大边数图的星约束色数

图的Ｐ－色数χ（Ｇ,Ｐ）是对Ｇ的顶点着色,使得每一色类的导出子图具有性质Ｐ的最小颜色数,该文研究χ（Ｇ,Ｐ）,这里Ｐ是星的并这一性质,且把这种Ｐ－色数星约束色数,记为χ（Ｇ,Ｓｔ）,该文给出一些大边数图的星约束色数。     

图的路色数

设G=(V,E)是一个简单图.称V 的一个划分{V_1,V_2,…,V_φ}是一个路着色,如果对任意的i∈{1,2,…,k},〈V_i〉的每个分支都是路.G 的路着色中所需的最少颜色数叫G 的路色数.本文给出了路色数的一个下界;并讨论了两个图的笛卡儿积的路色数,最后,还推广了文[1]的一个定理的结论.     

一类图的完全刻画

我们已在一定条件下刻划了具有色多项式∑（ｌｍ０－ｌ）（λ）ｌⅡ∑ｕｉｋ（ｋｕｉ－ｋ）（λ）ｋ的图,本文取掉了文「３」限制条件,完全刻划了具有这种色多项式的全部色等价图。     

图的色数与着色数的上界

证明了对于围长不少于2k1的图G,其色数X(G)≤c((bk,2k+1+2)n)1/k+1+2,其中c=c(k)且limk→∞ c(k)=1,bt,k是G的booksize.另外还证明了对于围长不少于2k+1的图G,其着色数σ(G)≤[bk,2k+1+1)n/2]1/k+2.     

3-正则图的上控制数和上无赘数相等的禁止子图条件

在文献[1]中，Cockayne和Mynhardt反证了Henning和Slater的一个猜想：任一个3－正则图G有IR（G）＝Γ（G）。在这篇文章中，我们给出了一正则图的Γ（G）＝IR（G）的禁止子图条件。     

图的圆色数等于其色数的充分条件

图G的圆色数xc（G）（也称为星色数）是图的色数的一种推广,给出了图的圆色数等于其色数的一些充分条件。     

关于图的路色数的一些结果

本文研究图的路色数，首无得到图的路色数的一些基本性质，其次给出了G满足X（G；P2）小于等于2的一个充分必要条件，该条件可以有效地应用于极大平面图和2－连通极大外平面图，最后证明了图的K－路色数问题NP-完全性（K≥3）。     

边染色图中的长彩色路问题

研究了边染色图中的彩色路,给出了满足一定色度条件下的边染色中彩色路的长度的下界。     

图的最长路与最长圈

路和圈是图论最基本的概念之一,Euler图问题和Hamilton问题都可归结为路和圈的研究．此外,路和圈在特定图中存在条件是我们最为关注的问题,而最长路和最长圈的研究更是引人入胜．本文就此问题作了较全面的回顾,并提出一些问题,供研究、探讨。     

边染色图中的正常染色的路和圈

讨论了无三角形的边染色图中的正常染色的路和圈,在无三角形图中改进了原有的结果。证明了在顶点的最小色度至少为d(d≥2)的条件下,边染色图G或者存在长至少为4d-2的正常染色的路,或者存在长至少为2「2d/3的正常染色的圈。     

极小3-连通双临界图的点着色数

证明了极小3-连通双临界图的点着色数小于等于4.     

两类距离图的分式色数和点色数

分式色数和,点、色数是图的两个重要参数.本文在文献[1]的基础上给出了两类距离图G(Z,Dm,k,k+1)与G(Z,Dm,kk+1,K+2)的分式色数和点色数.     

奇偶型Hanoi塔问题研究

讨论了一种奇偶型Hanoi塔问题及其4种具有禁止移动约束的模型,给出了每种禁止条件下的递归算法,并计算了最小移动次数的控制项.     

轮和路的广义Mycielski图的星全染色

图G的一个正常全染色被称作G的星全染色,如果G中任意路长为2的点和边着色均不相同.图的全部星k-全着色中最小的数k称为它的星全色数.讨论轮和路的广义Mycielski图的星全染色问题,得到不同情况下它们的星全色数,其中每个点的色集合包含该点及其关联边的颜色.     

矩阵方法求赋权图中最短路的算法

目的 给出一些计算赋权图中任意两个节点之间最短路的算法。方法 利用矩阵方法。结果 给出了赋权图中任意两点之间最短路的算法；任意两点之间在含有最少边数情况下的最短路算法；赋权图中的所有最短路算法，以及前N条最短路的算法。结论 所研究的算法解决了传统算法的某些不足，因基于矩阵运算，程序设计简单，实用性强。     

关于两条路的盒叉积的消圈数

讨论两条路的盒叉积的消圈数.对于一般图G1和G2,得到了它们的盒叉积G1■G2的消圈数的一个紧的上界和一个紧的下界.而对于分别含m和n个顶点的2条路Pm和Pn,得到了Φ(Pm■Pn)的准确值,即Φ(Pm■Pn)=min{m.﹂n/2」,n.﹂m/2」}.     

有负权时有向图全路径算法研究

有向图有负权路径求解问题比较常见,但求所有可达路径的算法却见之甚少。本文在以前提出的一种有向图无负权所有可达路径搜索算法的基础上,提出一种先将有负权问题转换成无负权问题,进而用无负权算法求解之的方法。