对邮件中垃圾图像识别的研究

提出了对邮件中的“垃圾”图像进行辨别处理的方法。首先对邮件的编码格式进行分析,以期从传送的邮件数据流中,提取出嵌入其中的图像数据块,从而采用相关的图像辨识方法,对这些图像进行分类,识别是正常传送的有用图像,还是一些带有毒害作用的图像,并重点探索如何采用相应的图像预处理技术,提取该类图像的特征,再根据特征设计较为有效的分类器,使设计出的系统能够快速地处理邮件中嵌入的图像文件。     

人工神经网络在目标图像识别中的应用

运用高阶神经网络的理论和模型，借助相似三角形的特征提取方法和高分辨率图像的粗编码方法，研究了目标的平面二值边缘图像的ＴＳＲＩ模式识别问题。     

基于图像识别的客观题答题卡识别研究

传统机器阅卷系统成本高,难于普及,针对当今数码相机等数据采集设备越来越普及的形势,本文提出了一种基于图像识别的客观题阅卷的新方法,该方法采用数值图像处理技术和识别技术来提取客观题答题卡中的考试信息,将得到的答案信息与标准答案相比较,得出试卷的分数。利用论文中给出的方法实现客观题智能阅卷具有硬件价格低,维护开销小,修改简便,通用性强,易于推广等优点。实验表明,该方法能识别出正确选择、错误选择、多选及漏选等多种情况,准确率较高,检测识别速度较快。     

基于LVQ神经网络的医学图像识别研究

以医学肝脏CT图为研究对象,设计了一种基于LVQ神经网络的医学图像识别方法。基本思想是首先确定图像ROI区域,并作灰度映射变换。接着提取其颜色、纹理和形状特征构成表征医学图像的特征矢量,最后将特征归一化后利用LVQ神经网络进行识别。通过与其他典型神经网络识别方法的实验比较,结果表明,设计的方法能取得更为理想的识别效果。     

复杂背景中条码图像识别关键算法的研究

研究了复杂背景图片中条码的定位及识别技术.通过特征提取、形态学的方法在低分辨率图像中对条码进行粗定位,以粗定位的结果为研究对象,采用边缘提取及灰度投影的方法对条码进行精确定位.提出了一种新的二值化算法,算法利用条码的固有特征得到图像的全局信息,利用全局与局部相结合的方法获取子图像块的最优阈值.实验结果表明,本文算法能有效地去除复杂背景对条码识别的影响,且算法具有较低的复杂度,能在嵌入式平台上实时运行.     

基于粗集方法的图像识别系统

提出了基于粗集理论的一种图像识别系统。该系统包括图像预处理、特征提取、决策表生成、条件属性简化等。运用粗集方法，能有效地压缩图像特征数目从而大大提高运行速度     

基于湖面清扫机器人的图像识别技术研究

文章介绍了湖面清扫机器人视觉系统的图像获取及识别技术的分析和应用。阐述了机器人如何以敏感的视觉器官识别哪些是浮在水表面的不良物质，并在第一时间将其扑获。因此湖面清扫机器人视觉器官的好坏直接关系到机器人能否精确的对目标物体做正确的操作。     

基于联合优化多任务学习的细粒度图像识别

为了能够在细粒度图像特征表示中探索出相似层结构中的共享信息,提出了一种多任务学习框架,联合优化卷积神经网络中的Softmax Loss和Triplet Loss,基于此框架,设计广义三元组嵌入标签结构,以发现不同级别中具有相似性的相关图像。在Stanford Cars和CUB200-2011两个细粒度数据集上进行实验,结果表明这种方法不仅可以实现较好的分类性能,还能够提高在细粒度数据集上不同级别的标签结构的图像检索精度,这在电子商务中相关产品的推荐方面具有重要意义。     

图像识别神经网络处理系统

目的　研制用于二值图像实时识别的神经网络处理器; 方法　采用数字电路实现的图像识别神经网络系统有３ 大模块：边缘提取模块以二值图像序列作为输入,用平面建筑物原理和８ 邻域原理提取图像的边缘特征;特征提取模块在边缘特征的基础上提取具有不变性的角特性和组块特征;模式分类模块采用４ 层特征映射神经网络实现图像模式识别; 结果　通过对图像信号发生器送出的二值飞机图像识别说明,训练样本数越多系统识别率越高; 结论　该系统能够快速、正确地实时识别二值图像序列;     

机构电子邮件管理研究

电子邮件已成为机构信息交流的方式和信息资源的重要组成部分。本文首先阐述机构电子邮件的含义特点及其管理的必要性,然后从文件生命周期角度,提出机构电子邮件管理的对策和建议。     

图像微观特征识别方法

提出了一种微观图像的特征识别方法。该方法基于图像微观特征的随机性和唯一性,分为微观图像的特征提取和图像识别两部分,主要包括对宏观图像的放大、微观图像的数据采集、数字图像二值化、图像特征信息的提取、数据的归一化处理、特征模板的保存和比较识别。文中介绍了各部分的步骤、特征提取的算法以及图像识别的最大误差限准则。提出的算法能有效地提取所处理图像的微观特征并加以识别。图像识别实验表明,该方法的识别率达到100%,可用于文件的真伪性辨别及防伪。     

PGP保护电子邮件的研究

介绍了PGP对电子邮件加密和解密的工作原理过程，并从RSA算法、IDEA算法、MD5算法安全方面分研究了PGP的安全性能，研究结果表明PGP是比较好的安全软件。     

基于SMTP组件的多功能邮件服务系统研究

探讨了IIS中SMTP服务组件的处理机制 ,包括邮件的存储机制、本地邮件和远程邮件的接受和发送机制、SMTP服务中的安全机制 ,并介绍了如何结合IIS中的SMTP服务组件和ASP技术来构建小型的邮件服务系统 .还讨论了引入CTI来扩展邮件服务系统功能 ,实现语音邮件、传真邮件、邮件追身寻呼的技术     

电子邮件病毒安全防范研究

介绍了电子邮件病毒及其特征,阐述了电子邮件工作原理,探讨了电子邮件病毒的解决方案和安全防范手段。     

基于Mahalanobis距离与BP网络的图像小波标定识别技术

针对计算机芯片检测,提出了基于Mahalanobis距离与BP人工神经网络的小波图像识别技术．在对Ic芯片图像进行二维小波分析后,通过Mahalanobis距离在图像的低频小波系数矩阵上进行目标图元的区域搜索与位置标定,而后根据待定目标图元像素分布特征建立特征参数向量,建立BP网络对目标图元进行模式识别．实验证明此方法能够有效地对IC图像进行目标图元的位置标定与模式识别,获得准确的IC标定识别结果．     

基于粗集的邮件自动分类系统研究

电子邮件给人们带来极大便利的同时,垃圾邮件的日益泛滥,也给人们带来了极大的不便和危害。本文使用基于粗集最优属性约简方法对邮件集进行特征维数压缩,在不影响条件属性分类能力的情况下,利用粗糙集约简化简决策表,得到一个规则,利用规则可以对新加入的邮件进行自动分类,试验结果表明该方法是行之有效的。     

基于J2ME的手机邮件系统的研究

分析了无线数据服务和邮件服务模式的演变,讨论了系统整体方案的选择,通过对J2ME架构的研究和分析,提出了基于J2ME的系统解决方案;制定了HBWMP通讯协议;最后对系统的设计和实现方案进行了总结,为下一步的研究奠定了基础。     

嵌入式电子邮件系统的研究与实现

电子邮件是Internet上最早出现的服务之一.随着嵌入式产品与Internet的迅速融合,嵌入式电子邮件系统的开发也就势在必行.设计了嵌入式电子邮件收发系统,详细介绍了它的结构以及各个功能模块的实现过程.该邮件系统按照SMTP和IMAP4协议的规范,实现了邮件系统的收发功能.系统逻辑清晰,界面友好,便于使用.