一种基于混合频率的微处理器设计方法

为了在微处理器结构优化的同时保持合理的硬件开销,提出了一种混合频率策略.它允许流水线模块根据各自逻辑复杂度选择不同的工作频率;通过提高简单模块的工作频率,并增加复杂模块的并行度,以实现流水线的指令吞吐率的优化.实验表明,相比商业化的处理器,该策略下的超标量结构在保持电路和功耗开销的同时,指令吞吐率平均有23%的提高.     

自动幅度识别技术在频率计数器中的应用

当有多个满足动态范围要求而又频率不同的信号同时输入到频率计数器的测量端口时,如何能够准确测量出其中最大幅度的信号频率是频率计数器测量电路设计的关键。本文介绍了一种通过在测量电路中加入限幅器而实现最大幅度信号频率测量自动识别的方法。     

精确测量信号频率的一种简易方法

讨论一种精确测量信号频率的简易方法,利用彩色电视机中一个标准频率信号,去校准计算机中的时钟信号,并以此为准测试任意信号频率.     

一种新的目标自然频率的提取方法

提出一种新的目标自然频率的提取方法，该方法首先采用频域频支集正交小波基对瞬态响应作非线性柔性阈值滤波，以有效地消除Ｇａｕｓｓ白噪声的干扰，然后对消噪后的瞬态响应在频域内作最优一致逼近，最后从一致逼近得到的有理分式分母多项式的零点来获取目标的自然频率，并以一人工合成瞬态响应和实测球体瞬态响应为例，验证了方法的有效性。     

一种新的频率合成方法

提出了一种新的频率合成方法，该方法的基本思想是，按照一种特定算法，对于每一个所需的输出频率，对数字锁相环的可程控反馈分频器设置一组不同的分频系数，以使环路鉴相器输出端干扰的频率与频率分辨率相互独立，从而便可同时获得高的频率分辨率和较大的环路带度。     

巧用示波器测量信号的幅度和频率

针对示波器在电子类专业实验中的广泛应用,介绍了一种提高示波器测量信号幅度和频率精度的方法。从减小测量信号的偶然误差和系统误差两个角度出发,阐述了如何用示波器精确测量信号幅度和频率。该方法测量准确,形象直观,拓展了示波器的使用功能,使之能够取代用毫伏表和频率计来测量信号的幅度和频率,可减少投资和损耗。     

用频率步进技术识别雷达目标的方法

利用频率步进脉冲技术提取一种坦克简化模型的距离回波形。然后针对该模型就识别特征的提取，模式识别库的建立和几种背景条件下的识别概率等问题进行了探讨。通过实验获得了几种简单目标模型的高距离回波形，说明了高距离分辨技术在目标识别领域的可行性。     

利用决策树方法进行癌细胞识别

机器学习是人工智能的一个重要分支,作为图像处理技术与模式识别方法在细胞学的研究与诊断方面的应用,提出用决策树的方法的识别癌细胞,取得了预期的结果,对于发现各种难以预想的模式,这种方法说明了学习程度可作为复杂数据中的搜索模式的工具。     

一种相位信号发生器的设计方法

本文着重叙述了以单片机89C51为核心设计的相位信号发生系统,实现相位在0到360度变化,频率和幅值可调。主要内容有该系统的功能和总体设计方案;系统的硬件构成以及选用的器材。着重叙述了此系统的软件设计过程:总体设计、各模块功能的设计以及接口问题的解决;最后又结合软、硬件的调试分析了设计中出现的问题及解决方案。     

高速频率合成器的一种实现方法

介绍了高速频率合成器的一种实现方法和所设计的频率合成器工作频率的预置方法，并给出了系统框图和关键电路     

一种小波频域相关性目标识别方法

提出了一种图像目标识别的小波变换域和相关性结合的的算法.通过仿真实验表明该算法可以有效且准确的识别和提取多频谱图像中感兴趣的部分.     

跳频通信的半盲提取抗干扰方法

针对跳频通信系统抗干扰问题,利用跳频信号和干扰信号的统计独立性,提出一种跳频信号的半盲提取抗干扰方法。该方法采用参考独立分量分析算法(independent component analysis with reference,ICA-R),利用协作通信双方已知的跳频图案的先验信息,约束算法收敛方向,提取出跳频信号。仿真结果表明,所提方法能够有效提取出跳频信号,提高通信系统的抗干扰能力。该算法合并了信号分离和提取过程,避免FastICA抗干扰方法所需的信号识别和提取的后续处理,降低了系统的复杂度。     

基于多尺度梅尔倒谱系数的转辙机声信号状态识别方法

为了准确地识别铁路转辙机所处的工作状态,保证列车能够安全行驶并转向,提出了一种基于声音信号的转辙机状态识别方法。首先将声音信号预处理后提取其梅尔倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient, MFCC);为更加全面表征转辙机声信号的特点,对MFCC进行改进得到多尺度MFCC特征;引入卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)构建转辙机声信号识别模型,并采用五折交叉验证法获得两种特征的识别准确率。将S700K型转辙机在4种状态下运行时采集的真实声音信号进行训练和测试。结果表明：多尺度MFCC特征可使转辙机声音状态识别准确率至少提高7.5%。并且在低信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)下,多尺度MFCC特征也有更好的表现,其准确率相较传统MFCC可提升35%。     

超低频信号发生器的设计与实现

文章介绍了超低频信号发生器的设计与实现。     

利用磨削火花信号识别砂轮磨损状态

本文提出了利用磨削火花温度信号在线识别砂轮磨损状态的新方法。在大量试验的基础上,根据磨削火花信号的特性及砂轮磨损过程的特点进行了机理探讨,获得了磨削火花信号特征量与砂轮磨损状态之间的对应关系。研究结果表明,所提方法是可行的,磨削火花信号的统计特征量能够反映砂轮磨削的不同状态。本文研究为进一步利用磨削火花信号实现砂轮磨损状态在线辨识提供了基础。     

数字调频激励器中的信号合成方法

提出了数字调频激励器的总体框架,研究了立体声信号合成和频率调制的数字实现方案. 结合理论分析和算法的仿真,完成基于FPGA+DDS结构的硬件平台设计. 使用调制分析仪和立体声解码器,分析解调后信号的性能指标. 测试结果表明,与传统的模拟实现方案相比,数字调频激励器中的信号合成方法结构简单,误差小,各项指标可以满足同步广播系统频率、相位和调制度相同的要求.     

颜色视觉对空间频率反应及图形识别

本文采用计算机控制的心理物理和生理诱发电位两种方法研究视觉对颜色光栅空间频率的反应、颜色对比度和颜色适应对反应的影响、颜色通道和空间频率的关系、视觉对图形轮廓和细节的识别以及颜色在图形识别中的作用等问题，实验证实在某一阙值以上，空间频率增大，视觉的反应时间增长，颜色对比度减小和颜色适应后反应时间增长，视觉对图形的轮廓反应快，对细节反应慢，颜色在图形识别中起重要作用，视觉对图形信息处理是一串并行的复杂过程。     

基于分段波形的信号瞬时频率计算方法

针对局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)中乘积函数(Product Function,PF)分量的瞬时频率计算问题,引入了一种新的信号瞬时频率计算方法.该方法基于分段波形,先将信号分成若干个全波段(full wave),然后以一组递增的反正弦函数定义每个全波段的瞬时相位,进而得到信号...