一种基于小波变换的自恢复水印算法

文章提出一种小波域的自恢复水印算法,利用零树结构对宿主图像进行压缩编码,对压缩编码后的数据进行置乱得到自恢复水印去替换小波域的高频部分,认证水印对小波域的低频部分进行均值量化实现嵌入。通过实验仿真证明,该算法能恢复出被篡改位置的真实图像内容。     

一种基于图像内容的自恢复水印算法

文章提出了基于嵌入式小波编码的图像自恢复脆弱水印算法,它利用零树结构对自身图像分块进行压缩编码,得到自相关数据,再进行分块置乱后嵌入到原灰度图像位平面编码的低两位。通过实验仿真证明该算法既能对篡改图像的恶意操作具有很强的识别能力,又能恢复出被篡改位置的真实图像内容。     

一种新的基于编码的水印预处理算法

容量是隐形图像水印最基本的要求之一,为了提高水印的嵌入容量,提出了一种新的基于编码的预处理方法.首先对待嵌入的水印信息进行压缩编码和差错控制编码,然后将编码后的水印序列嵌入到载体图像的DCT系数中.理论分析和仿真结果表明,采用编码的预处理方法,有效地提高了水印系统的容量,且具有较好的不可见性,对一些常见的攻击(如高斯噪声、低通滤波、JPEG压缩)有很好的鲁棒性.     

基于SPIHT的ROI图像压缩编码新算法

ROI编码可以与图像压缩算法结合,解决通讯过程中的带宽瓶颈、存储空间有限等问题,并且可以在低比特率条件下,满足人们时重要图像信息实现高质量恢复的要求.提出了一种基于SPIHT的ROI图像编码的新算法,该算法在无需时感兴趣区域形状信息进行编码的情况下,实现了对感兴趣区域与背景区域重构图像质量的灵活调整.实验结果表明,与现...     

纠错编码原理在自恢复数字水印中的应用研究

本文提出了一种利用纠错编码原理实现的改进自恢复水印算法,对制作的水印进行纠错编码,将得到的监督信息和水印信息进行置乱后再嵌入,该算法既能对篡改图像的恶意操作具有很强的识别能力,又可以恢复出被篡改位置的真实图像内容。     

一种适用于医学图像ROI编码的改进SPIHT算法

提出一种适于医学图像感兴趣区域编码交错位平面提升法,实现了ROI和BG相对质量可调,且不需传输掩模信息。对提升后的位平面,提出了基于ROI掩模估计的改进SPIHT算法。实验结果表明,相比SPIHT算法,改进算法具有更高的编码效率。     

改进的SPIHT静止图像压缩编码算法

SPIHT算法是压缩编码效率很高的静止图像压缩编码算法。针对原算法没有从最佳率失真的角度出发来选择初始量化门限这一不足之处 ,提出了一种改进的 SPIHT算法。通过理论计算和试验分析 ,得到初始量化门限 T0 和编码失真的关系 ,并导出搜索最优初始量化门限 T0 的简单迭代方法。改进的 SPIHT算法能根据输入图像的特性和给定的编码输出码率自适应地选择最优初始量化门限 T0 。在相同输出码率的条件下 ,改进的 SPIHT算法比原算法峰值信噪比提高最多达 0 .6 d B     

一种基于DWT和DCT的彩色图像半脆弱水印算法

提出了一种DCT域和DWT域相结合的半脆弱彩色图像数字水印算法.算法充分利用了DWT变换提取图像特征方面的优势和DCT变换与JPEG压缩过程结合紧密的特点,有效地实现了篡改检测和篡改定位,而且检测时不需要原始图像.使用密钥控制生成的混沌序列对水印进行加密处理,保证了系统的安全性.实验结果表明,该算法对于JPEG压缩等常规图像处理具有较强的鲁棒性,对于恶意篡改具有高度的敏感性,并且能够准确定位篡改发生的位置.     

可自恢复的数字图像认证算法研究

数字图像认证算法是数字图像完整性保护的有效方式,它通过认证信息的生成、嵌入、提取和检测,实现对数字图像内容真实性的有效检测,对篡改区域的准确定位和一定程度的内容恢复.一直以来,图像认证都是学术界和工业界长期关注的焦点,为此,本文论述了图像认证的相关算法和基本机制,并结合当前信号处理发展的状况,对该领域有待进一步的研究方向和可能的解决方案给出一些建议.     

基于数字水印的图像认证技术

伴随着计算机网络及通信技术的飞速发展,数字图像认证技术已成为目前研究的一个热点.对基于数字签名和基于数字水印的认证技术进行了比较,在此基础上阐述了数字水印技术的特征,认证系统框架,详细讨论了数字水印图像认证算法的研究现状,并对其未来发展方向进行了展望.     

一种基于离散小波变换的数字图像认证算法

提出了一种基于离散小波变换的半脆弱水印认证算法。利用小波系数之间的相关性作为图像特征水印,利用小波系数块均值量化来嵌入,在鲁棒性和脆弱性方面达到很好的平衡。该算法能够识别图像的恶意篡改,并定位篡改发生区域,而对通常的图像处理具有一定的鲁棒性。     

用于JPEG2000图像认证的可逆水印算法

提出了一种适应渐近传输及有损到无损压缩等特性的JPEG2000图像认证算法. 在JPEG2000编码过程中,根据实际应用中指定的图像最低压缩码率,在量化后的小波系数位平面中确定各个低频子带的水印嵌入位平面,然后在各低频子带中生成和嵌入认证信息,在高频子带中用可逆水印的方式嵌入恢复信息. 当图像最终传输码率不低于最低认证码率时,可以提取图像的认证信息检测图像是否遭到篡改;当所有编码数据完全传输时,可以提取恢复信息将图像恢复到原始状态.     

基于DCT和DWT域的数字水印算法

数字水印技术近年来得到了广泛的研究．新的水印算法不断提出,根据DCT域和DWT域图像水印技术原理,提出一种利用DCT域和DWT域相结合的图像水印技术算法,在嵌入强度的选取上做了新的测试．实验证明,用该算法嵌入水印的图像质量没有明显下降,并且嵌入的水印信息具有良好的鲁棒性．     

基于三重小波系数集的易损水印算法

提出一种新的基于三重小波系数集的易损水印算法.定义了三重小波系数集,根据将要嵌入的水印比特将三重小波系数集的标准差对阈值的余数量化到不同位置,提取时根据该余数所在的不同区间恢复嵌入的水印.实验结果表明,该算法能够反应对图像的篡改,指出篡改发生的空间位置并给出篡改的程度.同时,该算法对于一般的图像处理操作如JPEG压缩和中值滤波等具有一定的鲁棒性.     

一种基于脊波和数字加密的脆弱数字水印算法

脆弱数字水印是当今图形图像认证的一项关键技术,脊波变换的理论是小波分析理论的最新成果,数字加密技术是对多媒体信息进行加密保护的一项非常可靠的技术。在此把最新的脊波技术和数字加密技术结合在一起,提出了一种变换域脆弱数字水印算法,并经仿真试验证实,该算法具有良好的不可见性,且水印对图像的篡改非常敏感,可以有效的对图像进行认证。     

数字水印检测技术研究

研究了各种数字水印检测技术,重点分析了现有的盲水印检测技术的优、缺点,指出基于统计的数字水印检测技术将成为最有效与实用的数字水印检测技术。     

基于Network的数字水印研究

近年来随着多媒体技术和网络技术的广泛应用,对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要解决的问题,利用数字水印技术在数字媒体中隐藏适当信息以保护版权是近年来的一个研究热点。文中介绍了数字图像水印技术的基本概念、数字图像水印的特点、水印系统模型及水印嵌入的典型算法。