湖南省耕地面积变化预测及其驱动力研究

随着经济社会的快速发展，建设用地占用耕地的需求量增大，湖南省耕地面积逐年减少。通过灰色预测方法，依据2000—2008年统计年鉴资料，预测未来几年湖南省耕地面积变化情况。同时，使用SPSSl7．0对耕地面积变化进行主成分分析，结果显示，经济发展和人口密度是导致湖南省耕地面积变化的主要驱动因子。因此，控制人口增长，提高人口素质，集约利用土地等是实现湖南省耕地可持续利用的有效途径。     

日照市耕地变化及其驱动力分析

根据日照市2000—2011年土地利用调查数据及相关社会经济资料，分析了日照市12年间耕地数量变化特点．运用主成分分析方法对影响耕地变化的16个社会驱动因子进行定量研究．结果表明，经济发展、人口增长、农业科技进步和交通发展是影响日照市耕地数量变化的4大驱动因素．     

徐州市耕地资源动态变化及其驱动力分析

利用1990～2004年的统计和普查数据,分析探讨了徐州市20世纪90年代以来耕地数量变化及区域差异;利用主成分分析法分析影响徐州市耕地动态变化的驱动因子,揭示耕地变化的驱动机制,据此提出耕地保护的对策措施.     

菏泽市耕地变化及社会驱动力分析

根据菏泽市耕地历年总量及人均耕地数量变化情况可以看出,57年来耕地数量总体呈明显波动减少趋势,各县的耕地变化也存在差异。通过主成分分析表明：经济发展动态,社会系统压力和农业科技进步是影响菏泽市耕地数量变化的三类因素。     

淮南市用水结构变化及驱动力分析

本文基于2005-2013年淮南市各类用水数据,对淮南市用水结构变化趋势进行分析,并结合相关统计资料对引起变化的驱动力进行主成分分析。研究结果表明：淮南市总用水量变化波动明显,整体呈下降趋势;农业用水量及比重上升趋势明显,农业用水在淮南市用水结构中的地位日益重要;工业用水量及比重整体呈阶梯状下降趋势,其用水量仍保持在总用水量的一半以上;生活用水量及比重呈现出稳步缓慢上升趋势,变化幅度较小;气候条件、生产规模、生产技术和人口因素是驱动淮南市用水结构变化的主要因素。     

淮南市用水结构变化及驱动力分析

本文基于2005-2013年淮南市各类用水数据,对淮南市用水结构变化趋势进行分析,并结合相关统计资料对引起变化的驱动力进行主成分分析。研究结果表明:淮南市总用水量变化波动明显,整体呈下降趋势;农业用水量及比重上升趋势明显,农业用水在淮南市用水结构中的地位日益重要;工业用水量及比重整体呈阶梯状下降趋势,其用水量仍保持在总用水量的一半以上;生活用水量及比重呈现出稳步缓慢上升趋势,变化幅度较小;气候条件、生产规模、生产技术和人口因素是驱动淮南市用水结构变化的主要因素。     

重庆市耕地资源变化及驱动力

以统计数据为基础,分析了重庆市的耕地变化情况,研究结果表明:该市耕地自1980年后呈先略有增加后逐年下降趋势,但减少速度呈先小后大再降低而后增加又降低变化规律.不同经济区耕地数量变化总体趋势逐年减少,以1997年后变化最明显.导致耕地变化的驱动力不同时段有所不同,除了有一定程度的自然影响外,早期主要是人口不断增加,后期是生态政策、人口增长和经济快速发展,且在不同区县影响程度也有所不同.在此基础上提出了相应的建议以促进区域耕地资源占补平衡,实现经济效益、社会效益和生态效益统一.     

重庆市江津区耕地资源动态变化与驱动力分析

为了了解重庆市江津区耕地状况,掌握导致其耕地变化的驱动力,通过对江津区耕地资料的收集,结合江津区1998—2007年的统计年鉴,分析了江津区的耕地动态变化,并运用SPSS软件采用主成分分析法,对影响耕地变化的驱动力进行分析．结果表明,江津区的耕地面积和人均耕地面积整体上呈下降的趋势,影响江津区耕地变化的驱动力主要为经济发展、农业科技进步、人口和政策驱动因素．     

基于遥感影像的上海市土地覆被变化及驱动力分析

首先,通过对2006、2010和2015年的遥感影像解译,得到2006—2015年上海市的土地覆被情况。接着,结合土地覆被变化模型的若干个指标来分析土地覆被变化的时空特征,并对结果进行定量分析。最后,以耕地为例探究影响研究上海市土地覆被变化的驱动力。     

济南市耕地时空变化特征及驱动因素分析

以济南市为研究区域,借助地理信息系统技术和统计技术,分析了济南市耕地变化的数量特征和驱动因素．结果表明：①在这十年内耕地面积发生了重大变化,面积减少4．26％,前五年主要转化为建设用地。后五年主要转化为建设用地和林地,其他类型用地转化为耕地的量很少;②随着海拔和坡度的增加,耕地转入转出明显减少;③耕地变化区域之间差异大,天桥区减少幅度最大,济阳和商河县面积略有增加;④本区的耕地变化受自然、社会、经济等各方面因素的影响,尤以政策和人口经济发展压力为主,这从一个侧面反映了加强本区土地管理的重要性．     

天津市耕地数量动态变化及驱动因子分析

利用土地调查和统计资料分析了天津市自1949年以来耕地数量动态变化过程、驱动因子及其影响机制,并在此基础上,提出了抑制耕地流失和促进耕地增加的相关对策.1949年以来,天津市耕地数量动态变化经历了波动变化和持续缓慢减少两大阶段,耕地数量总体上缓慢减少.经济发展、人口增长、相关政策、环境变化和自然灾害等因素,对耕地数量变动的驱动作用非常明显.     

内蒙古多伦县耕地数量动态变化及驱动因子分析

利用1949-2005年的统计和普查数据,采用定性和定量相结合的方法,分析了多伦县56年的耕地数量变化情况,在此基础上进一步探讨了影响耕地动态变化的驱动因子.结果表明,多伦县近56年来耕地数量总体上先升后降,变化显著.气候变异和人为活动强度变化是多伦县土地沙漠化的两类重要驱动因子,虽然气候变暖、变干对耕地的变化具有举足轻重的作用,但人为活动对耕地变化起了主导作用.     

1978年以来广西耕地数量变化及其驱动因子分析

利用广西历年统计资料分析了1978—2005年广西耕地变化过程,耕地总量波动递减,人均耕地明显持续下降.耕地减少构成主要是建设占用耕地、农业结构调整占用耕地、生态退耕、灾毁以及其它;人均耕地面积逐年减少;个别年份耕地面积减少幅度很大;水田面积逐年减少,旱地面积逐年增加并趋于稳定,两者在耕地面积中所占的比例发生较大变化;农作物总播种面积呈上升态势,粮食作物播种面积总体上呈下降趋势,年际间有起伏.并分析了耕地变化的驱动因子,最后提出了耕地保护的措施建议.     

城市化背景下的衡阳市土地利用变化及其驱动力分析

在概述衡阳市城市化过程基础上,文章进行了衡阳市土地利用变化及其驱动力分析。分析结果显示衡阳市自1994年到2007年土地利用变动的总体方向是耕地和未利用地向林地、园地和建设用地转化,区域土地利用变化的强度呈现出阶段性和波动性特征,且地区差异性大。作者选取了10个有关城市化驱动因素变量,构建了土地利用变化的驱动机制模型,模型显示衡阳市土地利用变化的主要驱动因素是经济、人口的增长和城市化水平的提高。     

大连市耕地变化及人文驱动因子的定量研究

大连市工业化、城市化发展迅速，非农建设用地占用量大，经济发展与耕地保护矛盾突出，这是我国东部沿海城市存在的普遍问题．运用数理统计方法对大连市近20年的耕地数量变化规律与人驱动要素关系进行了定量分析．结果表明．耕地数量总体呈不断减少趋势，经济和社会因素、农业投入因素是影响耕地变化的两个主要方面，其中主要是经济和社会因素．在此基础上，建立了耕地变化与人驱动因子之间的多元线性回归方程。     

乡村工业化地区土地利用变化及驱动力分析--以福建省晋江市为例

基于不同时相(1988和2000年)的遥感数据,在GIS支持下对晋江市12年来土地利用的数量和空间变化特征进行分析,并探讨了晋江市土地利用变化的驱动力.研究表明:(1)建设用地(主要是城镇用地、农村居民点与工矿用地)通过大量占用农用地而急剧增加,已成为主要的土地利用类型.土地利用多样性指数和破碎度指数提高,优势度减小;建设用地的空间分布趋于集中化,农用地则趋于破碎化和分散化.(2)政策体制转变和侨乡因素推动的乡村工业化、城镇化是引起晋江市土地利用大规模变化的根本驱动力.城镇用地扩展的主要驱动力是城镇人口的增加和第三产业的发展;农村居民点与工矿用地变化的驱动力主要来自分散布局的乡镇企业的发展以及乡村住宅建设需求增长.     

县域耕地结构变化的经济政策驱动因素分析——以鄢陵县为例

以鄢陵县为研究区,利用相关分析和主成分分析方法,分析了研究区耕地变化的驱动机制.研究结果表明,鄢陵县耕地利用变化是由于社会经济、农业政策、科技进步等主要因素共同驱动和影响的结果,反映县域耕地结构在产业的积聚和扩散、政策的引领和推动下,正由传统的以粮食生产为主的单一农田生态系统向结构更加复杂、生产更加集约、产品趋于多样的复合农业生态系统方向变化.