基于eQUEST模拟的北京某办公楼冰蓄冷空调能量系统优化方法研究

本文以北京某办公楼冰蓄冷空调系统为研究对象,采用了能量系统优化局部—全局优化方法,以eQUEST能耗模拟软件为工具,找出了影响空调能耗的因素,分析了空调设定温度、制冷机组COP、水泵效率、风机效率、内遮阳等局部优化对空调系统能耗的影响,在局部优化的基础上,进行了整体的优化分析,使空调系统达到了整体上的节能。     

基于eQUESTM模拟的北京某办公楼冰蓄冷空调能量系统优化方法研究

本文以北京某办公楼冰蓄冷空调系统为研究对象,采用了能量系统优化局部一全局优化方法,以eQUEST能耗模拟软件为工具,找出了影响空调能耗的因素,分析了空调设定温度、制冷机组COP、水泵效率、风机效率、内遮阳等局部优化对空调系统能耗的影响,在局部优化的基础上,进行了整体的优化分析,使空调系统达到了整体上的节能。     

应用小生境混沌搜索策略的花朵授粉算法

针对花朵授粉算法（FPA,flower pollination algorithm）存在的全局收敛能力不足、寻优精度低、易早熟等局限,提出一种应用小生境混沌搜索策略的花朵授粉算法（NCFPA,flower pollination algorithm with niche chaotic search strategy）。为增加算法搜索的广度,使用小生境技术保持种群的多样性,提升了算法的全局优化能力;引入逻辑自映射函数产生的混沌序列对精英个体进行局部优化,增强算法的搜索精度;通过经典测试函数对算法性能进行测试。测试结果表明,与花朵授粉算法、差分进化（DE,differential evolution）和蝙蝠算法（BA,bat algorithm）相比,NCFPA表现出较优的全局寻优能力和搜索精度。     

黄土高原家庭农业生态系统的能量流特征

以能量生态学为基础，分析了黄土高原19个家庭农业生态系统的能量流特征.研究结果表明：农牧型、农林型、农副型、综合型家庭农业生态系统能量流可分为系统外输入能量、系统内子系统之间流动的生物能、输出到系统外的生物能；农牧型、农林型、农副型、综合型家庭农业生态系统农田子系统无机能投入具有较高水平，带有石油农业特征；畜禽子系统的饲料能决定畜禽子系统投入能量的水平.     

基于仿真的博弈系统优化策略研究

以石头剪刀布博弈系统为例,提出一种新的理论方法优化该系统,目的是在不受其他因素影响下最大化玩家获得的收益,这种新方法即凸优化.引入非零和矩阵建立凸优化算法模型,定量地创建了石头剪刀布博弈系统收益方程,这种方法前人鲜有研究.创新地提出了博弈系统最优值的临界方程即鞍点方程,并用强对偶理论证明了该方程的正确性.重点研究凸优化中的Newton算法对石头剪刀布博弈系统进行数据仿真和最大化玩家获得的收益.仿真结果表明,数值结果与理论假设相一致,验证了该方法的可行性和正确性.该研究对于理解博弈系统和应用凸优化具有十分重要的意义.     

基于激励机制的档案干部队伍建设

人才是档案事业发展的第一资源,激励机制的运用是决定档案事业发展的一个重要因素。档案工作在新形势下如何抓牢机会,乘势而起,人力资源工作起着至关重要的作用。通过激励机制的运用为档案人员营造一个公平、公正、和谐、奋发向上的工作环境,引导档案人员崇尚知识、崇尚事业、崇尚奉献,激发其内在潜能,切实提升综合素质,从而更好地促进新时期档案工作的进步与发展。     

我国投资银行激励机制建设问题研究

本文分析了投资银行建立激励机制的成因与意义,阐述了国内外投资银行激励机制的现状及存在的问题,最后提出了构建我国投资银行激励机制的优化途径。     

基于激励机制的高职院校科研管理方法研究

激励机制是管理的重要手段之一,在高职院校科研管理中运用激励机制,将会激发和调动高职院校科研人员的积极性、主动性和创造性,最大限度地发挥科研人员的潜力,使他们在科研工作中处于最佳状态,从而主动致力于提升学校科研质量和效率,推动高职院校科研工作大力发展。     

基于模糊数学的知识管理激励机制研究

知识管理能给企业带来巨大帮助,但前提是有效地实施知识管理。目前,中国有许多企业实施了知识管理,但大多数都以失败告终,这其中存在许多的问题,最重要的是没有建立合理的知识贡献的评价机制和激励机制,因而也就不能在企业中形成乐于分享知识的文化氛围。马斯洛需求理论,针对不同层次的员工采用不同的激励措施。由于很难对知识作定量的分析,因此,采用模糊数学的综合评价模型,先对知识作定性的判断,再借此模型转化为定量的数据,在综合评价模型中采用层次分析法确定各指标的权重。     

基于二次型跟踪器的实时能量管理优化策略

为了解决当前混合动力汽车能量管理策略不能同时兼顾最优性与实时性的问题,以采用行星式混合动力系统的物流车为研究对象,基于二次型跟踪器理论提出了一种可在线实时应用的能量管理优化策略。建立了行星式混合动力系统的线性数学模型,开发了直接节油型二次型跟踪器单自由度优化策略,基于MATLAB/Simulink软件平台进行了离线仿真验证,仿真结果表明该策略获得与全局优化算法相近的节油效果。在基于dSPACE/Simulator搭建的硬件在环平台上进行了硬件在环测试,测试结果表明该策略具有良好的实时应用性。     

基于声誉机制的开放式基金家族激励效率优化

首先,建立动态委托代理模型,研究业绩激励机制产生效率损失的原因和影响因素.进而,从基金家族视角建立声誉机制,优化开放式基金的激励效率.结果表明,业绩激励机制产生的效率损失,随证券市场中信息透明度的降低而增大,随投资期限的增加而降低;基金家族建立的声誉机制,能在基金经理之间产生一种正面的声誉传递作用,从而提高了开放式基金的激励效率,并在一定条件下,使其达到帕累托最优.最后,结合现实分析了所建模型的应用价值.     

基于混沌遗传算法的PHEV能量管理策略优化

提出了一种新的混沌遗传算法,改进了混沌映射和遗传算法的结合方式,使种群在进化的过程中能够混沌搜索解空间,从而增强遗传算法的遍历性.该算法有效地克服了遗传算法局部收敛的缺陷.在软件ADVISOR2002中,以一辆采用模糊能量管理策略的插电式混合动力电动汽车(Plug-in Hybrid Electrical Vehicle,PHEV)为研究对象,应用该混沌遗传算法对其隶属函数和控制规则进行了优化.仿真结果表明,该算法可以实现对模糊控制器的全局优化.与原模糊控制策略相比,优化后的燃油经济性提高了5.15%,CO排放减少了6.39%.     

基于共同代理的创新型人才激励机制研究

创新型人才需要具备高度专业性和高度主动性,因此形成了创新型人才与企业、客户之间的共同代理关系。在此基础上,构建了创新型人才共同委托代理模型,通过对模型分析求解指出了客户对创新型人才激励不足的根本原因和弥补途径,进而改进了创新型人才激励机制,为其主动性和创新能力的充分发挥提供了理论依据和实践方法借鉴。     

激励机制失灵的矫正研究

运用委托代理理论，通过对我国经济管理体制改革过程中一些组织激励失灵的深层原因的数理分析，揭示了传统评价方法的缺陷，提出了设置双激励强度的观点，以期能够矫正传统评价方法的缺陷。     

基于建筑虚拟储能的分布式能源系统优化调度

由于建筑的热惰性及室内空气的蓄热属性,当系统制冷或制热设备功率变化后,室内温度存在滞后现象,同时室内温度在一定范围变化时不会影响人体的舒适度。该文根据建筑的蓄热属性建立了建筑虚拟储能模型,引入到分布式能源系统的优化调度当中,在用户可接受室温范围内对室温进行优化调节,实现了虚拟储能的充释能管理。算例以独栋的小型楼宇的夏季制冷场景为例,以包含环境因素的日综合运行成本最小为优化目标,根据求解结果分析了虚拟储能对调度产生的影响,结果表明建筑虚拟储能参与系统的优化调度使总费用下降约3.8%。     

基于灰色博弈的中小企业创新激励机制优化分析

针对我国中小企业缺乏创新动力的现状,对企业创新的智猪博弈模型进行了改进分析.首先建立变量化的智猪博弈模型,根据决策变量的不确定性,引入区间灰数来描述政府奖励与智猪博弈模型中的收益值.然后通过设定区间灰数优势度打破(创新,模仿)的传统均衡解,逐步优化直至得到最优均衡解,使中小企业的绝对占优策略变为"创新".将政府奖励作为其中的控制变量,实现对中小企业创新的有效激励.最后用大企业与小企业技术创新博弈的实例进行分析,验证了所提方法的有效性与合理性.     

遗传算法优化的PHEV模糊能量管理策略研究

选取某款插电式并联式混合动力汽车(PHEV)进行转毂实验,通过转毂实验分析整车的动力性、经济性及整车控制策略,利用GT-suite软件搭建整车一维动力性模型并制定能量管理控制策略,对比分析仿真结果和实验结果:发动机功率实验数据和仿真数据变化趋势一致,电池SOC变化趋势一致,并且最大误差小于20％,验证了仿真模型的准确性.在一维模型基础上利用GT-suite软件和Simulink软件联合仿真,利用基于模糊规则能量管理策略优化混合动力模式下发动机和电机功率分配,然后以整车经济性最佳为优化目标,利用遗传算法优化模糊控制器.结果表明:相对于特定规则的能量管理策略,基于模糊规则策略下整车经济性提高了8.98％,基于遗传算法优化的模糊控制策略整车经济性提高了15.69％.     

激励机制改进蚁群优化算法用于全局路径规划

为提高优化算法搜索能力,分析了基本蚁群优化算法和心理学家斯金纳的强化激励方法的基本原理,将正、负激励原理应用于改进基本蚁群优化算法,提出了基于激励机制的改进蚁群算法,并给出了其数学描述。将改进的算法应用于求解旅行商问题和避碰约束下的最短路径规划问题,并与基本算法进行比较。仿真试验显示,改进的蚁群算法有效搜索到最短路径,实现全局路径优化。由于采用了激励机制,使得种群中所有个体都能够积极向最优解移动,从而更快地找到最优解,其较之基本蚁群算法具有较快的收敛速度,整体性能优越,能够应用于求解路径规划等问题。     

公务员激励机制的优化——基于服务型政府的建设

服务型政府的建设过程,也是公务员的价值理念和行为方式转变的一个过程.服务型政府的建立有赖于公务员的价值理念和行为方式真正地从政府本位转向社会本位,而这一转变所需要的内在动力机制就是激励机制.服务型政府视角下的公务员激励应当坚持"以人为本"的激励理念;采用多元化的激励手段;激励结果方面,要特别注意激励的公平性;建立促进公务员勤政廉政的辅助措施.