一类具有时滞和非单调感染率的传染病模型

研究了一类具有非单调感染率的时滞传染病模型,通过构造Lyapunov泛函,证明了该模型地方性平衡点的全局稳定性.     

带有扩散和时滞的捕食与被捕食模型的稳定性与Hopf分支

本文考虑一类带有扩散和时滞的捕食与被捕食模型,分析了系统的非负不变性,边界平衡点性质及全局稳定性.在这一系统中,当时滞τ=τ1 τ2适当小时,正平衡点是局部渐近稳定的,随着时滞的增加,正平衡点由稳定变为不稳定,系统在平衡点附近发生Hopf分支.     

一类具有时变时滞和无穷分布时滞的神经网络全局指数稳定性分析

在激励函数满足全局Lipshitz条件和时变时滞函数有界的情形下,首先利用不动点定理研究神经网络系统平衡点的存在性.然后利用矩阵论知识并结合初等积分的方法,不需构造Lyapunov-Krasovskii泛函,研究平衡点的全局指数稳定性,并以矩阵谱半径的形式给出平衡点稳定条件,平衡点的唯一性则是平衡点的全局指数稳定性的直接结果.为便于条件的验证,还以矩阵范数的形式给出平衡点稳定条件,结论去掉了对激励函数有界性和时变时滞函数连续可微性的严格要求,改善了以前相关文献的结果.     

具有时滞和阶段结构的捕食系统的分析

建立了一类具有时滞和阶段结构的捕食系统。首先分析了系统的非负不变性、边界平衡点及正平衡点的局部稳定性;其次讨论了边界平衡点的全局渐近稳定性。当时滞τ由0变化到τ0时,系统在平衡点附近发生Hopf分支,即当τ增加通过临界值τ0时,该系统从正平衡点处分支     

具有多时滞捕食-被捕食流行病模型的稳定性

考虑传染病对捕食-被捕食者都具有致病作用的一类时滞捕食-被捕食模型,分析了系统的非负不变性、边界平衡点的性质和全局稳定性,证明了当时滞u=τ1+τ2适当小时,边界平衡点E3是局部渐近稳定的,随着时滞的增加, E3由稳定变为不稳定,系统在E3附近发生Hopf分支;当时滞τ1+2τ2充分小时,边界平衡点E2=(1,0,0)是全局稳定的.     

一类具多比例时滞广义细胞神经网络的全局指数稳定性

对一类具多比例时滞广义细胞神经网络的全局指数稳定性进行研究.首先用Brouwer不动点定理证明了该系统平衡点的存在唯一性,再通过建立时滞微分不等式,获得了保证该系统平衡点全局指数稳定的时滞独立的充分条件.最后,给出了一个数值算例验证所得结果的正确性和有效性.     

具有时变时滞的Hopfield神经网络的全局指数渐近稳定性

对具有时变时滞的Hop fie ld神经网络模型,给出了时滞无关的全局指数稳定判据.去掉了输入-输出函数的可微性和有界性条件,推广了其他作者基于常数时滞的有关结果,所给的充分条件不但能保证该时滞神经网络平衡点的存在性,而且能使其全局指数渐近稳定.     

时滞捕食系统的全局稳定性与Hopf分支

考虑具有追捕时滞与捕食者成熟期时滞的双时滞捕食系统.通过分析特征方程根的情况,得到平衡点的局部稳定性与Hopf分支产生的充分条件.运用迭代方法与比较原理研究了正平衡点全局吸引的充分条件.     

一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数稳定性

通过构造合适的Lyapunov泛函和运用Halanay时滞不等式,讨论一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数稳定性,得到了判定该系统平衡点全局指数稳定的一个时滞独立的充分条件.通过数值算例和仿真结果验证了所得结论的有效性.     

具有时变时滞的Hopfield神经网络的全局指数稳定性及衰减速度估计

应用Razumikhin型稳定性定理讨论了具有时变时滞的Hopfield神经网络平衡点的全局指数稳定性,给出了系统全局指数稳定的时滞相关和时滞无关的充分条件,同时讨论了这类系统的衰减速度.最后,通过一个例子说明本文结果的优越性.