自恢复容错系统的建模与分析

容错系统不仅会产生硬件故障,由于连续长时间的运行,系统的性能也会逐渐下降或失效,即老化现象。综合考虑容错系统中的硬件故障和老化现象,提出了将传统的冗余技术和软件抗衰技术相结合的策略,并给出了该系统的非马尔可夫随机Petri网模型,随之对基于该模型的系统进行了定量分析。     

边坡水平卸荷裂隙的突变理论模型

将水平卸荷裂隙看作是一个包含软弱结构面和围岩的力学系统，在边坡形成过程中，结构面介质本构性质的软化会引起失稳现象，通过力学模型讨论了水平卸荷裂隙现象，该模型对应于突变理论的尖灭型（Ｃｕｓｐ）突变模型，从理论上分析了卸荷裂隙的突变条件，并提出了临界失稳点的位移值，该值对边坡的设计，施工方案，开挖以及长期运行的监测具有实际意义。     

模锻压机低速运行摩擦力的参数辨识与补偿控制

重型模锻压机低速运行时极易出现爬行、抖动等现象,非线性摩擦力是该现象的主要成因.文中首先建立了40 MN等温模锻压机低速运行时的动态特性测试系统,进行了锻件的等温模锻试验,获得了压机在低于5 μm/s的超低速度下运行时的加速度数据;然后基于Stribeck非线性摩擦模型,采用粒子群算法对摩擦力参数进行辨识并进行了验证;最后建立了重型模锻压机非线性摩擦的T-S模糊模型,并应用于摩擦前馈补偿控制系统.结果表明,Stribeck非线性摩擦模型可以较好地描述压机低速运行时的非线性摩擦,基于T-S模糊模型的摩擦前馈补偿能极大地提高非线性摩擦作用下系统的动态性能.     

H桥逆变器的离散建模及混沌现象的仿真研究

以SPWM-H桥逆变器为研究对象,采用离散映射方法建立该逆变器离散映射模型,研究电路参数与发生混沌现象的关系,直观地展示了逆变器分岔和混沌现象的动态演化过程。仿真研究结果表明该电路中混沌现象确实存在,并且给出了避免系统进入混沌状态的电路稳定运行参数域。     

基于分段延迟反馈的Buck-Boost变换器 混沌控制

针对Buck-Boost变换器在脉冲输入电压作用下存在的分叉与混沌现象,提出一种分段延迟反馈控制法.建立了该变换器的离散迭代映射模型,研究了该变换器采用分段延迟反馈控制的具体设计方法,进一步分析了系统的稳定特性并研究确定了实现系统稳定运行时控制参数的取值范围,最后对上述理论分析的正确性进行了仿真验证.结果表明:分段延迟反馈法对Buck-Boost变换器在脉冲输入电压作用下所表现的混沌现象具有很好的抑制作用,因而对于确保变换器的稳定运行具有意义.     

基于核回归区间模型的电液位置伺服系统故障检测

针对电液位置伺服系统在运行过程中存在非线性、干扰性、复杂性以及参数不确定性等问题,提出了基于核回归区间模型的电液位置伺服系统故障检测方法。该方法利用反映系统诸多不确定性的无故障可测输入-输出数据,建立能控制核回归模型精度、又能平衡该模型结构复杂性的区间模型,用于判断电液位置伺服系统的实际输出是否越过系统健康运行时的区间输出,进而实现故障检测。该方法由于考虑了基于区间的动态阈值对故障进行检测,消除了传统的固定阈值易引起故障误报现象,所以具有一定的自适应性能力。实验论证了所提出的故障检测方法,可用于电液位置伺服系统故障的实时检测。     

大型凝结水泵空化流动数值计算

针对10LDTNB-5PJ型凝结水泵首级叶轮在实际运行中空蚀现象比较严重的问题,以时均N-S方程和标准k-ω模型为基础,应用CFD软件对该叶轮在设计工况和最优工况下的运行情况进行空化模拟计算.得到两种工况下叶轮流道内空蚀发生的部位和叶轮内部液相和气相的体积分数,并对叶轮的空化性能进行预测.结果表明,两种运行工况下叶片进口靠近吸力面处均有空蚀现象出现,且最优工况的空化程度比设计工况下的空化程度严重,与泵的实际运行情况一致.验证了计算模型和方法的正确性和实用性.     

管道机器人弯管运动转体原因分析

为避免管道机器人弯管内运行时发生转体现象而影响管内任务的执行,对机器人转体的原因进行了深入研究.以建立的管道机器人弯管运行的位姿模型为基础,对机器人的受力状况进行了分析,建立了机器人过弯时的转体力矩模型.通过对转体力矩的分析,揭示了管道机器人弯管运行时发生转体的根本原因,并指出了管道机器人弯管运行的最佳姿态角.理论计算表明:当机器人以最佳姿态角运行时,机器人转体力矩几乎为0,不发生转体;当机器人以其他姿态角运行时,将出现一个不为0的转体力矩,该力矩使机器人向平衡姿态角方向转体,直至机器人姿态稳定为止.在实际应用时,使机器人在平衡姿态角运行为最佳.仿真结果与理论计算基本一致,该研究为人弯管内的姿态稳定运行提供了一定的理论依据.     

网络服务器软件Software Rejuvenation时间点建模与预测

处于长期运行阶段的软件往往存在老化现象,会导致突发的系统停机,为抵消这一消极影响,人们采取了各种手段。但其前提是必须对软件老化现象的变化情况有清楚的了解,这就涉及到软件老化现象的建模问题。本文以应用广泛的Apache服务器软件为平台,当其运行一定时间后,出现Software Aging现象,但是它自身采用software rejuvenation技术重新启动进程,清理运行环境,使其运行在一个较为良好的环境中。本文采用支持矢量机和BP神经网络两种建模方法研究了服务器软件老化现象,并依据模型对其采用software rejuvenation技术的时间点进行了预测,效果良好。结果表明BP神经网络模型更适合用于这种数据的建模。     

非均分流量负荷的压气站优化运行

离心压缩机组是输气管道系统的重要动力设备,随着运行时间的增加,会发生性能劣化现象,若在优化压缩机组的运行方案时忽略这一点,那优化后的运行方案将不具有实用性.基于最小二乘法原理建立性能误差修正模型,利用该模型预测压缩机组的性能参数(功率、压比).在此基础上,进一步将误差修正思想引入压缩机组运行优化模型.在模型求解过程中,...     

基于NGACH和ANFIS的调谐模型构建

针对传统的自适应模糊推理系统无法解决波动聚类现象,通过分析自适应模糊推理系统和非线性广义自回归条件方差的特性,提出了融合自适应模糊推理系统和非线性广义自回归条件方差的调谐模型.调谐模型实质是指在对ANFIS和NGARCH进行独立运行的基础上,对运行结果进行动态调谐操作,从而提高系统的预测精度.最后,结合实际的项目数据,证明调谐模型提高了传统ANFIS对于波动聚类现象的应对能力,获得较好的运行效果.     

基于贝叶斯算法电梯运行效率的研究

为减少电梯能耗,提高电梯的运行效率,建立了基于贝叶斯算法的电梯运行模型.通过先验概率与条件概率进行分类,提出不同时段依据概率停靠轿厢的设想,并结合红外检测技术避免电梯空停现象发生.同时,在电梯模型上进行仿真测试.其结果表明,基于贝叶斯算法所得平均候梯时间为47.8 s,较传统算法运行效率提高约28％.该模型将电梯使用的高峰与低谷时段区别对待,从而提高了系统的实时效率.     

高炉软熔带数学模型算法的改进

宝钢软熔带模型对高炉监测装置要求较高；只有十字测温装置和炉身上部探测器正常时，模型才能正常运行。对该模型的假设条件和推算方法等方面进行改进，给出了新模型设计框图。应用表明，在十字测温仪不能正常使用时，该模型仍然能够运行。     

高炉软熔带数学模型算法的改进

宝钢软熔带模型对高炉监测装置要求较高;只有十字测温装置和炉身上部探测器正常时,模型才能正常运行.对该模型的假设条件和推算方法等方面进行改进,给出了新模型设计框图.应用表明,在十字测温仪不能正常使用时,该模型仍然能够运行.     

基于T-S模糊控制的步进电机抗干扰研究

针对步进电机在开环运行时容易受到摩擦力、负载变化、电磁干扰等扰动,导致其运行中出现转速不平稳的现象,提出一种结合T-S模糊控制的抗干扰模型。该方法采用T-S模糊模型将高度非线性的二相混合式步进电机线性化逼近,为抵抗持续随机干扰,再将线性化逼近的模型离散化。通过设计对应的扰动观测器,对外部干扰进行预测,使用预测值来补偿外部干扰,以达到抗干扰的目的。仿真结果显示,与开环控制相比,该方法能较好地降低干扰影响,使步进电机的运行更加平稳。     

调度自动化系统中业务服务器的CIM建模研究

随羞调度自动化系统的深入应用和技术发展,运行人员对调度自动化系统本身的运行管控也提出了更高的要求,迫切需要对调度自动化运行管控系统中各类监控对象进行模型描述。论文针对调度自动化运行管控系统对象建模和数据交换的应用需求,扩展IEC61970标准CIM模型以支持对该系统中的各类业务服务器进行模型描述。本模型已成功应用于贵州电网调度自动化运行管控系统项目。     

深海立管中严重段塞流特性模拟研究

随着油气田开发由陆地走向深海,海洋立管系统得到了充分的应用。由于立管的存在,容易导致严重段塞流的形成,引起剧烈的压力和流量波动,对下游生产设备的操作及管线的运行带来了安全隐患。为了研究海洋立管中的严重段塞流,将严重段塞流水力学模型与相平衡计算模型、温度计算模型相结合,建立了严重段塞流组分模型。研究表明,该严重段塞流组分模型的计算结果给出了合理的流动规律,可用于凝析油气管线中的严重段塞流现象的预测。同时,将计算结果与OLGA模型的模拟结果进行了对比,进一步说明了该模型的实用性,对严重段塞流的预测和控制具有一定的借鉴意义。     

浅谈此盘江光照电厂主变压器的应用与维护

光照电厂主变压器投入运行后,异常运行有时会发生,针对这种情况,笔者对该现象阐述了具体的应用与维护,     

广域级电网在运智能电能表的烧损故障关联分析和预测方法

针对智能电能表在运行过程中出现烧损的现象，在对各类因素进行关联分析后， 提出了一种基于XGBoost算法的智能电能表烧损预测方法，以某省份2019—2020年的数据为例进行了测试验证. 采用该方法结合电能表基本信息数据、运行数据和环境数据进行烧损识别，并与K最邻近法（K-NearestNeighbor，KNN）、朴素贝叶斯和支持向量机等传统机器学习算法进行对比. 结果表明，基于极限梯度提升算法（eXtreme Gradient Boosting， XGBoost）的算法精度达到91%，召回率达到66%，综合指标F1达到76.51%，远高于传统算法. 算法模型在进行系统部署的过程中，运用长短期记忆算法（Long Short Term Memory， LSTM）对部分缺失值进行了填充，经试点验证，该模型可较为准确地预测低压台区电能表烧损现象.     

应用改进遗传规划方法的快堆功率控制策略

由于快中子增殖反应堆的功率变化与反应性变化会相互影响,因此很难找到一个有明确物理含义的数学模型;而且其衰变功率在非稳态运行条件下,极易引起反应堆功率控制的过冲现象.针对快堆功率控制的这些特点,把改进后的遗传规划方法与反应堆动态周期方程相结合,得到了一个反应性控制的预测模型,同时对该模型进行了仿真验证.验证结果表明,该反应性预测模型的预测值与实测值吻合很好,总反应性的相对误差率甚至不超过1%,从而可以看出在整个控制过程中没有明显的过冲现象出现,模型性能良好.