国家名优白酒香型之管见

对国家名优白酒香型的由来、划分原则、类别以及各类香型间的区别和联系陈述一些管见，对白酒科研，生产有一定的参考作用。     

基于随机森林的文本分类模型研究

随着WWW的迅猛发展，文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.随机森林模型是决策树的集成，并且由一随机向量决定决策树的构造. 当森林中决策树的数目增大，随机森林的泛化误差将趋向一个上界.将随机森林模型应用于文本分类,在Reuter21578数据集上的实验表明，分类效果比较好，性能比较稳定，将其同C4.5, KNN, SM0, SVM 4种典型的文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能胜于C4.5，同KNN, SMO和SVM方法相当.     

基于随机森林的文本分类模型研究

随着WWW的迅猛发展，文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术．随机森林模型是决策树的集成，并且由一随机向量决定决策树的构造．当森林中的决策树的数目增大，随机森林的泛化误差将趋向一个上界．将随机森林模型应用于文本分类，在Reuter21578数据集上的实验表明，分类效果比较好，性能比较稳定，将共同C4．5，KNN，SM0，SVM4种典型的文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能胜于CA．5，同KNN，SMO和SVM方法相当．     

基于深度随机森林的商品类超短文本分类研究

近年来，随着移动通信和信息技术的发展，网络上和实际应用场景中需要处理越来越多的长度不超过20字并且不带有辅助标签信息的超短文本数据.超短文本因其固有的词义多义性、文本特征极度稀疏、上下文明显缺失以及明辨语义困难等特点，如何对其进行有效地分类成为文本分类领域亟需解决的新问题.本文针对传统的短文本分类方法KNN和决策树在商品类超短文本上存在的由于特征稀少而导致分类器性能不佳的问题，提出了一种基于深度随机森林的商品类超短文本分类方法.该方法采用"分流"策略，利用外部知识库进行辅助，对知识库中存在明确类别的商品名直接确定其分类，对无法直接抽取类别的商品名，采用Word2vec对其在外部知识库中的描述进行向量化，并利用深度随机森林对向量进行分类，同时不断优化分类器直到训练集大小达到设定的阈值.实验结果表明，与传统的分类方法KNN和决策树相比，本文提出的分类方法在平均准确率上分别提高了22.78%和17.22%，平均召回率上分别提高了22.85%和15.23%.      

基于因子分析的烤烟主要化学成分特性

为准确评价烟叶质量,对3个等级317个烟叶样品进行常规化学成分分析,利用因子分析法对烟叶样品的化学成分及其比值进行综合评价。结果表明,烟叶主要化学成分总体比较协调,其总糖、还原糖含量偏高,不同等级烟叶化学成分差异明显。主要表现为含氮化合物与含碳化合物呈显著负相关,总氮与总植物碱呈显著正相关;对主要化学成分及其比值进行因子提取得到3个主因子,代表其方差贡献率的83%以上,分别为含碳因子、燃烧因子及含氮因子。     

基于RF模型的高分辨率遥感影像分类评价

以QuickBird高分辨率遥感影像为主要数据源,采用多尺度影像分割方法提取地物对象的光谱、纹理和形状特征;在此基础上,构建基于随机森林（RF）方法的遥感影像分类模型,分析和评价特征变量对模型重要性与稳定性的影响。结果表明:1研究区最优分割尺度参数为70、形状因子0.2、色彩因子0.8,同时构建研究区乔木、灌木和草地等8个景观类型的光谱、纹理和形状等32个特征变量信息;2选择5 000棵树和1个节点变量构建的RF分类模型的总体精度为0.94,Kappa系数为0.93,OOB（Out of Bag）数据泛化误差为6.01%;3通过分析特征变量的重要性发现,Ratio_la₁和Ratio_la₂等光谱特征的重要性值明显比形状特征和纹理特征的高;4基于平均下降精度,选择16个变量构建RF模型时总体精度达到0.94,Kappa系数0.93;5基于基尼指数构建的RF模型,在19个变量时总体精度和Kappa系数达到峰值。相比较而言,基于平均下降精度构建的RF较稳定。     

基于随机森林视角的空气质量分类预测

为有效防治大气污染,依据大气污染的各项指标值来预测城市空气质量级别并给出起主导作用的因素,提出基于随机森林的空气质量等级分类预测方法;随机森林模型直接给出影响空气质量指标的重要性评分以便于找出最重要的影响因素,比较不同的数据挖掘方法,结果显示:随机森林分类预测的准确率最高,因此该模型可广泛应用于空气质量预测中;测试集结果显示随机森林方法不易受噪声影响且泛化误差较低,重要性评分给出细颗粒物和可吸入颗粒影响为最重要的两个因素,并以保定市为例有针对性地给出提高空气质量的建议。     

基于分类精度和相关性的随机森林算法改进研究

为了提升传统随机森林算法的分类精度,本文首先对传统随机森林模型中的决策树根据分类性能评价指标AUC值进行降序排列,从中选取出AUC值高的决策树,计算这些决策树之间的相似度并生成相似度矩阵,然后根据相似度矩阵对这些决策树进行聚类,从每一类中选出一棵AUC最大的决策树组成新的随机森林模型,从而达到提升传统随机森林算法分类精度的目的。通过UCI数据集的实验表明,改进后的随机森林算法分类精度上最大提高了2.91%。     

基于定量遥感产品的土地覆盖分类方法研究

准确进行土地覆盖类型提取具有重要的实际应用价值,但是目前常用的分类数据较为单一,通常使用地物反射率数据或植被指数,较少使用定量遥感产品.为此,本文使用反照率等产品评价定量遥感产品在地物分类中的实际应用效果.提取定量遥感产品的年平均值、标准差等特征作为地物分类依据,运用随机森林分类方法建立中国地区土地覆盖分类的自学习模型,与仅用地物反射率和NDVI数据进行分类的结果进行比对.结果显示,定量遥感产品辅助下的随机森林模型宏观尺度土地覆盖分类方法的总体精度为89.8%,Kappa系数为0.86,比仅用反射率和NDVI数据进行土地覆盖分类的总体精度提高了12.9个百分点;通过下降梯度法对分类特征的重要性进行评价,发现叶面积指数和反照率2种定量遥感产品在土地覆盖分类模型中重要性较大.结果表明,定量遥感产品用于土地覆盖类型的信息提取,会提高资源环境要素提取的精度,本文方法可为地物分类提供新的思路.     

3个烤烟新品种在泸州烟区的适应性研究

为明确烤烟新品种云烟206、云烟116、中川208在泸州烟区的生态适应性,以泸州主栽品种云烟87和K326为对照,通过田间对比试验,对各品种生育期、田间自然发病率、经济性状、外观品质、化学成分等进行了测定。结果表明,云烟206、云烟116、中川208整体表现出较为优越的特性。其中中川208田间生育期127 d,自然发病率低,产量2 568.92 kg·hm-2;云烟206田间生育期129 d,自然发病率低,产量2 313.87 kg·hm-2;云烟116田间生育期128 d,自然发病率低,产量2521.33 kg·hm-2。各品种田间生长势强,整齐一致,综合性状表现优于对照云烟87和K326。因此,云烟206、云烟116、中川208在泸州烟区的生态适应性较好,种植效益较高,具有进一步大面积推广种植的潜力。     

大蒜根系分泌物分离、鉴定及其对烤烟的化感作用

为了解大蒜（Allium Sativum L.）根系分泌物主要成份对烤烟的化感作用，通过气质联用仪（GC/MS）测定了大蒜根系分泌物的成份，并选用大蒜根系分泌物的2种主要成份，研究其对K326种子萌发及其幼苗生长、成苗叶绿素含量和根系活力的影响。试验结果表明：大蒜根系分泌物主要成份对K326种子的发芽率、化感效应指数、发芽指数以及其幼苗的苗高、根长、鲜重均有不同程度的抑制，随着大蒜根系分泌物主要成份浓度的增加，抑制率也逐渐增大，均达差异显著水平。而该主要成份对K326成苗叶绿素的含量和根系活力的抑制作用不明显，这将为研究大蒜与烤烟合理耕作制度的建立奠定基础。     

化学成分-朴素贝叶斯分类算法的烟叶产地模式识别

把总糖、还原糖、总氮、烟碱、总氯和总钾这6个成分含量作为影响烤烟烟叶产地的自变量,利用朴素贝叶斯分类算法(NBC)建立烤烟烟叶生产地的判别模型.结果表明,用朴素贝叶斯分类建立的烟叶产地识别模型建模、留一法、预报准确度分别为91.24%、89.05%和88.24%,而用支持向量机分类和K点最近邻分类建立的烟叶产地识别模型的准确率均低于朴素贝叶斯分类建立的模型.可见利用朴素贝叶斯分类算法对烟叶产地进行模式识别研究,可以很好地反映烟叶样本由于产地的不同带来的差异.因此可以将NBC算法引入到烟草行业的研究中.     

基于GIS技术的商洛烟区烤烟用地适宜性评价研究

基于GIS技术与数学模型对商洛烟区烤烟用地的适宜性进行了评价。结果表明:高度适宜烤烟种植的农田占到了全部烟田的32.61%;烤烟主产区耕地土壤有机质平均含量为9.486 9 g/kg;土壤速效氮和有效磷含量分别为25~30和10~25 mg/kg;而土壤速效钾、土壤有效铁、有效锰、有效铜、有效锌、硼、氯、硒含量分别为99~233,15~25,40~70,1.2~1.8,0.5~2.0,0.8~1.8,5~10,0.07~0.20 mg/kg。该研究结果可为该烟区合理优化布局和提高优质烟叶生产能力提供科学的指导。     

大蒜根系分泌物对不同品种烤烟的化感作用

在土培条件下,通过用不同种植密度的大蒜与四种烤烟品种K326、翠碧一号、云烟87和红花大金元进行共培来测定大蒜根系分泌物对烤烟种子发芽、幼苗根长、苗高和鲜重的影响,并计算化感效应指数（RI）。结果表明,大蒜根系分泌物对不同品种烤烟均有一定的化感作用。大蒜根系分泌物对不同烟草的发芽有着一定的抑制作用,作用较强的表现在云烟87品种,其发芽指数化感效应最大时为-0.393。大蒜根系分泌物在对不同品种烤烟生长的影响中,对不同品种烤烟的根长和鲜重有明显的促进作用,而对苗高有一定的抑制作用。根长化感效应最大时为0.336,表现在云烟87品种,化感效应最小时为0.043,表现在红花大金元品种;苗高化感效应最大时为-0.334,表现在翠碧一号品种,化感效应最小时为0.021,表现在K326品种;根长化感效应最大时为0.694,表现在K326品种,化感效应最小时为0.152,表现在翠碧一号品种。     

污泥有机肥对烤烟农艺、经济性状的影响

为了利用城市污泥、改善土壤有机质含量、提高烟叶的产量和品质,通过大田试验研究了不同配比污泥有机肥与专用肥配合施用对烤烟主要农艺、经济性状的影响.试验结果表明,与单独施用无机复合肥相比,合理施用污泥有机肥可以显著或极显著缩短烤烟团棵期、现蕾期和始烤期,增加烤烟株高、叶片数、茎围、单叶重和叶面积,提高烤烟的产量、产值、均价、中上等烟比例及上等烟比例.其中污泥有机肥400g/株+无机复合肥15g/株的配合施用(T_4组),烤烟产量和产值最高,产量比对照每亩增产21.26kg,产值增加736.02元.检测结果表明,污泥有机肥营养成分和重金属含量均符合国家有机肥料标准,可作为一种理想的肥料应用于烤烟生产.     

烤烟淀粉与物理指标的关系分析

检测了我国主要烤烟产区的396份云烟87品种的C3F等级烟叶样品,分析了我国烤烟淀粉与物理指标的关系,并构建了二者的多元回归方程.结果表明:烤烟淀粉与叶面密度关系可用复合比级数曲线模型?=e(0.5247+0.0124x)描述,与平衡含水率关系可用指数模型?=1873.9717e-2.193x描述,与叶片厚度关系可用二次函数模型?=15.1955-260.4228x+1494.0512x2描述,与拉力关系可用对数模型?=6.1118-2.6737 lnx描述,与填充值关系可用逆矩阵模型?=-1.3542+25.5112/x描述,与单叶重关系可用幂函数曲线模型?=1.851x0.0916描述,与含梗率关系可用混合曲线模型?=14.84670.9614x描述,与出丝率关系可用S模型?=e(4.8626-306.049/x)描述,曲线回归方程相关性均达到极显著水平;烤烟淀粉含量与单叶重、叶面密度、叶片厚度和出丝率等指标呈极显著正相关关系,与填充值、平衡含水率、拉力和含梗率呈极显著负相关关系;通径分析表明单叶重、叶面密度、拉力、平衡含水率等物理指标对烤烟淀粉含量的直接作用绝对值较大.     

土壤水分对烤烟耗水特征及烟叶产量和品质的影响

烤烟需水规律是制定烤烟灌溉制度、确定灌溉次数及灌溉量的前提.为此,在蒸渗仪条件下进行了不同水分处理的烤烟各生育期耗水量及烟叶产量和品质的试验.试验结果表明,当烟叶的产量、品质达到较优水平时,烤烟伸根、旺长、成熟各生育阶段耗水量分别为46 mm,144 mm和82 mm,土壤相对含水量下限灌溉指标应分别控制在60%,80%和70%左右.     

土壤与气候及其互作对湖南三大烟区烤烟烟碱含量的影响

在统一栽培措施前提下,于2007年分别在湖南湘西北、湘中与湘南三大烟区代表产区桑植县、浏阳市、永州市同时进行大田本土正常栽培、客土与本土同时盆栽烤烟K326试验,分别检测成熟期各处理中部杀青烟叶的烟碱含量,统计分析土壤与气候及其互作对湖南三大烟区烤烟烟碱含量的影响.结果表明:湖南三大烟区大田正常栽培烤烟的烟碱平均含量存...