用等效车流量的方法预测道路交通噪声

本文提出等效车流量的概念，把一般情况下预测交通噪声必需用到的车流率、车辆分布、车速、车辆声功率等因素，都通过等效车流量的概念表示出来，从而使预测模型相当简洁，用此方法对杭州市典型道路进行预测分析，效果良好。     

石河子市道路交通噪声监测结果分析及预测

运用声学理论,通过对道路交通噪声的监测结果分析研究,探讨与车流量、道路宽度诸因素的关系,对其道路交通噪声发展趋势讲行预测.     

哈尔滨市道路交通噪声分析与预测

利用哈尔滨市道路交通噪声监测数据,以及民用汽车保有量等因素,分析道路交通噪声的变化情况,并利用灰色系统理论建立模型预测未来几年哈尔滨市道路交通噪声变化趋势.选取等效声级Leq和噪声标准指数NPI作为分析指标,根据2001～2009年哈尔滨市道路交通噪声等效声级Leq值,计算出NPI值,基于民用汽车保有量、道路总数量、道...     

道路交通噪声的评价及预防

分析了道路交通噪声产生的原因,对太原市瓦流路的交通噪声进行了综合评价,并提出了相应的预防措施。     

道路交通噪声预测模型的实证比较分析

本文选择了沈阳市7条具有代表性的典型道路进行道路交通噪声现场监测,并同时采用3种常用的道路交通噪声预测模型FHWA、RLS-90、NMPB-Routes-96对上述7条典型道路进行道路交通噪声预测,根据实测噪声值对3种预测模式进行比较验证分析。结果表明这3种预测模型中,FHWA模型对各类型道路的交通噪声预测值均较实测值偏低较多,误差在7.4-11.5分贝之间,预测精度低;RLS-90模型预测值在实测值上下波动,误差在0.1-4.4分贝之间,预测精度高于FHWA模型;NMPB-Routes-96模型预测值在实测值上下波动,预测误差在1.7-2.7分贝之间,预测精度高于前两个模型。NMPB-Routes-96模型较适合作为我国噪声评价的预测模型。     

阜新市道路交通噪声的调查与分析

伴随着工业生产，交通运输以及城市建设的发展，噪声污染问题日趋严重，现今噪声已成为污染人类社会环境的一大公害，造成噪声污染的原因有很多，道路交通却是影响范围最广的噪声源，因此在城市噪声控制中，道路交通噪声的控制也受到最优先的考虑。本文主要通过1996年以来阜新市道路交通噪声的调查，分析了阜新市道路交通噪声的成因和变化趋势，并提出了降低道路交通噪声的措施。     

道路交通安全趋势预测方法研究

道路交通安全趋势预测的目的是为了了解道路交通事故发展的未来状况,以便合理、及时地做出相应的决策和计划,避免工作中的盲目性和被动性,有效地控制各影响因素,达到减少道路交通事故的目的。从公安交通管理的实际需求出发,对比分析道路交通安全相关预测方法,提出基于非参数回归的道路交通安全趋势预测方法,使得预测结果更为符合实际发展趋势。     

基于GIS平台的道路交通管理调度服务网系统

移动目标监控系统利用了GPS、GIS和通信技术，对移动目标进行实时跟踪，及时监视特定目标位置、速度和移动方向，在公安社区管理领域显示出广阔前景。本文介绍厦门地区建设GPS移动目标定位的GIS平台道路交通管理指挥调度系统，并立足系统设计平台，论述基本构成并对数字通信、差分动态定位数据处理、计算机电子地图制作处理等作几点建设性论述。     

基于波音算法的航空发动机风扇噪声预测

作为涡扇发动机的一个关键噪声源,随着涵道比的不断加大,风扇噪声在飞机起飞时对整机噪声的贡献量也日益增加;因此预测风扇噪声对飞机噪声适航评估工作有极大意义。采用Boeing风扇噪声预测算法,结合飞机起飞航迹,利用MATLAB软件编程,经过多普勒效应修正、几何发散衰减修正和大气吸声衰减修正,得到起飞时风扇噪声预测模型。以某型发动机为算例,计算出实际飞机起飞时噪声适航审定中所需测量的每隔0. 5 s动态声压级的预测值。把最终得到的有效感觉噪声级预测值与欧洲航空安全局提供的有效感觉噪声级真实值进行对比,验证了该模型的准确性;此模型能有效降低新飞机的研发成本和风险,缩短噪声适航审定周期。     

基于小波分解的色噪声预测

研究色噪声的预测．将小波分析理论与神经网络建模预测基本原理相结合，提出了基于小波分解的神经网络预测方法．通过对年平均太阳黑子数典型统计模型的预测，验证了该方法的预测效果．将该预测方法用于色噪声的预测研究，通过改变对色噪声的采样速率，分析了色噪声预测的可能性和效果．研究结果表明，色噪声是可以预测的；对其预测的误差随采样率的提高而减小；基于小波分解的神经网络预测方法的预测精度优于线性神经网络预测方法．     

噪声衰减预测法确定企业噪声

噪声监测指标作为验收监测和一些仲裁监测中一个不能缺少的指标,在一些监测中无法准确测定,笔者认为可用噪声衰减预测法测定企业噪声.     

基于GIS的矿产资源评价系统技术设计

以3S技术为核心的空间信息技术的迅猛发展,使得矿产资源评价逐渐走向以GIS技术为支撑的信息化。基于GIS技术构建了一个矿产资源评价系统,给出了系统完整的技术设计,并对系统未来的发展进行了展望。     

基于GIS的矿产资源预测现状及关键问题

介绍了基于GIS的矿产资源预测现状,归纳总结了基于GIS的矿产资源预测的基本方法,在已有研究成果基础上,提出了基于GIS的矿产资源预测需要解决的关键问题,包括多源矿产地质数据的高效组织和管理,矿产资源预测中的时空数据模型,GIS矿产资源预测系统与专家知识、专家系统的结合,以及数字化的质量及效率问题等。对其中一些关键问题提出了相应的研究思路。     

基于GIS的滑坡信息管理和预测预报系统的设计

探讨了基于GIS的滑坡信息管理和预测预报系统的设计。该系统以GIS软件MapInfo为平台，将与滑坡发生有关的多种数据进行存储、管理和分析，然后在充分考虑滑坡稳定性与各因素之间的统计相关性和位置相关性的基础上，建立滑坡影响因子叠加预测模型和神经网络预测模型。该系统不仅可以有效地管理滑坡数据，而且可以进行滑坡预测预报，为决策提供依据。     

基于Cadna/A软件的城市高架道路噪声预测

随着城市的飞速发展和道路基础设施的改善,建设城市高架道路已成为国内外城市解决城市交通的重要手段。城市高架道路在给人们带来方便的同时也加剧城市的噪声污染,由于实测方法存在一定的不足,预测已成为交通噪声评价的发展方向。本文结合实例详细介绍了Cadna/A软件在城市高架道路交通噪声预测方面的应用。     

基于Cadna/A软件的城市高架道路噪声预测

在Cadna/A软件中建立了城市高架道路的计算模型,并根据预测车流量进行噪声预测,结果表明Cadna/A软件可在设计初期为建设项目的可行性提供可靠的相关依据.     

基于GIS空间分析的台风路径预测

建立了一种利用历史数据进行台风路径预测的模型。该模型应用关键点相似度法,利用地理信息系统(GIS)的空间分析功能,建立当前实测台风中心位置的缓冲区,从历史台风数据库中搜索路径相似的台风,确定各条路径的相似度;再依据相似度确定台风的相似权重,进行24~48 h的台风路径趋势的快速预测;根据每6 h的预测结果对预测结果进行修正。实例研究表明,24 h预测误差小于140 km,48 h预测误差小于240 km。     

典型区域公路交通环境影响评价噪声预测对比分析

根据对华北地区、西北地区、西藏地区3个典型区域公路的交通量、车型及车速等的数据监测,应用HJ 2.4-2009推荐噪声预测模式,选择3个区域内3条公路在不同工况、条件下进行噪声预测评价,并提出合理的降噪措施,为提高环境影响评价质量,更好地控制3个不同区域公路交通噪声污染提供参考。     

飞机巡航近场噪声经验预测方法研究

巡航状态下的机体表面噪声,其声源分为点声源和分布式声源.推进系统噪声中,风扇、压气机、核心、涡轮噪声可视为点声源,采用飞行修正的远场噪声预测方法.喷气噪声和机体噪声(机翼或尾翼后缘噪声、机身湍流边界层噪声)则为分布式声源,采用工程近场的方法进行预测.采用噪声源半经验参数关联模型,发展了巡航条件下的机体表面噪声预测计算方法.该计算方法可以对飞机机体(机身、机翼或尾翼等)外表面声场进行预测,并能够对各噪声源的辐射特性进行计算.以ARJ21-700为例:飞行高度10 000 m,飞行马赫数0.7,对机背表面(纵轴)5个点进行了声场预测.计算结果表明:风扇噪声是巡航条件下的最主要声源,其次为涡轮噪声、后缘噪声以及喷气混合噪声,各观察点的次要噪声源有所不同.