取定检验统计量的最佳双边检验

研究了未知参数进行假设检验时构造的检验统计量.在不同检验统计量的情况下证明了最佳双边检验是存在且唯一的,同时给出了求参数最佳双边检验需满足的条件;并且将最佳双边检验与传统检验进行了比较,最后给出了一个应用实例.     

艾拉姆咖分布参数多重模糊假设检验的贝叶斯方法

模糊假设检验问题是应用统计推断和统计决策中处理模糊概念的一种比较重要的情形.对于艾拉姆咖分布参数的模糊假设检验问题,本文在特定的损失函数下研究了其贝叶斯解,并给出了数值算例.其中,先验分布考虑了Jeffreys先验和共轭先验.     

具有Rao简单结构的多元t-模型位置参数的似然比检验

在统计推断中,模型中未知参数的假设检验是一个重要的研究内容.本文利用似然比检验研究了具有Rao简单结构多元t-模型位置参数的假设检验,得到了检验统计量的零分布,用蒙特卡洛方法模拟了理论结果.     

回归模型的相关性检验

基于经验似然的方法构造了检验统计量,对非参数回归模型中的误差进行了相关性假设检验,获得了零假设下检验统计量的渐近分布为χ2分布.模拟计算表明相关性假设检验的经验似然方法具有较好的功效.     

浅谈假设检验在体育统计中的应用

介绍假设检验在体育检测中的应用,如何正确使用假设检验,以提高体育统计应用水平。     

变系数线性模型的影响分析

讨论了变系数线性模型中残差的性质,为了研究第i组数据点的影响,将变系数线性模型中参数估计与其所对应的数据删除模型中参数估计作比较,类似于线性模型.定义了Cook统计量.并使用假设检验思想来衡量这两种参数估计的差异,得出假设检验的F检验统计量,其与Cook统计量在衡量数据点的影响效果基本一致.     

探讨假设检验的基本问题

该文以一个简单例子探讨了统计中统计推断的一项重要内容--假设检验及其相关的基本问题。假设检验是利用样本对总体进行某种推断的方法。文中给出了对总体参数如何提出假设,再如何利用样本数据判断这个假设成立与否,以及假设检验方法可能犯的错误等。     

42CrMo钢机械性能概率统计分布研究

做了２６个机械性能测试件,对机械性能各参数的测试结果进行了分组,并对其作了累积频数和经验分布的分析,通过坐标纸描点与直方图的结果判断,拟做各参数为正态分布,经假设检验的Ｋ－Ｓ检验,确定原假设的正确性,从而得出结论,４２ＣｒＭｏ钢机械性能概率统计分布为正态分布。     

影响中国A股市场流动性的政策和因素

构造了一个流动性指标，从整体上衡量中国证券市场的流动性．在该指标基础上，采用统计、非参数假设检验、回归等方法对一些重大的政策、事件和市场因素对整个市场流动性的长远影响做了定量的分析，得到了一些在统计上显著的结论．     

基于Hellinger距离的连续型总体的假设检验

研究了两个连续型总体参数的假设检验问题.基于Hellinger距离和参数的最大似然估计,建立了一个检验统计量.在一定条件下,证明了所建立的统计量渐近服从自由度为1的卡方分布.最后用随机模拟的方法研究了所建立的统计量的稳健性,并且与似然比检验作了比较.     

异方差性的诊断方法及数据属性影响的实证分析

本文对异方差性检验常用方法作了总结评价,从数据角度来讨论数据属性对异方差性检验的影响.利用Breusch-Pagan检验、和White检验,通过删除异常点,影响点前后所作模型的异方差检验,得到完全相反的结论.因此,这些发现表明,作异方差检验时要十分关注异常数据影响诊断,这对我们进行经济建模,作模型诊断有一定的指导作用.     

Lindley分布中参数的区间估计和假设检验

研究了Lindley分布参数的区间估计和假设检验问题.给出了参数的置信区间和假设检验的拒绝域,并运用随机模拟的方法对参数进行了统计分析.     

两参数Lomax分布中参数的区间估计和假设检验

研究了两参数Lomax分布参数的区间估计和假设检验问题.分别在形状参数和尺度参数已知的情形下,给出了尺度参数、形状参数的置信区间和假设检验的拒绝域以及p分位数的置信区间,并运用随机模拟的方法分别对2个参数进行了统计分析.     

单轴压缩下岩石损伤统计本构模型与试验研究

基于岩石应变强度理论和岩石强度的随机统计分布假设,采用损伤力学理论,建立了能够反映残余强度的单轴压缩下岩石损伤统计本构模型．利用伺服试验机对大理岩进行了单轴压缩试验．基于试验结果确定出损伤统计本构模型参数,理论结果和试验结果吻合较好．     

混合总体中广义似然比检验研究的进展(英文)

在正则统计模型中,广义似然比检验其方法简洁而有效.但在经济、生物学等领域中有着广泛的应用的混合总体中,因其正则条件不再成立,使得广义似然比检验要困难复杂得多.概述了在混合模型中广义似然比检验研究的进展,特别是检验统计量渐近分布的新进展.     

诺贝尔奖得主出生月份的统计分析

以获得诺贝尔奖的科学家和获得Ficlds medal和wolf Prize的数学家为研究对象,对他们的出生月份进行了分析和统计检验,结论是:他们的出生月份服从均匀分布,这意味着无论哪个月份出生的人都有同样的可能成为一个优秀的科学家.     

顾客间互动对顾客兼容性的影响——基于娱乐业的实证研究

由于服务的特殊性,使得顾客间互动现象在服务过程中非常普遍,但顾客间互动所引起的顾客兼容性问题却未受到足够重视.在回顾理论文献的基础上提出了顾客间互动影响顾客兼容性的相关假设,并选取娱乐业为调查对象,通过调查问卷收集数据,借助统计分析方法进行实证分析,证实了顾客间互动中的礼仪违背、干扰争执行为会负向影响顾客兼容性,友好交谈和建议帮助行为会正向影响顾客兼容性.最后,在研究结论基础上对企业实施顾客兼容性管理提供了依据和建议.     

单向分类协方差分析及其应用

在试验设计数据分析中,为解决协变量的影响问题,建立了单向分类协方差分析模型,在给出可估函数的参数估计及假设检验方法的基础上,以AIDS治疗方案效果的评价为例,说明了利用单向分类协方差分析模型可以在剔除患者初始病情的影响下,获得对治疗方案优劣的评估。该分析方法能够帮助医生们做出合理的判断。研究表明：协方差分析模型是对需要进行统计控制的试验数据进行分析的有效方法。     

统计物理中量子效应的层次性

通过对统计物理中量子效应的深入分析,提出了在教学中应当注意区分量子效应的层次性。按照量子力学的基本假设,量子效应可以分为个体效应和集体效应两种不同的层次,分别对应统计物理中的两种不同的特征温度。认识量子效应的这种层次性,可以帮助学生深入准确理解统计物理的基本概念,针对不同情况选择适当的统计物理学方法。     

回归分析法在样本长度误差分析中的应用

在回归分析研究的基础上,采用最大似然法来确定回归方程的系数,并对线性假设进行显著性检验,最后对拟合效果进行量的分析,并给出样本长度在不同参数控制依据下的相对统计误差.