基于知识链、产业链的陕西省高新技术产业协同创新发展探析

随着社会经济的发展,协同创新能力对于产业的发展变得愈发重要,构建协同创新体系是提升高新技术产业核心竞争力的关键性策略。通过梳理知识链、产业链相关理论及已有研究,分析陕西省自身优势以及知识链、产业链现状,提出基于知识链、产业链的促进陕西省高新技术产业协同创新发展的相关建议,以有效推进陕西省产业之间的知识创新与技术转化,加快实现科技强省战略。     

京津冀高技术产业创新支出对创新绩效的影响研究

应用SFA方法测算1995—2014年京津冀地区高技术产业的创新绩效,考察技术引进、购买国内技术、技术改造和消化吸收经费的支出对创新绩效的影响。研究得出:京津冀地区的创新效率较低,创新产出和创新转化之间存在差距,因此要在京津冀协同发展的基础上,加强同国内外技术的交流合作,增强对技术的消化吸收能力,激发技术改造动力,从而促进京津冀高技术产业的发展。     

北京、四川、陕西高技术产业投入产出比较

分析比较了北京、四川、陕西高技术产业投人产出水平.明显看到三个地区不同方面的优势劣势.通过学习其他省(市)发展中的积极因素,对于提高陕西省高技术产业投入产出水平将有所启示.     

广西高技术产业科技创新能力评价研究

文章在分析广西高技术产业发展现状基础上,构建高技术产业科技创新能力评价指标体系,运用熵值法,基于2015—2019年面板数据对广西高技术产业的创新能力进行实证研究.研究表明:广西高技术产业创新能力在西部五省中处于较低水平;广西高技术创新产出实力略低于创新投入实力,创新技术吸收实力仍相对较弱;广西高技术四大行业创新能力存在差异,即电子及通信设备制造产业科技创新投入和产出效果最好,医药制造业和电子通信及装备制造业创新投入高,创新产出评分偏低,医疗仪器设备及仪器仪表制造产业和计算机及办公设备制造产业创新吸收能力很弱.基于以上结论,文章从加大创新资源投入、推动创新平台建设、加强人才队伍建设等方面提出了对策建议.     

“中三角”高技术产业科技资源协同创新研究

协同创新是现阶段产业、区域提高创新效率、增强竞争力的有效手段。特别是对"中三角"高技术产业而言,科技资源投入有限、创新效率不高,协同创新尤其显得重要。而目前该区域高技术产业科技资源的协同合作还处于起步阶段,因此有必要进一步完善科技资源协同创新的动力机制、协调机制和共享机制,并在此基础上构建相应的合作框架,以促进该区域高技术产业的发展以及区域经济综合实力的提升。     

我国高技术产业技术创新态势分析I：总体发展态势

该研究以统计数据为依据,在建立技术创新指标体系的基础上,对我国高技术产业技术创新发展态势进行了分析,并从高技术产业的行业分类、经济类型等角度分析了我国高技术产业创新发展的基本特征。此文是连载的两篇文章中的第一篇,主要从经费、人员等创新投入,专利、新产品等创新产出的角度分析了我国高技术产业技术创新的总体发展态势。研究结果表明,我国高技术产业的技术创新能力依然较为薄弱,产业基础脆弱问题比较突出。     

山东省高技术产业科技创新竞争力实证分析

从科技投入、创新产出、产业规模和产业环境四个维度构建了高技术产业科技创新竞争力评价指标体系,以山东省高技术产业为研究对象,运用因子分析和聚类分析方法对2014—2016年我国29个省市高技术产业科技创新竞争力进行综合评价和分析。实证发现:山东省高技术产业以平均得分0.66在全国排名第四位,属于竞争力较强区域,但2014—2016年得分有逐年下降的趋势,且与广东、江苏两省存在明显差距。为提高山东省高技术产业科技创新竞争力,需要营造良好的制度环境、加大产业投入力度同时注重提高创新产出效率、加快校企产学研融合。     

政府研发资助对高技术产业创新产出的影响——基于分行业的面板门槛回归分析

基于我国2009—2020年省级面板数据,试图厘清政府研发资助与高技术产业创新产出的复杂关系,并运用面板门槛模型进行分行业实证检验。结果表明：政府研发资助对高技术产业创新产出的影响存在行业差异。在医药制造业、计算机及办公设备制造业、电子及通信设备制造业中,随着政府研发资助强度的增加,政府研发资助的激励效应呈现边际效应递减的非线性特征。在医疗仪器设备及仪器仪表制造业中,政府研发资助对创新产出具有不显著的挤出效应,且不存在门槛效应;但无论是哪个行业,企业自有研发投入对高技术产业创新产出均产生了显著的促进作用。     

我国高技术产业发展的现状与建议

"十一五"以来我国高技术产业快速发展,产业产值规模和产品出口额均位居世界前列,高技术产业的发展呈现出地理集中度高,内资企业所占比重呈上升趋势,研发经费、有效发明专利持续增长的特点。但高技术产业发展中仍存在诸多突出问题,如高技术产业占制造业中的比重呈下降趋势,产业R&D经费投入强度仍较低,三资企业R&D投入强度和专利产出比重均较低。基于以上分析,本文提出相关政策建议。     

长江经济带创新环境与高技术产业创新耦合协调发展研究

采用耦合协调度模型对长江经济带2009年－2018年高技术产业与创新环境耦合协调发展水平进行测度,并在此基础上利用空间探索性分析与空间面板模型对两者耦合协调发展的动力因素进行分析,发现高技术产业创新发展与创新环境建设在不同区域间耦合协调发展存在不平衡、不匹配的现象.长江经济带发展“马太效应”明显,地理区位、经济基础、创新基础等对地区耦合协调发展影响较大,而市场配置要素对两者影响能力较弱.最后分析得出,长江经济带各省市可通过完善各地创新环境,加大高技术产业扶持,提升区域创新协同能力等方式,有效推动长江经济带高技术产业与创新环境协调快速发展.     

数字经济、产业协同集聚与高技术产业技术创新

发展数字经济是新时代的战略选择，高新技术产业作为重大突破性技术的主要创新载体，其核心技术创新对经济高质量发展具有重要意义，明确数字经济对高技术产业驱动创新的内在机制，才能有效利用数字经济赋能产业创新，引领未来经济高质量。本研究以2011~2021年度中国34个省份中的30个省份的数据为基础，构建数字经济发展水平的指标体系，多维度实证分析数字经济对高技术产业技术创新的影响效应。结果表明，数字经济对高技术产业的技术创新能力有着明显的促进作用；同时，数字经济通过促进产业协同集聚的中介效应促进高技术产业的技术创新；数字经济发展水平促进高技术产业技术创新的影响存在区域异质性，东部地区的驱动效应相比中部和西部更大；数字经济的创新效应存在非线性关系。     

高技术产业协同创新对绩效影响的异质性研究

采用2009—2020年我国省级面板数据,对高技术产业协同创新影响绩效的异质性作用进行实证检验,经面板数据门槛效应研究发现协同创新对绩效存在异质性影响,并依据结果将高技术产业协同创新划分为三个梯度。研究发现：协同创新是影响绩效的关键因素,且对绩效具有正向促进作用;协同创新对绩效影响存在倒U型的异质性特征,协同创新低于2.5亿元时作用不明显,协同创新介于2.5亿元与5.1亿元之间时因规模效应占主导作用对绩效有正向促进作用,协同创新高于5.1亿元时因挤占效应占主导作用对绩效起抑制作用。     

基于AHP的高技术产业技术创新能力研究

采用层次分析法(AHP),以中国高技术产业2011年27个省份数据对技术创新能力进行了研究,构建了评价指标体系,并分别从创新投入能力、创新产出能力、创新产业化能力、创新环境能力和创新综合能力五个方面进行分析并提出了相关的建议。     

我国高技术船舶产业创新生态系统内部耦合协调关系及演变

创新主体与创新环境具有匹配性和依赖性，两者高水平的耦合协调发展是高技术船舶产业创新生态系统可持续发展的必然要求。基于生态系统视角，借鉴耦合协调模型测度2013—2019年高技术船舶产业创新生态系统内部创新主体与创新环境的耦合协调水平，结果发现：我国高技术船舶产业创新主体和创新环境的发展水平不同步，创新主体的发展滞后创新环境的发展；创新主体与创新环境耦合协调水平处于初级耦合协调发展的瓶颈期。从提升耦合协调水平方面，提出相关对策建议，推进高技术船舶产业健康可持续发展。     

陕西省高技术产业研发效率实证分析

运用随机前沿生产函数模型,以1999-2011年陕西省高技术产业的面板数据为基础,实证得出陕西省高技术产业各行业的技术效率水平相对较低,并得出市场结构、企业规模、政府支持因素对研发效率都有正向的作用,尤其是政府扶持影响效果显著,并对高技术产业的进一步发展提出具有针对性的对策建议．     

基于灰色关联分析的广西高技术产业科技创新对策研究

运用灰色关联分析方法,结合国家高技术产业发展的指标体系,根据2011—2016年相关统计数据,实证分析广西高技术产业营业收入与各影响因素间的关联度。依据关联度大小排序,进行原因分析,得出结论:广西高技术产业发展与新增固定资产最为密切,技术改造经费支出对广西高技术产业发展影响最小。广西高技术产业的发展和当前创新驱动与知识资本、人力资本和激励创新制度等创新增长要素相关度比较弱,需要依靠更高层次、更高水平的增长方式,这有利于优化产业结构,加快经济发展方式转型。     

高技术产业研发投入强度对创新效率的影响及其机制研究

高技术产业是国家实施创新驱动发展战略的重要领域,如何制定产业的发展规划与政策导向,提升我国高技术产业创新效率,是值得深入研究的问题。本文通过相关理论探究,抽象出基于对外开放程度约束的研发投入强度对高技术产业创新效率影响的作用机制,采用面板基本回归和门槛回归的方法分别对高技术17个细分行业的面板数据进行实证检验,探讨研发投入强度对创新效率的影响。结果表明:高技术产业RD投入强度对创新效率的影响具有显著的正向促进作用;随着对外开放程度的加深,其促进作用呈现出先增加后减少的倒"U"型趋势;所有制结构、技术引进、产业规模有利于高技术产业创新效率的提升,而市场竞争则表现出负向抑制作用。     

基于SBM模型的我国高技术产业R＆D效率评价实证分析

本文运用2011-2012年高技术产业统计年鉴相关面板数据,基于松弛变量度量的SBM模型对高技术产业R＆D活动的相对效率进行测算,数据测算结果发现显示近70%行业的R＆D活动是低效率的,并且高技术产业的各行业发展并不均衡。从整体来看,我国高技术产业R＆amp;D活动的投入产出效率普遍不高,需优化资源配置。文章针对高技术产业R＆D投入产出变量松弛的测度结果提出相应的改进建议,对非DEA有效的决策单元提出效率改进。     

高技术:通向高效益的路经

近日,一项软科学研究课题——《山东省高技术产业投入产出量化分析及对策》在山东省科学院通过专家鉴定。这是山东科技界首次系统深入地研究高新技术产业的效益、效率问题。 该课题主持人、山东省科学院资深研究员尤芳湖说,高技术产业属高投入、高风险、高效益产业。在当今我国及山东省的资金资源有限的情况下,如何评价高技术产业的投入与产出,合理地分配资源,协调各产业的健康发展,是值得研究和探讨的问题。课题力求对现阶段高技术产业的投入、产出进行较为深入的量化分析,以期明确山东省高技术产业的发展现状、特点和效益,促进今后山东省高技术产业的健康快速发展。     

国家高新区产业集群创新质量评价

国家高新区已成为各地发展高技术产业的主要战略力量,是引领区域技术创新和经济转型发展的重要举措.为提升高新区内集群创新质量水平,从经济效益、知识产出、人员素质、创新结构四个维度构建国家高新区产业集群创新质量评价体系,以全国156个高新区为研究对象,实证分析高技术产业集群对国家高新区创新质量的影响.结果 显示,影响国家高新区产业集群创新质量的两个关键因子是集群网络效应和知识溢出效应,国家高新区整体创新质量水平有待提高,区域间差异过大,且在不同影响因子上存在发展不均衡现象,最后根据分析结论提出针对性政策建议.