一种基于优化阈值函数的整体强化分解模型改进降噪方法

以提高降噪效果为目的,提出了一种基于白噪声分解特性的EEMD优化阈值降噪方法。避免了小波分解时选择合适小波基函数的困难,具有自适应性,同时,也可以有效地避免频率混叠问题。方法从能量密度和对应平均周期乘积的变化率出发,提出了"跳变点"和"奇异点"的选择原则,并利用优化阈值函数对"跳变点"和"奇异点"对应的IMF分量进行量化处理,然后通过对处理后的IMF分量重构得到降噪信号。最后用仿真信号进行试验,证明本方法的有效性和优越性。     

一种新的FDTD差分网格

提出了一种新的时域有限差分法(FDTD)差分网格,使电场各分量位于网格的顶点,磁场各分量位于网格的中心.导出了基于新网格的FDTD迭代公式,讨论了新网格对FDTD基本理论的影响.新网格的优点在于:更新某一分量时,用到了其周围更多的信息,使计算精度得到提高.数值实验证明新网格对提高计算精度是有效的.     

基于可逆整型哈希函数的差分跳频G函数算法

基于可逆整型哈希函数的加密原理,构造出了一种具有优良性能的G函数,并对新的G函数算法进行了分析.由该函数产生的跳频图案不仅有良好的随机性和均匀性,而且具有易于硬件实现和密钥产生控制的特点.最后对跳频图案进行了检验,结果表明该算法所产生的跳频图案具有较强隐蔽性和抗破译性的特点.     

一种基于径向基函数神经网络的语音降噪方法

采用径向基函数神经网络在时域上对含噪语音信号进行降噪处理.针对语音信号的短时平稳性以及噪声的随机性,对语音信号进行分帧预处理;用分帧后的纯净语音信号作为径向基函数网络的教师信号,并利用Matlab神经网络工具箱设计和训练网络.实验结果表明,径向基函数网络作为语音信号滤波器,可有效地抑制语音信号中的白噪声,具有良好的降噪性能.     

一种基于优化阈值函数的EEMD改进降噪方法

以提高降噪效果为目的,提出了一种基于白噪声分解特性的EEMD优化阈值降噪方法。避免了小波分解时选择合适小波基函数的困难,具有自适应性,同时,也可以有效地避免频率混叠问题。方法从能量密度和对应平均周期乘积的变化率出发,提出了“跳变点”和“奇异点”的选择原则,并利用优化阈值函数对“跳变点”和“奇异点”对应的IMF分量进行量化处理,然后通过对处理后的IMF分量重构得到降噪信号。最后用仿真信号进行试验,证明本方法的有效性和优越性。     

一类复合差分函数零点的估计

假设f为有限 级超越亚纯函数, 利用Nevanlinna的基本理论与方法, 在 且 的最大公因数 的条件下, 证明了复合差分函数 具有无穷多个零点; 并在 时, 证明了 的零点收敛指数为 .     

整函数及其差分的唯一性

设$f$是一个有穷级的超越整函数, $a, b, c$是3个有穷复数,满足$cnot= 0$, $anot= b$, 且$n$为正整数.如果$a$是$f$的Borel例外值, 且$Delta ^n_cf(z)$与$f(z)$ IM分担$b$,则$f(z)=a+A{rme}^{Bz}$, 其中$A, B$为两个非零常数.     

关于布尔函数的差分结构

主要讨论了布尔函数的差分结构，说明了关于布尔函数的某些性质的研究实质上都可归结为其差分结构的研究     

几种低差分一致的二项式函数

通过选取两个单项式的组合,给出几种低差分一致的函数的构造, 得到一些二次差分4一致性和三次差分6一致性的二项式函数, 并利用二阶非线性度等给出了三次函数的非线性度的一个下界。新构造的函数具有低差分一致性和较高的非线性度。     

一种改进的差分前向频率估计

考察基于模/4算法的差分前向频率估计在(8PSK)载波恢复中的应用，在高斯复噪声的影响下，求模运算 引入部分相位模糊点，降低了该算法的估计精度和有效估计范围#提出一种反馈校正的频率估计方案并进行性能 仿真，结果表明该方案有效纠正了模/4运算引入的相位模糊，提高了估计精度，拓宽了有效估计范围。给出了改 进算法的FPGA实现框图。     

基于MATLAB的信号相位差的互相函数求法

信号相位差测量在信号处理中有着重要的意义。文章分析了互相关函数求解信号相位差的原理，并介绍了在MATLAB下求解信号相位差的具体方法。     

基于背景噪声互相关函数的地震观测密集台阵时钟偏差分析方法

利用地震观测台阵中相邻台站间背景噪声互相关函数随时间的偏移的特性,考虑参考互相关函数、噪声源变化、反演方法和数据误差的影响,给出基于背景噪声互相关函数的密集台阵时钟偏差分析及其误差评价方法。对盐源短周期地震观测密集台阵的单台时钟偏差分析结果表明,基于背景噪声互相关函数的时钟偏差分析方法可以给出连续的单台时钟偏差,并能够筛选出有明显时钟偏差的台站及偏差出现的时段。该台阵的209个台站中,有17个台站在观测期内出现大于1 s的时钟偏差,可能与仪器数据采集装置的硬件或软件故障有关。     

大客车降噪的研究

运用噪声分离、频谱分析等技术手段,找出了GZ6921型后置柴油机大客车噪声超过国家标准的原因,并对主要噪声源及其频谱分布进行了分析对各主要噪声源－排气系统、冷却系统和发动机舱采取相应的降噪措施,如降低风扇转速,改善抗性消声器的降噪能力,修改冷却风进风道,平衡车两侧的噪声源,在发动机舱中粘贴吸音材料等。改进后GZ6921型大客车最大加速度时的车外噪声由91．5dB(A)降到86dB（A)以下,达到国际GB1495－75“机动车允许噪声”的规定。     

显微热成像系统的噪声等效温差和噪声等效辐射率差模型及其分析

提出一种可用于大规模集成芯片、生物医学和科学研究等显微热诊断的显微热成像设计方案.研究了显微热成像系统的噪声等效温差(NETD)和噪声等效辐射率差(NEED)模型,分析了显微热成像与望远模式热成像的差异.针对理想光子探测器和理想热探测器,探讨了显微热成像系统的NETD和NEED的关系.理论推导及仿真结果表明二者是以背景温度为函数的非线性关系.从理论上给出了提高显微热成像质量的一些建议.     

管道有源消声的关键问题及解决方法的研究

本文分析了管道有源噪声控制中需要解决的关键问题 - -次源声反馈及系统非理想响应 ,从传递函数的角度分析了由于二者的存在单纯的延时环节和反相环节难以取得理想降噪效果的原因 ,并提出了解决上述问题的方法     

高速公路建设降噪措施探讨

以青岛至兰州高速公路在宁夏境内东山坡至毛家沟段的村庄敏感点顿家川为例,依据顿家川交通噪声预测结果,结合周边实际情况进行降噪措施分析.找出理论与实际的差距,得出合理的声屏障高度,达到环境保护及工程建设的最优结合,避免不必要的人力与财力浪费.     

一种基于噪声模型的语音/噪声分类方法

提出了一种可用于嵌入式ASR系统的语音/噪声分类的新方法，该方法利用一个噪声模型，对每帧信号的评价值进行语音/噪声分类．实验表明，该方法可以有效地区分语音和噪声，并表现出在各种噪声环境和不同信噪比条件下的鲁棒性．该算法已经集成进一个ASR系统，并在Corn-paq iPAQ上进行了测试，其计算代价不到整个系统代价的10％．     

基于伴随方法、梯度增强Kriging方法的涡扇发动机进气道减噪高效优化方法研究

发动机进气道减噪优化设计问题中涉及大量设计变量,使用常规的Kriging模型来求解时计算量巨大且计算效率低下。为了高效设计低噪声进气道,本文首次发展了用于管道声学问题的声传播方法、伴随方法、梯度增强Kriging方法的混合方法,提出了一套基于声学伴随方法和梯度增强代理模型的高效优化设计框架。本文利用伴随方法高效求解设计变量的梯度信息,并加入Kriging代理模型中,显著提高了代理模型的精度,阐述了梯度增强Kriging方法和伴随混合方法在低噪声涡扇发动机进气道设计中的应用潜力。首先通过两个标准函数,测试了梯度增强的Kriging方法的寻优性能。最后,应用发展的混合方法进行了高达24个设计变量的典型进气道低噪声设计。结果表明,在额外的梯度信息下,混合方法可设计出满足气动性能约束的低噪声进气道,验证了设计框架的有效性和高效率。     

基于多通道系统的封闭空间低频噪声主动控制

在封闭空间中,相较于单通道主动噪声控制(active noise control,ANC)系统,多通道ANC系统可以更好地实现整体区域的降噪。针对所设计的三维空间,分别进行单通道及双通道实验;并基于实验的方式布放次级源及误差传感器。实验结果证明,对于低频窄带噪声,多通道系统降噪效果显著,算法开启后在所设计装置空间内达到11. 4 d B的降噪量;且噪声声压级相较于单通道系统分布更为均匀。     

基于模糊滤波核的TerraSAR—X图像Speckle噪声抑制算法

TerraSAR-X是世界上首颗商用的分辨雷达到1m的雷达卫星,具有广阔的应用前景。针对TerraSAR-X图像中的speckle噪声抑制问题,首先分析了噪声的基本数学模型,进而考察了几种经典斑点抑制算法,在此基础上,将模糊集理论引入到speckle噪声抑制问题中,构造了一种基于局域自适应模糊滤波核的speckle噪声抑制算法,通过对TerraSAR-X图像处理效果的实验分析,验证了算法的可行性,可以有效的抑制图像中的speckle噪声,显示出模糊集理论在TerraSAR-X图像speckle噪声抑制问题中的应用潜力。