数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的作用研究

叙述了个性化服务在高校图书馆中的重要地位以及数据挖掘在提供个性化服务中的必要性,提出了构建个性化服务系统的构想,包括整体框架的设计、数据的采集、数据表的建立、关键技术的实现以及个性化服务所提供的服务内容等。     

数据挖掘在高校图书馆个性化信息服务中的应用

在介绍图书馆个性化信息服务概念、特点的基础上阐述了数据挖掘的相关知识,论述了数据挖掘技术在高校图书馆个性化信息服务中的应用,以期为提高图书馆信息服务质量建言献策。     

基于数据挖掘技术的图书馆工作

叙述了数据挖掘技术的概念和功能,介绍了有关数据挖掘的常用技术方法。列举了与数据挖掘相关的公司及工具产品,探讨了数据挖掘在图书馆中的应用。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

简述了江苏农林职业技术学院图书馆馆藏文献借阅情况,详细介绍了数据挖掘技术在图书馆的应用。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

介绍了数据挖掘技术,并结合高校图书馆具体实际应用,给出了建立数据库的具体步骤.     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着重要的作用。本文在论述数据挖掘技术的基础上,提出了数据挖掘技术在图书馆应用的必要性和可行性,并分析了数据挖掘技术在图书馆资源建设、读者个性化服务、咨询服务、剔旧工作、Web中的应用。     

数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用

介绍了数据挖掘的基本原理及其在数字图书馆个性化服务中的应用,从数字图书馆个性化信息服务的角度出发,提出了在数字图书馆中利用数据挖掘技术建立个性化服务模型的方法.     

数据挖掘在图书馆读者服务中的应用

将数据挖掘技术运用于图书馆服务中,可以提高读者服务质量和读者满意度。介绍了数据挖掘的概念及其在图书馆服务中的重要性,并着重分析了数据挖掘在图书馆读者服务中的应用。     

基于数据挖掘的图书馆管理系统设计

本文在原有图书管理系统基础之上,设计基于数据挖掘的图书管理系统,对系统数据进行深层挖掘,并将挖掘结果应用,为读者提供个性化推荐服务。     

数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用

本文首先对数据挖掘技术进行了简单的介绍,并详细阐述了数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用,最后提出数据挖掘技术在数字化图书馆中应用的挑战和前景.     

数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用

阐述了数字图书馆的定义,介绍了个性化服务的工作原理和国内外个性化服务系统的现状,探讨了分类模型、关联模型、序列模型、聚类模型、回归模型以及时间序列模型的原理,对如何把其用在数字图书馆的个性化服务上以描述用户需求,提出了建议。     

基于数据挖掘技术的图书馆管理

数据挖掘技术作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中提取出图书文献的特征信息,以及图书文献之间的关联性,从而为图书馆文献资源的管理工作提供支持,优化馆藏结构,拓展服务模式,提高信息服务质量。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用探索

通过数据挖掘技术的应用,对图书馆产生的检索数据、流通数据等进行分析,得出各类文献的查询率、利用率、缺失率、复本量,及时进行调整,优化馆藏资源结构.通过对各类读者的关联数据分析,根据读者需求,提供个性化的服务.     

图书馆信息管理中数据挖掘技术的应用

随着图书馆建设的不断加大、读者对信息要求的不断提高,为读者提供个性化信息服务的任务摆到图书馆面前。这就需要一个强有力的数据采集和处理工具来为分析读者需求提供技术支持。数据挖掘就是这样一种技术。本文介绍了数据挖掘的基本概念和方法,分析了数据挖掘技术在图书馆信息管理系统中的应用性,即强化用户分析能力、优化信息资源分析和丰富信息检索功能。     

数据挖掘技术在小型高校图书馆中的应用

介绍了高校图书馆数据挖掘技术的内涵,阐述了高校图书馆图书管理系统数据挖掘,探讨分析了数据挖掘技术在高校图书馆的应用。     

图书馆数据挖掘技术应用现状分析

分析了数据挖掘技术应用于图书馆的现状,阐述了国内外研究数据挖掘技术的论文发表情况,总结了数据挖掘技术应用于图书馆的主要研究方向及领域,并对其未来的发展趋势进行了探讨。     

数据挖掘在应用型高校图书馆差异化服务中的应用

阐述了高校图书馆差异化服务的内容与目的,介绍了数据挖掘技术的基本概念,分析了数据挖掘技术在差异化服务中的重要性,强调了数据挖掘技术在读者服务工作中的应用。     

数据挖掘技术在图书馆管理中的应用

随着数据库管理系统在图书馆中的应用,系统中积累的教据越来越多,如何选择并有效利用数据挖掘工具充分挖掘出积累数据中隐舍的有价值的信息,为读者提供更加人性化的服务是图书馆管理人员面临的问题.本文就利用SQL Server2005这一数据库管理系统对我校图书馆中的数据进行挖掘做了探讨.     

数据挖掘在高校图书馆藏书管理中的应用

利用数据挖掘技术分析图书借阅数据,可以科学地剔除旧图书,同时为最新的图书在书架中预留空间,减少馆藏图书倒架次数,合理布局馆藏书架,优化馆藏资源和空间。