随着国际竞争的日益激烈,产品趋于多元化,企业内部的业务流程也越来越复杂,企业的利润增长点渐渐转向内部的财务、IT、人力资源部门等的服务质量与服务成本。共享服务中心作为先进的管理模式,能有效改善企业组织机构的冗繁、管理方法的陈旧、经营理念的落后等问题。本文通过分析共享服务中心的具体特征,分析了财务共享服务模式,探讨其在电力企业的财务管理中应用的步骤。     

大数据时代信息文献资源共建共享的创新与发展

大数据时代下,电子书刊等电子资源的积累、云计算和社交网络等信息技术的发展、高速网络和智能手机的普及,为信息文献资源提供了广泛的数据来源。如何更好地管理、利用大数据成为现今的热点话题。本文首先介绍了大数据的特征、概念和应用情况;然后以我省为例讲述信息文献资源共建共享目前的情况为例;最后,以经典案例为契机,探讨了大数据时代下信息文献资源共建共享的创新模式。     

基于层次结构的大数据秘密共享方案

利用改进的Shamir门限算法递归构造一个具有层次结构的多秘密共享模型.使用秘密分发算法在每层共享一个子秘密,从而实现了短秘密份额对大数据的存储.该方案利用双变量抗碰撞Hash函数,使参与者可以动态地加入或退出.同时公开秘密份额的Hash值,任何参与者都能检测其他参与者的真实性.结果表明,该秘密共享方案具有动态性与可验证性,并且可以达到无条件安全.     

供应链大数据可信共享挖掘技术研究

针对传统供应链共享挖掘技术存在投入和产出效率偏低的问题,提出基于改进数据包络分析（Data Envelopment Analysis,DEA）算法的供应链大数据可信共享挖掘技术.采用基于改进DEA算法的供应链可信评价方法,将评价结果存放为数据集合形式.利用DEA算法优化计算供应链共享的投入和产出效率,并结合遗传算法避免DEA算法局部最优问题.采用供应链大数据流式处理方法处理数据集合数据,并提供给具有认证资格的共享信息发布层中的各主体访问使用,实现供应链大数据可信共享挖掘.实验结果表明：该技术具有较优异的大数据可信共享挖掘效果,能有效调整供应链投入与产出,提升供应链整体绩效.     

基于大数据的南京市共享单车时空特征研究

共享单车的兴起极大地便利了人们的短距离出行,利用单车大数据来挖掘和分析短距离的出行规律已成为智慧城市和智慧交通的重要热点.利用南京市的摩拜单车时空数据,研究了单车的时空分布规律与差异,并重点挖掘了早晚高峰时刻以及区域间单车流动规律等,研究表明:(1)南京市整体早、晚高峰时间分别为7:10-8:37和17:15-18:25;副中心早高峰比主城区早35min开始,且晚高峰持续时间长;(2)早、晚高峰高强度骑行主要分布在以新街口、百家湖等为中心的区域;主城区和副中心区有着骑行差异,短距离骑行主城区相对副中心具有更高的比例,副中心则具有更多的长距离骑行;(3)单车骑行围绕地铁站而显现聚集趋势,并且集中于地铁1,2,3号线区域.     

论我国中小企业财务信息化在大数据时期的发展和应用

随着信息化技术的快速发展,作为企业运营的晴雨表,财务的信息化不仅成为现代企业发展的重要标志,更是企业精益管理一体化的关键环节。作为中国经济最有活力的中小企业,在大数据时期的财务信息化发展和应用方向应合理设定目标,进行科学规划,优化操作流程和组织框架,科学借鉴成功和失败案例的经验,不断完善自身发展战略,合理构建企业财务信息系统,使之成为在大数据时期,保证企业正常有序运行的源动力,进一步提高企业经济效益。     

数字图书馆的大数据信息接入和管理问题研究

大数据时代的来临带动了社会各行业的发展变革,引发了大数据信息技术在传统图书馆领域的广泛应用.基于对大数据的含义、特点及作用的阐述,分析了数字图书馆的大数据信息接入和管理的现状及存在的问题,提出了具体的解决对策,以期对数字图书馆建设发展提供参考.     

财务共享模式下的财务智能化协作系统设计研究

随着人工智能等新技术不断发展,财务共享模式也迎来了新的历史发展纪元.针对建筑企业协作施工财务管理过程中的现状,提出了基于支持向量机的协作施工合同资金支付预警模型和基于BP神经网络的分包商信用信用评价模型,选择7个风险指标并设置三种风险等级,建立6个信用评价指标一级指标和20个二级指标.通过模型训练和测试,结果表明具有明...     

大数据环境下高校图书馆的信息资源建设策略

阐述了大数据对高校图书馆资源建设理念、资源采购模式、资源组织、资源共享带来的影响,介绍了大数据在国内外图书馆信息资源建设中的现有应用,提出了大数据环境下高校图书馆的信息资源建设策略.     

大数据时代军队图书馆资源共建共享与知识服务创新

目前,大数据已经成为一种自然资源,开始注入各种行业,军队院校图书馆把握这个机遇,加强资源共建共享,利用大数据技术挖掘、识别和分析读者行为,拓展图书馆服务,提高知识服务创新。     

基于大数据环境下网络安全策略分析

随着云技术、移动互联网以及物联网的迅速发展,数据呈现几何趋势增长,这就使得网络安全尤为重要.本论述从大数据发展状况出发,从大数据环境下分析了网络物理安全、信息传播安全、数据管理安全;并从数据存储、数据应用、数据管理三个方面入手,提出针对数据在不同处理过程中的安全策略.     

基于大数据的省级政务信息资源共享平台绩效评估方法

针对基于大数据的省级政务信息资源共享平台绩效评估方法定性研究多、定量研究相对较少的现状,为了提升部门业务协同,改进服务质量,根据国家电子政务工程项目绩效评价指标体系,借鉴相关政务信息化平台的绩效指标,确定省级政务信息资源共享平台的绩效评估原则,构建省级政务信息资源共享平台的指标体系;以山东省政务信息资源共享平台建设情况...     

大数据时代高校信息管理体系的研究

在大数据时代,数据已成为重要的战略性资源,正在对社会管理的各项决策产生越来越重要的影响．分析了高校信息管理存在的问题,认为高校应抓住大数据时代带来的新机遇,进一步推进信息化建设,构建基于大数据的高校管理与决策支持的信息平台体系架构,建立起信息技术和行政管理协同保障机制,以此不断提升信息化管理水平．     

一种大数据平台敏感数据安全共享的框架

 大数据平台存储了海量的用户敏感数据,这些敏感数据的共享有助于企业降低为用户提供个性化服务的成本,实现数据增值,而数据的安全共享是一个亟待解决的问题.通过分析敏感数据安全现状,提出了一个大数据平台敏感数据安全共享系统框架,包括数据平台上敏感数据的安全提交、存储、使用和销毁;研究了基于密文异构转化的代理重加密算法和基于虚拟机监控器的用户进程保护方法等关键技术,为系统功能的实现提供了支撑.该框架能够保护用户敏感数据的安全性,有效实现这些数据的安全共享,同时使数据拥有者完全掌握自身数据的控制权,从而有利于营造现代互联网信息安全的良好环境.     

大数据环境下的档案信息化建设

大数据的发展为档案信息化建设提供了新的技术、新的机遇,本文着重从标准建设、系统建设及数字档案馆建设几个方案阐述了如何利用大数据技术做好档案信息化的建设。