大数据云存储下海量数据传输完整度控制技术

为确保大数据云存储下海量数据传输的完整度,提出了一种基于属性特征匹配和关联规则的海量数据传 输完整度控制方法。构建海量数据的属性特征高维重组模型,得到关键信息的特征分布状况,据此设计海量数 据的关键信息存储分布结构模型,采用关联规则方法进行海量数据的关键信息特征挖掘提取,利用关键信息进 行海量数据的特征分析和数据聚类处理,采用属性特征匹配方法设计海量数据关键信息存储节点后,利用模糊 减法聚类对关键信息存储节点进行聚类处理,在海量数据传输中,以数据关键信息存储节点传输的完整度实现 海量数据的传输完整度控制。仿真结果表明,采用该方法进行海量数据传输完整度控制,能提高云存储下的空 间利用效率,数据传输完整度高。     

基于云存储的现状分析及未来发展

随着网络技术的发展,云计算已经应用到各个领域了,而云存储是在云计算概念上衍生出来的一个新概念,它主要功能是对资源进行存储,但又不仅仅是存储,而带来的是一种数据访问形式。目前,云存储主要有私有云、公共云和混合云三种形式,就这三种云探讨各自的优点和不足,以及云存储未来的发展。     

基于MA-ABE的云存储访问控制方法

针对于跨域云数据访问控制中的安全性和有效性问题,提出了一种基于树访问结构的多授权机构属性加密(Attribute-Based Encryption,ABE)的跨域数据访问控制方法.通过建立分散授权模型,将属性私钥的生成与中央认证机构(Central Authority,CA)分离,由数据属主(Data Owner,DO)和授权机构分别生成并分发属性私钥组件.利用基于访问结构树的控制策略,有效预防了用户之间以及用户和授权机构之间的联合攻击.此外,用户密钥计算无需使用全球唯一标识(Global Identity,GID),支持匿名用户跨域数据访问.最后,利用双线性判定Diffie-Hellman(Decision Bilinear Diffie-Hellman,DBDH)假设理论分析了方案的安全性.研究结果表明,本方案在解密操作和加解密平均时间上具有较高的性能,能够有效地应用于多授权机构并存的云存储环境.     

图书馆数据存储发展趋势——云存储

在数字图书馆发展进程中,传统数据存储模式DAS、NAS和SAN的弊端日趋凸显,已不适应新环境下数据资源的存储需求。基于云计算的云存储模式弥补了传统存储结构的不足,将逐渐成为图书馆数据存储的主流。     

云存储原理及发展趋势

云存储作为一个新兴的研究和应用领域,由于其快速部署、低成本、灵活调整规模等优势被越来越多的企业应用。本文基于云存储的概念,具体分析了云存储系统构架模式、技术优势及特点,与传统的存储架构模式进行了对比,并就未来云存储发展趋势作了深入探讨。     

云存储结构模型及云存储架构的比较研究

云存储的概念是一个新的概念,它所利用的技术包括集群计算、分布式文件系统以及网格计算技术等。这些异构的存储系统通过彼此的协调、配合,构成一个虚拟的、巨大的存储系统,作为一个整体共同对外提供数据存储和业务访问功能。文章阐述了云存储结构模型,并对几种典型云存储的架构进行了比较研究。     

基于云存储的精品资源共享模式研究

针对高校精品资源共享模式中投入大、管理难、资源浪费等问题,利用云存储强大的虚拟化技术及高效的信息处理能力,设计了基于云存储的精品资源共享平台。讨论了云存储平台的系统架构、详细设计及其关键技术,为实现一个更高效、节能的服务模式提出了一个全新思路。     

云存储数据缩减技术研究

基于云计算应用中的云存储技术,使数据存储变得安全可靠和易管理。在云存储技术数据存储的过程中,不仅考虑数据读写的速度,还得处理数据存储效率,以便满足当前海量信息存储的需求。云存储中的数据缩减技术可以缩减数据信息量,提高存储的效率,满足数据存储急剧的要求。通过对几种数据缩减技术进行比较研究分析,探讨了对数据处理后存储的效率以及每项技术发展状况,为用户选择云存储数据缩减技术提供有力的参考。     

云存储及其分布式文件系统研究

云存储专注于解决云计算系统中海量数据文件的存储问题;文件系统用来管理大量的文件信息,并负责对文件的存储空间进行组织分配;分布式文件系统不仅要管理本地计算机的数据文件,同时还要管理整个存储系统中的数据文件。文章首先对云计算技术进行介绍,然后引出云存储的概念,并通过对云存储的技术原理、性能优势等进行分析,指出分布式文件系统对于云存储技术的重要性;最后对现有的云存储分布式文件系统进行详细论述。全文工作将指导我们进一步深入研究云存储技术。     

基于云存储的高校优质教育资源共享研究

本文分析了高校优质教育资源共享现状及云存储特点,并提出了基于云存储的高校优质教育资源共享模型。     

面向分散式存储的云存储安全架构

针对云存储系统和应用过程中的数据安全性问题,提出了一种面向分散式存储的云存储安全架构.该架构采用信息扩散法、分散存储管理、数据自举恢复等技术,分层实现存储数据在云存储中完成应用系统的数据安全存储管理和传输.该方法通过检查可用片重新计算数据片中所有的数据,若存在受损数据,则根据互为冗余的存储设备数据加以恢复,从而提高数据的可用性,从数据传输到存储,都建立了相应的保护措施进行云存储层与其他层间的安全防范,实现了数据的有效防护.仿真测试表明,该架构在保证数据高安全性的同时提高了系统的整体性能.     

基于虚拟化的云存储在数字图书馆中的规划与应用

介绍了南京大学图书馆的存储发展历史及现状,以云存储在虚拟化及数字图书馆发展中的应用为例,分析了该馆实施虚拟化云存储的具体方案,针对运行过程中出现的一些问题并结合新兴技术的应用,提出了关于镜像站服务的一些想法.     

浅析云存储在电子图书存储中的应用

探讨了云存储服务在电子图书资源存储的应用,分析了云存储在电子图书存储应用的优势与不足。     

基于云存储的分组域监测系统

针对当前电信分组域监测系统海量数据应用环境的高效性、可扩展性和安全性的不足,提出一种基于云存储的新监测系统.新系统采用Hadoop云存储技术,融合了电信私有云,解决了系统及时处理和存储海量数据的难题,优化了系统整体的性能.通过测试验证,新系统稳定可靠,适合电信大容量监测需要.     

VR与云技术融合的船用柴油机诊断拆检系统

为解决轮机员适任考试实操训练与评估过程中故障问题不易设置、主观因素影响大等问题,根据轮机员适任考试实操评估要求,融合虚拟现实（VR）和云技术优势,采用B/S架构,运用3DSMax等建模工具,搭建人机交互功能强的船用柴油机故障诊断拆检操作场景。以Visual Studio为开发环境,Ajax为通信手段,综合运用C＋＋程序语言和可扩展标记语言XML,研发柴油机故障诊断拆检在线训练评估系统,从系统的结构设计、仿真场景搭建、评估试题编辑平台开发、基于模糊综合评判的自动评估模块设计等方面详细分析设计开发过程。经过实际试题测试和学员应用,结果表明,该系统具有较好的适用性。     

一种云存储数据完整性验证方法

随着网络技术的迅速发展,基于云计算的应用已经渗透到社会的各个领域。云存储数据完整性技术是云计算的重要内容。然而,目前还缺乏对云存储数据完整性进行有效验证和分析的方法。提出了一种云存储数据完整性验证方法,该方法结合可恢复性证明(PoR)和MD5的优势,利用数据分块、随机抽样和周期性验证技术及时验证出数据是否被损坏。具体实现及分析结果表明,该方法能有效地验证云存储数据的完整性,有助于提高云计算的安全性。     

云存储及其安全策略分析

云存储是在云计算的基础上逐步发展起来的,专注于向用户提供以互联网为基础的在线存储服务。目前的云存储服务提供商规模各异、层次有别,有的仅提供图片存储或者邮件存储,有的提供所有类型文件的存储,但服务商数量剧增,市场前景十分广阔,但云存储的安全问题使得用户对服务商信心不足。本文首先概述云存储,接着梳理了主流云存储服务商及其数据安全策略,最后介绍了一个云存储系统的安全策略,对策略中的加密访问控制作了详细的分析。     

基于访问兴趣度的用户事务聚类方法

针对现有事务聚类算法复杂度高、精确性不够的问题,提出了基于用户访问兴趣度的事务聚类算法。首先,在Web日志预处理阶段,通过用户兴趣度生成算法得到用户兴趣度事务,减少了聚类操作的数量,提高了聚类结果的准确性;其次,给出了事务相似度的度量方法,并得到事务相似度矩阵以实现事务聚类。该算法减轻了数据挖掘的任务,提高聚类结果的准确性,能广泛地应用于电子商务领域。     

云存储环境下基于CP-ASBE数据加密机制

针对基于属性集合加密机制依赖一个授权中心进行密钥计算,容易成为系统安全瓶颈问题,提出基于多个属性授权机构的属性集合加密机制,提高密钥的安全性.授权中心由多个属性授权机构(attribute authority,AA)构成,每个AA负责管理部分属性集合,完整的密钥计算需要多个AA的参与,提高攻击难度.将该机制应用于云环境,对文件加密、密钥计算及文件解密进行分析,设计云存储环境下行之有效的数据加密机制,并对该机制的安全性及时间开销进行分析,实验表明该方法是可行的.