浅析TRANSCAD在胶州交通需求预测中的应用

本文以胶州市交通需求预测为例,介绍了TRANSCAD在城市交通需求预测中的运用,在交通需求预测中简述了交通需求预测的建模过程,对于模型选择等关键问题,尤其对交通需求预测中的交通产生和分配两步骤的模型进行了较详细说明。通过胶州城区交通量预测的实例表明,TRANSCAD是一种良好的交通量预测工具。     

基于“四阶段法”的改扩建高速公路近期交通量预测

摘 要： 鉴于高速公路改扩建已成为时下我国高速公路发展建设中的常见现象及今后的一大发展方向,本文讨论了交通量预测的基本思路,以现状道路交通OD为基础,根据交通出行的趋势和特点,采用四阶段法（社会经济预测、交通生成预测、交通分布预测和交通分配）对改扩建高速公路交通量进行预测,为今后高速公路扩宽改造交通量预测工作如何开展提供思路。     

浅议高速公路交通量预测和收费标准制定

四阶段法基于起讫点调查,要获得全部路段交通量比较困难。经济增长因素、转移交通量、路网条件的 变化还影响其准确性。建议采用起讫点调查与区域内路段交通量历年实测量相结合的方法，提高前期收集数据的准确性；在标定交通量与分配模型时采用非平衡模型中的静态多路径分配方法，着重考虑出行时间、出行距离以及路况等因素对出行者选择出行路线的影响，使预测交通量更接近实际交通量，确定出相应的、合理的费率标准，让投资者在政府允许的年限内还清贷款和利息。     

基于分流率的路径交通量求解算法

为求解交通分配问题，提出一种基于分流率的路径交通量求解方法．该方法通过求解一个基于分流率的交通分配模型确定了满足用户平衡准则的路径交通量．文中首先给出分流率的定义，并根据该定义建立一个以分流率为求解变量的交通分配模型，然后证明该模型等价于传统的以路径交通量为变量的交通分配模型．新建模型是一带等式约束和不等式约束的非线性规划，它的变量个数是网络中终点个数和路段个数之积的线性函数，且比以路径交通量为变量的交通分配模型要少很多．文中通过引入网络中节点和有向路段的平均成本的定义简单有效地解决了新建模型消除等式约束后梯度难以求解的问题，并以此给出新建模型的求解算法．该算法以近似Newton方向到约束空间上的投影作为下降方向，用不精确搜索技术确定搜索步长．文中从理论上证明了算法的可行性和收敛性，并通过算例阐述了算法的有效性．计算结果表明：该方法可在理想的时间内求解大规模网络的交通分配问题；在计算时间、计算精度和所需存储内存上比其他能够确定出路径交通量的求解算法都要优越；在相同的计算精度下计算时间仅仅是其他算法的三分之一，甚至更小．     

基于TransCAD的交通需求预测研究

基于地理信息系统，研究使用交通规划软件TransCAD进行交通量预测，TransCAD软件在交通规划中简化并完善了交通需求预测的建模过程，介绍了预测系统的创建和编辑，讨论了在TransCAD中进行交通量预测的模型，并结合实际项目进行交通量预测研究，得到部分路网交通量分配结果，并对基于TransCAD的交通量需求预测方法进行分析，总结项目研究过程中遇到的问题，提出在使用TransCAD软件进行实际项目研究时的建议以及在我国使用TransCAD进行项目研究的不足。     

基于仿真和流量估计的服务性交通指标预测

提出了基于应用微观交通仿真模型和短期交通量预测的服务性交通参数预测模型.根据实际的交通系统和研究目的建立应用仿真模型并进行模型参数标定和有效性验证.根据实时采集的交通量采用基于小波分析和ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)模型的混合模型进行下一时刻的交通量预测.将预测的交通量输入到应用仿真模型,根据仿真输出得到下一时刻的服务性交通参数指标.应用实例表明,该模型能够较好地进行服务性交通参数的预测.     

新建高速公路诱增交通量与区域经济互动关系——以贵州省为例

新建高速公路的诱增交通量与项目区域经济的互动关系在计算诱增交通量时无法体现,本文对常规重力模型进行适当调整,使其表现由新建交通项目诱增的交通量与项目区域经济的互动性关系。以厦蓉高速的贵州省与广东省段及贵州省内新建高速交通项目为例,实例计算由于新建的交通项目诱增的交通量与经济之间的关系,结果表明的新建高速公路明显缩短两经济区域的时间距离,增大了贵州省内的地级市连通度,从而诱增部分交通量并促进两区域经济增长。     

基于运动学的高速公路汽车慢行对交通量的影响分析

提出了高速公路汽车慢行对交通量的影响问题，构建了高速公路交通状态模型，并作了交通特性分析。从运动学的角度对高速公路汽车慢行对交通量的影响程度作了理论计算，说明了高速公路限制最低速度和分道限速的必要性，并给出了开展广泛宣传和严格执法的建议。     

贵州高速公路项目交通量预测探讨

本文阐述了经济发展与公路建设发展的互动关系,从经济与交通的"供需关系"和"导向关系"角度,分析研究了贵州高速公路项目交通量预测的重点及难点。同时,结合贵州实际,对远景交通量进行了探讨。     

高速公路与既有线路的交通流分配研究

从现有的路网交通量分配模式出发，通过分析费用和时间因素对客货车流所产生的分流效果、高速公路对长短途车流所具有的吸引特性，探讨了在高速公路与既有线路之间分配交通量的规律，提出一种相应的分配原则，综合考虑费用和时间因素对客货车流影响的分配模型     

城市交通中的无效交通量成因及其对策

给出了无效交通量的定义，分析了城市交通中无效交通量的成因，并提出了控制和削减城市中无效交通量的方法。针对南京市客运交通的现状及其发展趋势，提出了减少南京市客运交通中无效交通量的对策，对进一步缓解未来南京市的交通拥挤提出了改进建议。     

国家干线公路交通量特性

对1995～2001年中国干线公路不同区域路段上交通量的变化状况作了系统分析,分别选取不同省份为点、同一干线上不同路段为线、划分的不同区域为面,从三方面揭示了交通量相关影响因素变化带来的交通量的变化特性。给出了反映交通量与其影响因素之间的定量关系的回归模型,并对回归结果作了进一步分析,求出了中国东部、中部和西部地区的弹性系数,从而为交通需求预测中相关模型的参数确定提供参照依据,同时对未来国家干线交通发展状况作出预测。     

路段交通量与O—D出行量互算关系的研究

本文通过摸拟出行者的行为特性,提出了交通分配选择模型,并确定了分配参数的取值范围。此外,采用非线性规划的序列无约束极小化技术,提出了用路段交通量推算 O—D 出行量的计算方法。最后,本文以一中等城市的交通网络为例,分析了该互算方法的精度,从理论和实践上证实了该方法的可行性。     

城市铁路车站规模与临近道路交通量的关系研究

对北京主要铁路车站临近道路交通量的测试结果进行了整理及定性分析,利用SPSS软件对所得统计交通量与车站规模进行了回归分析.得出车站规模越大,车站站前道路的交通负荷越大,两者呈线性正相关的结论,提出了站前道路交通量的预测模型,有助于站前道路的合理规划,并对站前道路交通拥挤问题,提出了合理布置站前广场和发展公共交通的策略.     

低交通量公路柔性路面典型结构探讨

提出低交通量公路的概念及编制低交通量公路典型路面结构的必要性.结合低交通量公路交通状况,划分了交通等级;在低交通量公路土基回弹模量已有实测资料基础上,划分了土基等级.以弹性层状体系理论计算得到不同交通等级、不同路面材料与土基模量组合下的柔性路面典型结构,供设计参考使用.     

基于系统平衡法的区域交通量预测方法探讨

解决在无现状调查OD或现状OD资料不全的情况下,充分利用未来年度各区域城市总体规划和经济圈发展规划,更加科学合理地预测发展变化较大区域交通量。采用多元回归分析进行交通需求预测、采用系统平衡法进行交通分布预测,最后以重庆市一小时经济圈交通量预测为例,对预测结果进行了评价分析。     

高速公路诱增交通量分析

对高速公路诱增交通量的有关内容作了尝试性的探讨，主要明确了高速公路诱增交通量的定义，论述了诱增交通量的产生机理和基本特点；分析了高速公路诱增交通量的发展变化过程，根据其变化规律建立了定量计算的数学模型，并给出了模型标定的方法；同时，分别计算了成渝和京津塘高速公路的实际诱增交通量，采用实证归纳方法，根据计算结果总结出了不同地区诱增交通量的变化特点和特性值。     

基于GA-tBP模型的城市道路交通量预测

针对城市道路交通量时间差异性强的问题,提出了一种使用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP(back propagation)神经网络并考虑时间特性的模型(GA-tBP)预测道路交通量。从月、周、日3个维度统计分析了历史交通量数据存在的差异,得出影响城市道路交通量的时间因素。以江西省南昌市赣江中大道交通量为例,对未来24 h内每5 min交通量进行预测,对比分析了不同模型在预测精度和学习能力等方面的表现。研究结果表明,同不考虑时间特性的模型及其他传统预测模型相比较,GA-tBP模型的预测效果最好,其均方误差(mean squared error, MSE)及平均绝对误差(mean absolute error, MAE)分别为14.87 veh/5 min和2.44 veh/5 min,故该模型具有可行性和有效性。     

船舶交通量的组合系统预测模型与方法

在对我国沿海主要港口辖区水船舶交通量系统分析的基础上，考虑到现有预测方法中不足，提出了一种船舶交通量的组合系统预测模型（ＣＳＦＭ），通过实例验算，证实该模型具较高的预测精度。     

基于ArcGIS的交通量预测模型

常规交通量预测模型耗时、工作量大.针对美国印第安纳州交通量趋于稳定的特点,借助ArcGIS地统分析软件,分别采用Ordinary Kriging、距离加权倒数(IDW)、径向基函数插值(RBF)等方法对交通量进行预测,并与动态称重系统(WIM)的交通资料进行比对,结果表明采用径向基函数插值中的反高次曲面函数(IMS)插值预测方法适合美国印第安纳州交通量的分布实际,预测误差最小.