基于复杂适应系统理论的生态预算在我国的适应性演化研究

基于复杂适应系统理论通用的4个特性和3个机制分析了生态预算的主动适应性特征。通过梳理生态预算在我国面临的管理制度等级化、责权边界模糊等环境境况,提出在生态预算主体的内部模型中输入无限次重复博弈、建立目标档案等规则,以实现生态预算的环境资源可持续配置功能。     

复杂适应系统Internet中的网络流量仿真研究

网络流量与网络带宽的关系是网络研究的一个重要课题，论文用复杂适应系统理论及基于Agent的模拟方法，对Internet复杂适应系统的网络流量与网络带宽的关系进行了模拟仿真，即在Swarm平台上构建了一个基于多Agent的随机网络流量动态模拟系统．在该系统中，首先定义了Agent行为规则及策略，然后通过多个Agent交互作用及多个Agent与周围环境之间的相互作用和影响，模拟出整个系统宏观层次的涌现特征：网络带宽被占用约50％左右时，出现震荡现象．该现象将对下一代互联网的建设提供理论参考．     

复杂适应系统理论及其应用研究

复杂适应系统（CAS）是一类较普遍的复杂系统,复杂适应系统理论的提出对于解决,解释复杂系统中的各种复杂问题和现象具有重要的指导意义和应用价值。本文在介绍复杂适应系统理论,复杂适应系统特点的基础上,给出一个复杂适应系统理论在经济系统中的一个应用实例,说明了这种理论的有效性和意义。     

复杂适应组织的特征

作为复杂适应系统的组织被认为是快速、不确定变化环境下的理想组织形式，但不是所有组织都可以看作为复杂适应系统。如同任何其他科学的概念一样，复杂适应系统有其特定内涵、适用范围和条件。本文通过将自然科学有关复杂适应系统的概念、特点类比地应用于有人参与的企业组织，指出作为复杂适应系统的企业组织应具有的主要特征，给出其在现实经济生活中的具体体现以及与传统组织的重要差异。     

复杂适应系统的特征及其可持续发展问题研究

通过分析复杂适应系统的特征,本文详细讨论了复杂适应系统可持续发展的特异内涵及其实现问题。     

复杂系统预期行为仿真的演化建模研究

计算机建模与仿真技术在复杂系统研究中的应用日益受到重视。在复杂系统主动行为划分中,最基本的一类就是预期。这种预期都基于自己内心对外部世界认识的假设模型之上,并不断改进、演化。本文介绍并讨论了复杂系统主体预期行为的演化建模与仿真方法,主要内容包括:理性预期;有限理性;适应有限理性及演化建模,演化计算。讨论了存在的问题,应用前景和发展趋势。     

基于复杂适应系统理论的农业科技资源配置研究

农业科技资源配置是一项复杂的系统工程,具有重要的战略地位。本文概述复杂适应系统内涵的基础上,着重分析了农业科技资源配置自身的复杂性和配置过程的复杂性,以便更科学地认识农业科技资源配置的特殊性。     

构建复杂适应的创业支持系统

创业是经济增长和创新的推动力,也是国家、地区、企业具有可持续发展活力的基础。中国经济的持续、健康、快速发展需要的不仅是资源、机制,还需要创业精神。培育创业精神、提高创业能力必须构建复杂适应的创业支持系统。创业支持系统是由支持创业者创业和吸引创业者前来创业所需要的所有功能和支持主体所构成的系统。     

复杂适应系统观的组织变革——提升企业环境适应力的途径

通过组织变革提升环境适应力是企业生存和发展的关键.本文从复杂性管理范式出发,基于复杂适应系统的视角,分析了复杂适应组织的适应机制:适应性主体的学习能力和适应性行为能够涌现为组织学习和系统演化,提升整体的适应能力.因此,复杂适应组织在应对不确定的环境复杂变动时具有高度的适应力,是组织变革的方向.而网络型组织则是在多智能体组织的思路指导下实现构建复杂适应组织的途径.     

基于复杂适应系统的食物链建模与仿真

基于复杂适应系统理论,建立了食物链的基于多主体的模型.该模型力图尽量忠实的再现食物链,反映食物链的本质特性,并尽量的保持食物链作为一个复杂系统的特点.然后在SWARM平台上实现了模型.调整模型的各种参数,通过仿真涌现出现实中食物链的各种现象,以更好的理解食物链及其各种性质.然后对仿真结果进行分析,并与实际的食物链进行比较表明了该模型的正确性与有效性.     

以复杂适应系统理论探析企业信息系统项目风险

为了规避企业信息系统项目中的风险，达到提高信息系统项目成功的目的，通过界定企业信息系统项目失败的确切含义以及风险的定义，来识别企业信息系统项目中存在的风险，并试图利用复杂适应系统理论来分析这些风险之间存在的复杂关系，以及可以采取的策略和风险管理过程。为企业信息系统项目风险管理的思维方法提供一种探索。     

基于复杂系统演化优化的实码多目标嵌套加速遗传算法

复杂性科学研究已经成为系统科学领域研究的重要方向,然而由于复杂系统的多层次、非线性等特点, 加之含有大量随机不确定因素,给系统的演化仿真工作带来巨大的困难,提出基于实数编码的多目标嵌套加速遗传算法(RMONAGA)来对复杂系统进行演化仿真,利用复杂适应系统自身特点与遗传算法特点的相似性,采用嵌套、多目标等方法较好的解决了复杂系统中不同层次交互、不同部门间适应性矛盾等问题.将该方法应用于三江平原区域农业水土资源复杂适应性优化配置演化研究中, 验证了该方法的科学合理性,以期对CAS理论在各领域的建模仿真工作提供一定的帮助.     

用数字人工生命模型探索复杂适应系统

为了探索复杂适应系统的演化、涌现规律，介绍了一个自主开发的数字人工生命模型：Autolife，并在该系统上完成了一系列计算机仿真试验。Autolife中的数字生命都可以看作自主决策的Agent，它们用有限自动机建模；同时程序允许Agent通过变异和繁殖而完成开放式的进化。在该模型的基础上，本文主要针对Autolife涌现出来的数字生命个体行为、群体行为进行了论述，并着重讨论了组织的生成、社会性寄生、自修复等现象。数字人工生命模型Autolife中的丰富隐喻可以用于总结一般复杂适应系统的规律，包括：个体为了提高自身的适应性会把决策行为推到混沌的边缘；不同的环境会造就Agent的不同群体适应性动态行为；当系统中Agent间的交互出现因果闭圈的时候，组织会自发涌现，并且它们会展现出创生、演化、灭亡的必然发展规律。     

CAS复杂适应性理论视域下南海生态安全治理问题研究

现阶段受各种复杂因素叠加影响使得南海生态环境安全受损、生态功能紊乱、生态系统稳定性差,出现了不可逆转的非线性崩溃的风险,为实现南海生态安全善治,2015年中国同南海利益攸关方积极磋商制定了《重要和复杂问题清单》并将南海海洋生态环境保护列为关键议题。对此,中国应自觉以CAS复杂适应性理论为指引,通过生态安全治理资源“流”的作用将自身主张和话语融入到南海生态安全治理体系之中,聚集更多治理主体,建立协同治理机制,多方联动展开更加高效的生态治理行动,解决现行南海生态安全治理机制存在的政府治理意愿、相关国际组织影响力、法律保障、治理主体间互动不足等问题。     

基于复杂适应系统理论的水土资源优化配置研究进展

复杂适应系统理论是现代系统科学的一个新的研究方向,已经在国内外水土资源优化配置中得到了应用并取得了成果。论述了复杂适应系统理论的基本概念、核心思想以及近年来该理论在国内外水土资源优化配置应用的研究现状,分析了理论在应用过程中存在的问题,强调指出了目前的研究中对单项的水、土资源优化配置研究较多,把二者结合起来的较少。最后对复杂适应系统理论在水土资源优化配置中的应用前景进行了展望。参38。     

复杂适应系统及基于Agent的建模与仿真方法

论述了复杂系统中复杂性的表现形式、处理方法，并从认识论和方法论的角度来讨论复杂性，认为复杂性是客观世界的本质属性，必须用反还原论(整体论)的方法来研究复杂性问题。给出了复杂系统的一个描述性定义，指出计算机仿真是研究复杂系统的有效手段；然后介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统(CAS)理论，并分析、阐述了CAS的研究方法——基于Agent的建模仿真方法学及其应用情况，对基于Agent的建模方法进行了比较深刻的论述。最后介绍了当前的研究工作，并展望了将来的研究内容。     

复杂适应系统的共性描述

CAS（复杂适应系统）之所以复杂,一是参量多,二是结构复杂,三是支则无法把握,一般认为很难给出定量形式化描述。但欲有效构造人工CAS,就必须给出有效定量形式化描述。为此,我们首创了“准全息元数学模型”,据此可以奠定复杂适应系统的理论框架。     

基于复杂适应系统的群体组织形成模型及其模拟

以复杂适应系统理论为基本指导思想,利用基于主体的计算机建模方法,在Swarm平台上构建和实现了群体组织形成过程模型.通过设置模型的各种模拟参数,对组成群体组织的微观主体行为,以及主体与主体之间的相互作用进行模拟实验,在可视化窗口观察组织形成的整体动态演化过程,并对模拟结果进行了分析.该模型与实际现象相符合,表明了模型的有效性.     

系统科学视阈下的复杂群决策过程研究

本文首先研究了群体决策过程存在的复杂性,然后阐述了复杂适应系统、涌现等理论的内涵,分析复杂适应系统的涌现性和复杂群决策过程的涌现机理,再则基于系统思维来探讨了复杂群体决策的全过程,以期为复杂群决策理论与方法的研究提供一种新的理论研究视角。     

复杂适应系统理论对控制SARS疫情的模拟分析

以复杂适应性系统理论为基本的指导思想，考察了传染病非典型性肺炎(SARS)的爆发流行以及受到控制趋于稳定的过程。利用基于主体的计算机模拟方法，在SWARM平台上构建了反映这一过程的模型，并在此模型上根据所掌握的数据资料，比较成功地拟合了近似北京疫情发展的情况。以此为基础，分析了对SARS传播蔓延影响比较大的几种因素，如从发病到就医的时间间隔，是否采取隔离措施等，考察这些因素对控制SARS，达到稳定的具体影响，并给出一些控制这类问题的建议。