一类Fredholm型积分方程正解的存在性

利用锥上不动点指数定理研究Fredholm型积分方程u(t)=∫¹₀k(t,s)f(s,u(s))ds正解的存在性. 结果表明, 只要非线性项的增长速度是适当的, 则该问题就存在正解.     

一类弱奇性核第二类Fredholm积分方程的外推方法

用Richardson外推方法,对一类弱奇性核第二类Fredholm积分方程的有限元解进行外推,可使精度从O(h2)提高到O(h3lnh).     

Fredholm积分方程的解的存在性和唯一性

许多具有实际意义的目标问题可以归属为求解Fredholm积分方程的问题,本文在这里讨论一类Fredholm积分方程的解的存在性和唯一性。     

一类多维的线性Fredholm积分方程的数值解

本文将讨论一类多维Fredholm方程的一种近似解,过利用多元函数的Taylor展开式,积分方程被转化为一个关于未知函数的Taylor系数的方程组,最后给出方程的数值解法。     

Banach空间中Fredholm型非线性积分方程解的存在性

利用Daher不动点定理．研究TBanach空间的Fredholm型非线性积分方程解的存在性。     

局部凸空间中Fredholm型非线性积分方程的解的存在性

首先利用局部凸空间非紧性测度得到了一个新的不动点定理;接着运用此定理来讨论局部凸空间中Fredholm型非线性积分方程解的存在性,并应用到弱拓扑结构下Fredholm型非线性积分方程解的存在性的讨论,推广了原有文献的结果。     

Fredholm积分方程组的形式解

本文在Ｌ＾２中给出了Ｆｒｅｅｄｈｏｌｍ积分方程组的形式解，给出了解存在和唯一的充要条件，多解时，其形式解为方程组的最小范数解，并且得到了近似解的表达式，经 误差估计。     

一类二维Fredholm积分方程的Chebyshev配置方法和误差分析

利用二元乘积型Chebyshev多项式作为基底,给出了一类二维Fredholm积分方程配置方法,并得到了相应的误差分析结果.     

非线性脉冲Fredholm积分方程的耦合拟解及解

利用混合单调理论及锥理论得到了Banach空间中非线性脉冲Fredholm积分方程耦合拟解及解的存在性、惟一性.最后,将所得结果应用于脉冲微分方程边值问题.     

线性脉冲Fredholm型积分方程的唯一解

用一种新的方法讨论线性脉冲Fredholm型积分方程解的存在唯一性.在D(λ)≠0且|M|≠0的条件下,得到解的显式表达式.最后给出一个具体的例子.     

关于Hammerstein型积分方程的正解

本文研究了积分方程正解的存在唯一性.并讨论了抽象函数的基本性质,这里是积分方程的唯一解（对任何λ＞0）．我们的结论推广改进了一些近期结果．     

Banach空间中一类非线性Volterra型积分方程解的存在性

首先在Banach空间中考虑一类非线性Volterra型积分方程的逼近解与精确解之间的关系，由此并通过比较定理在紧型条件下获得方程解的存在性结果．由于非线性项中含有非线性积分算子，相对于线性积分算子，所得结论推广并丰富了已有献的一些结果．     

非稳态种群发展方程解的存在唯一性

本文讨论一般非稳态种群发展方程,证明了当生长函数为单调递减时方程的解的存在唯一性。     

Banach空间Volterra型积分方程解的存在性

用Tonelli方法研究Banach空间中Volterra型积分方程,在非线性增长条件下,获得了解的存在性及其Tonelli迭代逼近.     

一种新的求解第一类Fredholm积分方程正则化的数值分析

应用改进的Tikhonov正则化,借助Matlab软件对一类Fredholm积分方程进行数值求解．结果表明,李功胜等所建立的改进的Tikhonov正则化比通常的Tikhonov正则化更精确,而且正则解能够达到与理论分析基本一致的较高的收敛率．     

弱紧型条件下Banach空间中一类非线性Volterra型积分方程解的存在性

主要考虑Banach空间中一类非线性volterra型积分方程在弱拓扑下逼近解与精确解之间的关系,并由此通过比较定理在弱紧型条件下获得方程解的存在性结果。由于非线性项中含有非线性积分算子,相对于线性积分算子。文章所得结论推广并丰富了已有文献的一些结果。     

广义Volterra型积分方程与积分不等式

考虑一定有序局部紧空间上形如x(t)=w(t)+∫~tK(t,s)x(s)ds+(?)∫~tf(t,s,x(s))ds的Volterra型积分方程,并由此导出了相应的积分不等式结果.     

解第一类Fredholm积分方程的优化正则化策略

探讨了第一类Fredholrn积分方程的病态性及其正则化求解策略的构建问题,并建立了一种改进的Tikhonov正则化算法．通过适当选取正则参数,证明了正则解能够达到最优的渐近收敛率．