离子选择电极多次标准加入法的一种计算方法

本文以离子选择电极多次标准加入法进行了研究，提出了用一次标准加入法求未知试样的近似初值，再由最小二乘法反复进行内线拟合求出溶液浓度值的运算方法，并在普及型计算机上用ＢＡＳＩＣ语言实现了该方法的运算过程，用此程序计算了一批实验数据，结果准确可靠，该辩证法原理简单，计算方便，有广泛的应用价值。     

离子选择电极多次标准加入的计算机新算法

本文叙述了离子选择性电极多次标准加入法计算机新算法和它的程序.原理如下:尽管多次标准加入法的 Nernst 方程式是三参数非线性的方程式,但当用 Cx 的对数代替 Cx 时,则变成线性,电池的电极电位和 lgCx间的相关系数 R 可作为它们线性关系的量度,其绝对值|R|愈大则它们的线性关系就愈好.当|R|值最大时,所对应的 Cx 就是样品液的浓度.因为 R 的计算与标准电位 E°、斜率 S 等无关,不需要估计 E°、S 的初始值,因此减化了算法和程序.     

离子选择性电极多次标准加入法BASIC程序新计算方法

最小二乘法拟合多次标准加入法求电极斜率 S值 ,发现 S并不收敛。前人所提出的计算方法也表明 ,电极电位的准确测量是影响分析结果准确度的关键。在解决电极电位准确测量的基础上 ,本文编制了用二分法求解电极斜率 S值 ,未知液浓度的 BASIC程序 ,经多年学生实验检验 ,方法准确可靠。     

离子选择电极法中两次标准加入法的离子浓度近似计算方程研究

本文提出C_x=2.944C_sV_f{1+1/[1-(1+V_f)R~2]}等一系列两次标准加入法的离子浓度近似计算方程,不需使用电极斜率值,可以笔算,计算简便,误差较小,适用范围较大.根据它们的误差,指出最佳使用范围.通过理论数据,文献数据和实验数据的验算,证明了它们的可靠性,并应用于测定自来水、河水和海水中的F~-,结果满意.     

离子选择电极法中标准加入法的结果计算

有关标准加入法的结果计算已有诸多报导,如已知增量表误差较大,根据实测斜率的计算和两次标准加入法以及格兰氏作图法结果虽较准确,但手续仍较烦琐。本文用电子计算机编制了△E/S-Q值表,根据实测斜率S和电     

在离子选择性电极分析中等电位差标准加入法的研究

等电位差一标准加入法是一种新的离子选择性电极分析方法，但至今应用不是很广泛．本文应用此方法对氯离子和铜离子进行了测定和误差分析，并讨论了离子所带电荷对测定结果的影响。     

试样加入法-离子选择性电极测定氟

建立了一种离子选择性电极法测定高浓度氟的新方法.该方法在体积为100.0 ml、浓度为1.000×10-4 mol/l的标准溶液中加入1.000 ml高浓度试样,加入前后测定其电动势,由这两个电动势和溶液体积计算试样的含氟量.10次测定的标准偏差S小于0.004,相对标准偏差RSD小于4%,3个水平、6次测定的回收率在95.0%～101%之间.     

一种基于GA的多传感器多目标数据关联算法

研究了漏检情况下多传感器多目标检测中的数据关联问题,并将其描述为数学规划中组合最优化问题． 当传感器数大于等于３ 时,该问题的求解是ＮＰ的． 文中提出了一种基于ＧＡ（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ） 的数据关联算法,仿真实验表明,该算法具有较高的关联成功率,并能优化求解的目标个数,提高多传感器系统的检测概率．     

一种M—M教育评价法的通用程序——模糊数学综合…

本文给出了模糊数学综合评判一个单级评判的通用程序和一个两级评判实例的框图，并针对矩阵的Ｚａｄｅｈ乘法和普通乘法给出了不同的程序方案。     

无约束优化问题的一种新的共轭梯度法

为了求解无约束优化问题,提出了一种新的共轭梯度法,并证明了其在适当的条件下满足全局收敛性.初步的数值结果表明新的共轭梯度法是有效的.     

一个新的改进定义下的单参数填充函数

填充函数法是一种解无约束最优化问题的方法,该方法的关键是构造填充函数。引入一个改进的填充函数的定义,构造了一个单参数填充函数,并分析证明了所给填充函数的几个性质。     

求二次规划问题全局解的新加速方法

目的为求目标函数为一般二次函数的二次规划问题,提出一个新的加速算法。方法通过结合两个加速技巧,并将其置于分支定界算法框架下,给出一个新的全局优化算法。结果该方法可以有效地确定出不定二次规划问题的全局最优解。结论理论上证明了算法的收敛性,数值算例表明算法是有效可行的。     

一个新的拟牛顿信赖域方法

提出求解无约束优化问题的一个修正拟牛顿信赖域方法。算法可以保持信赖域子问题海森矩阵的正定性。在适当条件下,证明了算法的全局收敛性,并通过数值实验说明了算法的可行性。     

一种新的混合共轭梯度算法

给出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度算法,该算法的搜索方向下降性不依赖于任何线搜索条件,并在Wolfe-Powell线搜索条件下证明了该算法具有全局收敛性,同时还给出了比较好的数值结果。     

求解非线性方程组的一种新方法及应用

针对非线性方程组求解问题提出一种变异量子粒子群算法,该算法首先把非线性方程组的求解转化为约束优化问题,然后根据可行性规则,引入约束违反度函数,结合变异算子,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解。数值实验表明,所设计变异量子粒子群算法是可行的、有效的,是求解非线性组的一种成功算法。     

压电结构作动/传感器配置优化

提出了一种压电结构中作动／传感器优化配置的新方法．首先用有限元方法建立结构的动力学方程，并用模态方法进行降阶，然后通过Lyapunov方程分别求解扰动输入和作动器输入的能控性Grammian矩阵，通过使作动器输入的能控性矩阵向量在扰动能控性矩阵上投影长度的平方和最大值得到压电作动器的最优位置，同样的思想用于确定传感器的最优位置。     

一种新的基于余能原理的应力恢复方法

提出了一种新的基于余能原理的应力恢复方法：首先将单元小片从弹性体中隔离出来,然后构造一个高次的待定平衡应力场,应用余能原理通过解一个最小二次规划问题来确定这个应力场,得到恢复应力。本方法不需要单元中存在超收敛点,直接利用有限元计算结果构造满足平衡条件的应力场,方法简便可靠。最后通过一个经典的线弹性算例验证了方法的有效性。     

TRUE BASIC菜单设计新方法

通过分析TRUEBASIC的图形功能,找出制作TRUE BASIC程序菜单的新方法。     

一类非单调修正DY共轭梯度法

研究了一类非单调线搜索修正DY法,在适当的条件下,对一般非凸函数,证明了在新给出的非单调线搜索下修正的DY共轭梯度方法的全局收敛性,数值结果表明了该算法的有效性。