给定时间有向通信网络多无人机最优集结控制

为解决给定时间的多无人机最优集结问题,通过分布式优化的方法研究了能够使多无人机在权重不平衡有向通讯网络下按照给定时间范围内完成最优集结的控制算法。每架无人机都有其相应的局部目标函数,全局目标函数就是每架无人机所具有的局部目标函数之和,算法的目的就是通过分布式控制的方式,找到满足全局目标函数的最优集结点,文章中采用了时域映射的思想,将原本的给定时间下的集结问题转变为无限时域下的集结问题,并通过拉普拉斯零特征值下的左特征向量克服权重不均衡有向网络的不平衡性。结合凸分析理论和李雅普诺夫稳定性理论,验证了算法能够收敛到最优的解。仿真结果表明：不同出发点的无人机,在算法的控制下,均可以在给定时间内到达最优的集结点。     

多冲突环境下的多目标双矩阵对策集结模型

针对两人多冲突环境,建立了多个多目标双矩阵对策的综合集结模型.基于局中人所受到的约束条件,构造局中人面向多冲突环境的可行策略串集合,以全体局中人的可行策略串集合建立新的结局空间,分别构造局中人在新结局空间上所有目标下的合成结局支付函数,建立多冲突环境下的多目标双矩阵对策综合集结模型;运用熵权法对集结模型中的多个目标进行加权和,将集结模型转化为单目标双矩阵对策进行求解.给出的例子说明了模型的实用性和有效性.     

非合作博弈下网络外卖平台竞争策略研究

随着网络餐饮外卖服务的发展,网络外卖平台的竞争越来越激烈,如何在网络外卖平台中处于竞争优势,受到当前该领域学者与投资者的广泛关注。本文通过构建网络外卖平台非合作博弈模型,针对完全信息博弈和不完全信息博弈两种情形,对移动餐饮市场中企业A和企业B双方的竞争策略进行分析。研究结果表明,博弈参与者采取何种行动策略由其资金实力与信息决定。     

求解非光滑复合约束优化问题的再分配束方法

针对一类特殊的复合约束优化问题提出了再分配型束方法,其中目标函数和约束函数为具有lower-C²性质的函数.利用改善函数,原约束问题可以被转化为无约束问题,并且新的目标函数也具有lower-C²性质.再利用lower-C²函数的性质,引入了凸化参数来改善子问题目标函数的凸性,并设计了相应的束方法.给出了原问题和新问题最优点的关系,并简单地给出了参数稳定性结论和算法的局部收敛性结论.通过对H₂/H_∞综合问题的分析,利用提出的算法计算了最优的H₂/H_∞动态控制器,表明了算法的有效性.     

基于改进分层激励控制线的多阶段信息集结方法

针对时序动态综合评价问题,在分层激励方法的基础上,提出了3种改进的分层激励多阶段信息集结方法,即按比例分层的集结方法、按一维聚类分层的集结方法和按诱导变量分层的集结方法,并对其分层模式及信息集结过程进行了分析.改进后的分层方法对被评价对象评价值中包含的隐含信息的分析更为深入,且能够灵活地凸显决策者的激励意图.最后通过一个算例对方法的有效性进行了验证.在实际应用中,决策者可以根据实际问题选择适合的改进方法.     

改进进化策略求解复杂物理方程

应用改进的进化策略求解复杂物理方程,把求方程近似解问题转化成函数优化问题,并用仿真实例来检验其优越性.该方法充分利用进化策略随机产生的初始可行解,经过重组、突变和选择逐渐逼近最优解,具有收敛速度快,求解精度高,体现并行算法的特点.     

一种基于遗传算法的非线性规划问题求解方法

非线性规划在航天，军事，经济及生产过程等多方面都有广泛应用．但其各种求解方法有相应的适用范围和局限性．Holland教授1962年提出的遗传算法已被广泛应用于系统建模，控制器参数优化等方面．在这里我们针对非线性规划问题，结合极大熵方法和遗传算法.提出了一个改进的遗传算法．文章给出了几种算例，效果不错．     

基于合作博弈的多部件设备非完美维修策略优化

非完美维修是设备维修资源受限条件下广泛采用的维修方式,然而设备非完美维修中各部件维修等级的确定随着部件数量或非完美维修等级的增加而变得困难。针对多部件设备非完美维修策略优化问题,以设备可靠性为基础,选择各部件的非完美维修等级为优化变量,以维修时间及任务可靠性为约束条件,以设备总维修费用最低为目标建立了设备维修策略优化问题数学模型;进而选择各部件的负责人为参与者,构建相应的合作博弈场景,提出基于合作博弈的设备非完美维修策略优化方法,通过设置每轮博弈中各参与者的策略空间构造、收益及博弈规则,能够使每轮博弈中设备维修方案的更新是朝着优化目标的方向进行;从而通过动态博弈过程获得多部件设备最优的非完美维修策略。通过仿真算例分析及与遗传算法等对比,验证了所提方法的优化结果整体上明显优于遗传算法和粒子群算法的优化结果,且能够显著提高非完美维修策略优化过程的计算效率。研究为当前有限资源下的设备维修策略优化提供了新思路。     

求解一类非凸非光滑约束优化问题的邻近滤子束算法

针对一类特殊的非凸非光滑约束优化问题提出了邻近滤子束算法.该问题的目标函数为lower-c2而约束函数为凸的.具体地,首先对目标函数采用凸化技术得到修正的问题,接着利用改进函数将修正后的约束问题转变为无约束问题,设计邻近束算法来求解这个无约束问题并在邻近束算法中引入滤子策略来确定下降步.数值结果表明了该算法的有效性和可...     

在Riemann-边值问题非正则条件下RH-问题的求解方法

利用完全奇异积分方程理论及其相关原理的求解方法,讨论了R-问题非正则性,H-问题正则情况下的复合边值问题求解方法,给出了相应可解条件及一般解的显示形式.     

求解带有多个复杂约束优化问题的乘子法

针对带有多个复杂约束的优化问题, 设计一种基于有效集策略的乘子法. 对于转化后的无约束问题, 利用凝聚函数近似其中的极大值函数. 在每步迭代中仅有一小部分函数参与计算, 因此梯度计算量显著减少, 进而减少了计算成本. 数值试验表明了方法的有效性.     

二次规划求解方法探讨

文章推广与应用了二次非线性规划模型的基础理论及算法。在线性规划模型中,活动对目标函数的贡献与活动水平成比例关系,因而目标函数是决策变量的线性函数,而在实际问题中,往往遇到活动对目标函数的贡献与活动水平不成比例关系的情形,即目标函数不是决策变量的线性函数,而是二次非线性函数,我们可以利用K—T条件并转化为等价求解相应的线性规划问题。经过分析可以得到结论,目标函数变成了线性函数,但约束函数中有一个非线性函数,这时问题仍然是非线性的。应用Excel规划求解工具解这个模型后我们知道如果投资者愿意承担多一点的风险,就可以获得更大的收益。     

一类箱约束非凸非线性规划的新求解方法

对一类箱约束非凸非线性规划问题提出了一种新的求解方法，通过构造一新的含参数逼近函数，将原问题转化为一系列无约束优化问题，该方法对给定的参数在下降方向寻找逼近函数的最优点，当初始点在盒子内部时，证明了方法的全局收敛性，数值结果表明，当参数充分小时，该方法能找到原问题的一个总体极小点。     

混合模糊多目标多人非合作对策及其解

全面刻画混合模糊多目标多人对策。给出安全点的概念，证明了它的存在性，并作为多人对策的解，给出求解算法，在此基础上给出混合模糊多目标多人对策混合策略解的算法，证明了在这种解的意义下，非合作的局中人的实际模糊支付值不比它期望的小。     

非耦合条件下的多子系统本构关系

把内变量演化方程定义在时间点集上 ,引入了有自己独立时间标准的子系统结构 ,给出了在非耦合子系统中一致性条件成立的判别准则 .     

基于Matlab的非线性规划问题的求解

优化问题分为线性规划问题和非线性规划问题.对于线性规划问题,可以使用图解法或者单纯形法很方便地求解;对于非线性规划问题,用图解法只能解极为特殊的情况,对于一般的非线性规划问题,求解计算极其复杂.本文利用Matlab软件,通过实例,高效快捷地实现了非线性规划问题求解.     

种群分化遗传算法在求解多人非合作对策Nash均衡解中的应用

针对多人非合作对策难以求Nash均衡解的问题,作者对遗传算法中的种群分化算法进行改进,以解决这个问题.仿真实验的结果表明,对于求解Nash均衡解,此算法有了比较良好的效果.     

多变量非高斯脉动风压模拟的非迭代法

基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程的非迭代算法扩展至多变量非高斯过程的模拟.通过多变量高斯过程的相干函数来考虑多变量非高斯过程的互相关性,建立多变量非高斯过程的非迭代模拟算法.多变量非高斯风压的数值模拟表明:非迭代模拟算法能有效地模拟低、中、高斜度的多变量非高斯过程.     

非结构网格RKDG方法求解多介质界面问题

在多介质流体力学方程数值模拟中,界面的计算是一个非常重要的问题.采用非结构网格上RKDG(Runge-Kutta Discontinuous Galerkin)有限元方法,给出了捕捉多介质界面的Lev-el Set方程和重新初始化方程的计算方法.数值实验表明多介质界面在非结构网格计算上,RKDG有限元方法具有很大的优点.     

一种求解电信网络优化问题的束方法的子问题研究

非光滑优化问题是运筹学中一类非常重要的问题,随着科学技术的发展,其重要性更加凸显.主要利用惩罚束方法研究电信数据网络优化问题的非光滑优化模型构造.从原空间和对偶空间角度出发,利用拉格朗日函数以及对偶理论,对原问题与对偶问题进行了刻画和研究,分别得到了它们的最优解的显式表达和3个衍生结论.