基于主成分分析的中国股市复合情绪指数的构建

从投资者情绪源指标监控体系中筛选出申万微利股指数、申万高市盈率指数、申万高市净率指数、新财富最佳分析师指数、每周基金账户开户数、每周IPO(initial public offering)数量6个指标,同时控制经济基本面因素的影响,应用主成分分析法构建中国股市的复合情绪指数。合理性检验、稳健性检验和预测能力检验的结果表明,该复合情绪指数能够较为准确地表征中国股市投资者情绪。     

单指数模型的最优风险投资组合研究

根据威廉·夏普的单指数模型（Diagonal Model）构建最优风险投资组合,选取2005年6月至2010年5月间上市交易的股票型基金13只和债券型基金9只进行实证检验．发现选取的22只基金与上证综合指数构建的最优风险投资组合的收益率比上证综合指数的收益率要高．同时,使用样本数据中具有正a值的基金进行对比分析,发现正a值的基金构建的最优风险投资组合的收益率无法战胜基于22只基金构建的组合的收益率．这说明基于a值的积极组合管理无法获得超额收益,虽然它的收益超过同期的上证综指的收益．因此,得出结论,单指数模型构建的最优风险投资组合能够获得超过大盘指数的收益,但是基于正O／值的投资策略无法对单指数模型进行改进．     

证券投资基金业绩的随机占优检验

将随机占优引入基金业绩评估,发现:如果投资者只关心收益率,则基金与市场指数业绩不存在明显优劣关系,如果投资者同时兼顾收益与风险,则基金优于市场指数.总之,没有充分证据表明基金明显劣于市场指数表现,现有的主流评估方法可能低估了基金经理的投资能力.     

证券投资基金绩效评价研究

在综合分析证券投资基金绩效评价的基础上,根据我国市场特点初步构建了基金业绩评价指标体系．应用传统的单指数评价方法、因子分析法和数据包络分析法对我国2002年前设立的39只基金在48周内的业绩表现进行实证研究,完成了对基金业绩的评价与排序,并分析了几种评价结果的相关性与存在差异的原因．     

企业投资价值与股票市场表现——基于江西上市公司财务指标的实证分析

利用2000-2002年江西22家上市公司的财务数据，用盈利能力、主业状况、成长能力三方面财务指标对江西上市公司的投资价值进行归类排序，并结合各公司股票二级市场的收益与风险状况，论证了这些指标与上市公司二级市场表现之间的相关关系。     

股指期货套利中跟踪指数投资组合的构建

套利交易者发现套利机会之后,可以同时在股指期货和股票现货市场建立相反头寸,从而锁定无风险利润。现货市场建立头寸的一个重要途径就是构建跟踪指数的投资组合,该投资组合对指数的跟踪效果是影响套利结果的重要因素。讨论股指期货的套利交易中跟踪指数的投资组合的构建问题,采用市值权重模型和最优化模型构建跟踪沪深300指数的投资组合,并通过实证得出最优化模型的跟踪效果要优于市值权重模型的结论。     

上市公司ROE与净利润增速指标应用研究

<正>上市公司财务资料内容繁多,庞大的数据量让很多投资者望而却步。由于一家公司在不同发展阶段,其财务指标可能变化很大;而不同的行业、不同的公司,其具体财务指标也可能天差地别。如何评价企业的基本面呢?净资产收益率(ROE)和净利润增速两个指标配合使用可以很好的帮助我们解决这个问题。     

三因子模型下的我国基金业绩评估实证分析

选取2005～2009年30只开放式基金和24只封闭式基金进行实证检验.从指标,可决系数,error variance三个方面验证了三因子模型比CAPM模型更能解释我国市场在2005～2009年的收益变化情况.三因子模型检验结果得到了和CAPM模型相同的结论,我国证券投资基金具有获得超额收益的能力.此外,开放式基金比封闭式基金会更积极的进行投资管理.通过实证发现,我国证券投资基金在震荡行情和牛市行情下会比市场处于熊市行情更积极的进行投资组合管理.     

中国大数据基金的业绩评价与对比分析

随着金融科技的迅速发展，大数据技术与证券投资的结合日益紧密，大数据基金应运而生，且越来越受到行业的重视。本文遴选18只大数据基金和6只投资结构类似的传统型基金，利用2018年4月1日到2020年3月31日相关数据从收益水平、风险状况、风险调整后收益、业绩归属能力对大数据基金进行考察，运用主成分分析法进行综合评价，并与传统型基金进行了对比分析。研究表明，与传统型基金相比，在考察期内，大数据基金的业绩表现更好，其中，被动指数型基金在各项指标上的优势更为明显，而主动管理型基金的优势相对较弱。     

基于随机森林的基金重仓股预测

首先通过对基金重仓股的财务指标和市场指标的分析,建立一套科学合理的基金重仓股指标体系;其次利用随机森林建立基金重仓股的预测模型;最后通过实验验证了方法的有效性和优越性.本研究将为投资者提供一个投资决策的优良工具.     

基于AHP和TOPSIS方法的基金绩效评价研究

提出了包含基金收益、风险、成长性、经理人能力、二级市场表现、费用等要素的基金绩效综合评价指标体系,应用基于AHP和TOPSIS的综合性方法,确定了指标权重,对15种基金进行了实证研究.结果表明该方法具有重要的经济应用价值.     

我国证券投资基金净值业绩与价格业绩特征的实证比较分析

分别采用基金的股价和净值计算基金的收益率,运用风险调整指数等国内外比较公认的绩效评估方法对我国证券投资基金进行了全面的实证研究和比较分析.结果表明,用净值计算的基金收益普遍优于同期市场基准组合收益,与基金股价计算的收益背离严重;对基金投资能力、基金经理选股能力和择时能力的实证分析得出了与价格法下基本对立的结论.     

基于Logistic模型的上市公司股票价格操纵预判研究

本文采用中国证券监督管理委员会发布的2000—2015年A股市场股票操纵案件数据,从操纵者实施操纵需具备资金优势和其他投资者能够跟随交易两个方面考虑,运用Logistic模型进行了实证分析。回归结果表明,具有流通市值小、户均持股市值低、单位市值资本公积金与单位市值净资产高等7项特征的上市公司股票更易于被操纵,可以将其作为公司股票是否易于被操纵的预判指标。构建了上市公司股票操纵预判模型,模型样本内总体预判准确率可达63.89%,效果较好。     

中国股市横截面预期收益解释因子的实证研究

采用Fama和French的组合设计和因子构造方法，对CAPM单因子、Fama和French三因子、公司特征、流通股比例等对中国股市横截面预期收益的解释能力进行了实证研究，结果发现：①市场Beta不具有解释能力；②账面市值比具有显著的解释能力，而公司规模则始终未表现出解释能力；③账面市值比相关因子载量具有一定的解释能力，而公司规模相关因子载量则始终未表现出解释能力；④流通股比例具有一定的解释能力，特别是与公司规模或其相关因子在一起时，其解释能力尤为显著．     

基于沪深300成分股的量化投资策略研究

本文以沪深300指数成分股为股票池,构建出一个能持续战胜市场的量化选股模型。第一步先从基本面入手,通过多因子打分模型筛选出50只长期优势股,对应的上市公司经营状况良好,具有一定投资价值,但短期内可能受市场震荡影响,未必在一周之内有上涨表现。在第二步引入支持向量分类算法对长期优势股展开技术分析,从中选出本周上涨概率最大的10只优势精选股买入。该模型在2015—2017年累计收益率达73.03%,年化收益率为20.05%,夏普比率为0.54,远超同期沪深300指数的业绩表现。     

基于分析师评级和财务数据的二元投资结构研究

通过研究仅基于分析师评级的投资策略、仅基于公司财务指标综合得分的投资策略、基于分析师评级及财务指标综合得分的二元投资结构的中长期市场表现,来探究分析师评级是否有价值、投资者应如何有效地解读并利用信息实现价值.研究表明,分析师确实能挑选出值得投资的基本面良好的公司,其研究报告为投资者挖掘了大量上市公司的信息,但其投资评级的边际价值不高.本文最后对实证结果给出了合理的金融学解释并提出了相应建议和结论.     

智力资本对高技术企业绩效影响的实证研究

研究智力资本对高技术企业经营绩效影响水平的数学模型及应用.构建剩余收益评价模型,量化智力资本影响公司市场价值水平;以国内上市高技术公司为研究对象,以2000~2006年为研究期间,使用Limdep软件分析智力资本子变量与市值的关联性.统计分析表明:人力资本、创新资本、流程资本、客户资本4项指标均对高技术企业经营绩效有显著影响,其中以人力资本最为显著.     

基于分层市值加权法的沪深300股票指数模拟组合构建

对市值加权法构建股票指数模拟组合时权重股的选取和分层市值加权法的基本步骤进行了分析,并根据行业分类,采用分层市值加权法构建了沪深300指数的模拟投资组合。     

基于风格分析的基金业绩评价

风格分析是基金业绩评价的重要组成部分．通过提出一个新的风格分类方法和改进原有的基金业绩评价模型,研究了国内20个基金的风格和业绩之间的关系．研究结果表明：小市值类基金的业绩最好,投资小市值成长类股票是最优的投资策略．     

关于企业绩效评估中统计度量的问题研究

本文通过分析构建企业绩效评估系统的基本要素,并注释了应用中的关键问题,从分析盈利能力、偿债能力、营运能力、市场表现能力、企业现金流量以及企业非财务指标等方面,设置相应的指标,构建起一套科学完整和行之有效的指标体系,进而提出关键业绩指标法、平衡计分卡和经济增加值等具体的方法,以利于对企业绩效做出科学的客观评价,促进企业完善经营管理,实现股东权益最大化。