浅谈声乐教学中影响嗓音的不良因素

本就声乐教学实践中常见的影响嗓音发声的不良因素，如对发声方法错误，过度使用嗓音，发声器官疾病等作了简单扼要的分析。     

科学正确的发声与训练

发声训练是培养学生掌握科学的歌唱方法的重要内容之一.其教学目的,主要是使学生的歌唱发声器官,各部分机体的功能,在合乎自然生理规律的基本状态下,得到更进一步的发展与提高.并经过教师的分析辅导,纠正学生发声方法上的一些错误和不良习惯;同时,还要使学生逐步确立起较完整、较系统又较科学的发声方法,为歌唱打下良好基础.     

初学声乐者应注意的几个问题

初学声乐者应注意学习掌握正确的发声方法，注意纠正声乐学习中的常见错误。     

浅谈吐字归音与读音缺陷或错误

普通话水平测试实践等师范院校口语课教学中，对读音缺陷或错误问题，大凡从发音部位、发音方法或舌位的前后、唇的圆展角度来探讨其原因，正音效果不尽人意，若引进我国说唱艺术的传统发声方法，从“吐字归音”这一角度来探讨读音缺陷或错误，则问题豁然开朗，迎刃而解。     

浅析呼吸、咬字与共鸣在歌唱中的重要性及其相互关系

气息是发声歌唱的原动力。没有气息，就不能发声，没有正确的控制气息的方法，也唱不出完美的歌；从歌唱的角度看，语言是声乐艺术的造型基础和创造艺术形象的核心；共鸣赋予嗓音的音量和音质，并加强其响亮度。为了发出一个洪亮而亲切的嗓音，依靠共鸣比依靠力量更重要些。呼吸、咬字、共鸣是相辅相成的，过分强调哪一个都是错误的。     

浅谈在歌唱中如何松开喉咙

斯坦利氏说过：“学声乐，方法最为重要，如果发音方法有错误，即使用轻声来唱，对嗓子也是有害的。方法正确，只要不超出能力范围，开怀畅唱则是很好的锻炼，对嗓子是有益的”这句话充分地说出了正确、科学的发声训练对于歌唱者是多么重要。这不仅因为只有正确的、科学的发声方法才能够延长艺术家的艺术生命，更持久的演唱；同时也只有运用正确的、科学的发声方法才能够发出美妙的、扣人心弦的声音，使听众与自己的歌声产生共鸣。换而言之，在歌唱中只有把发声器官（声带）、呼吸器官、共鸣胶体、咬字吐字等器官的积极性充分调动起来，进行…     

试论高师初级阶段的声乐教学

高师初级阶段的声乐教学首先应从声乐理论入手，让学生搞清楚歌唱器官的组成及发声原理，教学的重点是纠正歌唱的错误，如喊声、喉音、鼻音、抖声和沙哑声等。让学生尽快地步人正确的歌唱轨道，合理地驾驭声音在艺术世界里驰骋。     

民族声乐艺术的咬字与吐字技巧探析

民族声乐艺术具有“重字”的传统，演唱时要充分展现字的表现力，对歌唱咬字吐字发声技巧的美学追求是其重要特征之一。在演唱实践中，要在科学发声的基础上，力求咬字准确、吐字清晰、依字行腔、字正腔圆，保持发声清晰性、共鸣性与连贯性的统一，同时根据歌曲表演的情境，采用一些字的特殊的表现技巧，来展现民族声乐“字”的韵味和美学追求。     

歌唱中常见的错误发声与纠正方法

不良的发声方法的运用不仅阻碍了歌唱技术的发展,同时也严重的影响了歌唱的表现力。要纠正这些错误,要艰苦不懈的努力,在不断的学习中建立正确的呼吸观,从而去获得正确的发声方法与技巧。     

汉语思维对英语写作的影响分析

本文通过列举中国学生在英语写作中经常出现的一些错误案例，从汉语与英语的差异性方面深入分析，找出在英语写作中由于汉语的影响而造成干扰的一些因素及错误，并针对这些错误，提出了避免错误的对策，以便提高学生的英语写作水平及写作教学效果。     

基于听觉感知特征的环境声分类

大多数环境声是不和谐的,比语声和乐声更加不平稳。针对传统时频分析的不足,提出一种基于听觉感知的环境声特征提取方法。针对研究的小样本问题,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类算法,对环境声进行分类。仿真结果表明所用特征及方法是有效的。     

蓝牙无线心音、呼吸音监护系统

提出了一种基于蓝牙技术和单片机技术的无线心音、呼吸音监护系统.经过临床试用,证明了医务人员不用直接接触病人就可及时获得病人准确的心音、呼吸音信息,有效地避免医务人员和病人的交叉感染.本系统尤其适用于烈性传染病人的心音和呼吸音的监护,具有较高的临床实用价值和社会价值.     

维吾尔语语音数据库的手工标注及软件实现

附加标注信息的语音数据库在语音识别研究中的作用十分重要。本介绍了我们开发的维吾尔语音数据库手工标注系统的功能及其在实现过程中采用的一些技术，并阐明了对语音数据库进行标注的重要性及切分的基本原理。     

颞下颌关节音的分形分析

颞下颌关节（ＴＭＪ）是人体最复杂的关节之一，有着复杂的生理功能。颞下颌关节音（颚开合时ＴＭＪ产生的声音）含有丰富的有关ＴＭＪ状态的信息，本文利用非线性动力学的混沌与分形理论对健康人和颞下颌关节内紊乱（ＴＭＪＩＤ）患者的颞下颌关节音信号进行了分析。结果表明，鄂开合时ＴＭＪ产生的振动是一种复杂的混沌振动，由此产生的颞下颌关节音信号具有分形结构，其维数为分数，且健康人颞下颌关节音信号的相关维数值明显高于     

汉语表现声音的方法举隅

我们生活的这个世界,声音纷繁复杂,而汉语的音节又很有限,以下几种是用汉语语音形式表现声响的常见方法:一、 用象声词表现,若无恰当的象声词时借用同音词替代;二、直接用一个动词来说明或描述,该动词一般是“叫”、“喊”的同义词; 三、在名词或动词后加“声”,为了使其声曼具体,前面可加形容词或象声词等修饰语进行描绘;四、借用比喻、移觉等修辞手法 来体现。     

英语语音学习中的困惑与对策

学生在学习英语语音时遇到了很多困惑:“加音”;“吞音”;单词重读定位不准确;语调使用不当;腔不正音 不圆;缺少节奏和语流等。这些困惑导致学生对语音学习产生为难情绪,为以后的听说读写等言语实践能力的培 养种下暗疾,更是学习标准英语的拦路虎。本文对上述困惑进行了分析,并给出了解决的方法和对策。     

肺音信号非高斯ARMA模型及双谱研究

应用高阶累积量方法，从肺音信号辨识肺胸系统的ARMA模型参数.分别在肺胸系统正常和异常的情况下，对肺泡呼吸音、哮呜音和喘钟呜音进行了分析。实验结果表明，高阶累积量能够很好地抑制高斯噪声，并能提取由于肺部机能异常引起的肺胸系统声传递函数的变化，对肺胸系统自动分类、识别和肺部疾病的快速诊断具有重要价值。     

三种时频分析方法在心音信号分析中的应用

文章介绍了一种新的时频分析方法—— Hilbert谱分析 ,并将其应用到心音信号的时频分析中 ,分析对比了短时 Fourier变换 ,小波分析和 Hilbert谱分析这三种方法在处理心音信号时的性能差异 .传统的基于 Fourier的方法不能有效的分析非平稳信号 .文章分析证明了这种新方法在分析像心音信号这种非平稳信号的有效性 ,它能对信号的时频分布做出比短时 Fourier变换和小波分析更为精确的描述 .用这种方法 ,我们能提取心音信号中频率变化的信息 .     

基于盲分离技术的肺音信号中心音干扰的去除

在分析去除肺音信号中心音干扰重要性和目前几种分离方法局限性的基础上，利用二者之间的相对独立性，首次将盲分离技术应用于分离肺音信号中的心音干扰，实验结果显示，本方法能有效地分离肺、心音混合信号，得到更加干净的肺音信号。     

解析云南壮族侬人“娅当和邦”祛病奥秘之五音疗疾

＂娅当和邦＂一直以来都蒙着一层神秘的面纱,在壮族侬人的生活舞台上长演不衰。面对它的存在有人质疑、有人崇拜、有人好奇、有人不以为然。到底它具有何种神奇功效,能让壮族侬人祖辈信仰,文章从音乐学五声调式、中医按摩学、中医药理学、心理疏导学等方面揭开＂娅当和邦＂的神秘面纱,解析其祛病的秘密。