甘肃省入境客流量演变及其客源市场结构组成分析

通过对相关资料进行搜集整理,在此基础上重点分析了甘肃省入境客流量年际增长变化的总体特征和增长趋势以及境外客源市场的空间组成特征.研究结果显示:甘肃省入境客流目前正处于高位巩固高速增长期,客流规模处于大型入境客流阶段,境外客源市场表现为布局分散,结构稳定.这一研究为甘肃省入境旅游产业发展战略的制定和入境客源市场的开发提供了新的依据.     

基于LSTM与XGBoost组合模型电价预测

为准确预测电力市场中的短期电价,提出了基于LSTM和XGBoost的组合预测模型。为了验证LSTM-XGBoost模型的有效性,该文先选用法国电力市场2019年1月1日至2020年12月31日的电价数据为训练集训练模型,对2021年1月1日不同模型预测的结果与实际电价值进行对比,得到LSTM-XGBoost以RMSE为0.74的误差率低于BP、LSTM、XGBoost的3.80、1.25、0.88,然后将算法应用到美国PJM电力市场,结果表明本文提出的LSTM-XGBoost组合预测模型MAPE平均值为1.83%,明显低于单一预测模型,也显著低于GRU-XGBoost组合模型,表明并非所有模型单一组合都能有效提高预测精度,该文提出的LSTM-XGBoost组合模型有效提升了短期电价的预测精度,且具有很强的普适性,可应用于电力市场短期电价预测,为市场参与者和监管机构提供有力决策依据。     

基于多种模型的广西入境旅游游客量预测

根据广西1978—2008年接待入境旅游者人数的统计数据,试运用移动平均法、指数平滑法、自回归法、一元线性回归法、多项式回归法和灰色GM(1,1)法构建相应的预测模型,分别对广西未来6年的入境旅游者人数进行预测.预测结果表明:(1)对于不同时间尺度的入境旅游游客量预测,因不同预测方法的预测误差差异较大,应根据具体情况选择合适的预测模型.(2)采用多种方法建立预测模型进行比较分析,可避免用单一方法的不足,预测到2015年广西的入境旅游者人数分别可达292.21~320.42万人次,在无重大突发事件影响的情况下,广西入境旅游客源市场将继续保持稳定增长的势头.     

上海市入境旅游本底趋势线的建立及其应用

依据 1 978 - 1 997年上海市入境旅游的统计数据 ,建立了上海市客流总量、外国人 (包括华侨 )、港澳台胞及旅游外汇收入 4条本底趋势线 ;并利用本底趋势线自然延伸的预测功能 ,对未来 4年上海市入境旅游业的发展趋势进行了预测 .结果表明 :未来 4年 ,外国人市场将处于一个低谷期 ,港澳台市场仍快速增长 ,入境客流总量基本保持平稳增长 ,入境旅游收入将处于持续增长 .同时还给出了旅游本底趋势线的统一形式 .     

短期电力负荷的混沌预测及其神经网络的实现

短期电力负荷预测是工程技术人员安排电力调度的重要依据．研究了利用混沌理论与RBF神经网络相结合实现短期电力负荷预测的方法．并用该方法预测湖南某地区的月负荷,预测的数据准确率较好,为短期电力负荷预测提供了一条新的途径．     

关于不同旅游目的入境游客信息获取方式研究--以英国来华游客为例

目的通过对英国客源市场的细分,为进一步拓展中国海外旅游市场提供依据。方法利用作者在全国6大旅游热点城市进行的入境游客抽样调查资料,运用多元统计分析中对应分析方法, 以英国入境游客为例,分析旅华不同旅游目的的英国游客在旅游信息获取方式上的差异性。结果发现具有不同旅游目的的英国游客在对旅游信息的收集行为上有不同的倾向。结论提出了针对英国客源市场的营销建议,得出对游客进行多角度细分有助于我国优良旅游资源打入国际市场。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的安徽入境游客预测

游客是旅游业赖以生存和发展的重要因素,基于灰色系统理论,构建了游客灰色预测GM(1,1)模型,利用该模型对安徽省入境游客进行预测,结果表明安徽未来几年游客市场数量将大幅增加,这对提升安徽入境旅游的发展具有较高的参考价值.     

开发市场无效性:通过偏差建模预测短期价格移动

近几年,投资行为主要集中于以长期获利机会为代价的短期获利上.据说,成功的短期操作,在运行的基础上,需要开发市场无效性,这一概念已加剧了市场有效假说(EMH)的赞同者和反对者之间的辩论.依据强形式有效性,EMH坚持安全价格总是完全反映所有的信息.弱形式有效性坚持以前数据的随机建模是无用的,因为随机行走过程产生短期价格移动.就反对EMH而言,作者运用偏差建模--其结构会随时间推移而改变的随机时间系列等式--揭示了金融和体育赌博市场中的市场无效性并由此得出可行的预测.建模的前提是震动是模型结构改变的催化剂,还有价格移动在可预测的时期内外波动.这些时期受制于现存的所选图形价格/体积形状和它们与滞后震动之间的相互作用.预测程序以递增的数学难度水平和递减的投资风险水平来显示.在更基础的水平上,预测方法使用简单的图表结构使我们接近更复杂建模的预测.     

福建省入境外国游客客源结构的优化分析

根据有关年鉴公布的统计数据,利用多种方法对福建省入境外国游客客源结构进行综合分析.结果表明福建省周边的亚洲国家近程游客份额在不断缩减,欧美远程游客份额在不断增加.聚类分析和竞争态分析表明福建省的入境外国游客市场可以细分为核心市场﹑主要市场﹑潜在市场和机会市场4级.转移-份额分析表明福建省入境外国游客市场结构欠佳,发展前景堪忧.今后应注意改变营销策略与投资方向,促进市场结构的优化调整.     

基于ARIMA模型的煤炭消费量预测研究——以山西省为例

对山西省煤炭消费量进行科学预测有助于对全省的煤炭资源开发进行合理规划、统一配置。分析了1949—2013年山西省煤炭消费量的变化趋势,根据1949—2010年的煤炭消费数据,构建了山西省煤炭消费量短期预测ARIMA(2,1,2)模型,利用此模型对山西省2011年和2012年的煤炭消费量进行了预测,并将预测值与实际值进行对比,发现预测的相对误差仅为3.27%和1.27%,表明模型的拟合度较好。因此,可以运用ARIMA(2,1,2)模型对山西省煤炭消费量进行短期预测。     

ARIMA模型在同业拆借利率预测中的应用

中国银行间同业拆借利率（CHIBOR）是我国货币市场上最早市场化的利率,文章选择隔夜拆借利率为研究对象并建立ARIMA模型对其进行短期预测，并取得了理想的短期预测效果，从而确定了适合我国同业拆借市场的利率预测模型．研究结果不仅可以帮助金融机构对金融产品合理定价，防范风险，也可以帮助央行准确估计CHIBOR走势，达到既定货币政策目标。     

电力系统短期负荷预测精度研究

电力系统短期负荷预测精度的高低直接影响到电网运行的安全性、经济性以及电能质量,特别是随着我国电力市场的建立和不断完善,短期负荷预测在电力系统调度运营部门中的作用越来越重要。本文首先对影响电力系统负荷预测精度的因素进行了深入的分析,然后提出了提高负荷预测精度的几项措施,并对未来需要进行的工作进行了展望。     

EGARCH模型在同业拆借利率预测中的应用

中国银行间同业拆借利率(CHIBOR)是我国货币市场上最早市场化的利率.选择隔夜拆借利率为研究对象并选择GARCH族模型对其进行建模,发现EGARCH(1,3)模型拟合效果最好,并进行了短期预测且取得了理想的短期预测效果,从而确定了适合我国同业拆借市场的利率预测模型.该研究结果不仅可以帮助金融机构对金融产品合理定价,防范风险,也可以帮助央行准确估计CHIBOR走势,达到既定货币政策目标.     

山东省入境旅游客源市场分析及预测

本文根据山东省2002年~2011年入境旅游客源市场相关统计数据,从地理学视角出发,分析了山东省入境旅游客源市场的时空结构特征,并利用灰色预测模型对山东省未来5年入境游客规模做了预测.     

基于亲疏景度的日韩客源市场旅游节庆品牌战略——以洛阳牡丹文化节为例

洛阳牡丹文化节是洛阳旅游节庆的主打品牌产品,而丰厚的牡丹文化也为其打开日韩市场提供了条件。日韩作为洛阳的重要入境客源市场,并未得到科学、合理的深度开发。本文基于亲疏景度分析了日韩客源市场状况,提出应从品牌形象战略、品牌核心战略、品牌规划战略、品牌推广战略等方面采取措施,打造针对日韩游客的洛阳旅游节庆品牌。     

福建省沿海旅游地客源市场空间结构分析

以福建省沿海城市为研究区域,对福建省沿海旅游地入境客源市场进行了竞争态分析和地理集中度分析,对国内客源市场进行了地理集中度分析、市场等级划分、市场份额随空间距离变化的分析.结论表明:福建省沿海旅游地境内外客源市场分布较广,市场较为稳定;入境客源市场基本形成国际市场、香港市场、台湾市场“三足鼎立”的市场格局;国内客源接待...     

基于椭圆轨道模型的风电功率超短期预测

随着风电装机容量的持续增长,风力发电的间歇性和随机性对电网造成的不利影响越来越明显.因此,有效的风电功率预测是解决大规模风电并网的关键问题之一.文章提出一种椭圆轨道模型对风电功率进行超短期预测.首先,采用去趋势波动分析法对样本数据进行平滑处理,解决风电功率数据突变的问题;然后,应用椭圆轨道模型对风电功率进行超短期预测.采用湖南某风电厂实际运行的4组数据进行验证,实验结果表明：椭圆轨道模型的预测误差在可接受范围之内,为超短期风电功率预测提供了一种有效方法.     

广西入境旅游基本特征研究

以广西入境旅游市场作为研究对象,对1978-2007年广西入境旅游市场的总体特征的相关资料进行了分析,发现:广西入境旅游发展迅速,发展表现为"外延增长"性;入境外国客源市场相对集中,约45%的客源来自越南、日本和马来西亚;入境旅游者消费水平较低.     

美国旅华客源市场研究

随着社会经济的发展和对外开放的推进,我国的入境旅游发展举世瞩目.美国作为我国最大的远程旅游客源国,研究其旅华客源市场状况,对于将我国建设成为世界级高水平的出境旅游目的地具有重要的意义.从市场规模、旅游目的、入境方式、旅游消费、游客结构、访问目的地等多个方面分析了美国旅华客源市场的发展现状,再对美国旅华游客旅游意向调查评价和不同国家对美国的入境旅游政策分析的基础上,分析美国旅华客源市场影响因素.针对美国旅华市场开发中存在的问题提出了市场开发战略策划,以期为美国及其他客源国(地区)旅游市场开发研究提供一定的借鉴.     

基于ADL-GARCH的电价预测模型及其应用

根据电价序列的特点,首先利用动态计量经济理论构建出一般的自回归分布滞后ADL模型,通过检验统计量修正得到ARMA短期电价预测模型,然后对ARMA模型进行GARCH效应检验,最后根据检验结果构建出ARMA-GARCH的短期电价预测模型.利用新模型对美国加州电力市场的电价进行短期预测,结果表明,新模型能够有效地跟踪实际电价变化的趋势,具有较高的预测精度和良好的适应性.