高能物理计算网格应用系统

针对在高能物理计算中存在的海量数据存储和计算问题,讨论了高能物理计算网格应用系统的体系结构,并重点讨论了运用元数据模型,通过元数据方式对数据的集成和整合,为用户提供了高能物理异构数据资源统一访问机制,以适应高能物理计算环境下数据密集型应用对数据共享和处理的需要,提高数据共享的利用率,节约了计算和存储硬件资源,加速了高能物理研究的进程.     

一种网格计算环境中的资源调度策略

给出了一种网格计算环境中的资源调度策略和资源调度用例。     

网格计算环境中的资源管理研究

现有的资源管理模型往往无法同时满足网格计算的动态性、可伸缩性和适应性需求.针对这个问题,提出了一种融合了Web计算技术、正统的网格计算技术和对等计算技术的资源管理模型.它将整个网格计算环境分为两级,在各个管理域内部可采用不同的管理策略和体系结构,体现了对遗留系统的适应性支持;各管理域之间的组织则采用对等计算模式,从而可适应网格计算环境的动态性和可伸缩性.在该模型中,标准化的互操作性通过万维网服务提供,以克服资源的异质性;动态资源部署采用基于XML的数据模型来描述资源信息,并通过软状态机制来解决分布式垃圾收集问题;动态资源发现克服了LDAP和关系性数据模型的限制,具有高度的灵活性和可扩展性.     

网格计算环境下的分布式数据挖掘

为了提高分布式挖掘系统的性能，分析了现有的分布式数据挖掘系统的不足，提出了一种网格计算环境下的分布式数据挖掘的体系结构，讨论了在该体系结构下如何进行数据挖掘．该体系结构是面向服务的，跨平台的，在该体系结构中，挖掘算法和目标数据源被定义为web服务资源，在需要进行数据挖掘的时候，这些web服务资源被动态地、松耦合地联接在一起，共同完成一次数据挖掘任务．最后，借助网格工具globus toolkit4．0构建了一个局域网网格计算环境，并使用一个关联规则挖掘实例详细地说明了在该体系结构下的挖掘过程，     

网格环境下空闲计算资源调度的研究

由于基于集群的网格任务调度系统扩展性有限,同时在互联网上存在大量廉价的空闲PC资源得不到有效利用,针对以上情况,提出了一种对集群和空闲PC资源联合调度的体系结构SkyHawk-CSF,它在开源的社区调度框架CSF4的基础上扩展了调度空闲PC资源的空闲资源管理适配器SHIRM Adapter和空闲PC资源管理器SHIPC,并对元调度器作了相应的修改.为了有效地利用空闲PC资源,高可靠地完成用户提交的任务,还提出了在给定的期限条件下容错的调度策略SHDFT.通过对原型系统的评估分析,表明SkyHawk-CSF具有现实的可行性和合理性,并获得了预期的实验结果.     

一种计算网格环境的研究与实现

基于校园网的计算网格可进一步完善校园网计算环境,大型科研计算可通过校园网格虚拟实现,从而实现计算资源共享和降低计算成本.采用具有跨平台特性的java语言,使用最基本的Socket API编程建立了基于校园网的计算网格模型C-Grid.通过梅森素数搜索的实验证明,C-Grid系统具有较好的可用性.     

网格计算调度及其应用的研究

网格计算调度是一种被用在网络上寻找各种闲置的异构资源,筛选出符合要求的最佳异构资源,并且利用它们来进行网格计算的一种方法。     

网格计算技术的应用

介绍了网格计算的概念 ,实现网格计算的关键技术以及现实中网格计算工作 ,支撑软件和硬件 ,并对网格计算技术在我国的应用前景作了分析 .根据目前网格计算发展的现状 ,对网格计算需要解决的问题作了阐述     

网格计算平台GBuilder的设计研究

针对GT3对网格开发存在的不足,提出了基于开放源码的开发工具Ec lipse平台,通过相应的面向对象方法学知识,以插件形式来封装对OGSA标准的事务调度,构建网格计算平台GBu ilder,使用户开发网格服务实现可视化操作。主要工作包括基于GT3开发网格服务流程的设计、网格计算平台GBu ilder的体系结构设计和功能描述、以及设计该平台的支撑软件Ec lipse和EMF插件的介绍。     

网格环境下的计算服务共享平台

通过计算服务共享系统的用户交互、需求转换、信息查询和程序运行管理四个模块介绍了在网格环境下实现计算服务共享的基本问题和技术方案 .网格中间件GlobusToolkit的信息服务和资源管理为其中的部分问题提供了解决方案 .还介绍了对网格科学计算的理解和预期的工作     

基于移动代理的网格计算模型的研究

首先给出了网格计算的一个简介，然后引入了移动代理技术，用以解决目前网格计算环境中存在的一些问题。为了阐明目前网格体系中存在的一些问题，进一步讨论了如何解决或在具体的每一层中应如何改善各层功能，采用了移动代理技术对Globus网格体系结构进行扩充。     

云计算与网格计算比较研究

云计算作为下一代计算模式,在科学计算和商业计算领域发挥着重要作用,受到当前学术界和企业界的广泛关注.云计算不同于传统的以个人计算机为中心的本地计算,它以互联网为中心,通过构建一个或多个由大量普通机器和网络设备连接的数据中心,把海量的数据存储到数据中心上,向上层的服务和应用提供安全、可靠、快捷、透明的数据存储和计算服务.根据国内外相关文献,通过对云计算和网格计算在体系结构、计算模型、编程模型方面进行了深入的讨论,对云计算的概念有更准确和深入的了解.     

云计算环境下智能电网短期负荷预测方法研究

智能电网短期负荷波动性大,传统预测方法无法解决波动性问题,预测结果不准确。为此,提出一种新的云计算环境下智能电网短期负荷预测方法。介绍了支持向量机理论,将一个含有所有某类样本在内的、由支持向量支撑的球面看作超球面,分析了分位数回归过程,将支持向量机和分位数结合在一起,构建支持向量-分位数回归预测模型。得到短期负荷概率密度函数,从而实现智能电网短期负荷预测。在进行实验时,完成对功率采样值和智能电网负荷属性的归一化处理,将其转换成[0,1]区间内的数据。实验结果表明,所提方法预测精度和效率高、成本低。     

An Improved Grid Security Infrastructure by Trusted Computing

Current delegation mechanism of grid security infrastructure （GSI） can＇t satisfy the requirement of dynamic, distributed and practical security in grid virtual organization. To improve this situation, a TC-enabled GSI is discussed in this paper. With TC-enabled GSI, a practical delegation solution is proposed in this paper through enforcing fine granularity policy over distributed platforms with the emerging trusted computing technologies. Here trusted platform module is treated as a tamper-resistance module to improve grid security infrastructure. With the implement of Project Daonity, it is demonstrated that the solution could gain dynamic and distributed security in grid environment.     

面向生物信息学计算的网格工作流系统

针对生物信息学网格计算需求,提出了一种网格工作流管理系统模型,系统以Web方式为用户提供服务,通过与软件模块的交互实现良好的可定制的人机交互界面,使得不熟悉网格计算和工作流系统的人也可以快捷直观地操作使用.该系统能够自动地对工作流任务进行调度,然后通过网格中间件进行执行,并对任务进行监控和管理.论述了该系统的框架和实现原理,通过一个生物信息学计算实例说明工作流的定义、描述和使用流程;并且,通过与中国教育科研网格公共支撑平台CGSP工作流系统的对比,说明了该系统在可视化、便捷性上更符合生物信息学计算需求的特点.     

Optimal collective communication algorithms in grid computing system

With computational grid, running parallel program on large-scale and geographically distributed computer systems is feasible. It is a difficult task to write parallel applications which may require changing the communication structure of the applications. MPI‘s collective operations allow for some of these changes to be hidden from the applications programmer. We have developed optimal collective communication algorithms optimized for wide area systems and have taken hierarchical network structure into account. Both the bandwidth and the latency of the LAN and WAN links differ by almost two orders of magnitude. Our algorithms are designed to send the minimal amount of data over the slow wide area links, and to only incur a single wide area latency. Compared to MPICH that do not consider the topology, large performance improvements are possible.     

Performance Predictable ServiceBSP Model for Grid Computing

This paper proposes a performance prediction model for grid computing model ServiceBSP to support developing high quality applications in grid environment. In ServiceBSP model, the agents carrying computing tasks are dispatched to the local domain of the selected computation services. By using the IP （integer program） approach, the Service Selection Agent selects the computation services with global optimized QoS （quality of service） consideration. The performance of a ServiceBSP application can be predicted according to the performance prediction model based on the QoS of the selected services. The performance prediction model can help users to analyze their applications and improve them by optimized the factors which affects the performance. The experiment shows that the Service Selection Agent can provide ServiceBSP users with satisfied QoS of applications.     

网格计算中的简单任务划分方法

网格计算是新型的分布式计算技术,针对网格计算所需要的任务划分技术,有很多划分任务的方法,但这些方法过于复杂.提出了一种简单的基于无向带权图的矩阵子任务合并方法,通过矩阵的输出结果,进而选择合适的计算方式,并且根据网格的构成情况进行高效的子任务分配.     

基于移动代理的网格计算模型的研究

首先给出了网格计算的一个简介,然后引入了移动代理技术,用以解决目前网格计算环境中存在 的一些问题。为了阐明目前网格体系中存在的一些问题,进一步讨论了如何解决或在具体的每一层中应如 何改善各层功能,采用了移动代理技术对Globus网格体系结构进行扩充。