制造业生产型员工离职倾向的工作要求-资源模型

制造业作为我国的支柱产业之一,生产型员工作为企业的第一生产力,员工的高离职率成为制造业企业亟需解决的重难点.为降低制造业生产型员工的离职率,针对生产型员工特性,基于结构方程模型构建生产型员工离职倾向的工作要求-资源模型,采用随机抽样调查,抽取制造业生产型员工697名,自行编制生产型员工离职倾向量表、情绪耗竭量表、工作要求-资源问卷,对数据进行探索性分析和验证性分析.结果表明:生产型员工离职倾向的JD-R模型对离职倾向的成因具有良好的解释作用,生产型员工工作要求对离职倾向的2个维度具有正相关关系;工作资源对离职倾向、情感耗竭具有显著的负向预测作用,且工作资源是有中介的调节变量,情绪耗竭是有调节的中介变量.企业通过提高生产型员工的薪酬水平、营造人才梯队建设氛围、提供组织支持、规划员工的职业生涯发展路径、帮助员工自我心理调节是生产型员工离职倾向干预的主要措施,为生产型员工离职倾向的干预提供了理论指导.     

星级饭店员工离职倾向及其管理因素相关性研究

基于21家星级饭店员工调查,利用SPSS分析技术和IPA分析方法对调查数据进行分析,探索星级饭店员工离职倾向及其管理影响因素的相关性.研究显示:①员工离职倾向形成的管理影响因素模型包括8个测量维度,按员工评价均值由高到低依次为同事关系、工作条件、工作本身、组织支持、职业管理、个人发展、晋升制度和薪酬制度;②离职倾向在工作类型上有显著差异,员工职位越低,离职倾向越高,一线员工离职倾向明显高于二线员工;③离职倾向与职业管理、工作本身、晋升制度、工作条件、组织支持和薪酬制度等管理性因素成显著负相关关系,而与个人发展、同事关系相关性不显著,职业管理、工作本身和晋升制度是员工离职倾向形成的主导因素;④职业管理和晋升制度既是员工离职倾向形成的主导因素,也是员工感知评价较低的因素,是当前星级饭店人力资源管理中应重点强化的部分.     

知识型员工工作态度与离职倾向关系的实证研究

采用实证法研究了知识型员工工作态度总体水平及各维度与离职倾向的关系,并建立了关系模型.研究结果表明:工作态度及其维度均与离职倾向显著负相关,且组织承诺对离职倾向的影响大于工作满意度;规范承诺、内在满意度、情感承诺、外在满意度、持续承诺依次成为影响知识型员工离职倾向的主要因素,均负相关.     

工作参与度与组织承诺的交互作用对员工离职意向的影响

通过对3家家电制造企业的293名白领和350名蓝领员工工作参与度与组织承诺的交互作用对离职意向影响的研究,表明工作参与度和组织承诺的交互作用能够预测员工的离职意向,但是这种交互作用对白领和蓝领的离职意向的影响是不同的,不论白领还是蓝领,4种类型员工的离职意向强度与Blau ＆ Boal模型都存在一定的分歧.     

浅析大学毕业生如何更快地完成角色变换

大学毕业生走上工作岗位以后,感受最深是对新环境的诸多不适应,包括工作技能、生活、心理、人际交往等方面。以至于部分毕业生在试用期结束后,往往由于不能胜任岗位需求而主动或被动地离职。本文主要分析了大学毕业生如何更快地完成角色变换,适应新的工作环境。     

基于Stacking算法的员工离职预测分析与研究

针对员工离职会增加企业运营成本,降低企业盈利能力的问题,提出使用机器学习的离职员工预测算法;通过Stacking集成学习算法组合Adaboost和Random Forest基本算法构建LRA预测模型,实现对某企业的员工离职预测;实验结果显示,LRA模型的预测准确率为89. 09%,相对于单一算法所构建验证的模型预测准确率明显提高,LRA模型的查准率、查全率以及F1度量指标证实模型的可行性与可靠性,通过对输入LRA模型的特征进行重要性排序,得到影响员工离职的主要因素有加班、工龄(0-3年)、收入、职业级别等,丰富已有研究的结论,有利于企业决策者,针对离职行为进行合理决策。     

基于RS-ANN知识员工离职模型及预警研究

以相关文献作为研究基础,确定知识型员工离职的相关因素,利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络(RS-ANN)员工离职预警模型;并将该模型应用于员工离职预警数据进行实例验证,该模型预警速度快,离职预警正确率高。     

饭店员工离职影响因素及其对策——以苏州Y饭店为例

中国旅游业的快速发展带来了饭店业的巨大变革,饭店业的竞争也日趋激烈.员工作为饭店发展的核心资源,员工离职率居高不下已经在很大程度上影响了饭店业的可持续发展,成为学界和业界关注的焦点之一.通过对苏州Y饭店在职员工和离职员工的深度访谈,仔细分析了员工离职的现状.研究显示:(1)女性员工离职率高于男性;(2)适婚年龄员工离职率较高;(3)年轻员工更容易倾向离职;(4)离职率与学历成正比关系.并阐述了员工离职带来的成本增加、工作流程被扰乱、工作业务受损、员工队伍不稳定等负面影响.从离职原因来看,经营理念、工作环境和薪酬待遇是导致员工离职的重要因素.最后,本研究提出了保证员工稳定性的解决对策.     

工作家庭冲突对酒店员工离职意向的影响

通过对合肥市星级酒店一线员工进行问卷调查收集数据,使用回归分析检验各变量间的关系,研究了工作家庭冲突对酒店员工行为的影响。结果表明:工作——家庭冲突和家庭——工作冲突对员工工作压力都有显著影响;工作——家庭冲突对员工离职意向的影响不显著,家庭——工作冲突对员工离职意向的影响则达显著性水平;酒店员工由于工作压力的增加导致离职倾向也相应提高;工作家庭冲突对酒店员工离职意向的影响被工作压力完全中解。研究结论:当工作和家庭之间的关系不能得到平衡时,大多数员工选择家庭而放弃工作,最终导致员工离职,因此,酒店管理者可以从制度安排和组织软件等方面帮助酒店员工平衡工作家庭的关系,降低员工的工作压力,从而降低员工的离职意向。     

江苏高技术企业工作满意度、组织承诺与离职意向的关系研究

近年来,员工离职行为引起学术界的关注和探讨.将人口变量、工作满意度、组织承诺作为影响员工离职意向的主要因素,选取江苏5家高技术企业员工为研究对象,采用问卷调查方法,对人口变量、工作满意度、组织承诺与离职意向的关系进行探索性研究,并利用SPSS17.0统计软件对问卷进行数据分析.研究结果表明:不同人口变量下的员工的离职意向有显著差异,工作满意度和组织承诺对离职意向均有不同程度的影响,与离职意向呈显著负相关.因此,可以从重视个体属性、改善企业与员工关系、提升工作满意度以及创造良好团队氛围等角度获得高承诺,降低员工的离职意向.     

公路交通对张家界市旅游经济发展的影响

选取旅游总收入作为被解释变量，公路里程、旅客周转量和公路客运量作为解释变量，运用SPSS软件建立多元线性回归模型，综合分析公路交通对张家界市旅游经济发展的影响.结果表明，公路里程对旅游总收入为正影响，旅客周转量和公路客运量对旅游总收入为负影响，旅客周转量的影响最大.为了进一步发挥公路交通对张家界市旅游经济发展的正面作用，提出了几点建议.     

小议薄利多销与厚利多销

介绍了“薄利多销”与“厚利多销”的利弊及实现途径,指出企业制定价格时应认真分析产品的特征和市场状况,在不同时候采取不同的销售策略。     

公路交通对张家界市旅游经济发展的影响

选取旅游总收入作为被解释变量，公路里程、旅客周转量和公路客运量作为解释变量，运用SPSS软件建立多元线性回归模型，综合分析公路交通对张家界市旅游经济发展的影响.结果表明，公路里程对旅游总收入为正影响，旅客周转量和公路客运量对旅游总收入为负影响，旅客周转量的影响最大.为了进一步发挥公路交通对张家界市旅游经济发展的正面作用，提出了几点建议.     

实现两平行直线轨迹的平面五连杆机构综合

基于连杆点实际生成的轨迹曲线与预期的理想轨迹曲线间的位置误差建立优化综合模型 ,为克服传统优化技术局限性 ,利用MATLAB中Optimization工具箱获得综合结果 ,得到一实现两平行直线轨迹的平面五连杆机构 综合实例结果表明了本方法的有效性     

中国股市交易量的周内效应

研究了中国股市交易量在一周里面的变化规律,采样时间跨度是从1990-12-19到2002-12-31。以市场换手率度量交易量,采用自回归广义自回归条件异方差(AR-GARCH)模型研究了中国股市交易量的时间系列。研究结果显示沪市和深市的日市场换手率不服从正态分布并且存在着自相关性和ARCH效应;AR-GARCH模型很好地拟合了日市场换手率时间系列,估计出来的参数十分显著;周一到周五的日市场换手率存在显著差异并且周一的市场换手率达到了一周的最大值。利用混合分布假说进行了解释,非交易日的信息积累可能是周一高换手率的原因。结果指出:在该研究的样本范围内,中国股市交易量存在着周内效应。     

A novel risk assessment model for privacy security in Internet of Things

Aiming at the issues of privacy security in Internet of Things （IoT） applications, we propose an effective risk assessment model to handle probabilistic causality of evaluation factors and derive weights of influence-relation of propagation paths. The model undertakes probabilistic inference and generates values of risk probability for assets and propagation paths by using Bayesian causal relation-network and prior probability. According to Bayes- ian network （BN） structure, the risk analysts can easily find out relevant risk propagation paths and calculate weight values of each path by using decision-making trial and evaluation laboratory （DEMATEL）. This model is applied to determine the risk level of assets and each risk propagation path as well as implement countermeasure of recommendation in accordance with evaluation results. The simulation analysis shows that this model efficiently revises recommendation of countermeasures for decision-makers and mitigates risk to an acceptable range, in addition, it provides the theoretical basis for decision-making of privacy security risk assessment （PSRA） for further development in lot area.     

XML查询中的频繁路径选择

 提出了满足DTD结构情况下XML查询语句中频繁路径的选择算法,即从大量的XML查询路径表达式中找出最频繁出现的路径.首先对XML查询语句进行离散化处理,然后基于不产生候选集的频繁模式挖掘算法,实现了XML频繁查询路径的选择,最后基于DTD结构重构包含频繁路径的XML查询.实验研究表明,所提出方法具有一定的有效性及合理性.     

基于指引可达性的指路标志布设优化模型

为了更好地实现指路标志的指引可达性,结合已有研究对指路标志的布设优化进行了探讨。以指引可达性分析模型为基础,定义指路标志布设的连续路径(指引可达)与初级路径(指引不可达)。然后构建把初级路径扩展为连续路径的优化算法模型。模型中,定义衡量扩展指引路径选取的两大优化指标即指引距离和需增设的指引信息数量,基于网络分析算法,在路网中搜索指引路径,动态更新优化指标,并在最优扩展指引路径中增设指引信息,实现指路标志的指引可达。把算法模型应用广州大学城指路标志诱导系统中,对指定的道路进行优化,使所有指引信息构成路径都是可达的。实例表明:该优化算法模型是有效可行的。     

两种路径分布模型的等同性

针对移动通信环境下的路径分布问题 ,利用二项分布和离散参数马尔科夫过程分别建立了路径的分布模型 ,并得出两种模型在接收最大路径数趋于无穷大时均收敛于泊松模型的结论 ,提出了一种模型修正方法     

压力知觉对离职意愿的影响被调节的中介效应

员工流动性大,将严重影响创业企业可持续发展。基于社会认知理论和资源保存理论,运用层级回归和Bootstrap方法,以361名企业员工为样本探究了压力知觉与离职意愿之间的关系,通过引入情绪调节自我效能感和职场友谊分别作为中介变量和调节变量,构建了一个有调节的中介模型。研究表明：（1）压力知觉对员工离职意愿具有显著的正向影响,情绪调节自我效能感在上述关系中起中介作用;（2）职场友谊不仅在压力知觉与情绪调节自我效能感之间起调节作用,同时还在情绪调节自我效能感对压力知觉与离职意愿之间的中介作用中起着调节作用;（3）当员工具有较高职场友谊时,情绪调节自我效能感在压力知觉与离职意愿之间的中介作用更显著。研究结果对员工心理建设和单位组织环境建设提供参考,以减少人员离职率。