APPLE-II在微波固态源频率自动测量中的应用

本文介绍了作者自行设计并建立的配备APPLE-II计算机及其接口的系统(包括软件和硬件),该系统可作微波固态源长期频率稳定性测量用。频率自动测量程序以及用这个系统所做的测量工作也予以介绍。     

APPLE-II在微波固态源频率自动测量中的应用

本文介绍了作者自行设计并建立的配备APPLE-II计算机及其接口的系统(包括软件和硬件),该系统可作微波固态源长期频率稳定性测量用。频率自动测量程序以及用这个系统所做的测量工作也予以介绍。     

应用FFT实现自动微波时域测量

讨论了在频域自动测试系统中,应用FFT实现自动时域测量的原理和方法,采用了富里叶变换的奇偶特性,使得时域测量的定位分辨率提高了1倍,给出了应用该方法对几种微波元器件的测试结果。实验表明,该方法具有较高的定位精度、定位分辨率和实时测量能力。     

等值线生成与图形填充算法

等值线是一种应用广泛的图形,针对已有等值线生成方法进行了改进,提出了一种简单实有的等值线生成方法,并对等值线图的填充问题进行了研究,提出了一个易于实现的等值线图填充算法。     

微波自动测量系统软件设计

介绍了一套微波自动测量系统简易标量网络分析仪系统的软件设计.该软件系统采用VC编程下的Windows用户界面,操作方便,交互性好,并结合几个测试功能模块,如数据采集模块,拟合模块等,实现了驻波比、晶体检波律、介质介电常数及传输系数等微波参数的自动测量,提高了测量的精度.     

绘制最大包围等值线算法

提出了全方位追踪当前等值点的所有可能前进方位的算法，并使用该算法采用Ｃ语言编程绘制了区域大气污染物地面长期平均浓度最大包围等浓线。实际应用证明，该算法具有简单易懂、可靠及实用等特点     

基于等值线数据的一种新的云图算法

在已有网格序列法产生的等值线数据的基础上,提出一种新的云图算法,可以有效提高云图数据的计算和绘制效率.首先利用穷举思想,提出“分割穷举算法”,新算法将等值线对网格单元的切割过程划分为两种基本形式,又将每种基本形式的所有可能处理路径一一分析,对不同形式的不同处理路径采用不同的方法处理以产生云图绘制所需数据.其次对新算法作时间和空间复杂度分析,结果证明该算法时间效率和空间效率都很好.该算法已在项目中实际应用,应用结果表明该算法是准确和高效的.     

微波测量中的去嵌入方法

考虑微带型微波功率器件的测量问题,运用ＬＲＬ（Ｏｉｎｅ－Ｒｅｆｌｅｃｔ－Ｌｉｎｅ）法对测试夹具去嵌入,待测件的散射参量可表为测量值的单值 函数,消除了嵌入网络参量相位不确定性引人的误差。     

一种改进的矩形网格等值线追踪算法

介绍了寻点与追逐同步的矩形网格等值线追踪算法,是在传统的矩形网格等值线追踪算法基础上加以改进,通过设计等值线追踪的回追功能,使等值点生成与等值线追踪同步进行,在追逐等值线的过程中计算等值点.由于回追功能,无论非闭合等值线还是闭合等值线,都能够从区域内任一等值点开始,快速追踪出该等值线.     

改进遗传算法在自动组卷系统中的应用

为了避免遗传算法在自动组卷中收敛速度慢、容易陷入局部最优值、早熟收敛等缺陷,提出了基于实数编码的遗传算法的改进算法。该算法采用分段的单点交叉操作,对个体而言,实现的是多点交叉操作,最后将该方法应用于某自动组卷系统中,以实验证明该方法的可行性和有效性。     

基于层控蚁群层位自动追踪的Wheeler转换方法及其应用

对地震数据进行预处理,增强同相轴的连续性,然后引入支持向量机技术对地震剖面上的点进行分类处理,同时以地震振幅、瞬时相位、层位倾角、信息素浓度等信息作为蚁群层位追踪的评价函数,提出改进蚁群搜索的地震层位对比和自动追踪算法。在此基础上,将时深域沉积旋回韵律体对比追踪结果转换到Wheeler域,实现时间域和Wheeler域的同步解释,从而有效揭示沉积组合的空间关系,突出缺失和叠加模式,使在年代地层域中提取时间切片成为可能,对沉积、侵蚀和沉积时间有更深刻的理解。实际地震资料的应用结果验证了方法的有效性。     

"Y"型微波网络及其在雷达系统中的应用

从“Ｙ”型微波网络的旋转对称的结构特性出发，用矩阵特征值法分析了这种网络为理想环行器的条件，并举例说明了“Ｙ”型结不行器在某雷达系统中的应用。     

一种免疫遗传算法研究及应用

为克服标准遗传算法(SGA)搜索效率低、收敛速度慢等缺陷,文章提出了一种免疫遗传算法(IGA),即在父代优秀个体群的基础上叠加一个服从正态分布的随机变量来产生子代个体,以此综合体现父代优秀个体的遗传性和免疫性。研究表明,IGA对SGA的改进是有效且可行的,显示出稳健的全局优化、计算量少和求解精度高等特点,具有较高的应用价值。     

微波辅助催化氧化法在水处理中的应用

 微波辅助催化氧化技术已成为近年来废水处理的热点之一,介绍微波辅助催化氧化技术在各类废水降解中的应用及研究进展,通过对去除效率的分析和对比,肯定该技术的可行性,并展望了该技术的发展趋势.     

基于实数编码的克隆选择算法及其应用

将克隆选择算法的二进制编码改为实数编码,即直接用实数进行编码,利用了免疫学Ag-Ab的相互作用和细胞进化现象,通过免疫记忆机制,保存各个局部最优解,克服早熟现象．通过几个模拟实验,验证了本算法的有效性．     

新型同伦算法及其在电机中的应用

通过构造新型同伦函数并结合Maple高级程序设计语言的通用工具箱,提出了同伦算法的原理与实现方法。实例计算表明了该方法的实用性、有效性,为电机参数多解问题提供了新的方法。     

混合果蝇算法及其在组合优化中的应用

为改善基本果蝇算法易陷入局部最优及早熟的缺陷,利用一种改进的果蝇算法来进行优化,利用免疫算法自我-非自我的抗原识别机制及免疫系统学习■记忆■遗忘的知识处理机制提高算法的搜索能力及算法精度。改进算法将在果蝇算法执行后期引入免疫反应,通过产生不同抗体来增强种群多样性,跳出局部最优。通过数值仿真及实际案例的对比结果表明,改进算法的寻优表现更加良好,为算法优化提供一种有效可行的方法和思路。     

微波多普勒雷达海浪参数提取算法

根据海浪混合表面散射理论和线性波理论,利用3种规模波对微波多普勒谱的不同贡献,推导出海浪谱与径向速度转换函数,得到了一种适用于多普勒雷达的海浪谱以及海浪参数提取算法．该算法从海洋回波的多普勒谱中获取径向速度序列,根据海浪速度谱与海浪谱之间的转换关系推导海浪谱,再用谱矩法计算相应的海浪参数．运用该算法分别对微波多普勒谱雷达的模拟与实测数据进行处理,实现了有效浪高和平均海浪周期的高精度提取,证实了该算法在微波段多普勒雷达的海浪参数反演中的准确性．     

基于Tabu搜索的选题算法研究与应用

针对目前传统选题算法在大型题库中选题效率低、质量不高的情况,给出了一个多约束条件下的选题问题模型,提出基于Tabu搜索算法的选题算法。依据Tabu搜索算法的集中和扩散两个策略,避开局部最大值,以最短时间寻找最优解,从而满足组卷要求。实验结果表明,该算法能有效准确的满足从大型试题库选题,其收敛速度和选题质量都有显著提高。