二面角反射器的RCS预估

采用多种高频预估方法对二面角反射器的雷达散射截面进行了计算，所得结果与实验基本吻合。通过对不同角度二面角反射器在垂直极化，水平极化情况下的ＲＣＳ计算，讨论了减小其ＲＣＳ的途径。     

压缩感知雷达超分辨率成像

研究压缩感知理论在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR) 成像中的应用. 雷达发射方位稀疏的探测脉冲,对满足Nyquist 采样定理的雷达去斜回波数据进行稀疏采样,再利用压缩感知重构算法分别重构距离向和方位向的完整的目标特性回波信号. 为了得到高分辨的雷达ISAR 像,对重构的数据在距离向
和方位向分别进行超分辨率处理. 实际雷达数据和仿真数据表明ISAR 像的分辨率有较大提高,所给出的综合方法可以降低数据量,节省雷达的时间资源,具有良好的应用价值.     

人工神经网络在孕妇脉象判别中的应用

以人工神经网络理论为基础,设计了一个用于判别孕妇脉象的神经网络。先对采样数据进行分析处理,形成网络的样本数据库,然后对网络进行训练、仿真,最后再对仿真结果作进一步分析。实验和分析表明,人工神经网络方法在中医脉诊领域具有明显的优越性和广泛的应用前景。     

人工神经网络在智能车上的应用

在传统的视觉寻迹智能车中,人们使用摄像头获得路况信息,并对图像加以处理,然后根据产生的偏差来控制小车行驶,它会根据设定好的判定条件实现方向控制.而人工训练的神经网络能够在训练中不断优化神经突触的权值,并将信息存储在内部,通过大量数据的学习,实现寻迹功能.本项目摒弃了传统的电磁采集位置式PID控制算法,使用自行训练的人工...     

热成像测量技术在锅炉检验中的应用

红外热成像技术指的是将物体产生的辐射分布状态,通过技术处理转换为视频和图片。由于该成像技术不会受到电磁干扰,且其成像速度快、探测灵敏度高,因此其具有很高的应用价值。本文在介绍热成像技术的基础上,对其原理和检测方式进行了详细分析,以期为我国锅炉检测提供借鉴。     

人工神经网络在入侵检测中的应用

随着计算机网络的迅速发展,网络安全问题已成为全球关注的焦点问题,经济令球化带动了迅速增长的互联网信息访问量。有线电视网、电话网、计算机网络的“三网合一”进一步放大了这种潜在的风险。在这里本文,笔者讨论将人工神经网络应用到入侵检测中的应用。     

人工神经网络在入侵检测中的应用

<正>随着计算机网络的迅速发展,网络安全问题已成为全球关注的焦点问题。经济全球化带动了迅速增长的互联网信息访问量。有线电视网、电话网、计算机网络的"三网合一"进一步放大了这种潜在的风险。在这里本文,笔者讨论将人工神经网络应用到入侵检测中的应用。     

地形测绘激光成像雷达技术研究

作为一种低成本、高效率的获取空间数据的方法,激光雷达一直受到很多地质勘测科学家的青睐,是测绘遥感技术的重要发展方向,也是国土资源开发中重要的数据获取方式和手段。本文首先对激光雷达技术进行概述,然后通过测绘激光成像雷达技术的工作原理和实际应用来探讨其使用价值。     

探讨人工神经网络在作物水分生产函数建模中的应用

非线性映射是人工神经网络的基本功能,可以通过该功能来建立水文水资源系统的一些非线性模型。本文通过建立作物水分生产函数的BP人工神经网络模型,进行网络训练和遗传算法设计,得出作物水分消耗与产量的关系,并分析出水分消耗与产量的影响规律,对合理发布灌水预报具有重要的指导作用。     

BP人工神经网络与遗传算法在型材挤压模具参数优化中的应用

基于MATLAB平台,将BP人工神经网络与遗传算法应用于型材挤压模具参数优化设计.首先利用BP神经网络来训练已有实验值,然后将训练后的神经网络作为知识源,通过曲线拟合与逼近求得设计变量与目标函数值的函数关系表达式,最后将这一函数表达式作为遗传算法的适应度函数进行遗传迭代寻找最优解.采用曲线拟合方法将其知识源转化成为了具体的函数表达式,直观地体现了神经网络的知识源,为后继的遗传算法提供了明确的适应度函数.数值模拟分析表明,对挤压模具结构的优化是合理的.     

高密度电阻率成像技术在某坝址区勘察中的应用

本研究利用高密度电阻率成像技术对甘肃某水库坝址区进行了探测,探测区的覆盖层厚度、基岩风化等地质条件在反演图上都有清晰的反映,电阻率成像结果对水库坝址的确定具有重要价值和意义。     

毫米波雷达技术在高炉料面测量中的应用

论述了毫米波FMCW三维实时成像雷达在高炉料面测量中的应用原理、设计思想和雷达的主要性能.提供了雷达系统在模拟高炉上所作一系列试验的成像结果.把毫米波雷达技术应用于高炉料面测量,在国内外属第一次.     

应用人工神经网络求解边界层微分方程

打靶法是一种将常微分方程边值问题转化为初值问题求解的方法,分析和计算表明:打靶的过程可用优化算法实现.应用Hopfield人工神经网络算法求解了沿等壁温竖壁自然对流层流边界微分方程,与其他几种优化算法比较,其计算精度较高.应用解非线性方程的Newton法和拟Newton法求解该问题时,初值选择存在不可行区域,而优化算法对初值选择要求较低.     

基于Kalman滤波的人工神经网络算法及在矿物机械活化中的应用

为了避免传统BP算法的局限性，通过利用Kalman滤波算法对权值矩阵作为滤波状态变量进行估计，在迭代过程中还引入神经元增益gi和状态动量因子γm两参数来平滑权值矩阵．在此基础上建立的BP算法不仅大大加快了收敛速度，而且提高了网络数值的稳定性，应用于矿物机械活化过程模拟得到令人满意的效果，证明是一种有效的BP学习算法．     

红外成像技术在现代化电厂的应用

电力设备是发电系统中的重要组成部分,及时发现其内部缺陷对于保障电力系统的安全可靠运行具有十分重要的意义。红外成像是一种非接触式检测技术,可用于诊断带电运行设备,具有直观、安全、高效的特点。本文在红外辐射的基础知识上引出红外成像的基本原理,阐述了红外成像技术在重要电力设备测量领域的应用,即结合现代化电厂DCS数据,可为温度实时在线监控提供双重参考保证,然后介绍了红外热成像技术在现代化电厂中电力设备内部缺陷检测中的2个实例,验证了红外成像技术在现代化电厂的电力设备内部故障诊断中的可行性及使用价值,最后总结了现代化电厂中红外成像技术应用存在的问题。     

电磁相似性在计算基本散射体RCS方面的应用

从基本散射体散射特性的普适表达式出发,分析其中各参数单独变化时RCS的变化规律.这不仅使散射体RCS的模型测量结果经相似性关系缩放后能得到原型散射体的RCS,同时对于因工作条件限制而使理想缩比条件不满足时也能计算出原型值.后者为散射体频率特性曲线的外推奠定了理论基础,也为RCS缩比测量设备的频率扩展提供了新的方法和途径.     

影响数码相机成像质量的几个因素

本文通过对数码相机成像基本原理、以及近一两年问世的新机型的介绍,使读者能够对数码相机的最新发展动态有所了了解,目前的是为了人们更好的利用数码相机来丰富日常生活、满足艺术创作需要。     

近场光学中的光纤探针技术及其在纳米生物领域的应用

该文讨论了近场光学的基本原理和非辐射场探测分辨率，并着重研究了近场扫描光纤探针的辐射机理及其在纳米生物领域的应用。