基于马尔科夫链的校本成绩评价合理性的探索

本文利用马尔科夫链的预测模型来探索校本成绩评价的合理性,方法是将校本成绩和高考成绩均转换成Z分数并将Z分数划分成六个区间,统计各区间的人数,利用马尔科夫模型分别预测校本成绩及高考成绩在各区间的概率,并对其结果进行对比分析.结果表明马尔科夫预测模型能比较准确的预测校本成绩的状态,也能够在一定程度上预测高考成绩的状态,但是预测能力非常有限,并探讨了预测误差比较大的原因.     

多维特征对高校学生学业预警预测的影响

将计算机与信息工程学院2016级全部专业大一新生的修课成绩作为直接影响特征，与修课成绩相关的7个其他特征作为间接影响特征，分单一专业和学院全部专业两个研究对象，基于随机森林算法，构建学生学业预警预测模型，并就多维特征对学业预警预测的影响及其重要性进行量化和对比研究。研究发现，直接影响特征中的6门课程——C语言程序设计I和Ⅱ、面向对象程序设计、高等数学Ⅰ（上）、大学物理Ⅰ（上）和大学英语2的成绩对预测准确度影响最大；加入间接影响特征，特别是“课程总绩点”和“不及格科目数”对提升预测准确度有积极的影响。学生应高度重视对大学一年级的公共基础课和专业基础课的课程学习，老师应注重实践类课程的过程评价，教学管理部门应完善学生学习过程的管控。     

大运会田径短跑项目成绩预测分析

采用文献资料法和灰色预测法,建立大运会田径短跑项目最好成绩灰色GM(1,1)预测模型,并进行了后验差检验和关联度分析,结果表明预测模型可信度均为一级,因此运用该模型对2004年举行的第七届大运会田径短跑项目最好成绩进行预测,具有一定的参考价值.     

一种多核神经网络集成的地震要素预测方法

为了提高地震要素的预测准确度,在同一个网络模型中构建多种不同类型的基核函数,对不同种径向基函数构建多核神经网络集成模型,以提高网络的精度.从确定最优径向基神经元数、适当加大训练的目标误差等多个方面加以优化,减小最小训练误差和提高预测精度.采用多元回归分析法,对样本进行拟合得到子预测的多元回归系数,对子预测模型进行多元回...     

一种基于专家理性预期的组合预测方法及应用

将多个单预测模型进行组合,是提高预测精度的有效途径.由专家理性预期对待选用的单预测模型从模型拟合、方法应用复杂性、适应性和时效性方面进行多指标综合评价,在此基础上,构建组合权重系数,给出了具有主客观信息集成特征的组合预测方法,将组合预测模型与单预测模型进行分析对比,对我国民用汽车的保有量进行了预测并给出了预测效果分析.模型预测效果分析显示,具有主客观信息集成特征的组合预测模型比单预测模型具有更强的适应性,预测精度大幅提高.     

基于ARIMA模型算法的频谱时间序列预测分析

结合频谱时同序列的特点,选择ARIMA模型作为预测模型,通过ARIMA模型算法的流程分析,初步论证预测模型及预测精度的可靠性.     

基于多维灰色Gm(1,1)模型的奥运会中外女子游泳成绩预测研究

以第21～29届奥运会和第5～11届全运会女子游泳项目第一名成绩为时间序列,建立灰色预测模型并编制相应MATLAB下的预测模型和检验程序,结合多维模型群与新信息替代模型对2012年伦敦、2016年里约热内卢奥运会中外女子游泳成绩进行预测研究.预测结果表明:奥运会女子游泳项目已进入快速发展时期,过半奥运会游泳成绩记录将在30届或31届奥运会被刷新:中国女子游泳各项目成绩将与国际水平进一步接近.     

服装品牌产品销售预测

通过建立产品销售预测模型,为服装品牌企业的产品管理提供决策依据.对现有预测工具进行比较分析后,选择SQL Server 2008软件的解决方案,运用时序算法,构建ART(自动回归树)模型.以案例品牌历史销售数据为基础,通过所构建的模型得到销售预测回归公式.通过模型验证了预测数据与实际数据的误差在可接受范围内,证明所构建销售预测模型的可行性.同时,基于所构建的模型建立案例品牌销售预测流程并提出产品管理策略.     

基于IOWHA算子的人口组合预测与分析

以1979-2012年河南省人口总量为样本区间,在ARIMA、非线性回归和Gompertz曲线3种单项预测模型的基础上,根据预测值倒数的误差平方和最小准则构建基于IOWHA算子的组合预测模型.该人口组合预测模型能够综合利用各单一预测模型的预测信息,有效的减少预测误差,提高预测精度.预测结果显示:河南省人口总量2015年将达到10 807.08万人,2020年将达到11 555.64万人.     

俄罗斯大学述异

在俄罗斯,大学生在有两样东西很重要,一是学生证,二是成绩本。成绩本记录着你每学期的成绩,从大一开始一直到你毕业。这和国内不一样。在国内读书,你的成绩掌握老师手中,在学校存档,而在俄罗斯,你时时都可以查阅自己的成绩。